دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Finite element analysis (FEA)::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
نتیجه جستجو - Finite element analysis (FEA)

تعداد مقالات یافته شده: 8
ردیف عنوان نوع
1 Reliability assessment of measurement accuracy for FBG sensors used in structural tests of the wind turbine blades based on strain transfer laws
ارزیابی قابلیت اطمینان از دقت اندازه گیری سنسورهای FBG مورد استفاده در تست های ساختاری تیغه های توربین بادی بر اساس قوانین انتقال فشار-2020
FBG sensors are often packaged within composites before they are pasted on the blade surface, and many studies have shown that the materials, fatigue properties, geometric parameters, etc. of intermediate layer have influences on the measuring accuracy of the FBG sensors. Thus, this paper established an reliability calculation model based on strain transfer efficiency for the measuring accuracy of FBG sensors packaged by composites, analyzed the influences of material properties and geometric parameters of the adhesive layer on the performance of FBG sensors based on finite element analysis (FEA) method, and then compared the differences of strain transfer efficiency and reliability of the FBG sensors under different load conditions. The results show that the bond length and the bond thickness of the adhesive layer have greater influences on the performance of the FBG sensors compared with other parameters, both the strain transfer efficiency and the reliability of the FBG sensors will reduce over time under suddenly applied load and increase with increasing frequency of the alternating load.
Keywords: FBG sensors | Reliability assessment | Strain transfer law | Static load | Suddenly applied load | Alternating load
مقاله انگلیسی
2 Delamination analysis using cohesive zone model: A discussion on traction-separation law and mixed-mode criteria
تجزیه و تحلیل لایه لایه شدن با استفاده از مدل منطقه منسجم: بحث در مورد قانون جداسازی کشش و معیارهای حالت مختلط-2020
A discussion on cohesive zone model formulation for prediction of interlaminar damage in composite laminates is presented in this paper. The degradation of interlaminar mechanical properties is analysed from a physical point of view. Firstly, the damage evolution is evaluated according to the traction-separation law and it is demonstrated that if a linear elastic unloading/ reloading curve is assumed, the softening function must also be linear. Secondly, issues regarding damage onset and fracture criteria in mixed-mode loading are critically addressed and commented. A new set of criteria is proposed, and the limitations of existing criteria are discussed.
Keywords: Cohesive zone modelling | Fracture mechanics | Finite element analysis (FEA) | Delamination | Interface fracture
مقاله انگلیسی
3 AI-Assisted Package Design for Improved Warpage Control of Ultra-Thin Packages
طراحی بسته به کمک هوش مصنوعی برای کنترل بهتر Warpage در بسته های فوق العاده نازک-2020
Package design process has evolved from the early days, when any design was subjected to vigorous analysis using Design of Experiments (DOE) methodology to understand the effect of each parameter and material change, to the introduction of finite element analysis (FEA) to reduce the DOE runs or completely eliminate it in some cases. FEA has proved to be a valuable tool. With the easy accessibility to computing power and the recent advances in AIalgorithms, this paper presents the next evolution in package design – AI-assisted package design. This framework incorporates both physics-driven and datadriven approaches to develop accurate and efficient design solutions. A validated AI-assisted package design framework is presented here to improve the design of the distribution of metal lines and layers in the substrate with the objective of reducing warpage. The framework consists of three phases – assembling the dataset, building a surrogate model to link substrate design to warpage and finally using global optimization routines and the surrogate model to propose changes to the metal layer density distribution across the substrate so as to reduce warpage
مقاله انگلیسی
4 Incorporating domain knowledge into reinforcement learning to expedite welding sequence optimization
تلفیق دانش دامنه ای به یادگیری تقویتی برای تسریع در بهینه سازی توالی پیوند-2020
Welding Sequence Optimization (WSO) is very effective to minimize the structural deformation, however selecting proper welding sequence leads to a combinatorial optimization problem. State-of-the-art algorithms could take more than one week to compute the best sequence for an assembly of eight weld beads which is unrealistic for the early stages of Product Delivery Process (PDP). In this article, we develop and implement a novel Reinforcement Q-learning algorithm for WSO where structural deformation is used to compute reward function. We utilize a thermo-mechanical Finite Element Analysis (FEA) to predict deformation. The exploration–exploitation dilemma has been tackled by domain knowledge driven ????-greedy algorithm into Q-RL which helps to expedite the WSO and we call this novel algorithm as DKQRL. We run welding simulation experiment using well-known Simufact® software on a typical widely used mounting bracket which contains eight welding beads. DKQRL allows the reduction of structural deformation up to ∼71% and it substantially speeds up the computational time over Modified Lowest Cost Search (MLCS), Genetic Algorithm (GA), exhaustive search, and standard RL algorithm. Results of welding simulation demonstrate a reasonable agreement with real experiment in terms of structural deformation.
Keywords: Welding sequence optimization | FEA based welding simulation | Reinforcement learning | Structural deformation | Residual stress | Artificial intelligence | Machine learning
مقاله انگلیسی
5 Prediction of displacement in the equine third metacarpal bone using a neural network prediction algorithm
پیش بینی جابجایی در استخوان metacarpal سوم اسب با استفاده از الگوریتم پیش بینی شبکه عصبی-2019
Bone is a nonlinear, inhomogeneous and anisotropic material. To predict the behavior of bones expert systems are employed to reduce the computational cost and to enhance the accuracy of simulations. In this study, an artificial neural network (ANN) was used for the prediction of displacement in long bones followed by ex-vivo experiments. Three hydrated third metacarpal bones (MC3) from 3 thoroughbred horses were used in the experiments. A set of strain gauges were distributed around the midshaft of the bones. These bones were then loaded in compression in an MTS machine. The recordings of strains, load, Load exposure time, and displacement were used as ANN input parameters. The ANN which was trained using 3,250 experimental data points from two bones predicted the displacement of the third bone (R2 ≥ 0.98). It was suggested that the ANN should be trained using noisy data points. The proposed modification in the training algorithm makes the ANN very robust against noisy inputs measurements. The performance of the ANN was evaluated in response to changes in the number of input data points and then by assuming a lack of strain data. A finite element analysis (FEA) was conducted to replicate one cycle of force-displacement experimental data (to gain the same accuracy produced by the ANN). The comparison of FEA and ANN displacement predictions indicates that the ANN produced a satisfactory outcome within a couple of seconds, while FEA required more than 160 times as long to solve the same model (CPU time: 5 h and 30 min).
Keywords: Artificial neural network (ANN) | Displacement prediction | Finite element analysis (FEA) | Expert system | Long bones | Equine third metacarpal bone (MC3)
مقاله انگلیسی
6 Mechanical characterization of rubberized concrete using an image-processing /XFEM coupled procedure
خصوصیات مکانیکی بتن لاستیکی با استفاده از روال جفت شده پردازش تصویر XFEM-2015
A coupled (two-step) numerical procedure to characterize the mechanical behavior of Rubberized Concrete (RuC) is proposed and validated in this paper. In particular, the splitting tensile strength test is described in detail. In the first step, MATLAB Image Processing is used to obtain the model geometry and the RuC heterogeneous configuration (distribution of rubber particles within the concrete matrix). In the second step, the Extended Finite Element Method (XFEM) included in ABAQUS software is used to simulate the inelastic behavior of the concrete matrix and allow the nucleation and development of cracks, as well as the damage evolution and ultimate strength of the RuC specimen cross-section. Additionally, a set of experimental results on mechanical behavior of RuC is presented. This shows that RuC has both lower strength and stiffness but higher ductility (less brittle behavior) than normal concrete (NC). Finally, a good agreement between the two-step procedure results and the experimental results (in terms of indirect tensile strength, stiffness and failure mode) is observed. Keywords: Particle-reinforcement | Stress transfer | Finite element analysis (FEA) | Mechanical testing
مقاله انگلیسی
7 مدل سازی و آنالیز تنش در قوزک پای نرمال و مجموعه پروتزی قوزک پا
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 20
تعویض کامل قوزک پا (TAR) مفهومی نسبتاً جدید است که برای درمان آرتروز قوزک پا و شکستگی های قوزک پا بیشتر متداول می باشد. به دلیل هزینه های بالا و وجود مشکلات در مطالعات تجربی، توسعه بخشی و پیشرفت پروتزهای TAR با کندی بسیار به جلو پیش می رود. به همین علت، تکنیک های عکس برداری پزشکی از جمله CT و MR بیشتر و بیشتر مفید و مثمرثمر می شوند. روش المان محدود (FEM) تکنیکی است که به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد تا رفتارهای مکانیکی مواد و ساختارها را در کاربردهای مهندسی ارزیابی نماید. FEM به طور روزافزونی برای آنالیزهای بیومکانیکی (مهندسی پزشکی) استخوان های انسان، بافت ها و اندام ها استفاده می شود و به همین منظور باید از توسعه و پیشرفت ظرفیت های محاسباتی و تکنیک های عکس برداری پزشکی سپاس گذار باشیم. مدل های 3 بعدی المان محدود برای پای انسان و قوزک پا که از ساختاربندی مجدد عکس های CT و MR به دست آمده توسط تنی چند از محققان مورد تحقیق و بررسی قرار گرفته است. در این مطالعه، داده های هندسی (به کار رفته در مدل سازی ها) در پای پروتزی و قوزک پا از ساختاربندی مجدد و 3 بعدی عکس های CT به دست میایند. نرم افزار تقسیم بندی MIMICS برای ایجاد عکس های 3 بعدی از ساختارهای استخوانی، بافت های نرم و قطعات پروتز پای نرمال و مجموعه پروتز قوزک پا استفاده می شود. به جز فضاهای مابین سطوح همجوار استخوان های انگشت پا (Phalanges) که از بین رفته اند متاتارسال ها، Cuneiforms، کیوبید (cubid)، navicular استخوان های تالوس و کالسانس (calcaneus)، بافت های نرم و قطعات پروتزی همگی به طور مستقلی برای شکل دهی پا و قوزک پا توسعه می یابند. برنامه کامپیوتری SOLIDWORKS برای تشکیل سطوح مرزی تمامی مؤلفه های سازندۀ مدل مورد استفاده قرار می گیرند و سپس مدل های جامد (solid) از این سطوح مرزی به دست میایند. نرم افزار آنالیز المان محدود ABAQUS جهت اجرای آنالیزهای عددی تنش در این مدل ها در حالت تعادل ایستاده به کار گرفته می شود. نحوه توزیع فشار کف پا و تنش Von Misses در قوزک پای نرمال و قوزک پای پروتزی با یکدیگر مقایسه می شوند. پیک فشار در منطقۀ چهارم متاتارسال و متاتارسال اول و استخوان تالوس افزایش میابد و در intermediate cuneiform و استخوان های کالکانئوس (calcaneus) و در مقایسه قوزک پای پروتزی و نرمال کاهش می باشد. نحوۀ توزیع پیش بینی شده فشار در کف پا و تنش Von Misses برای پای نرمال مطابق با دیگر مدل های FE است که در این مقاله ارائه شده اند. هدف مطالعه اخیر ارائه راهکارهای جدید جهت توسعه بخشی و پیشرفت در پروتز قوزک پا است.
واژه های کلیدی: مدل سازی سه بعدی | تجزیه و تحلیل المان محدود (FEA) | پیچیدگی عضو مصنوعی پا- مچ پا
مقاله ترجمه شده
8 شبیه سازی بولت های کششی در مدلسازی المان محدود اتصالات نیمه گیردار تیر- ستون
سال انتشار: 2012 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 38
این مقاله مدل خلاقانه بولتی که برای تحلیل المان محدود (FEA) سه بعدی اتصالات پیچی نیمه گیردار تیر-ستون مناسب است معرفی می¬کند. این مدل به ویژه برای رابطه لنگرخمشی-دوران اتصالات تیر-ستون به خصوص در مواردی که اتصال دهنده‌ها مانند صفحه‌های انتهایی، نبشی‌ها، پایه ستون T شکل ضخامت کمی ندارند قابل استفاده است. در این مقاله، رفتار کششی بولت در ابتدا با بهره گیری از المان محدود اصلاح شده تشریح می‌شود که در آن هندسه پیچیده رزوه‌های خارجی و داخلی مدل می‌شود. سپس، رفتار بولت که با مدل‌های کاربرد پیش بینی شده است با رفتار FEA مقایسه می‌شود تا دقت این مدل‌ها ارزیابی شود. مقایسه بین این دو نشان می‌دهد اغلب مدل‌های پرکاربرد نمی‌توانند سختی محوری، ظرفیت باربری و شکل پذیری بولت را همزمان پیش بینی کنند. سپس، مدلی خلاقانه برای بولت پیشنهاد شد و مدل با المان محدود اصلاح شده برای بولت های تکی مطابقت داده شد. در پایان، مدل پیشنهادی برای تحلیل رفتار لنگرخمشی-دوران چند اتصال آزمایش شده و مشهور با آرایش‌های مختلف بکار گرفته شد. نتایج نشان می‌دهند که این مدل پیشنهادی قابل اجرا و کارآمد است.
کلیدواژه‌ها: تحلیل المان محدود | بولت کششی | اتصال نیمه گیردار | اتصال با صفحه انتهایی | اتصال پایه ستون T شکل | اتصال نبشی فوقانی و نشیمنگاهی
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi