با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
Biometric traits of onion ( Allium cepa L:) exposed to 137Cs and 243Am under hydroponic cultivation
صفات بیومتریک پیاز (Allium cepa L:) در معرض 137 درجه سانتیگراد و 243 آمپر در زیر کشت هیدروپونیک-2021 ≈ ≈≈ ≈To elucidate the features of bioaccumulation and phytotoxic effects of long-lived artificial radionuclides, a hydroponic experiment was carried out with the cultivation of onion (Allium cepa L.) in low-mineralized solutions spiked with 137Cs (250 kBq L—1) or 243Am (9 kBq L—1). After the 27-day growth period, 70% of 137Cs and 14% of 243Am were transferred from the solutions to onion biomass with transfer factor values 400 and 80, respectively. Since the bioaccumulation of both radionuclides mainly took place in the roots of onion (77% 137Csand 93% 243Am of the total amount in biomass), edible organs – bulbs and leaves – were protected to some extent from radioactive contamination. At the same time, the incorporation of the radionuclides into the root tissues caused certain changes in their biometric (geometric and mass) traits, which were more pronounced under the243Am-treatment of onion. Exposure to 243Am significantly reduced the number, length, and total surface area of onion roots by 1.3–2.6 times. Under the influence of 137Cs, the dry-matter content in roots decreased by 1.3 times with a corresponding increase in the degree of hydration of the root tissues. On the whole, the data obtained revealed the specific features of 137Cs and 243Am behaviour in “hydroponic solution – plant” system and suggested that biometric traits of onion roots could be appropriate indicators of phyto(radio)toxicity. Keywords: Radionuclides | Bioaccumulation | Root uptake | Transfer factor | Root–to–shoot translocation | Phytotoxicity |
مقاله انگلیسی |
2 |
Estimation of the degree of hydration of concrete through automated machine learning based microstructure analysis – A study on effect of image magnification
Estimation of the degree of hydration of concrete through automated machine learning based microstructure analysis – A study on effect of image magnification-2019 The scanning electron microscopy (SEM) images are commonly used to understand the microstructure of the
concrete. With the advancements in the field of computer vision, many researchers have adopted the image
processing technique for the microstructure analysis. Most of the previous methods are not adaptable, nonreproducible,
semi-automated, and most importantly all these methods are highly influenced by image magnification.
Therefore, to overcome these challenges, this paper presents a machine learning based image segmentation
method for microstructure analysis and degree of hydration measurement using SEM images. In
addition, the authors looked into the impact of magnification of SEM images on the model accuracy and classifier
training for the degree of hydration measurement considering two scenarios. First, the image segmentation was
performed using a classifier of specific magnification, and then a common classifier is trained using the image of
different magnification. The results show that the Random Forest classifier algorithm is suitable for microstructure
analysis using SEM images. Through the statistical analysis, it has been proved that there is no significant
effect of magnification on model training and accuracy for the degree of hydration measurement. So, a
single classifier can be used to process the images of different magnification of a specimen which reduces the
effort of training and computational time. The proposed method can generate highly accurate and reliable results
in a shorter time and lower cost. Moreover, the findings in this research can be useful for researchers to determine
the optimum magnification required for the microstructure analysis. Keywords: Concrete microstructure analysis | Degree of hydration | Machine learning | Image segmentation |
مقاله انگلیسی |
3 |
اثر مورفولوژی و تفرق نانوذرات سیلیس بر رفتار مکانیکی ملات سیمان
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 25 تأثیر نانوسیلیسِ (NS) پودری و کلوئیدی بر خواصِ مکانیکیِ ملاتِ سیمان بررسی شده است. NS پودری (~40 نانومتر) با استفاده از روش سُل-ژل سنتز شد و با NS کلوئیدی تجاری قابلِ دسترس (~ 20 نانومتر) مقایسه شد. مطالعاتSEM و XRD نشان داد که NS پودری غیرمتراکم و بیشکل است، درحالیکه NS کلوئیدی در طبیعت متراکم می شود. علاوه بر این، این نانوذرات با ملات سیمان برای ارزیابی مقاومت فشاری، نسبت ژل/فضا، تحلیلِ کمّی پرتلندیت، تحلیلِ کمّی C-S-H و انتشار کلرید ترکیب شدند. حدود 27 و 37 درصد افزایش در مقاومت فشاری به ترتیب با استفاده از NS کلوئیدی و پودری مشاهده شد، درحالیکه تا 19 درصد تنها زمانی یکسان بود که میکروسیلیس استفاده شد. نسبت ژل/فضا نیز براساس درجه ی آبپوشیِ ملات سیمان تعیین شد و بصورت خطی با مقاومت فشاری افزایش می یابد. علاوه بر این، نتایج DTG نشان داد که ظرفیتِ مصرف آهکِ NS پودری بطور قابلتوجهی بالاتر از NS کلوئیدی است که منجر به شکلگیریِ سیلیکات کلسیم هیدرات (C-S-H) اضافی می شود. مطالعاتِ نفوذِ کلرید نشان داد که NS پودری بطور قابلتوجهی نفوذ یون کلرید را کاهش میدهد زیرا میکروساختار بطور قابلتوجهی با ترکیب در ملات سیمان بهبود یافته است.
کلمات کلیدی: ملات سیمان | نانوسیلیس | مقاومت | مورفولوژی | تفرق. |
مقاله ترجمه شده |