دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Citation analysis::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - Citation analysis

تعداد مقالات یافته شده: 15
ردیف عنوان نوع
1 Uncovering research streams on agri-food supply chain management: A bibliometric study
کشف جریانهای تحقیق در مورد مدیریت زنجیره تأمین مواد غذایی کشاورزی: یک مطالعه کتابشناختی-2021
This study carried out a bibliometric analysis to critically review the evolution of the agri-food supply chain (AFSC) research field over the period of 2008–2019. A set of 1236 articles was analyzed from the Web of Science database. Besides using different analytical scientometric tools (topic mapping, co-citation, co-authorship and overlay visualization networks), this study identified frequently-used keywords, new and hot research topics and frequently-studied supply chain management (SCM) practices. Frequently used keywords are food supply chain, food waste, sustainability, food safety, SCM, food industry, and food security. New research themes include contract, blockchain, internet of things, resilience, and short food supply chain, a topic that demands further research especially due to the international COVID-19 pandemic and the need of farmers to be closer to the consumers. Hot research topics, that is, subjects that have been studied in highly cited papers were also identified include life cycle assessment, environmental impact, packaging, water use, food waste prevention, food waste generation, blockchain and carbon footprint. Among SCM practices, this study observed that risk and sustainable SCM are frequently used keywords. Procurement and reverse logistics were observed in fewer studies. SCM, food waste, food quality, GHG emissions and risk management are sustainable SCM practices frequently observed.
Keywords: Agri-food supply chain | Bibliometric analysis | Co-authorship | Co-citation analysis | Scientometrics | Supply chain management practices
مقاله انگلیسی
2 Patenting trends in biometric technology of the Big Five patent offices
ثبت اختراعات در فناوری بیومتریک دفاتر ثبت اختراع پنج بزرگ-2021
We examined the overall trends in biometric technology based on patent documents. Using PATSTAT database, we extracted 37,462 patent documents applied at the Big Five patent offices between 1990 and 2016. Latent Dirichlet allocation was applied to their abstracts to observe annual trends by topic. Our results are as follows: Fingerprint-enabled car anti-theft systems have been undergoing rapid technological development since 2014. In response, biometric signal transmitting models are becoming popular owing to concerns about theft of biometric templates. While fingerprint, face, and iris authentication technologies continue to advance, finger vein, voice, and signature authentication technologies are lagging. Use of biometric technologies in financial transactions, server networks, and digital media content security are decreasing as well. A citation analysis discovered key topics and patent applicants: Surprisingly, the quantitative growth rate of topics and the effect on the knowledge network showed an inverse relationship. US firms had the most citations, but fewer backward citations of own work, unlike Japanese companies. We provide practical insights to stakeholders of biometric technology.
Keywords: Biometrics | Citation analysis | Latent dirichlet allocation | Patent analysis | echnology trend analysis | Topic modeling
مقاله انگلیسی
3 Analyzing the intellectual structure of research on simulation-based learning in management education, 1960–2019: A bibliometric review
تجزیه و تحلیل ساختار فکری تحقیق در مورد یادگیری مبتنی بر شبیه سازی در آموزش مدیریت ، 1960-2019: یک مرور کتابشناختی-2020
Purpose: This review used science mapping to document and analyze the use of simulation-based learning in management education.Design: The authors used bibliometric tools to analyze 1200 relevant Scopus-indexed documents published between 1960 and 2019. Descriptive statistics, co-citation analysis and co-word analysis were employed in this quantitative review.Findings: The review found a rapidly growing publication trajectory with 81% of documents published since 2000 and 57% since 2010. While this literature is worldwide in scope, publications authored in Anglo-American-European societies accounted for 85% of this corpus. Topical analysis verified that simulation-based learning is being used to teach a wide range of functional management subjects. Co-citation analysis identified four‘schools of thought’ that define the intellectual structure of this literature: Theoretical Foundations of Simulation-Based Learning, Simulation-BasedLearning in Business Education, Organizational Theory and Complex Systems, Simulation-Based Learning in the Professions.Implications: The review highlights the need for programmatic research which examines the design and instructional use of management simulations across different cultural contexts. In a global management education context, greater attention needs to be given the ‘portability’ of the underlying theories and decision rules that underlie simulations. More attention should also be given to the use of simulations in management fields outside of business education.Originality/value: The review empirically affirms the impact that theories of human learning have had on the design and use of simulation-based learning and highlights the importance of framing the lessons drawn from simulations when used across different cultural contexts.1.
مقاله انگلیسی
4 A bibliometric review of a decade of research: Big data in business research – Setting a research agenda
بررسی کتابشناختی یک دهه تحقیق: داده های بزرگ در تحقیقات تجاری - تنظیم دستور کار تحقیق-2020
The last several years have witnessed a surge of interest in artificial intelligence (AI). As the foundation of AI technologies, big data has attracted attention of researchers. Big data and data science have been recognized as new tools and methodologies for developing theories in business research (George, 2014). While several qual- itative reviews have been conducted, there is still a lack of a quantitative and systematic review of big data in business research. Our review study fills this gap by depicting the development of big data in business research using bibliometric methods, such as publication counts and trends analysis, co-citation analysis, co-authorship analysis and keywords co-occurrence analysis. Based on the sample of 1366 primary focal articles and 55,718 secondary references, we visualize the landscape and evolution of big-data business research and capture the developmental trajectory and trends over time (between 2008 and 2018). Furthermore, based on our analyses, we provide several promising directions for future research. In doing so, we provide scholars with a systematic understanding of the development and panoramic roadmap of big data research in business.
Keywords: Big Data | Management and business | Bibliometric review | Scientific visualization | CiteSpace
مقاله انگلیسی
5 A hybrid personalized scholarly venue recommender system integrating social network analysis and contextual similarity
یک سیستم توصیه گر علمی ترکیبی ترکیبی که به تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی و شباهت متنی می پردازد-2019
Rapidly developing academic venues throw a challenge to researchers in identifying the most appropriate ones that are in-line with their scholarly interests and of high relevance. Even a high-quality paper is sometimes rejected due to a mismatch between the area of the paper, and the scope of the journal attempted to. Recommending appropriate academic venues can, therefore, enable researchers to identify and take part in relevant conferences and to publish in impactful journals. Although a researcher may know a few leading high-profile venues for her specific field of interest, a venue recommender system becomes particularly helpful when one explores a new field or when more options are needed. We propose DISCOVER: A Diversified yet Integrated Social network analysis and COntextual similarity-based scholarly VEnue Recommender system. Our work provides an integrated framework incorporating social network analysis, including centrality measure calculation, citation and co-citation analysis, topic modeling based contextual similarity, and key-route identification based main path analysis of a bibliographic citation network. The paper also addresses cold start issues for a new researcher and a new venue along with a considerable reduction in data sparsity, computational costs, diversity, and stability problems. Experiments based on the Microsoft Academic Graph (MAG) dataset show that the proposed DISCOVER outperforms state-of-the-art recommendation techniques using standard metrics of precision@k, nDCG@k, accuracy, MRR, F − measuremacro, diversity, stability, and average venue quality.
Keywords: Recommender system | Social network analysis | Citation analysis | Topic modeling | Factorization model | Main path analysis
مقاله انگلیسی
6 Evaluation of academic finance conferences
بررسی همایش های علمی مالی-2018
We develop a novel framework to evaluate the quality of academic finance conferences. In particular, we analyze the publication and citation outcomes of 18,535 conference papers presented at 15 academic finance conferences between 2007 and 2012. In addition, we provide evidence of the perceived quality of these academic finance conferences by surveying a large number of participants of the 15 conferences. The use of three different quality proxies enables us to contrast levels of conference quality based on the quality of presented papers to levels of conference quality perceived by conference participants. Our results reveal two quality clusters of academic finance conferences and show that the use of the three quality dimensions, while generally robust, is associated with a number of peculiarities.
keywords: Finance conference |Rating |Ranking |Assessment of research quality |Journal ranking |Citation analysis |Survey
مقاله انگلیسی
7 نقشه بندی حوزه مدیریت چرخه عمر محصول: یک مطالعه کتابشناسی
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 16 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 34
در اقتصاد رقابتی امروز، توسعه سیستماتیک و مدیریت محصولات صنعتی تبدیل به یک موضوع محوری برای تولیدکنندگان شده. در این مقاله، حوزه مدیریت چرخه عمر محصول، نقشه بندی می شد تا تاثیر آن روی گذشته موثر و آینده نویدبخشش مشخص شود. بنابراین یک سری روشهای کاملا اثبات شده کتباشناسی به کار می رود- یعنی (1) تحلیل استناد، (2) تحلیل ارجاع مشترک، (3) تحلیل جفت سازی کتابشناسی، (4) تحلیل نویسنده مشترک، و (5) تحلیل واژه مشترک- که یک ابزار روش تحلیلی مناسب ارائه می کنند. نتایج ضرورتاً عبارتند از: (1) اسناد، نویسندگان و ژورنال هایی با بیشترین تاثیر، (2) ساختار فکری، (3) ساختار اجتماعی، و (5) موضوعات مرتبط با این حوزه. بر اساس این دیدگاهها، مسیرهای احتمالی برای تحقیقات بیشتر، مورد تاکید قرار می گیرند. بر اساس محدودیت های ذاتی این نوع مرور آثار تحقیقاتی، این مقاله تاثیرات مرتبط با آگاهی از محتوا، آگاهی از روش، و آگاهی از رشته را ارائه می کند.
مقاله ترجمه شده
8 پنجاه سال علوم اطلاعاتی: مروری بر رویکرد کتاب شناختی
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 24 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 38
علوم اطلاعاتی یک مجله¬ی بین المللی پیشرو در زمینه¬ی علوم کامپیوتری است که در سال 1968 تأسیس شده است و در سال 2018 به پنجاه سالگی رسیده است. این مقاله مروری کتاب شناختی بر انتشارات پیشرو و روند ارجاع در مجله ارائه می¬دهد. هدف از این اثر شناسایی مناسب¬ترین نویسندگان، سازمان¬ها، کشورها و تحلیل روند تکامل آنها در طول زمان است. این مقاله از وب علمی استفاده می¬کند و به بررسی اطلاعات کتاب شناختی می-پردازد. مطالعه¬ی ما همچنان مواد آموزشی مربوط به کتاب شناختی را معرفی کرده و توسعه می¬دهد و برای این منظور از نرم افزار viewer تجسم شباهت (VOS) استفاده می¬کند. با استفاده از این نرم افزار، زوج های کتاب شناختی ، ارجاع و ارجاع متقابل ، همکاری و کلمات کلیدی مشابه مورد بررسی قرار می¬گیرند. نتایج نشاندهنده-ی رشد قابل توجه مجله با گذر زمان است و نشان می¬دهد که انتشارات متنوعی از سراسر جهان را به خود اختصاص داده است.
مقاله ترجمه شده
9 Co-citation and cluster analyses of extant literature on social networks
همبستگی و تجزیه و تحلیل خوشه ای از ادبیات موجود در شبکه های اجتماعی-2017
Over one billion people are currently using social media such as social websites (Facebook Newsroom, 2015); consequently, numerous academic scholars have developed interest in studying the use of social media and social networks. However, few studies have focused on examining the core factors of social networks. In this study, we collected studies on social-network-related topics that were published between January 1996 and December 2014, assembling a total of 2565 articles and 81,316 citations. Co-citation analysis and cluster analysis were applied to verify seven main factors regarding social networks: (a) the measure of complex social networks; (b) community structure; (c) strong and weak ties; (d) the evolution of social networks; (e) network structure and relationship; (f) value concept and measurement strategies; and (g) social capital. Finally, the results of this study were further discussed to elucidate the core topics relevant to social networks.
Keywords: Social network | Document co-citation | Multidimensional scaling analysis | Cluster analysis
مقاله انگلیسی
10 ویژگیهای مقالات مالزیایی دارای استناد زیاد
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 26
مقالات دارای استناد زیاد به عنوان یک ابزار برای تعالی عمل می کنند. ما در این مقاله مقالات مالزیایی دارای استناد زیاد را شناسایی کرده و ویژگیهای این مقالات را مشخص می نماییم. سئوال تحقیق این است که: ویژگیهای مقالات مالزیایی دارای استناد زیاد چیست؟ این مطالعه از تعریف تامسون روترس به عنوان شاخص ضروری علمی استفاده می کند، یعنی مقالات دارای استناد زیاد، مقالاتی اند که استناد یا ارجاع زیادی را دریافت می کنند و پر استنادترین مقالات منتشره در آن حوزه و آن سال انتشار محسوب می شوند. مالزی به عنوان یک کشور علمی کوچک، تعداد نسبتا محدودی مقاله دارای استناد زیاد دارد، و ما نُه ویژگی از مقالات دارای استناد زیاد را بر اساس 708 پایگاه داده استخراج شده از «وب علم» شناسایی می کنیم. مقالات دارای استناد زیاد مالزی عمدتا مقالات علمی اند، اما مرورها تاثیر بیشتری دارند. معمولا این مقالات شاخص پایین خود استنادی دارند و در مجموعه یک چهارم اول موارد منتشره علمی قرار می گیرند. این مقالات عمدتا نتیجه تحقیقاتی اند که به صورت کشوری حمایت می شوند. منجمله همکاری های چندجانبه و بین المللی در حوزه نگارش مقالات؛ وابسته بودن به دانشگاههای تحقیقاتی مالزی؛ و اینکه نویسندگان مالزیایی اغلب نقش اصلی را به عنوان مولفین سطح اول بازی می کنند. همکاری با دانشمندانی از ایران، استرالیا، و انگلیس می تواند به صورت فزاینده احتمال قرارگیری یک مقاله مالزیایی جز پر استنادترین مقالات را افزایش دهد. این بررسی نشان می دهد که این مقالات، شاخص ترین مقالات دارای استناد زیاد مالزی محسوب می شوند، اما اینکه این شاخص تا چه میزان می تواند به عنوان معیار اصلی برای این حوزه به کار رود، نیازمند بررسی و بحث بیشتر در بین جامعه علمی است.
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 3301 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 3301 :::::::: افراد آنلاین: 76