دانلود و نمایش مقالات مرتبط با مقاله ترجمه شده هوش تجاری 2016::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

با سلام خدمت کاربران عزیز، به اطلاع می رساند ترجمه مقالاتی که سال انتشار آن ها زیر 2008 می باشد رایگان بوده و میتوانید با وارد شدن در صفحه جزییات مقاله به رایگان ترجمه را دانلود نمایید.

نتیجه جستجو - مقاله ترجمه شده هوش تجاری 2016

تعداد مقالات یافته شده: 4
ردیف عنوان نوع
1 راه حل هوش تجاری برای یک SME: مطالعه موردی
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 23
هوش تجاری (BI) سودمندی اطلاعات موجود را افزایش می دهد. این مولفه کاربران کسب و کار با اطلاعات مربوطه برای انجام تجزیه و تحلیل های مختلف برای تصمیم گیری های کلیدی در کسب و کار را مجهز می کند. در طول دو دهه گذشته، BI به یک استراتژی اصلی برای رشد بسیاری از شرکت ها، به ویژه شرکت های بزرگ تبدیل شده است. با این حال، مطالعات نشان می دهد که شرکت های کوچک و متوسط (SMEs) در پیاده سازی و بهره برداری از راه حل های BI پایدار هستند. برای جلوگیری از رقابت، SMEs باید قادر به نظارت و استفاده موثر از منابع خود، به ویژه منابع اطلاعاتی، برای کمک به خودشان در تصمیم گیری های مهم کسب و کار باشند. در این مقاله، چالش هایی مانند عدم تخصص فنی و بودجه محدود هنگام اجرای یک راه حل BI در یک SME در انگلستان را بررسی می کنیم. با در نظر گرفتن تجربیات ما در مقابله با این مسائل، ما بحث می کنیم چگونه می توان از طریق استفاده از ابزارها و استراتژی های مختلف و مزایای بالقوه این چالش ها را برطرف کرد.
کلمات کلیدی: اطلاعات کسب و کار | انبار داده | هوش تجاری مایکروسافت | SME
مقاله ترجمه شده
2 فصل هشتم: چشم انداز مدیریت عمومی برای موضوعات تکنیکی
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 24 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 35
از آنجاییکه نیاز است سرمایه گذاری در حوزه ی BI کسب و کار محور باشد تا بتواند سرمایه را بازگرداند، تعدادی موضوع تکنیکی وجود دارند که نقش مهمی پیدا کرده و برای عملکرد برنامه ی BI اثر می گذارند. این موضوعات بسیار استراتژیک تر از انتخاب هایی هستند که در آن محصولات تکنولوژی خاص مناسب تر به نظر می رسند. از چشم انداز مدیریت عمومی، ارائه ی انتخاب های فنی موثر به کسب و کار منحصر به فرد و تفکر فنی نیاز دارد. ازنظر کسب و کار، عامل تعیین کننده ی اصلی این است که بهترین شیوه ی ارائه ی زیرساختاری تکنیکی موردنیاز برای اجرای BI چه هستند. اینها گزینه هایی هستند و هر انتخاب دارای نقاط مثبت و منفی یا مزایا و معایبی است. همچنین بسیار مهم است که دیدگاه کسب و کار محور در مورد زنجیره ارزش جریان داده داشته باشیم که با استفاده از آن داده به اطلاعات کسب و کار، تحلیل کسب و کار و پشتیبانی کسب و کار تبدیل می شود. همچنین هر انتخاب هزینه هایی دارد و باید بین ایجاد و ارتقای دسترسی خود-خدماتی به داده و ارائه ی انطباق واحد کسب و کار و تخصص BI ساختاریافته که برای مدیریت عملکرد و بهبود فرآیند استفاده می شود تعادلی برقرار شود. از نقطه نظر تکنیکی، چالش اصلی برای CIO حل تعارض هایی است که اغلب در اهداف، روش ها و شدت بین بهترین شیوه های IT جریان اصلی و بهترین شیوه های BI پیش می آید. همچنین CIO با چالش چشم انداز تکنیکی BI به سرعت در حال تکامل روبروست که ممکن است برای این منظور به سرمایه گذاری بیشتری برای تکنولوژی های جدید و مدیریت داده بزرگ و همچنین انواع جدید سیستم های مدیریت پایگاه داده ی بهینه سازی شده برای وظایف تحلیلی خاص نیاز باشد. از هر دو دیدگاه، مسئله ی انتخاب بسیار مهم است زیرا روی سطوح سرمایه گذاری، هزینه ی کل مالکیت زیرساختار BI و توانایی اجرا، هزینه های سوئیچینگ، انطباق، قابلیت تفکیک کردن و بازگشت به سرمایه گذاری BI اثر می گذارد.
مقاله ترجمه شده
3 از هوش تجاری تا مدیریت جریان داده های معنایی
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 28
فن آوری های وب معنایی به طور فزاینده ایی برای بهره برداری از روابط بین داده ها استفاده می شود. علاوه بر این، زمینه های جدیدی از سیستم های زمان واقعی، مانند شبکه های اجتماعی، حسگرها، دوربین ها و یا اطلاعات آب و هوا، به طور مداوم داده تولید می کنند. این به معنی این است که داده ها و ارتباط بین آنها را در حال وسیع تر شدن است. هم چنین داده های زیاد نیاز به تجزیه و تحلیل، پردازش، و همچنین ذخیره شدن در صورت لزوم دارند. در این مقاله، فعالیت های اخیر در هوش کسب و کار در زمان واقعی را همراه با مدیریت جریان داده معنایی معرفی می کنیم. روش های زمینه ای مانند، تحقیق مداوم، خلاصه سازی داده ها و تطبیق داده ها ، و استدلال جریان را ارائه خواهیم داد.
کلمات کلیدی: جریان داده ها | داده های پیوندی | هوش تجاری | استدلال جریان
مقاله ترجمه شده
4 یک دیدگاه نوین برای تحلیل اهمیت-رضایتمندی جهت دستیابی به گروههای نوعی کاربری در سیستم های هوش تجاری
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 31
هوش تجاری از انجایی که یک دیدگاه داده-محور جهت متصل کردن اهداف راهبُردی شرکت ها به سیاست های تاکتیکی و اقدامات عملی است، یک ابزار قدرتمند برای تحلیل و تشخیص عِلّی شرکت است. به ویژه، هوش تجاری شامل یک سری معماری ها و تکنیک ها مثل پایگاه داده ها، ذخیره نرم افزاری داده ها، و استخراج داده هاست که داده های خام را بصورت اطلاعات مفید درآورده تا یک پشتیبان برای تصمیم گیری های شرکت، ایجاد کنند. در واقع، گروههای کاربری درگیر در هوش تجاری، شامل تحلیلگران مالی، برنامه ریزی کنندگان فروش، مدیران عمومی، کارکنان میدانی، تامین کنندگان بالادست و مشتریان پایین دست می شود. همانگونه که از مفهوم STP (موقعیت یابی بخش-به-بخش هدف) و طراحی "خانواده محصول"بر می آید، سیستمهای هوش تجاری نیاز دارند که به گونه ای انتخاب شوند که رضایت گروههای کاربری مختلف را جلب کرده و برای حل مشکلات تجاری پیچیده ولی مشخص شرکت ها مناسب باشند. در نتیجه، یک چارچوب نوین برای دستیابی کامل به هدف های زیر پیشنهاد می شود: (1) لحاظ کردن اولویت های مشتری در شناسایی ویژگیهای کلیدی طراحی که به بهترین نحو برای دستیابی بخشهای اصلی هوش تجاری به مشتری زیاد، مناسب باشد. (2) تغییر شکل نظرات مشتری بصورت درجات کمّی رضایتمندی جهت حفظ مشتری و (3) انجام تحلیل اهمیت-رضایتمندی جهت ایجاد بینش های مدیریتی و توسعه سیستمهای آتی هوش تجاری.
کلمات کلیدی: هوش تجاری | مشارکت کاربر | تحلیل مکاتبات | مدل کانو | تحلیل اهمیت رضایت
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi