با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
A framework for corridor-level traffic safety network screening and its implementation using Business Intelligence
چارچوبی برای غربالگری شبکه ایمنی ترافیک در راهرو و اجرای آن با استفاده از هوش تجاری-2020 Currently, there are both methodological and practical barriers that together preclude the use of theoretically sound approaches for network screening as part of a traffic safety management process. Methodological barriers include, among others, lack of a comprehensive framework for corridor-level network screening. Existing corridor screening methodologies use observed crash frequency as a performance measure. In practice, corridor- level screening is extremely important because traffic safety engineers prefer to deploy countermeasures and provide homogenous conditions throughout corridors to meet drivers’ expectations and avoid confusion. On the other hand, practical barriers that limit the use of sound approaches for traffic safety include (1) significant data integration requirements, (2) a particular data schema is needed to enable analysis using specialized software,(3) time-consuming and intensive processes are involved, (4) substantial technical knowledge is needed, (5) visualization capabilities are limited, and (6) coordination across various data owners is required. This research proposes a systematic methodology for corridor-level network screening. The solution algorithm is implemented within a Business Intelligence (BI) platform to address, to the extent possible, the practical barriers listed above. BI provides methods and mechanisms to integrate and process data, generate advanced analytics, and visualize results by using intuitive and interactive web-based dashboards and maps. Experiments and results illustrate the advantage of using the proposed framework for corridor-level network screening implemented within a BI platform. Keywords: Traffic safety management | Network screening | Corridor screening | Crash frequency | Business intelligence |
مقاله انگلیسی |
2 |
Business intelligence for patient-centeredness: A systematic review
هوش تجاری برای بیمار محوری : مرور سیستماتیک -2018 This study utilized a systematic review to provide an overall understanding of how aca
demic research can be incorporated into business intelligence (BI) to ensure patient
centeredness (PC). Using the BI maturity model, this study analyzed findings of previous
studies from four time periods within the period 2000–2016 to determine how BI can facil
itate PC through organization, human-orientation, and technology, as well as other PC
specific conditions. Our results indicate that the number of BI applications that include
PC have continued to grow since 2010, and that they primarily focus on the dimensions
of organization, humanism, and PC-specific conditions; additionally, we noted that a
time-based correlation exists between the related results. This study then explored the
extent to which BI supports the subdimensions of PC (e.g., principles, enablers, and activ
ities). Finally, future research focuses and directions were proposed.
Keywords: Business intelligence ، Patient-centeredness ، Systematic review ، Clinician–patient relationship ، Patient involvement ، Health data |
مقاله انگلیسی |
3 |
هوش تجاری و یادگیری سازمانی: یک بررسی از فرایندهای ایجاد ارزش
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 19 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 71 این تحقیق با هدف ایجاد پل و پر کردن شکاف موجود میان تحقیقات تثبیتشده در حوزهی ایجاد ارزش فناوری اطلاعات (IT) و مطالعات اورژانسی هوش مصنوعی (BI)، یک مدل از ایجاد ارزش BI را توسعه داده و تست میکند، که این مدل دستی در هر دو جریان از تحقیقات فوق دارد. به منظور فرضیهسازی در مورد مسیرهایی که داراییها و قابلیتهای BI، ارزش کسبوکاری ایجاد میکنند، تحلیلی بر روی دید مبتنی بر منبع و مفهومیسازی یادگیری سازمانی، طراحی میشود. ابتدا مدل تحقیقی در یک تحلیل اکتشافی بر روی دادههای جمعآوری شده از طریق مصاحبه در سه شرکت، مورد بررسی قرار گرفته و سپس این مدل در یک تحلیل تاییدی بر روی دادههای جمعآوری شده از طریق یک مطالعهی مروری، تست میشود.
کلمات کلیدی: هوش تجاری (BI) | ارزش کسبوکار | دید مبتنی بر منبع (RBV) | یادگیری سازمانی | اکتشاف و بهرهبرداری |
مقاله ترجمه شده |
4 |
Recent Development in Big Data Analytics for Business Operations and Risk Management
توسعه اخیر در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای عملیات تجاری و مدیریت ریسک-2017 “Big data” is an emerging topic and has attracted
the attention of many researchers and practitioners in industrial
systems engineering and cybernetics. Big data analytics would
definitely lead to valuable knowledge for many organizations.
Business operations and risk management can be a beneficiary as there are many data collection channels in the related
industrial systems (e.g., wireless sensor networks, Internet-based
systems, etc.). Big data research, however, is still in its infancy.
Its focus is rather unclear and related studies are not well
amalgamated. This paper aims to present the challenges and
opportunities of big data analytics in this unique application
domain. Technological development and advances for industrialbased business systems, reliability and security of industrial
systems, and their operational risk management are examined.
Important areas for future research are also discussed and
revealed.
Index Terms: Big data analytics | business intelligence (BI) | operational risk analysis | operations management | systems relia bility and security |
مقاله انگلیسی |
5 |
Retail supply chain management practices in India: A business intelligence perspective
شیوه های مدیریت زنجیره تامین در هند: چشم انداز هوش تجاری-2017 The study surveyed executives of a major food retailer in India and explored their perspectives on supply
chain management practices, competitive advantage and firm performance; to assess the importance
accorded to application of business intelligence (BI) in their operations. Nine dimensions for SCM
practices and four dimensions for competitive advantage are identified which are found to strongly relate
to each other. The dimensions of SCM also strongly relate to firm performance. Though information
sharing with suppliers and their inclusion in strategic decision-making emerge as key dimensions of
SCM, their impact on competitive advantage is perceived to be insignificant by retailers.
Keywords:Supply chain management|Business intelligence|Emerging market|Food retailer|Competitive advantage|Firm performance |
مقاله انگلیسی |
6 |
Retail supply chain management practices in India: A business intelligence perspective
شیوه های مدیریت زنجیره تامین خرده فروشی در هند: چشم انداز هوش تجارت-2017 The study surveyed executives of a major food retailer in India and explored their perspectives on supply
chain management practices, competitive advantage and firm performance; to assess the importance
accorded to application of business intelligence (BI) in their operations. Nine dimensions for SCM
practices and four dimensions for competitive advantage are identified which are found to strongly relate
to each other. The dimensions of SCM also strongly relate to firm performance. Though information
sharing with suppliers and their inclusion in strategic decision-making emerge as key dimensions of
SCM, their impact on competitive advantage is perceived to be insignificant by retailers.
Keywords: Supply chain management | Business intelligence | Emerging market | Food retailer | Competitive advantage | Firm performance |
مقاله انگلیسی |
7 |
راه حل هوش تجاری برای یک SME: مطالعه موردی
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 23 هوش تجاری (BI) سودمندی اطلاعات موجود را افزایش می دهد. این مولفه کاربران کسب و کار با اطلاعات مربوطه برای انجام تجزیه و تحلیل های مختلف برای تصمیم گیری های کلیدی در کسب و کار را مجهز می کند. در طول دو دهه گذشته، BI به یک استراتژی اصلی برای رشد بسیاری از شرکت ها، به ویژه شرکت های بزرگ تبدیل شده است. با این حال، مطالعات نشان می دهد که شرکت های کوچک و متوسط (SMEs) در پیاده سازی و بهره برداری از راه حل های BI پایدار هستند. برای جلوگیری از رقابت، SMEs باید قادر به نظارت و استفاده موثر از منابع خود، به ویژه منابع اطلاعاتی، برای کمک به خودشان در تصمیم گیری های مهم کسب و کار باشند. در این مقاله، چالش هایی مانند عدم تخصص فنی و بودجه محدود هنگام اجرای یک راه حل BI در یک SME در انگلستان را بررسی می کنیم. با در نظر گرفتن تجربیات ما در مقابله با این مسائل، ما بحث می کنیم چگونه می توان از طریق استفاده از ابزارها و استراتژی های مختلف و مزایای بالقوه این چالش ها را برطرف کرد.
کلمات کلیدی: اطلاعات کسب و کار | انبار داده | هوش تجاری مایکروسافت | SME |
مقاله ترجمه شده |
8 |
A novel approach to conduct the importance-satisfaction analysis for acquiring typical user groups in business-intelligence systems
روش جدیدی برای انجام تجزیه و تحلیل اهمیت رضایت برای دستیابی به گروه های کاربری در سیستم های کسب و کار هوش تجاری-2016 Business intelligence (BI) is a powerful tool to conduct causality analysis and corporate diagnoses since it provides a data-driven approach to link firms' strategic goals into tactical policies and operational ac- tions. Specifically, BI consists of a series of architectures and techniques like database, data warehousing, and data mining that transform raw data into useful information to provide decision supports. In reality, typical BI user groups involve financial analysts, marketing planners, general managers, field staffs, upstream suppliers, and downstream customers. Inspired by the concept of STP (segmentation-target- positioning) and product family design, BI systems need to be customized to satisfy diverse user groups and tailored to a firm for solving complicated but specific business problems. Consequently, a novel framework is proposed to fulfill the following goals: (1) incorporating user preferences to identify key design features that best fit BI's main segments for achieving customer acquisition, (2) transforming user perceptions into quantitative degrees of satisfaction for accomplishing customer retention, and (3) conducting the importance-satisfaction analysis to generate managerial insights for developing next- generation BI systems.© 2015 Elsevier Ltd. All rights reserved.
Keywords: Business intelligence | User involvement | Correspondence analysis | Kano model | Importance-satisfaction analysis |
مقاله انگلیسی |
9 |
یک دیدگاه نوین برای تحلیل اهمیت-رضایتمندی جهت دستیابی به گروههای نوعی کاربری در سیستم های هوش تجاری
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 31 هوش تجاری از انجایی که یک دیدگاه داده-محور جهت متصل کردن اهداف راهبُردی شرکت ها به سیاست های تاکتیکی و اقدامات عملی است، یک ابزار قدرتمند برای تحلیل و تشخیص عِلّی شرکت است. به ویژه، هوش تجاری شامل یک سری معماری ها و تکنیک ها مثل پایگاه داده ها، ذخیره نرم افزاری داده ها، و استخراج داده هاست که داده های خام را بصورت اطلاعات مفید درآورده تا یک پشتیبان برای تصمیم گیری های شرکت، ایجاد کنند. در واقع، گروههای کاربری درگیر در هوش تجاری، شامل تحلیلگران مالی، برنامه ریزی کنندگان فروش، مدیران عمومی، کارکنان میدانی، تامین کنندگان بالادست و مشتریان پایین دست می شود. همانگونه که از مفهوم STP (موقعیت یابی بخش-به-بخش هدف) و طراحی "خانواده محصول"بر می آید، سیستمهای هوش تجاری نیاز دارند که به گونه ای انتخاب شوند که رضایت گروههای کاربری مختلف را جلب کرده و برای حل مشکلات تجاری پیچیده ولی مشخص شرکت ها مناسب باشند. در نتیجه، یک چارچوب نوین برای دستیابی کامل به هدف های زیر پیشنهاد می شود: (1) لحاظ کردن اولویت های مشتری در شناسایی ویژگیهای کلیدی طراحی که به بهترین نحو برای دستیابی بخشهای اصلی هوش تجاری به مشتری زیاد، مناسب باشد. (2) تغییر شکل نظرات مشتری بصورت درجات کمّی رضایتمندی جهت حفظ مشتری و (3) انجام تحلیل اهمیت-رضایتمندی جهت ایجاد بینش های مدیریتی و توسعه سیستمهای آتی هوش تجاری.
کلمات کلیدی: هوش تجاری | مشارکت کاربر | تحلیل مکاتبات | مدل کانو | تحلیل اهمیت رضایت |
مقاله ترجمه شده |
10 |
چالش های هوش تجاری در رایانش ابری
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 14 زمینه / اهداف: تکنولوژی ابری یکی از جذابیت های پیشرفته ارائه شده توسط فناوری اطلاعات و فناوری ابری است. گرچه با چالش ها و هزینه های متعدد مواجه شده است اما، هنوز به عنوان منبع مهم تجزیه و تحلیل تجاری در نظر گرفته می شود.
روش ها / تجزیه و تحلیل آماری: ابر خودش را با عناصر موجود در سازمان ترکیب می کند. به طور خاص، خودش به دنبال دامنه های فنی نیست اما با تمام منابع موجود مطابقت دارد. هوش تجاری یک منبع شگفت انگیز است که خود را با اصطلاحات ابری و پویایی های فنی منابع ابری تقویت می کند. زمان پاسخ و جنبه های مربوط به راه حل های هوش تجاری دست به دست می شود. این مقاله به درک روشن و بینش عمیق در مورد شاخص های ریاضی هوش تجاری (BI) و برخورد آن با واژگان ابری می پردازد. یافته ها: این مطالعه چالش های حیاتی را که فناوری ابر همراه با هوش تجاری با آن مواجه هست را تحلیل می کند. سهم اصلی حول محور عدم قطعیت های حقیقی است که باعث تسلط برفرصت در محاسبات ابری می شود. تجزیه و تحلیل ریاضی مانند بازده سرمایه گذاری و روش های بازپرداخت که برای تعیین دست اندازهای اقتصادی و حقایق قابل دستیابی استفاده می شود نیز در این کار مورد بحث قرار گرفته است. چابکی بر حسب کاربردهای بالقوه از طریق اطلاعات کسب و کار از منابع ابری اطراف محاسبه می شود. این مطالعه همچنین شامل انواع مختلفی از محرک های کسب و کار است. برنامه های کاربردی / ارتقاء: مفهوم BI را می توان با استفاده از ابزارهای ابری مانند کلودسیم ، کلود آنالیز و آنکا با استفاده از مدل های مختلف ابر مورد استفاده قرار داد. نتایج را می توان بر مبنای قابلیت روش های BI بدست آورد. کلمات کلیدی: هوش تجاری (BI) | هزینه سرمایه | بازده سرمایه گذاری | زمان پاسخ | سرویس دهنده |
مقاله ترجمه شده |