با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
Advancing characterisation with statistics from correlative electron diffraction and X-ray spectroscopy, in the scanning electron microscope
پیشبرد خصوصیات با آمار پراش الکترون همبستگی و طیف سنجی اشعه X ، در میکروسکوپ الکترونی روبشی-2020 The routine and unique determination of minor phases in microstructures is critical to
materials science. In metallurgy alone, applications include alloy and process development and
the understanding of degradation in service. We develop a correlative method, exploring
superalloy microstructures which are examined in the scanning electron microscope (SEM)
using simultaneous energy dispersive X-ray spectroscopy (EDS) and electron backscatter
diffraction (EBSD). This is performed at an appropriate length scale for characterisation of
carbide phases’ shape, size, location, and distribution. EDS and EBSD data are generated using
two different physical processes, but each provide a signature of the material interacting with
the incoming electron beam. Recent advances in post-processing, driven by ‘big data’
approaches, include use of principal component analysis (PCA). Components are subsequently
characterised to assign labels to a mapped region. To provide physically meaningful signals,
the principal components may be rotated to control the distribution of variance. In this work,
we develop this method further through a weighted PCA approach. We use the EDS and EBSD
signals concurrently, thereby labelling each region using both EDS (chemistry) and EBSD
(crystal structure) information. This provides a new method of amplifying signal-to-noise for
very small phases in mapped regions, especially where the EDS or EBSD signal is not unique
enough alone for classification. Keywords: Principal component analysis | EBSD | EDS | microstructure | carbides | superalloy |
مقاله انگلیسی |
2 |
Influence of plastic properties on the grain size effect on twinning in Ti and Mg
تأثیر خواص پلاستیکی بر تأثیر اندازه دانه در دوقلوهای حاوی Ti و Mg-2020 Deformation twinning is an inevitable mode of plastic deformation in hexagonal close packed (HCP) crystals and
has been considered a hinderance to achieving formability and ductility. It has long been recognized that reductions
in grain size can lower the propensity for twinning. In prior work, EBSD statistical analyses on big data
sets of twins in pure Ti and Mg were carried out for the same twin type, loading conditions, initial texture, and
range of grain sizes. Here, we revisit these data sets to investigate the role of material plastic properties on grain
size effects on deformation twinning. We show that while reductions in grain size dramatically lower the number
of twins per grain and the twin thickness in both metals, these effects are several times stronger in Ti than that for
Mg. To rationalize this difference, full-field, 3D crystal plasticity calculations are performed. The analysis indicates
that the stronger grain size effect in Ti arises due to the larger critical resolved shear stress (CRSS) of its
easiest slip system, making Ti less accommodating of the twin shear than Mg. This result points to plastic
properties as additional variables that can be tuned towards developing HCP materials for structural
applications. Keywords: Polycrystal | Magnesium | Titanium | Plasticity | Grain size |
مقاله انگلیسی |
3 |
مکانیزم تحول در Fe3(B,C) وFe23(C,B)6 حالت جامد در ناحیه هیپویوتکتیک در سیستم Fe-C-B
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 36 این مطالعه به بررسی مکانیزم های ریزساختاری مرتبط در تغییر حالت جامد در فازهایFe3(B,C) / Fe23(C,B)6 در ناحیه هیپویوتکتیک در سیستم آهن-کربن-بور C-B) (Fe- می پردازد.ما تأثیر ویژگی های مختلف اولیه ریزساختاری در تغییر حالت Fe3(B,C) / Fe23(C,B)6 با توجه به فاز زمینه،محتوی زمینه C،نسبت B/(C+B) ،و کلوخه ای شدن در فاز اصلی Fe3(B,C) آنالیز کردیم. ما محاسبات ترمودینامیکی با استفاده از روش CALPHAD انجام دادیم ، که به وسیله ی آزمایشگاه ذوب با نسبت های مختلف B/(C+B) تأیید شده می باشد.این ذوب آزمایشگاهی سپس مشخصات ریز ساختاری را به وسیله پراش اشعه X (XRD)، میکروسکوپ الکترونی روبشی (SEM)، پراش الکترونی برگشتی (EBSD)، و طیف سنجی متفرق کننده طول موج اشعه ایکس شرح داده بودند.ما مخصوصأ روی تغییرحالت جامد بورید و کربوبوریدها از نوع M3(C,B) و M23(C,B)6 در ناحیه هیپویوتکتیک سیستم سه تایی آهن_کربن_بور تمرکز کردیم،به وسیله هر دو درجا و در بیرون اندازه گیری اشعه ایکس تحقیق شده است.این فهمیده شد که استحاله های حالت جامد به وسیله قسمت داخلی B غنی شده ساختار یوتکتیک،یک نتیجه انحماد تأثیر داشته بودند.این محتویB افزایش یافته در حالت جامد به علت محدودیت های کینیتیکی B و C قسمت داخلی فاز سخت ساختار کاهش نیافته بود.بنابراین پایداری فاز در معرض تعادل داخلی وابسته به C داخلی و غلظت B فاز سخت ساختار قرار گرفته است.در این فرآیند فاز Fe23(C,B)6 نیز یک ساختار پوسته ای شکل دور فازهای Fe3(B,C) و Fe2B تشکیل شد.
کلیدواژه ها: Fe-C-B | آلیاژ سه تایی | بور | فولاد | استحاله فازی حالت جامد |
مقاله ترجمه شده |
4 |
Atomic data mining numerical methods, source code SQlite with Python
روش های عددی داده کاوی اتمی، کد منبع sqlite با پایتون-2015 This paper introduces a recently published Python data mining book (chapters, topics, samples of Python source code written
by its authors) to be used in data mining via world wide web and any specific database in several disciplines (economic,
physics, education, marketing. etc). The book started with an introduction to data mining by explaining some of the data
mining tasks involved classification, dependence modelling, clustering and discovery of association rules. The book addressed
that using Python in data mining has been gaining some interest from data miner community due to its open source, general
purpose programming and web scripting language; furthermore, it is a cross platform and it can be run on a wide variety of
operating systens such as Linux, Windows, FreeBSD, Macintosh, Solaris, OS/2, Amiga, AROS, AS/400, BeOS, OS/390,
z/OS, Palm OS, QNX, VMS, Psion, Acorn RISC OS, VxWorks, PlayStation, Sharp Zaurus, Windows CE and even PocketPC.
Finally this book can be considered as a teaching textbook for data mining in which several methods such as machine learning
and statistics are used to extract high-level knowledge from real-world datasets.
© 2012 The Authors. Published by Elsevier Ltd.
Selection and/or peer-review under responsibility of The 2nd International Conference on Integrate
Keywords : Python; atomic data; database; data mining algorithms; data model; collaborative intelligence,
machine learning |
مقاله انگلیسی |