دانلود و نمایش مقالات مرتبط با مهاجرت::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
نتیجه جستجو - مهاجرت

تعداد مقالات یافته شده: 36
ردیف عنوان نوع
1 خوشامدگویی یا نه؟ - حس امنیت، تعلق خاطر و نگرش های افراد بومی نسبت به فرهنگ پذیری مهاجران
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 25
تنوع فرهنگی به دلیل مهاجرت تبدیل به یک وضوع کلیدی در بسیاری از جوامع امروزی شده است. این سوال که چگونه جمعیت بومی این توسعه ها را تجربه می کند دارای اهمیتی اساسی برای روابط بین فرهنگی است و پایه ای را برای فرهنگ پذیری مهاجران ایجاد می کند. ما با الهام از تحقیقات مربوط به تعلق خاطر و چند فرهنگی بودن، در اینجا فرض می کنیم که حس امنیت عمومی و خصوصی می تواند به نگرش های مثبت تر به تنوع فرهنگی مربوط شود درحالیکه حس تهدید می تواند به آزادی کمتر مربوط شود. به صورت صریح تر، مطالعه حاضر به بررسی این موضوع پرداخته است که چگونه تعلق خاطر عمومی افراد بومی (امن یا ترسان) و نیز حس امنیت (فرهنگی یا اقتصادی) خاص آنها می تواند به تجربیات آنها درباره فرهنگ پذیری مهاجران در کشور چند فرهنگه لوکزامبورگ مربوط شود. نمونه ما شامل 134 فرد لوکزامبورگی با میانگین سنی 02/45 (انحراف معیار 41/17) بود که یک پرسشنامه آنلاین را پر کردند. نتایج نشان داد که تعلق خاطر عمومی خود – گزارش شده توسط افراد ترسان رابطه ای مثبت با جهت گیری های غیر خوشامدگویانه ترِ فرهنگ پذیری دارد. روابط بین تعلق خاطر عمومی و جهت گیری های فرهنگ پذیری توسط حس امنیت فرهنگی وساطت می شود که تاثیراتی قوی روی جهت گیری های (غیر) خوشامدگویانه افراد بومی نسبت به دلستگی عمومی دارند. یافته ها بیانگر این هستند که جهت گیری های غیر خوشامدگویانه درقبال مهاجران که شامل آزادی برای برقراری رابطه و تبادل فرهنگی می شود، با حس امنیت فرهنگی و اقتصادی که به صورت جزئی توسط یک تعلق خاطر عمومی امن یا ترسان منحرف می شود، رابطه دارد. بنابراین به نظر می رسد که حس امنیت یک پایه امنی را برای دامنه و آزادی تنوع فرهنگی فراهم می کند که به منظور مواجهه موفقیت آمیز با چالش های جوامع چند فرهنگه امروزی مورد نیاز هستند.
مقاله ترجمه شده
2 Does higher unemployment lead to greater criminality? Revisiting the debate over the business cycle
آیا بیکاری بیشتر منجر به جنایت بیشتر می شود؟ بررسی مجدد بحث درباره چرخه تجارت-2019
A crime epidemic appears to have erupted in many advanced economies, raising questions on whether higher unemployment leads to greater incidence of crime. In this paper, we establish a robust connection between unemployment and crime, considering both violent and non-violent crimes, in a 4 variable time-varying VAR setting in identifying four shocks: unemployment, output, migration fear, and crime shocks. Using data from France and the UK over the time period 1975Q1 to 2013Q4 and 1983Q1 to 2018Q2 respectively, we find significant positive effects of unemployment shocks on crime rates in both countries, par- ticularly so during the times of economic contraction. We also find that crime rates de- cline during times of economic expansion (in response to a positive shock in GDP growth). Considering shocks in migration fears, we find that migration fears are fuelling higher in- cidence of crime in France, whereas unemployment shock continues to drive crime rates in the UK. Undertaking further analysis for a single country at quarterly frequency for the UK, and with panel data from 24 countries at annual frequency over the period 1998 to 2016, we support our main hypothesis that higher unemployment rate tends to increase non-violent crime. Our results imply that maintaining stable economic activity is critical in order to stabilize incidence of non-violent crime. These findings have political signifi- cance, given the recent unprecedented levels of concern and uncertainty about migration in European countries.
Keywords: Criminality | Unemployment | Immigration | Business cycles | Time-varying impulse responses | Wavelet
مقاله انگلیسی
3 First do No harm: Medical legal violence and immigrant health in Coral County, USA
اول صدمه نبینید: خشونت حقوقی پزشکی و سلامت مهاجران در Coral County، USA-2019
Contemporary U.S. health and immigration policies exclude millions of noncitizens from healthcare coverage. Growing scholarship emphasizes legal status as a technology of social exclusion and determinant of health, but few studies capture the effects of recent policy uncertainty on noncitizen health. By examining the case of Coral County (a pseudonym), I highlight the challenges facing safety-net clinics and their noncitizen patients making life and death decisions amidst uncertainty before and after the 2016 presidential election. Observational and interview data with patients, clinic workers, and community partners (n=27) revealed that growing anxiety over federal immigration policies altered clinical risk calculations through a process I refer to as “medical legal violence” (MLV). Whereas previous risk negotiation strategies leveraged bureaucratic routines to elevate imminent threats of illness and/or injury in health decisions, heightened immigration enforcement under the Trump administration shifted the balance in clinical risk calculations toward social risks of detention, deportation, and family separation. This transformed clinical care in Coral County by turning trusted medical-legal bureaucracies into potential tools for federal biopolitical surveillance of immigrant patients, blocking healthcare pathways and increasing patients’ fear and anxiety.
Keywords: United States | Immigration status | Social determinants of health | Legal violence | Health inequalities | Medicaid | Safety-net clinics | Biopolitics
مقاله انگلیسی
4 IoT data feature extraction and intrusion detection system for smart cities based on deep migration learning
سیستم تشخیص نفوذ و استخراج ویژگی داده های اینترنت اشیا برای شهرهای هوشمند بر اساس یادگیری مهاجرتی عمیق-2019
With the development of information technology and economic growth, the Internet of Things (IoT) industry has also entered the fast lane of development. The IoT industry system has also gradually improved, forming a complete industrial foundation, including chips, electronic components, equipment, software, integrated systems, IoT services, and telecom operators. In the event of selective forwarding attacks, virus damage, malicious virus intrusion, etc., the losses caused by such security problems are more serious than those of traditional networks, which are not only network information materials, but also physical objects. The limitations of sensor node resources in the Internet of Things, the complexity of networking, and the open wireless broadcast communication characteristics make it vulnerable to attacks. Intrusion Detection System (IDS) helps identify anomalies in the network and takes the necessary countermeasures to ensure the safe and reliable operation of IoT applications. This paper proposes an IoT feature extraction and intrusion detection algorithm for intelligent city based on deep migration learning model, which combines deep learning model with intrusion detection technology. According to the existing literature and algorithms, this paper introduces the modeling scheme of migration learning model and data feature extraction. In the experimental part, KDD CUP 99 was selected as the experimental data set, and 10% of the data was used as training data. At the same time, the proposed algorithm is compared with the existing algorithms. The experimental results show that the proposed algorithm has shorter detection time and higher detection efficiency.
Keywords: Deep learning | Migration learning model | Sensor network | Smart City | Internet of things | Information feature extraction | Intrusion detection | machine learning
مقاله انگلیسی
5 Rural entrepreneurship and migration
کارآفرینی روستایی و مهاجرت-2019
Using data for U.S. rural counties we examine the how the age profile of migrants from 1990 to 2000 impacts business start-ups in 2000. Depending on the industry classification, we find that younger and older migrants tend to have the largest impacts on rural business start-ups. The impacts tend to be larger for older migrants than younger. This result, which is consistent with the findings of the meta analysis of Akgün et al. (2011), has strong policy implications: from an entrepreneurial perspective, the loss of younger adults is likely out-weighed by the “retirement migration” of older persons. Rural communities should not overlook the in-migration of people who are either pre-retirement age or retirees when pursuing entrepreneurship strategies.
Keywords: Rural | Migration | Entrepreneurship | Economic developmentJEL classification:L26 | O15 | R11
مقاله انگلیسی
6 Travel as learned behaviour: Western migrants in Hong Kong and Macau
مسافرت به عنوان رفتار فراگرفته شده: مهاجرت های غربی در هنگ کنگ و ماکائو-2018
This paper examines travel by western migrants who have moved to the Hong Kong or Macau Special Administrative Regions of China. Previous research suggests travel patterns are a form of learned behaviour. New migrants initially exhibit patterns learned from their home countries, but over time their patterns change and reflect more those of residents of their new countries as they learn and adopt new behaviours. This situation was not observed among western migrants. Instead, they exhibited patterns that were internally consistent, regardless of the migrants origin, but different from those of the local Chinese populace. The paper argues that western migrants, who generally live in a parallel expatriate bubble to those host community, have learned travel patterns from others who also live in that bubble.
keywords: Western professional migrants |Learned behaviour |Hong Kong |Macau |Travel behaviour
مقاله انگلیسی
7 A multi-factor monitoring fault tolerance model based on a GPU cluster for big data processing
مدل تحمل نظارت بر گسل چند عامل بر اساس یک خوشه GPU برای پردازش داده های بزرگ-2018
High-performance computing clusters are widely used in large-scale data mining applica tions, and have higher requirements for persistence, stability and real-time use and sre therefore computationally intensive. To support large-scale data processing, we design a multi-factor real-time monitoring fault tolerance (MRMFT) model based on a GPU clus ter. However, the higher clock frequency of GPU chips results in excessively high energy consumption in computing systems. Moreover, the ability to support a long-lasting high temperature operation varies greatly between different GPUs owing to the individual dif ferences between the chips. In this paper, we design a GPU cluster energy consumption monitoring system based on wireless sensor networks (WSNs) and propose an energy con sumption aware checkpointing (ECAC) for high energy consumption problems with the following two advantages: the system sets checkpoints according to actual energy con sumption and the device temperature to improve the utilization of checkpoints and re duce time cost; and it exploits the parallel computing features of CPU and GPU to hide the CPU detection overhead in GPU parallel computation, and further reduce the time and energy consumption overhead in the fault tolerance phase. Using ECAC as the constraint and aiming for a persistent and reliable operation, the dynamic task migration mechanism is designed, and the reliability of the cluster is greatly improved. The theoretical analysis and experiment results show that the model improves the persistence and stability of the computing system while reducing checkpoint overhead.
Keywords: Big data processing ، GPU cluster ، Persistence computing ، Energy consumption ، Fault tolerance ، Energy consumption aware heckpointing ، Task migration
مقاله انگلیسی
8 یک سیستم کلونی مورچه ها صرفه جویی کننده انرژی برای جاگذاری ماشین مجازی در محاسبات ابری
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 16 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 63
جاگذاری ماشینی مجازی (VMP) و بهره وری انرژی، موضوعات قابل توجهی در تحقیقات حوزه محاسبات ابری هستند. در این مقاله، از محاسبات تکاملی برای VMP و جهت به حداقل رساندن تعداد سرورهای فیزیکی فعال به منظور زمان بندی سرورهای کمتر ازحد کافی استفاده شده، برای صرفه جویی در انرژی استفاده می شود. با الهام از عملکرد نویدبخش الگوریتم سیستم کلونی مورچه ای (ACS) برای مسائل ترکیبی، یک دیدگاه مبتنی بر ACS جهت دستیابی به هدف VMP توسعه می یابد. الگوریتم حاصل که به صورت جفت شده با روشهای جستجوی موضعی تبادل ترتیب و مهاجرت (OEM) می باشد، یک OEMACS نامیده می شود. این الگوریتم به صورت موثری تعداد سرورهای فعال استفاده شده برای جاگذاری ماشین های مجازی (VMs) را از یک نقطه نظر بهینه سازی عمومی و ازطریق یک راهبرد جدید برای انتشار فرومون که مورچه های مصنوعی را به سمت راه حل های نویدبخشی که ماشین های مجازی داوطلب را گروه بندی می کنند، هدایت می کند، به حداقل می رساند. از OEMACS برای مسائل مختلف VMP که دارای اندازه های مختلفی برای ماشین مجازی در محیط های ابری سرورهای همگن و ناهمگن هستند استفاده می شود. نتایج نشان می دهد که OEMACS عموما" نسبت به دیدگاههای سنتی غیرمستدل و سایر دیدگاههای مبتنی بر تکامل، عملکرد بهتری به ویژه روی VMP هایی با خصوصیات منابع تنگراهی دارد، و صرفه جویی های قابل توجهی از انرژی و نیز استفاده کارآمدتر از منابع مختلف را به ارمغان می آورد.
کلمات شاخص : سیستم کلونی مورچه ها | محاسبات ابری | جاگذاری ماشین مجازی
مقاله ترجمه شده
9 یک مطالعه مروری در مورد مهاجرت ماشین مجازی و تکنیک های یکپارچه سازی سرور موجود در پایگاه داده ابری با قابلیت DVFS : طبقه بندی و چالش ها
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 20 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 60
رایانش ابری یک مدل نویدبخش در مقایسه با روشهای فناوری اطلاعات سنتی است جاییکه سازمانها و بنگاهها خدمات ابر الاستیک را با استفاده از الگوی پرداخت به ازای هر استفاده به منظور کاهش هزینه ها بکار می گیرند مجازی سازی روشی است که بطور گسترده در چایگاه داده مدرن (DC) برای به حداکثر رسانی استفاده از منابع ، کاهش انتشار گازهای گلخانه ای و کاهش هزینه کلی بکار می یرند مهاجرت ماشین مجازی (VM) به طور گسترده ای در داخل و در سراسر DC مورد استفاده قرار می گیرد تا انواع نیازهای محیط ابر مجازی برآورده شود برای مثال ، یکپارچه سازی سرور برای مدیریت نیرو به مهاجرت VM احتیاج دارد. همچنین ، تعادل بار ، تحمل خطا ، نگهداری سیستم و به حداقل رساندن جدولان نقض توافق سطح سرویس (SLA) نیاز به مهاجرت زنده VM دارد. روند مهاجرت VM دارای منابع بسیار فشرده است و به روشهای هوشمند برای جلوگیری از اشباع پهنای باند شبکه و به حداقل رسانی خرابی سرور ، نیاز دارد علاوه بر این ، درجه بندی فرکانس ولتاژ پویا (DVFS) در سرورهای خوشه ای به طور ذاتی فرکانس ولتاژ بر اساس حجم کار برای کاهش مصرف انرژی متغیر است ، که بخش بزرگی از هزینه کل است اگرچه مطالعات متنوع رایانش ابری در تحقیق مربوط به موضوعات اقتصادی ، حفظ حریم خصوصی و امنیت و موارد دیگر ، ارائه شئه است اما مطالعات پیمایشی در مورد مهاجرت VM ، یکپارچه سازی سرور و تکنیک های DVFS. صورت نگرفته است برای رفع این خلا ، ما طرح های متفاوتی را برای طبقه بندی اشتراکات و تفاوت ها از دیدگاه محققان ، بر اساس معیارهای حاصل از تحقیق ارائه می دهیم. سرانجام ، مباحث آزاد ، چالش ها و مسیرهای آینده برای بهبود طرحها و روشهای موجود بحث شده است.
کلمات کلیدی: محاسبات ابری | مهاجرت VM | ادغام سرور | DVFS | تعادل بار | مدیریت قدرت
مقاله ترجمه شده
10 مجموعه داده ها از نمونه های ارتش متحد برای مطالعه انتخاب محل و شبکه های اجتماعی
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 15
ما داده های عمومی موجود را که توسط پروژه برنامه های شاخص های اولیه ارزیابی شده NIA اغلب به عنوان داده های ارتش متحد را تهیه کردیم و زیر مجموعه ای از این داده ها را در " شبکه های اجتماعی پایدار" مورد استفاده قرار دادیم: سربازان کارآزموده در جنگ داخلی که در طول زندگی با یکدیگر همکاری می کنند. " (کاستا و همکاران، آینده) [1]. این زیرمجموعه داده می تواند برای تکمیل و تکثیر استفاده شود و همچنین نشان می دهد که چگون داده های اصلی تکمیلی مشتق شده از بایگانی اداری می تواند مورد استفاده قرار گیرد.
کلمات کلیدی: شبکه های اجتماعی | مهاجرت | مرگ و میر
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی