دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Design of experiments::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
نتیجه جستجو - Design of experiments

تعداد مقالات یافته شده: 9
ردیف عنوان نوع
1 An efficient simulation optimization methodology to solve a multi-objective problem in unreliable unbalanced production lines
یک روش بهینه سازی شبیه سازی کارآمد برای حل یک مشکل چند هدف در خطوط تولید نامتوازن غیرقابل اعتماد-2019
This research develops an expert system to addresses a novel problem in the literature of buffer allo- cation and production lines. We investigate real-world unreliable unbalanced production lines where all time-based parameters are probabilistic including time between parts arrivals, processing times, time be- tween failures, repairing times, and setup times. The main contributions of the paper are a twofold. First and foremost, the mean processing times of workstations and buffer capacities, unlike the existing litera- ture, are considered as decision variables in a multi-objective optimization problem which maximizes the throughput rate and minimizes the total buffer capacities as well as the total cost of the mean process time reductions. Secondly, an efficient methodology is developed that can precisely reflect a real-world system without any unrealistic and/or restrictive assumptions on the probabilistic nature of the system, which are commonly assumed in the existing literature. One of the greatest challenges in this research is to estimate the throughput rate function since it highly depends on the random behavior of the sys- tem. Thus, a simulation optimization approach is developed based on the Design of Experiments and Re- sponse Surface Methodology to fit a regression model for throughput rate. Finally, Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II) and Non-dominated Ranked Genetic Algorithm (NRGA) are used to gener- ate high-quality solutions for the aforementioned problem. This methodology is run on a real numerical case. The experimental results confirm the advantages of the proposed methodology. This methodology is an innovative expert system with a knowledge-base developed through this simulation optimization approach. This expert system can be applied to complex production line problems in large or small scale with different types of decision variables and objective functions. The application of this expert system is transformative to other manufacturing systems.
Keywords: Unreliable unbalanced production lines | Buffer allocation problem | Simulation optimization | Design of experiments | Response surface methodology | Meta-heuristics
مقاله انگلیسی
2 Aggregate planning with Flexibility Requirements Profile
برنامه ریزی تجمعی با ملزومات انعطاف پذیری-2018
Demand uncertainty can cause frequent changes in production plans, which create nervousness in manufacturing companies. Traditional methods used for stabilizing production plans do not provide the adequate flexibility in production plans to handle the random demand. Flexibility Requirements Profile (FRP) is an alternative stabilizing approach, where flexible bounds are enforced on production plans in order to maintain a desired degree of flexibility. In this study, we incorporate FRP into conventional aggregate planning, which is formulated as a mixed-integer linear program with additional constraints to reflect the FRP requirements. To ascertain the effectiveness of the proposed method, several structural results are presented along with a comprehensive numerical study using a design of experiments framework with examples from automotive and textile industries. Based on production costs and production plan stability, the effectiveness of FRP-based aggregate planning is compared to traditional aggregate planning without FRP as well as to FRP planning without optimization. The results show that aggregate planning with FRP can consistently identify more stable production plans without significantly sacrificing the cost objective.
keywords: Production |Planning stability |Nervousness |Rolling horizon planning |Flexibility bounds
مقاله انگلیسی
3 An ontology for numerical design of experiments processes
هستی شناسی برای طراحی عددی فرایندهای آزمایشات-2018
Numerical Designs of Experiments (NDoE) are used in a product development process to optimize the product. A NDoE may combine a costly numerical model and numerous experiments. The NDoE process consequently becomes very expensive. However, some methods and algorithms were developed to shorten the NDoE process, as sensitivity analysis, surrogate modelling and adaptive DoE. Because of their complexity, advanced expert knowledge or a long preparation step is required to optimally choose and configure all of these methods, in order to run the most efficient NDoE process. To answer this issue, a knowledge management approach is proposed in this paper. It capitalizes and reuses knowledge about NDoE process. This solution is proposed because of the lack in term of models and standardized processes for this specific NDoE application. An ontology was developed to manage, share and reuse knowledge and enable queries for information retrieval in a database. The database lists every NDoE processes executed. Then, the knowledge is analysed by a decision-support system to help designers to choose the best configuration.
Keywords: Ontology ، Design of experiments ، Simulation data management
مقاله انگلیسی
4 Application of Particle Swarm Optimization for Optimizing the Process Parameters in Turning of PEEK CF30 Composites
استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات برای بهینه سازی پارامترهای فرآیند در تبدیل از PEEK CF30 کائوچو و مواد مرکب-2016
This work deals with optimization of multiple characteristics in Computer Numerical Control (CNC) turning of reinforced Poly Ether Ether Ketone (PEEK CF30) with TiN coated tools under dry condition. The considered criteria included specific cutting pressure, machining force and cutting power. Three controllable factors of the turning process consisting of cutting speed, depth of cut and feed rate were incorporated. Taguchi design of experiments method was used to arrange the experimentation task. The developed response surface models were then employed with particle swarm optimization (PSO) to optimize the cutting conditions. PSO program gives the minimum values of the considered criteria and the corresponding optimal cutting conditions.© 2016 The Authors. Published by Elsevier Ltd.Peer-review under responsibility of the “Petru Maior” University of Tirgu-Mures, Faculty of Engineering.© 2016 The Authors. Published by Elsevier Ltd. This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).Peer-review under responsibility of the “Petru Maior” University of Tirgu Mures, Faculty of Engineering
Keywords: PEEK CF30 | Design of experiments (DOE) | Response surface methodology (RSM) | particle swarm optimization (PSO).
مقاله انگلیسی
5 Investigation on the effect of cooling of the tool using heat pipe during hard turning with minimal fluid application
بررسی اثر خنک کننده ابزار با استفاده از لوله های حرارتی در طول تبدیل سخت با استفاده از حداقل مایع-2016
Hard turning with minimal fluid application is a recently developed technique to alleviate the problem associated with cutting fluid. During this process, very small quantity of cutting fluid is applied as a narrow high velocity pulsing jet at the cutting zone. As the quantity of cutting fluid is very small, some auxiliary cooling of tool using heat pipe was attempted in the present work to enhance heat dissipation and thus improving cutting performance. Heat pipe was installed in vertical position in contact with the tool for extracting more heat from the tool. The influence of heat pipe cooling of tool on the cutting performance was analyzed by Taguchi’s design of experiments. It was observed that the use of heat pipe in minimal fluid application reduced cutting temperature and tool wear to a maximum of 22% and 15%, respectively, in comparison with conventional hard turning with minimal fluid application without the aid of heat pipe. It appears that heat pipe can be successively employed as a mean of cooling the tool during hard turning with minimal fluid application.
Keyword: Hard turning | Minimal fluid application | Pulsed jet | Heat pipe
مقاله انگلیسی
6 مدیریت یکپارچه موجودی و سیستم های تولید بر اساس نقطه انفصال شناور و اطلاعات زمان واقعی(فوری ): یک تحلیل مبتنی بر شبیه سازی
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 21
جهانی شدن شرایط بازار را به کاهش زمان فرآوری و افزایش میزان تمایز محصول و رقابت بر سر قیمت تبدیل کرده است. برای حل این مسئله، استراتژی های جدید تحقق پذیری نظم هیبریدی مطرح شده است که در آن استراتژی های (MTS) و (BTO) ادغام می شوند و هدف آنها بهبود همزمان اهداف متضاد مانند سطح کسری محصول و زمان انجام است . علاوه بر این، شرکت ها با چالش های مکرر به اشتراک گذاری اطلاعات به روز شده و جلوگیری از عدم هماهنگی بین زیر سیستم های مختلف شرکت مواجه می شوند. این کار بر روی استراتژی های تحقق پذیری نسبتا جدید بر اساس نقطه تفکیک شناور (FDP) تمرکز می کند که از اطلاعات زمان واقعی برای عملیات استفاده می کند. اهداف اصلی این تحقیق مطالعه تاثیر منابع مختلف اطلاعات در زمان واقعی در مورد محصولات موجود و انتخاب مناسب ترین پیکربندی این سیستم ها در رابطه با سیاست کنترل موجودی و منبع اطلاعات در زمان واقعی است. ماهیت تصادفی این روند، شبیه سازی یک ابزار مناسب برای دستیابی به نتایج با مقدار است. مطالعات شبیه سازی بر اساس یک فاکتوریل کامل طراحی آزمایش (DoE) انجام شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که استراتژی های مبتنی بر FDP بسیار حساس به اطلاعات زمان واقعی هستند. این سیستم ها بهترین عملکرد را به دست می آورند زمانی که سیاست کنترل موجودی به طور همزمان اطلاعات پیش بینی تقاضا و اطلاعات در زمان واقعی محصولات موجود را مطابق با فرآیند کار در (WIP) و موجودی محصولات نهایی (FGI) استفاده میکند . در مقابل، عملکرد سیستم به طور قابل ملاحظه ای بدتر می شود، زمانیکه اطلاعات زمان واقعی در مورد محصولات موجود در WIP در نظر گرفته نشود.
کلمات کلیدی: مدیریت موجودی | کنترل تولید | نقطه جداشدگی شناور | شبیه سازی | طراحی آزمایشات
مقاله ترجمه شده
7 روش های آماری برای پارامترها و خواص پلی الکتروریسی (L-لاکتید) مهندسی داربست بافت ها - قسمت اول : طراحی آزمایش
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 32
مهندسی داربست بافت تولید شده توسط الکتروریسیته بسیار جالب می باشد، اما هنوز ادراک حقیقی و دقیقی در مورد ارتباط اساسی بین عملکرد خواص برجسته، معماری، مکانیکی و پارامترهای فرایند وجود ندارد . نتایج ناقص از چندین مطالعه در مورد پارامترها ارائه قسمتی جزئی از بینش کلی است که به طور کلی با نقش پارامترهای تعامل قابل مقایسه نیست . بخاطر این موضوع ، این مقاله (قسمت 1 از 2) ویژگی های موردی داربست پلی-L-لاکتید در روش آماری و طراحی آزمایش کمی می تواند همبستگی موجود بین خواص کلیدی داربست و کنترل پارامترها را شناسایی بکند، و شیوه جامعی در حل و فصل تاثیرات اصلی از فعل و انفعالات را ارائه بکند . خواص مورفولوژیکی (به عنوان مثال، توزیع و تخلخل فیبر) و خواص مکانیکی آن (مدول یانگ) به عنوان تابعی از وزن مولکولی (MW) و فرآیند الکتروریسی پارامترها (XS)، با توجه به تک اثر بودن و تعامل بین XS ها ارائه می شود . برای اولین بار، نقش MW به وضوح در کنترل همه خواص داربست مشاهده می شود.به ارتباط مکانیکی و خصوصیات مورفولوژیکی نیز پرداخته شده است.
کلید واژه ها: مطالعه پارامتری | ارتباطات ویژگی-ساختار | خواص مکانیکی | کنترل فرآیند | بیومتریال | الکتروریسی
مقاله ترجمه شده
8 تجزیه و تحلیل HPLC-PDA مهار کننده های ACE، هیدروکلروتیازید و اينداپاميد در طراحی آزمایش ها
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 23
روش کروماتوگرافی مایع ساده، سریع، دقیق و حساس با عملکرد بالا برای اندازه گیری همزمان مهار کننده های ACE با هیدروکلروتیازید و اينداپاميد در فرمولاسیون های دارویی توسعه داده شده است. طراحی آزمایش (DOE) با استفاده از طراحی تركيب مرکزی (CCD) برای تسهیل توسعه روش و بهینه سازی آن استفاده شد. فاز متحرک استفاده از روش پاسخ سطحي با استفاده از نرم افزار کارشناس طراحی بهینه سازی شده است. جداسازی کروماتوگرافی در ستون Hypersil -Gold C18 (100•4.6 mm، 3lm، Thermo Fisher Scientific, USA) در 25 C به دست آمد. فاز متحرک 58٪ بافر (5mM) KH2PO4، حاوی تريتيلامين (0.25ml/L) 25% استونیتریل و 17٪ متانول (با pH تنظیم شده0.1 ± 2.8) بود. تجزیه و تحلیل در 215 نانومتر انجام شد. نرخ جریان فاز متحرک 1.0 ml/min و حجم تزریق10µl بود. روش از نظر خطی، محدودیت های سنجش کمی و تشخیص، دقت، استحکام و نیرومندی بر اساس دستورالعمل کنفرانس بین المللی هماهنگ سازي (ICH) اعتبار سنجي شد. منحنی هاي کالیبراسیون (برای لیزینوپریل، هیدروکلروتیازید، کاپتوپریل، ايميداپريل، پريندوپريل، اينداپاميد و تراندولاپریل) در محدوده غلظت 5- 35 µg/ml خطی بود. حد تشخیص و حد سنجش کمی برای داروهای تجربی در محدوده 0.03-0.61 و 0.08-1.84µg / ML بود.
کلید واژه ها: HPLC | مهارکننده های ACE | هیدروکلروتیازید | اینداپامید | طراحی آزمایشات (DOE) | طرح مرکب مرکزی
مقاله ترجمه شده
9 مقایسۀ رقابتی طرح های بهینۀ تجربه از تحلیل حساسیتی مبتنی بر نمونه گیری
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 39
یکی از استراتژی هایی که به طور گسترده برای بررسی حساسیت مدل به ورودی هایش بر اساس مجموعۀ محدودی از شبیه سازی هایش می باشد. این مجموعه ها معمولاً در انتخاب مجموعه ای از نقاط در یک فضای پارامتری اجرا می شوند. در این صورت برآوردی از حساسیت را می توان با محاسبۀ ارتباط بین ورودی های مدل و خروجی های آن به دست آورد. دقت حساسیت پیش بینی بستگی به کیفیت توزیع نقاط در فضای پارامتری، یا اصطلاحاً طرح تجربه دارد. هدف این مقاله نقد و بررسی و مقایسۀ معیارهای موجود در تعیین طرح بهینۀ تجربه برای تحلیلهای حساسیتی مبتنی بر نمونه گیری است.
کلیدواژه ها: طرح تجربه | پرکنندۀ فضا | تعامد | نمونه گیری مکعب لاتین | تحلیل حساسیتی مبتنی بر نمونه گیری
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی