دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Brain Computer Interface (BCI)::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - Brain Computer Interface (BCI)

تعداد مقالات یافته شده: 2
ردیف عنوان نوع
1 Brain computer interface_ control signals review
رابط مغز کامپیوتر _ بررسی سیگنال های کنترل-2017
Brain Computer Interface (BCI) is defined as a combination of hardware and software that allows brain activities to control external devices or even computers. The research in this field has attracted academia and industry alike. The objective is to help severely disabled people to live their life as regular persons as much as possible. Some of these disabilities are categorized as neurological neuromuscular disorders. A BCI system goes through many phases including preprocessing, feature extraction, signal classifications, and finally control. Large body of research are found at each phase and this might confuse researchers and BCI developers. This article is a review to the state-of-the-art work in the field of BCI. The main focus of this review is on the Brain control signals, their types and classifications. In addition, this survey reviews the current BCI technology in terms of hardware and software where the most used BCI devices are described as well as the most utilized software platforms are explained. Finally, BCI challenges and future directions are stated. Due to the limited space and large body of literature in the field of BCI, another two review articles are planned. One of these articles reviews the up-to-date BCI algorithms and techniques for signal processing, feature extraction, signals classification, and control. Another article will be dedicated to BCI systems and applications. The three articles are written as base and guidelines for researchers and developers pursue the work in the field of BCI.1.
Keywords:Brain computer interface | BCI | BCI signals | BCI technology | Hardware | Software | BCI challenges | Future directions
مقاله انگلیسی
2 طبقه بندی وظایف ذهنی از داده های EEG با استفاده از بهینه سازی الگوریتم جستجوی برگشتی مبتنی بر دسته بندی کننده های عصبی
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 29
رابط هوشی کامپیوتر (BCI) با افزایش تخریب عملکرد شناختی انسان به و سیله ی برگشت سیگنال های هوشی به سیگنال های کنترلی به انجام عملیات می پردازد.. این مقاله به ارائه ی طبقه بندی بهینه ی عصبی با استفاده از بهینه سازی الگوریتم جستجوی برگشتی (BSANN) به منظور طبقه بندی سه وظیفه ی هوشی که شامل تصور حرکتی دست راست یا چپ و تولید عبارات است, می پردازد.BSA یک الگوریتم تکاملی) EA ) می باشد که مناسب برای سرگشایی مسائل غیر طولی و قابل تشخیص است. پارامتر های کنترلی واحد به ارائه ی BSA به عنوان نتیجه ای برای دیگر EU ها به علت درجات پایین غیر مترقبه بودن میپردازند.BSA به نگهداری حافظه ی مربوط به موارد قدیمی به منظور تولید دسته ای از راه حل ها به کار می رود., بنابراین این مورد با استفاده از نتایج به دست آمده از جستجوی نتایج موارد قبلی به کار خود ادامه می دهد. روش پیشنهادی برای BSANN) ) بر روی دسته های داده ای عمومی مربوط به رقابت BCI 5-3 امتحان شده است. نتایج تجربی نشان دهنده ی این قضیه است که به نمایش گذاشتن BSANN دارای نتایج بهتری نسبت به 21 الگوریتم دیگر که برای طبقه بندی وظایف هوشی از نظر صحت طبقه بندی شده اند, بوده است.
کلمات کلیدی: الگوریتم بهینه سازی جستجوی برگشتی(BSA) | رابط هوش کامپیوتر BCI) ) | شبکه ی عصبی طبقه بندی شده هوشی وظیفه ای (NN) | الکترونسفالگرام (EEG)
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 2535 :::::::: بازدید دیروز: 3084 :::::::: بازدید کل: 5619 :::::::: افراد آنلاین: 57