با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
Law of large numbers and central limit theorem for a class of pure jump Markov process
قانون اعداد بزرگ و قضیه حد مرکزی برای یک کلاس از فرآیند پرش خالص مارکوف-2020 This paper studies the law of large numbers (LLN) and central limit theorem (TCL) for a class of scaled pure jump Markov processes where the processes state variables are in Rdand where jump amplitudes depend on the state variables. Non-explosion property and semi-martingale decomposition are studied first for a class of stochastic processes, allowing to study in a second step these same properties for the scaled pure jump Markov processes we consider characterized by infinitely small jumps and rapid jumps rates. Then, asymptotic behavior is derived and convergence results are obtained. Keywords: Sacled processes | Pure jump Markov processes | LLN | TCL | Population dynamics | Interacting particles |
مقاله انگلیسی |
2 |
Fluctuations for spatially extended Hawkes processes
نوسانات مربوط به فرآیندهای توسعه یافته فضایی گسترده هاوکس-2020 In a previous paper Chevallier et al. (2018), it has been shown that the mean-field limit of spatially
extended Hawkes processes is characterized as the unique solution u(t, x) of a neural field equation
(NFE). The value u(t, x) represents the membrane potential at time t of a typical neuron located in
position x, embedded in an infinite network of neurons. In the present paper, we complement this result
by studying the fluctuations of such a stochastic system around its mean field limit u(t, x). Our first
main result is a central limit theorem stating that the spatial distribution associated to these fluctuations
converges to the unique solution of some stochastic differential equation driven by a Gaussian noise. In
our second main result we show that the solutions of this stochastic differential equation can be well
approximated by a stochastic version of the neural field equation satisfied by u(t, x). To the best of our
knowledge, this result appears to be new in the literature. Keywords: Hawkes processes | Central limit theorem | Neural field equations | Network of neurons |
مقاله انگلیسی |
3 |
بهینهسازی پایگاه دادههای درون حافظهای با ستفاده از تخمین آماری
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 25 الگوریتمهای فشردهسازی فرهنگ لغات موجود قادر به حفظ ویژگی دسترسی مستقیم نبوده و از این طریق ضربهی شدیدی به کارایی وارد میآورند. در این مقاله، ما یک رویکرد محتاطانه برای قالببندی جداول فرهنگ لغت موجود برای دستیابی به سطوح کارایی بهمراتب بهتر، بدون از دست دادن امتیاز دسترسی مستقیم، معرفی میکنیم. رویکرد فوق بر اساس کاهش فضای استفاده نشده در یک سطر فرهنگ لغت بوده و بر روی فرضیات سادهی حاصل از آمارها، کار میکند. این مقاله همچنین تکنیکی را به منظور بهبود کارایی بردار ویژگی مورد بحث قرار میدهد که بعد از اعمال رویکرد فرهنگ لغت پیشنهادی، ایجاد میشود.
کلمات کلیدی: ابر | ذخیرههای ستونی | فشردهسازی فرهنگ لغت | تقسیم کردن فرهنگ لغت | SAP HANA | بردار کدبندی بلوک | قضیهی حد مرکزی. |
مقاله ترجمه شده |