دانلود و نمایش مقالات مرتبط با مقاله پایگاه داده 2015::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
نتیجه جستجو - مقاله پایگاه داده 2015

تعداد مقالات یافته شده: 3
ردیف عنوان نوع
1 بهینه‌سازی پایگاه داده‌های درون حافظه‌ای با ستفاده از تخمین‌ آماری
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 25
الگوریتم‌های فشرده‌سازی فرهنگ لغات موجود قادر به حفظ ویژگی دسترسی مستقیم نبوده و از این طریق ضربه‌ی شدیدی به کارایی وارد می‌آورند. در این مقاله، ما یک رویکرد محتاطانه برای قالب‌بندی جداول فرهنگ لغت موجود برای دستیابی به سطوح کارایی به‌مراتب بهتر، بدون از دست دادن امتیاز دسترسی مستقیم، معرفی می‌کنیم. رویکرد فوق بر اساس کاهش فضای استفاده نشده در یک سطر فرهنگ لغت بوده و بر روی فرضیات ساده‌ی حاصل از آمارها، کار می‌کند. این مقاله همچنین تکنیکی را به منظور بهبود کارایی بردار ویژگی مورد بحث قرار می‌دهد که بعد از اعمال رویکرد فرهنگ لغت پیشنهادی، ایجاد می‌شود.
کلمات کلیدی: ابر | ذخیره‌‌های ستونی | فشرده‌سازی فرهنگ لغت | تقسیم کردن فرهنگ لغت | SAP HANA | بردار کدبندی بلوک | قضیه‌ی حد مرکزی.
مقاله ترجمه شده
2 بهینه‌سازی پایگاه داده برای کلود: که در آن هزینه‌ها، نتایج جزئی، و انتخاب مصرف‌کننده برآورده می‌شوند
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 33
سرویس‌های پایگاه داده در کلود (BBaaS) به کاربران اجازه می‌دهند تا هزینه‌های ثبات توسعه و نگهداری از یک سیستم پایگاه داده را به هزینه‌های متغیری تبدیل کنند که به روش پراخت-به-اندازه‌ی-مصرف تحمیل می‌شوند. تحقیقات قابل توجهی بر روی هزینه‌ی قابلیت ارتجاعی (یا کارایی) و اتکاپذیری یک DBaaS انجام شده‌اند. این بدین دلیل است که در محیط کلود، کاربران قادر به تعدیل این ویژگی‌های مربوط به یک DBaaS با پرداخت هزینه‌ی بیش‌تر یا کم‌تر به ارائه دهنده، می‌باشند. امّا، چیزی که هیچ وقت تغییر نمی‌کند این است که کاربر همیشه یک نتیجه‌ی کامل و صحیح را دریافت خواهد کرد. در این مقاله ما احتمال دیگری را نیز در نظر می‌گیریم؛ احتمال این که کاربران ممکن است مایل به پذیرش نتایجی با کیفیت‌های متفاوت از یک DBaaS باشد که اگر هزینه مناسب نباشد، ممکن است این نتایج کامل یا صحیح نباشند. اخیرا، تحقیقاتی انجام شده است که "نتایج جزئی" تولید شده توسط ورودی ناقص (به دلیل شکست‌ها) را هنگام پردازش یک پرس‌وجو، کلاس‌بندی می‌کنند. این کلاس‌بندی یک روش وسیع و کلی برای درک یک نتیجه‌ی جزئی با استفاده از تضمین‌های معنایی که می‌توانند در مورد نتیجه ایجاد شوند، فراهم می‌کند. در این مقاله، یک سیستم پایگاه داده را در کلود در نظر می‌گیریم که به کاربران اجازه می‌دهد تا هزینه‌ی یک پرس‌وجو را با تعیین کردن ترتیب نتایج جزئی که قابل قبول هستند، کنترل کنند.
مقاله ترجمه شده
3 تحقیق بر روی الگوریتم بهینه‌سازی پایگاه داده با مقیاس بزرگ تحت محیط محاسات ابری و اینترنت اشیا
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 10
در این مقاله، ما تحقیقی بر روی الگوریتم بهینه‌سازی پایگاه داده با مقیاس بزرگ تحت محیط محاسات ابری و اینترنت اشیا ارائه می‌دهیم. بر اساس فناوری محاسات ابری و مقدار بزرگ داده‌ها، پایگاه داده برای بسیاری از جنبه‌های تعدیل و بهینه‌سازی به منظور بهبود هر چه بیش‌تر بهره‌وری عملکرد سیستم پایگاه داده و کاهش مصرف منبع عملکرد سیستم، با افزایش چشم‌گیر بهره‌وری به این مقدار بزرگ داده پاسخ می‌دهد. تعدیل و بهینه‌سازی پایگاه‌داده‌ی چند سطحی، شامل بهینه‌سازی زمان اجرای پایگاه داده، بهینه‌سازی پارامتر پایگاه داده و کاربرد بهینه‌سازی مربوط به سه سطح می‌باشد. تحلیل عددی، عملی‌بودن و اثربخشی رویکرد پیشنهادی ما را اثبات می‌کند.
کلمات کلیدی: c.
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی