دانلود و نمایش مقالات مرتبط با مقاله پردازش تصویر 2013::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
نتیجه جستجو - مقاله پردازش تصویر 2013

تعداد مقالات یافته شده: 11
ردیف عنوان نوع
1 روش آشکارسازی پلاک اتومبیل با استفاده از روش های مبتنی بر ناحیه و لبه
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 27
در این مقاله یک سیستم آشکار سازی پلاک اتومبیل پیاده سازی می شود . به این منظور کنتراست را در محلهایی احتمالی که ممکن است پلاک اتومبیل در آن باشد بالا می بریم . ما یک متد فیلتر کردن با نام region-based (مبتنی بر ناحیه)پیشنهاد می کنیم تا نواحی یک شکل و پس زمینه تصویر را صاف کنیم . ما برای استخراج لبه های عمودی و لبه های کاندید به ترتیب از عملگر سوبل و فیلتر لغوی استفاده می کنیم و سر انجام با در نظر گرفتن برخی خصیصه های هندسی ، نواحی پلاک را به بخشهایی تقسیم می کنیم .در واقع تازگی وقدرت سیستم آشکار سازی پلاک ما در بکار بردن فیلتر مبتنی بر ناحیه است که زمان اجرا را کاهش داده ودرستی دو مرحله پایانی یعنی فیلتر کردن لغوی و استفاده از خصیصه های هندسی را بالا می برد . نتایج آزمایشگاهی نشان می دهد که متد پیشنهادی ما در سناریوهای مختلف عملکرد مناسبی داشته است . باید بگوییم که متد ما قابل اطمینان است زیرا میانگین در صد صحت آن برای سناریوهای مختلف بالای 92 درصد است . همچنین بخاطر هزینه محاسباتی پایین ، این سیستم کاربردی نیز هست .
مقاله ترجمه شده
2 قطعه بندی تصاویر براساس رنگ
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 3 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 8
قطعه بندی تصاویر نقشی حیاتی در پردازش تصویر ایفا می کند. با توجه به کاربرد های آن تحقیقاتی در این زمینه همچنان در حال انجام شدن است. قطعه بندی تصویر پردازشی است که در آن به هر پیکسل تصویر یک برچسب تخصیص می دهند که در آن پیکسل هایی با برچسب یکسان ویژگی های بصری یکسانی دارند. گاهی محاسبه تعداد کلی رنگ های تصویر RGB به منظور quantize کردن تصویر ضروری می شود تا سرطان و تومور های مغزی را شناسایی کنند. هدف این مقاله فراهم کردن بهترین الگوریتم برای قطعه بندی تصویر است.
مقاله ترجمه شده
3 یک روش قوی و جدید برای سیستم تشخیص پلاک برپایه تشخیص الگو
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 20

این مقاله برای یافتن یک مکان پلاک ، یک روش سریع و بهنگام را بیان کرده است. در روش پیشنهاد ما ، تصویر به فضای رنگ HSV اتخاذ شده است ؛ سپس ، این به بلوکهایی در اندازه ثابتی تقسیم شده است. در فرآیند تکرار ، هر بلوک ، در نمونه ویژه جستجو شده است. با ظهور نمونه ، بلوکهای همسایه آنها مطابق با هندسه پلاک به عنوان کاندید در نظر گرفته شده اند و افزایش بلوکها حذف شده است. این عملیات برای همه بلوکهای کنترل نشده تصاویر انجام شده است . اول ، همه نامزدهای قابل جستجو بهره برداری شده اند؛ سپس ، مکان پلاک در میان نامزدهای بهره برداری شده به شکل چگالی و نرخ هندسی بدست آمده اند. در کاوش هر بلوک ، تنها پیکسل لبه آن مطالعه شده است که مرکب از 23.44% از سطح بلوک است. از منظرهای روش پیشنهاد شده ، ما میتوانیم فقدن استفاده از عملکرد پر هزینه در پردازش تصویر و حرکت کم آن را اشاره کنیم که این سرعت پردازش تصویر را افزایش می دهد . این روش بر گروه تصاویری در چشم انداز ، فاصله و نقطه نظر بررسی شده اند. نرخ بهره برداری پلاک به 99.33% دست یافته است و نرخ شناسایی کاراکتر 97% دست یافته است .
کلمات کلیدی : شناسایی پلاک | HSV | قطعه بندی کاراکتر | شناسایی کاراکتر

مقاله ترجمه شده
4 پیوستگی تصویر چند طیفی و تصویر حساس به همه رنگها برپایه تغییر حالت کانتورلت غیر زیر نمونه شده
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 14
الگوریتم پیوستگی تصویر جدید با استفاده از تبدیل کانتورلت غیر زیر نمونه (NSCT) و یک فضای رنگی 1αβ برای تصویر چندطیفی و تصویر حساس به همه رنگها پیشنهاد شده است. فضای رنگی 1αβ یک فضای رنگی جدید است که درک دیداری انسان را شبیه سازی میکند. NSCT برای تجزیه یک تصویر به یک تصویر با فرکانس پایین و چندین تصویر با فرکانس بالا استفاده شده است، و انرژی منطقه ای برای استخراج منظرها از تصویر با دقت بالا بکار برده شده است. نتایج آزمایشگاهی نشان میدهد که الگوریتم پیشنهاد شده میتواند تصویر پیوسته دیداری بهتری را بدست بیاورد که دارای جزئیات غنی ای است.
کلمات کلیدی: تصویر حسگر از راه دور | تبدیل کانتورلت غیر زیر نمونه شده | فضای رنگی 1αβ | انرژی منطقه ای
مقاله ترجمه شده
5 بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی در یک محیط وب 3:0
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 18 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 30
با رشد چشمگیر اینترنت و برنامه های چند رسانه ای ، یک زیرساخت پخش دیجیتال جهانی تقریبا آزاد پدید آمده است. مفهوم وب هوشمند یا وب 3.0 به کاربران فرصتی برای به اشتراک گذاری اطلاعات به روشی می دهد که بتوانند به مخاطبان گسترده تری دست یابند و دسترسی و تفسیر عمیق تر اطلاعات را در اختیار آن مخاطبان قرار دهند. سیستم های جستجو تصویر قدیمی که وابسته به حاشیه نویسی های متن مانند کلمات کلیدی و عنوان ها برای بازیابی تصویر هستند در معماری وب 3.0 مناسب نیستند. زیرا این سیستم ها قادر به بازیابی تصاویری که اطلاعات مرتبط ندارند نیستند. این سیستم ها همچنین از هزینه بالا حاشیه نویسی متن بصورت دستی و مشکلات زبان شناسی در حین به اشتراک گذاری و بازیابی تصاویر رنج می برند. از این رو، برای پرداختن به این مشکلات یک روش مدیریت و بازیابی تصویر در این مقاله ارائه شده است که محتوی های تصویر واقعی را در نظر می گیرد و وابسته به ابر داده مرتبط نیستند. تکنیک بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی الگوریتم های ژنتیکی را با ماشین های بردار پشتیبانی و بازخوردهای کاربر برای اهداف بازیابی تصویر تلفیق می کند و بازیابی و به اشتراک گذاری تصاویر را از طریق در نظر گرفتن ملاحظات کاربران تضمین می کند.
کلمات کلیدی: بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی (CBIR) | الگوریتم های ژنتیک | بازخورد مرتبط | ماشین های بردار پشتیبانی | رسانه اجتماعی
مقاله ترجمه شده
6 تشخیص پلاک خودرو بر اساس روش سلسله مراتبی
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 10
در این مقاله به منظور اندازه های مختلف از پلاک خودرو که در تصویر ورودی ، روش سلسله مراتبی و روش پارتیشن بندی را معرفی می کنیم . روش ارائه شده ابتدا تلاش برای تشخیص پلاک بصورت تصویر کامل است . اگر تشخیص شکست خورده است ، این تصویر به 3 مناطق مستطیل شکل همپوشانی تقسیم و تلاش برای تشخیص دوباره پلاک می باشد . اگر تشخیص دوباره شکست خورد، این تصویر به 7 منطقه مستطیل شکل همپوشانی تقسیم و تلاش دوباره برای تشخیص پلاک صورت می گیرد. روش استفاده شده برای تشخیص پلاک در هر مرحله از روش های طرح ریزی مبتنی بر لبه است.
کلمات کلیدی: پلاک | طرح ریزی | تشخیص لبه
مقاله ترجمه شده
7 تشخیص پلاک اتومبیل با استفاده از مورفولوژی و شبکه های عصبی
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 12
شناسایی خودکار وسیله نقلیه حوزه ای بحث بر انگیز است که با کار کنترل دستی وسایل نقلیه بصورت سنتی در تضاد است . تشخیص خودکار پلاک اتومبیل (LP) ، یکی از امید بخش ترین جنبه های بکارگیری تکنیکهای بصری کامپیوتر به سوی سیستم انتقال هوشمند می باشد . در رابطه با پلاک وسیله نقلیه ، یک متد بخش بندی و استخراج کاراکتر پلاک اتومبیل ، بر اساس یک متد اصلاح شده آشکار سازی لبه و مورفولوژی ریاضی ارائه شده است . در اولین مرحله ، تصاویر رنگی به تصاویر خاکستری تبدیل شدند . دوم ، تفاوت هر پیکسل و پیکسل های مجاور ، جهت ساختن لبه تصویر محاسبه می شود که این می تواند به بر جسته شدن پلاک اتومبیل کمک کند . برای استخراج لبه اشیاء در تصویر از عملگر سوبل استفاده می شود . سپس برای صاف کردن محیط تصویر ، الگوریتم ، مورفولوژی ریاضی dilation و erosion (تاخیر و فرسایش) تصویر باینری را جهت صاف کردن محیط تصویر اعمال می کند . از نتایج بدست آمده از مرحله بخش بندی برای تشخیص کاراکتر پلاک اتومبیل استفاده می شود . اگر استخراج ناحیه پلاک به درستی انجام گیرد می توان کاراکترها را بصورت دقیق از ناحیه پلاک استخراج کرد .
کلمات کلیدی : تشخیص پلاک اتومبیل | انتشار معکوس | شبکه عصبی | فیلتر میانی
مقاله ترجمه شده
8 سیستم تشخیص شماره پلاک خودکار (ANPR): یک بررسی
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 38
کنترل ترافیک و شناسایی مالک وسیله در هر کشوری مسئله مهمی به شمار می آید. گاهی شناسایی مالک اتومبیلی که قوانین راهنمایی را شکسته و با سرعت رانندگی کرده ٬ بسیار سخت می شود. بنابراین دستگیری و تنبیه اینگونه افراد غیر ممکن می شود. زیرا پرسنل ترافیک ممکن است نتوانند شماره پلاک وسیله نقلیه در حال حرکت را به خاطر سرعت آن بازیابی کنند. بنابراین لازم است تا سیستم تشخیص شماره پلاک خودکار (ANPR) را به عنوان راه حل این مسئله توسعه دهیم. امروز تعداد زیادی سیستم ANPR وجود دارند. این سیستم بر اساس متد های متفاوتی پایه گذاری شده اند اما هنوز کاری چالش برانگیز به حساب می آیند زیرا برخی فاکتورها مثل سرعت بالای وسیله نقلیه ٬ پلاک های اتومبیل غیر همشکل ٬ زبان مورد استفاده در شماره پلاک ها و شرایط نوری مختلف می تواند تاثیر زیادی روی نرخ کلی تشخیص بگذارد . اغلب سیستم ها با این محدودیت ها به کار خود ادامه می دهند. در این مقاله روش های مختلف ANPR با توجه به پارامتر هایی همچون اندازه تصویر ٬ میزان موفقیت و زمان فرآیند مورد بحث قرار می گیرند.در پایان این مقاله علاوه بر ANPR روش دیگری نیز پیشنهاد شده است.
کلمات کلیدی : تشخیص شماره پلاک خودکار (ANPR) ٬ شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ٬ بخش بندی کاراکترها ٬ بخش بندی تصویر شماره پلاک ٬ تشخیص کاراکترهای نوری
مقاله ترجمه شده
9 تشخیص پلاک با استفاده از موج های ضربه ای و شبکه های عصبی
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 11
به منظور توسعه سریع فناوری و افزایش استفاده از وسایل نقلیه، تشخیص پلاک بسیار ضروری شده است. تشخیص پلاک در کاربردهای مربوط به سیستم حمل ونقل خودکار مثل بررسی ترافیک جاده ای، کشف وسایل نقلیه دزدیده شده، پرداخت خودکار عوارض در بزرگراه ها یا پل ها، کنترل دسترسی بهمحل پارک و غیره نقش بسیار مهمی ایفا می کند. سیستم تشخیص پلاک وسایل نقلیه شامل 3 بخش می باشد که عبارتند از کشف پلاک، قطعه بندی کاراکتر و تشخیص. در سالهای اخیر، تطبیق الگوها برای تشخیص پلاک استفاده می شد اما نسبت به نویز حساس می باشد. بنابراین از شبکه های عصبی برای تشخیص استفاده می شود. در این مقاله موج های ضربه ای مختلفی برای کشف پلاک و استخراج مشخصه کاراکتر های پلاک استفاده می شوند. با استفاده از شکل موج های ضربه ای مختلف ویژگی های کاراکتر های پلاک استخراج می شوند و تحلیل موج های ضربه ای براساس مقدار و زمان تشخیص انجام می شود. دریافته شده است که بیرو 3.9 بیشترین میزان تشخیص 91.00 درصدی را دارد. موج ضربه ای Harr به کمترین زمان برای کشف پلاک، قطعه بندی کاراکتر و استخراج ویژگی ها و آموزش نیاز دارد. وقتی تعداد تصاویر پلاک در پایگاه داده آموزشی افزایش می یابد، میزان تشخیص افزایش می یابد و در همان لحظه زمان آموزش افزایش می یابد.
کلمات کلیدی : شبکه عصبی | پردازش خاکستری | به دست آوردن تصویر | باینری سازی تصویر .
مقاله ترجمه شده
10 سیستم تشخیص پلاک با استفاده از شبکه های عصبی و روش چند استانه ای
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 18
سیستم تشخیص پلاک یک روش زمان واقعی کاملا خودکار می باشد که برای تشخیص ، کنترل سرقت و تخطی امنیت وسایل نقلیه به طور گسترده ای استفاده شده است . برای تشخیص واستخراج نواحی مطلوب شماره پلاک وسیله نقلیهالگوریتم های مختلفی استفاده می شود . یک فناوری پردازش تصویر بر اساس سیستم تشخیص پلاک که برای تشخیص وسایل نقلیه استفاده می شود از شبکه های عصبی و همبستگی تصویر استفاده می کند که توسط ک. ییلماز مطرح شده بود [2] . در این مقاله ، یک رهیافت جدید و متفاوت باری افزایش کیفیت تصویر و افزایش نتایج استخراج پلاک از تصاویر راکد و کم کیفیت مطرح شده است . در روش قبلی میزان تشخیص به دست امده برابر 96.64 درصد بود[2] اما الان با استفاده از تشخیص الگوی چند استانه ای و عصبی میزان تشخیص 98.40 درصدی به دست امده است مسائل خاصی با شبکه های عصبی در متدلوژِی تحقیقات قبلی مثل استخراج نواقص قطعه بندی و تشخیص کاراکتر ارتباط داشته اند که مانع استخراج کامل ویژگی های از شماره پلاک وسیله نقلیه می شدند که در این رهیافت تحلیل شده بوده اند . روش پیشنهاد شده به بهبود کیفیت تصاویر کمک میکند و کاراکترهای ارقام شماره پلاک با میزان تخیص بهتر کشف می کند .
عبارت عمومی : سیستم تشخیص پلاک ، روش چنداستانه ای ، تشخیص الگوی عصبی ، شبکه های عصبی مصنوعی کلمات کلیدی : LPR ،استخراج مشخصه ، چند استانه ای
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi