دانلود و نمایش مقالات مرتبط با شبکه ی اجتماعی::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
نتیجه جستجو - شبکه ی اجتماعی

تعداد مقالات یافته شده: 5
ردیف عنوان نوع
1 روش جدید پیش بینی پیوند سری های زمانی: روش اتوماتای یادگیر
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 16 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 27
پیش بینی پیوند یک چالش بزرگ در شبکه های اجتماعی است که از ساختار شبکه ای برای پیش بینی پیوندهای آتی استفاده می کند. روش های رایج پیش بینی پیوند برای پیش بینی پیوندهای مخفی از نمایش گراف ایستا استفاده می کنند که در آن تصویری از شبکه برای یافتن پیوندهای آتی یا مخفی مورد استفاده قرار می گیرد. برای مثال، پیش بینی پیوند مبتنی بر معیار تشابه، روش سنتی رایجی است که معیار تشابه را برای تمامی پیوندهای غیرمتصل محاسبه نموده، پیوندها را براساس معیارهای تشابه آنها مرتب نموده و پیوندهای با امتیاز تشابه بالاتر را به عنوان پیوندهای آتی برچسب گذاری می کند. از آنجاکه فعالیت های افراد در شبکه های اجتماعی، پویا و غیرقطعی است، و ساختار شبکه ها با گذشت زمان تغییر می کند، استفاده از گراف های قطعی برای مدلسازی و تحلیل شبکه ی اجتماعی نمی تواند روش مناسبی باشد. در مسأله ی پیش-بینی پیوند سری های زمانی، احتمال وقوع پیوند سری های زمانی برای پیش بینی پیوندهای آتی مورد استفاده قرار می گیرد. ما در این مقاله یک روش پیش بینی پیوند سری های زمانی مبتنی بر اتوماتای یادگیر را پیشنهاد می کنیم. در الگوریتم پیشنهادی برای هر پیوندی که قرار است پیش بینی شود، یک اتوماسیون یادگیری داریم و هر اتوماسیون یادگیری در تلاش است وجود یا عدم وجود پیوند متناظر را پیش بینی کند. برای پیش بینی احتمال وقوع پیوند در زمان T، یک دنباله ی متشکل از مراحل 1 تا T-1 داریم و اتوماسیون یادگیری این مراحل را می پیماید تا وجود یا عدم وجود پیوند مربوطه را بیاموزد. زمانیکه احتمال وقوع پیوند سری های زمانی را در نظر بگیریم، آزمایشات اولیه ی پیش بینی پیوند با شبکه های ایمیل و نویسندگی مشترک، نتایج رضایت بخشی را فراهم می آورد.
کلیدواژه ها: شبکه ی اجتماعی | پیش بینی پیوند | سری های زمانی | اتوماتای یادگیر
مقاله ترجمه شده
2 پیش بنی مسیر رژیم سایبری در حال تحول بین المللی: شبیه سازی رشد یک شبکه ی اجتماعی
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 42
این مقاله یک مدل عامل محور از رشد رژیم است. دولت ها و روابطی که یک رژیم را شامل می شوند به صورت شبکه های اجتماعی مفهوم سازی شده اند. رشد رژیم به عنوان اضافه کردن به روابطی بین دولت ها، آنچنان که آنها موافق به همکاری با یکدیگر هستند، فهمیده می شود. این روابط به عنوان نتیجه ی تعامل بین رفتار دولت و ساختار روابط آنها اضافه شده است. ما این مدل را به رژیم امنیتی سایبری در حال ظهور اعمال می کنیم. بر اساس فرضیات عقلانی از طبیعت نظام بین المللی موجود، این مدل یک ساختار دو قطبی را پیش بینی می کند که حفره ای بین دو بلوک متمایز ایجاد شده توسط دو دولت با بالاترین ظرفیت برای تماس با چالش سایبری را دامن می زند. در هر حال، اگر دولتها تاکید رو به رشد بیشتری را بر منافع تجاری بگذارند یا اگر هم دولتهای قدرتمند تر از لحاظ مادی به دنبال تعامل بیشتری بین خودشان باشند، ارتباطات بین دو بلوک افزایش خواهد یافت. کلمات کلیدی: امنیت سایبری | نظریه رژیم | سازه | مدل مبتنی بر عامل
مقاله ترجمه شده
3 حسابرسی و تحلیل کاربران جعلی: یک رویکرد تجربی برای تشخیص پروفایل های جعلی در یک شبکه ی اجتماعی آنلاین
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 25
در نسل حاضر، زندگی اجتماعی هر فرد مرتبط با شبکه های اجتماعی آنلاین است (OSN). این سایت ها تغییرات شدیدی در روش اجتماعی شدن ما ایجاد کرده اند. روش پیدا کردن دوست و تماس با آنها به همراه به روز رسانی فعالیت های آنها ساده تر شده است. اما با رشد سریع این سایت ها، مشکلاتی چون پروفایل های جعلی، و جعل هویت آنلاین افزایش یافته اند. ریسک اصلی در این واقعیت نهفته است که هر فردی می تواند یک پروفایل برای جعل هویت یک فرد واقعی در OSN ایجاد کند. پروفایل جعلی می تواند مورد سو استفاده قرار گیرد و روابط آنلاین با شخص هدف ایجاد کند به خصوص ارتباط آنلاین با دوستان قربانی. در اثر فعلی، ما چارچوب تجربی را پیشنهاد کرده ایم که با این چارچوب، پروفایل جعلی در لیست دوستان امکان پذیر است، با این حال این چارچوب به سایت شبکه ی اجتماعی خاصی به نام فیسبوک محدود شده است. این چارچوب، داده ها را از لیست دوستان استخراج می کند و آن را برای طبقه بندی آنها به عنوان داده های واقعی یا جعلی مورد استفاده قرار می دهد و از روند یادگیری ماشین نظارت شده و تحت نظارت استفاده می کند.
کلمات کلیدی: پروفایل های جعلی | فیسبوک | شبکه های اجتماعی آنلاین | حمله ی Sybil | حریم خصوصی | کلاهبرداری | یادگیری ماشین.
مقاله ترجمه شده
4 بهره برداری از خدمات چند رسانه ای در شبکه های اجتماعی تلفن همراه از نقطه نظر امنیت و حریم خصوصی
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 26
با نیازهای روز افزون خدمات چند رسانه ای و رونق گوشی های هوشمند، برنامه های چند رسانه ای آنلاین سنتی به کاربران تلفن همراه در هر مکان و هر زمانی توسعه یافته اند. با این حال، رونق خدمات چند رسانه ای هنوز هم توسط نگرانی های ذاتی در مورد امنیت و حریم خصوصی محدود می شود. در این مقاله، مسائل مربوط به امنیت و حریم خصوصی خدمات چند رسانه ای را با مطالعه ی شبکه ی اجتماعی تلفن همراه چند رسانه ای گرای نوظهور (MMSN) بررسی می کنیم که به کاربران کمک می کند خدمات چندرسانه ای خود را نه تنها از جوامع اجتماعی آنلاین، بلکه از دوستان اجتماعی خود نیز دریافت کنند. به طور خاص، ابتدا معماری MMSN را تعریف کرده و چالش های منحصر به فرد امنیت و حریم خصوصی را شناسایی می کنیم. سپس، سه کاربرد MMSN را مطالعه می کنیم: جستجوهای محتوا، ارزیابی خدمات و فیلتر کردن محتوا. برای هر کاربرد، مشکلات خاص امنیت و حریم خصوصی را با اقدامات متقابل مربوطه ارائه می کنیم. در نهایت، چند جهت تحقیقاتی برای کارهای آتی پیشنهاد می کنیم.
مقاله ترجمه شده
5 تبلیغات هدفمند در شبکه های اجتماعی با استفاده از سیستم های توصیه گر
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 24
در زمان ظهور وب اجتماعی (وب 2.0 ( , جایگاهی نوین در تکنولوژی , با نام شبکه های اجتماعی به وجود آمد. شبکه های اجتماعی (SN ) ازدیاد پیداکرده و رشد سریع آن ها موجب شد تا محققان دست به دامن روش هایی شوند که به منظور بررسی دسته ای از داده های موجود در شبکه های اجتماعی به کار می رفتند. بررسی شبکه ی اجتماعی با در نظر گرفتن گراف SN , روشی برای کمک به استخراج داده ها است. این داده ها می توانند در تبلیغات هدفمند (Ad ) که به منظور تحت تاثیر قرار دادن کاربران به کار می رود , مورد استفاده قرار گیرند. در زمینه ی تبلیغات الکترونیک , ارائه ی تبلیغات و فروش با استفاده از ابر متن ها یا ابر رسانه ها , نسبت به نزدیکترین خرده فروشی ها یا فروشگاه های اینترنتی انجام می پذیرد. بنابراین , تبلیغات هدفمند , می تواند به عنوان یک راه حل موثر در زمینه ی بازاریابی در سطح وب مطرح گردد. محققان بر روی متغیر ها و ویژگی های مختلفی تمرکز کرده اند که می توانند برای کاربران هدف به شیوه ای مناسب مطرح گردند. در زمان اشاره به آن ها , ویژگی های جدیدی به آن ها اضافه میگردد. در این مقاله , چارچوبی ارائه شده است که تسهیل تبلیغات هدفمند در جایگاه شبکه های اجتماعی , با استفاده از اطلاعات شبکه های اجتماعی , تبلیغات پیشین و موقعیت آن ها به منظور داشتن اطلاعات دقیق تر , برای سیستم های توصیه گر مورد استفاده قرار می گیرد.
سیستم های توصیه گر به عنوان یک ابزار , به منظور بر آورده کردن هدف هر کاربر مطابق با تنظیمات و منافع وی مورد استفاده قرار می گیرند. هدف اساسی به نمایش گذاشتن بیشترین تبلیغات تاثیر گذار در sidebar و جذب کاربران برای به اشتراک گذاری تبلیغات دهانی ( WOM ) با یکدیگر است. هدف ما تشخیص نوع کاربران , از طریق بررسی فعالیت آنان در یک شبکه ی اجتماعی و حذف موارد تبلیغاتی تکراری است.
کلمات کلیدی: شبکه های اجتماعی | تبلیغات دهانی | سیستم های توصیه گر | استخراج رسانه ای.
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی