دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Cloud task scheduling::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - Cloud task scheduling

تعداد مقالات یافته شده: 3
ردیف عنوان نوع
1 بررسی روش های زمانبندی فرا ابتکاری در محاسبات ابری
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 21 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 71
محاسبات ابری به یک شعار در حوزه محاسبات توزیع شده عملکردی بالا تبدیل شده است همانطور که دسترسی در تقاضا برای استخر اشتراک گذاری شده ی منابع بر روی اینترنت در یک سلف سرویس را نیز، که بطور دینامیکی مقیا س پذیر و دارای رفتاری اندازه گیری شده است ارائه می کند. محاسبات ابری هنوز در مراحل اولیه خودش است، بنابراین مزایای کامل آن کسب می شود، تحقیقات زیادی در کل آرایه گسترده ای از عناوین مورد نیاز است. یکی از مهم ترین مسائل تحقیق که برای عملکرد کارآمد آن می بایست تمرکز کرد برنامه ریزی می باشد. هدف از برنامه ریزی نقشه برداری وظایف برای منابع مناسب است که یک یا چند هدف را بهینه سازی کند. برنامه ریزی در محاسبات ابری متعلق به مقوله ای از مسائل شناخته شده به عنوان مسئله NP-hard با توجه به فضای راه حل آن است و از اینرو این موجب اتلاف در زمان جهت یافتن راه حلی مطلوب می گردد. هیچ الگوریتمی وجود ندارد که احتمالا راه حل مطلوبی با زمان چند جمله ای برای حل کردن این مسائل را تولید کند. در محیط ابری، برای دوره کوتاهی از زمان بهتر است که راه حل زیر بهینه یافته شود. روش های مبتنی بر فرا ابتکاری برای به دست آوردن راه حل های بهینه نزدیک با زمان معقول برای این مسائل مورد تائید قرار گرفته اند. در این مقاله، بررسی گسترده و آنالیز قیاسی از الگوریتم های برنامه ریزی مختلف برای محیط های شبکه ای و ابری مبتنی بر سه روش فوق ابتکاری محبوب: بهینه سازی کلونی مورچه (ACO)، الگوریتم ژنتیک (GA) و بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، و دو روش جدید: الگوریتم لیگ قهرمانان (LCA) و الگوریتم خفاش را ارائه می کنیم.
کلمات کلیدی: زمانبندی کار ابر | تکنیک های فرا ابتکاری | بهینه سازی کلونی مورچه | الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات | الگویتم لیگ قهرمانان (LCA) و الگوریتم خفاش
مقاله ترجمه شده
2 مدیریت زمانبندی ماشین مجازی در محاسبات ابری با استفاده از کلونی زنبور عسل مصنوعی
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 17
طرحاحی مدیریت زمانبندی منابع در محاسبات ابری مسئله مهمی است. مدل زمانبندی، هزینه، کیفیت خدمات، زمان و شرایط درخواست برای دسترسی به خدمات، عواملی هستند که بر آنها متمرکز می شود. یک برنامه ریز مناسب کار باید استراتژی زمانبندی خود را به تغییر محیط و سیاست زمانبندی کار ابری متعادل کننده ی بار وفق دهد. بنابراین در این مقاله، کلونی مصنوعی زنبور عسل (ABC) برای بهینه سازی زمانبندی ماشین مجازی (VM) در محاسبات ابری به کار می رود. نقش اصلی کار، تحلیل تفاوت الگوریتم تعادل بار VM و کاهش زمان اتمام پردازش داده ها می باشد. استراتژی زمانبندی با استفاده از ابزار CloudSim شبیه سازی شده بود. نتایج تجربی نشان می دهند که ترکیب الگوریتم پیشنهادی ABC، زمانبندی بر اساس اندازه کار، و الگوریتم زمانبندی طولانی ترین کار نخست (LJF)، استراتژی زمانبندی عملکرد مناسبی را در تغییر محیط و تعدیل بار کار انجام داد که می تواند زمان اتمام پردازش داده ها را کاهش دهد.
کلمات کلیدی : کلونی مصنوعی زنبور عسل |محاسبات ابری | مدیریت زمانبندی | ماشین مجازی سازی
مقاله ترجمه شده
3 زمانبندی کار ابری بر اساس بهینه سازی مورچگان
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 23
محاسبات ابری، توسعه محاسبات توزیع شده ، محاسبات موازی و محاسبات گیرید، و یا به عنوان پیاده سازی تجاری این مفاهیم علوم کامپیوتر، می باشد. یکی از مسائل اساسی در این محیط ،مربوط به زمانبندی کار است. زمانبدی کار در محیط ابر، یک مسئله بهینه سازی NP-hard است، و بسیاری از الگوریتم های فرا اکتشافی پیشنهاد شده است که آن را حل کند. یک زماننبد خوب کار باید استراتژی زماننبدی را به محیط در حال تغییر و انواع کارها، منطبق نماید. در این مقاله یک سیاست زماننبدی کار ابر بر اساس الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها در مقایسه با الگوریتم های زمانبندی مختلف FCFS و round-robin، معرفی شده است. هدف اصلی از این الگوریتم این است که به حداقل رساندن makespan مجموعه کارهای داده شده است. بهینه سازی کلونی مورچه ها ،روش جستجو بهینه سازی تصادفی است که برای تخصیص برای کارهای وارده به ماشین های مجازی، استفاده می شود. الگوریتم ،با استفاده از بسته ابزار Cloudsim شبیه سازی شده است. نتایج تجربی،نشان داد ه است که بهینه سازی کلونی مورچه ها عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم های FCFSو round-robin داشته است.
کلمات کلیدی: محاسبات ابری | زماننبدی کار | makespan | بهینه سازی کلونی مورچه | CloudSim
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 11753 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 11753 :::::::: افراد آنلاین: 54