با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
ارتقای تحلیل قابلیت اطمینان انسان برای سیستمهای ریلی با استفاده از منطق فازی
سال انتشار: 2021 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 40 اتحادیهی بینالمللی راهآهن در گزارش ایمنی سالانهی خود بر این نکته تأکید دارد که هر ساله عامل انسانی یکی از علل اصلی حوادث ریلی به شمار میآید. در نتیجه، مطالعهی قابلیت اطمینان انسان یک اصل اساسی بوده و بایستی در ارزیابی کامل قابلیت اطمینان برای تمامی سیستمهای ریلی گنجانده شود. بااینحال، RARA (ارزیابی قابلیت اطمینان عملکرد ریلی) تنها رویکرد موجود در متون و مقالات است که عملکرد انسان را لحاظ نموده و مختص به کاربردهای ریلی است. اشکال اصلی RARA تأثیر ذهنیت متخصص و دشواری ارزیابی عددی برای پارامترهای مدل در نبود یک پایگاه دادهی جامع برای خطا و حوادث ترافیکی است. این مقاله یک مدل فازی نوآورانه برای ارزیابی عامل انسانی در سیستمهای حساس به ایمنی برای کاربردهای ریلی جهت حل و فصل مشکلات بیانشده ارائه میدهد. منطق فازی امکان سادهسازی ارزیابی پارامترهای مدل با استفاده از متغیرهای کلامی بسیار شبیه به فرایند شناختی انسان را فراهم میآورد. به علاوه، این با شیوهای به مراتب بهتر از روش قطعی کلاسیک با دادههای ناقص و فاقد عدم قطعیت برخورد نموده و انتزاعی بودن ارزیابی تحلیلگر را به حداقل میرساند. خروجی الگوریتم پیشنهادی، نتیجهی محاسبات بازهای فازی، نظریهی α-cut و روش فازیزدایی مرکز ثقل است. روش پیشنهادی برای عملکردهای انسانی انجامگرفته در یک سیستم پیامرسانی ریلی استفاده شده است. چهار اقدام انسانی و دو سناریو جهت تحلیل عملکرد الگوریتم پیشنهادی شبیهسازی شدند. نهایتاً نتایج این روش با روش RARA کلاسیک مقایسه شده و بیانگر نتایج سازگار با رویکردی سادهتر و شهودیتر با پیچیدگی کمتر است.
کلیدواژه ها: منطق فازی | عوامل انسانی | مهندسی قابلیت اطمینان | مهندسی راهآهن | تعمیرات و نگهداری |
مقاله ترجمه شده |
2 |
Providing Healthcare-as-a-Service Using Fuzzy Rule-Based Big Data Analytics in Cloud Computing
ارائه خدمات بهداشتی به عنوان یک سرویس با استفاده از تحلیل داده های زرگ مبتنی بر قانون فازی در محاسبات ابری-2018 With advancements in information and communication technology (ICT), there is steep increase in the remote
healthcare applications in which patients get treatment from the
remote places also. The data collected about the patients in remote
healthcare applications constitutes to big data because it varies
with respect to volume, velocity, variety, veracity, and value. To
process such a large collection of heterogeneous data is one of the
biggest challenges that needs a specialized approach. To address
this challenge, a new fuzzy rule-based classifier is presented in
this paper with an aim to provide Healthcare-as-a-Service (HaaS)1.
The proposed scheme is based upon the initial cluster formation,
retrieval, and processing of the big data in the cloud environment.
Then, a fuzzy rule-based classifier is designed for efficient decision
making about the data classification in the proposed scheme. To
perform inferencing from the collected data, membership functions
are designed for fuzzification and defuzzification processes. The
proposed scheme is evaluated on various evaluation metrics such
as-average response time, accuracy, computation cost, classification
time, and false positive ratio. The results obtained confirm the
effectiveness of the proposed scheme with respect to various
performance evaluation metrics in cloud computing environment.
Index Terms: Big data analytics, Cloud computing environment,Fuzzy rule-based classifier, Healthcare applications |
مقاله انگلیسی |
3 |
Malavefes: A computational voice-enabled malaria fuzzy informatics software for correct dosage prescription of anti-malarial drugs
مالاوفس: یک نرم افزار انفورماتیکی محاسباتی صوتی فازی مالاریا برای تجویز صحیح دز داروهای ضد مالاریا-2017 Malaria is one of the infectious diseases consistently inherent in many Sub-Sahara African countries.
Among the issues of concern are the consequences of wrong diagnosis and dosage administration of
anti-malarial drugs on sick patients; these have resulted into various degrees of complications ranging
from severe headaches, stomach and body discomfort, blurred vision, dizziness, hallucinations, and in
extreme cases, death. Many expert systems have been developed to support different infectious disease
diagnoses, but not sure of any yet, that have been specifically designed as a voice-based application to
diagnose and translate malaria patients’ symptomatic data for pre-laboratory screening and correct pre
scription of proper dosage of the appropriate medication. We developed Malavefes, (a malaria voice
enabled computational fuzzy expert system for correct dosage prescription of anti-malarial drugs) using
Visual Basic.NET., and Java programming languages. Data collation for this research was conducted by
survey from existing literature and interview from public health experts. The database for this malaria
drug informatics system was implemented using Microsoft Access. The Root Sum Square (RSS) was
implemented as the inference engine of Malavefes to make inferences from rules, while Centre of
Gravity (CoG) was implemented as the defuzzification engine. The drug recommendation module was
voice-enabled. Additional anti-malaria drug expiration validation software was developed using Java pro
gramming language. We conducted a user-evaluation of the performance and user-experience of the
Malavefes software.
Keywords: Informatics | Bioinformatics | Fuzzy | Anti-malaria | Voice computing | Dosage prescription |
مقاله انگلیسی |
4 |
بهره برداری از برنامه ثبات مالی خود کنترلی
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 22 این مقاله دیدگاه نمایی و استخراج اطلاعاتی را بر روی ¬برنامه¬ء ثبات مالی خود کنترلی که به اختصار (SOFSM) نامیده می¬شود را بالا می¬برد. طرح ثبات مالی خود کنترلی با استفاده از برنامه¬ی خود کنترلی ، یک فضای ثبات مالی چند بعدی را بر روی شبکه¬ای دو بعدی نشان می دهد و امکان نظارت اقتصادی را در چرخه ثبات مالی که طی چهار مرحله ارائه می¬شود را فراهم می¬کند. با این وجود، فقدان این طرح مالی، به معنای ارزیابی کامل ساختارهای عمومی و داده های شخصی می باشد. ما دیدگاه فکری و استخراج اطلاعات از برنامه¬ء¬ ثبات مالی خود کنترلی را با استفاده از چهار امر مهم ارتقاء می¬دهیم: (1) برنامه¬ی فازی، (2) مدلسازی احتمالات از چگونگی تغییرات، (3) تجزیه و تحلیل پراکنش ها ( در مورد افكار و عقايد ) و (4) شناسایی وکشف نکات پنهان. سودمندی بسط این مسئله همراه با نمونه¬ای از عملکرد پیش¬بینی کننده و نمایی نشان داده¬ایم.
کلمات کلیدی بحران مالی | برنامه ثبات مالی خود کنترلی | فازی | احتمالات تغییر | پراکنش ( در مورد افكار و عقايد ) | شناسایی وکشف نکات پنهان. |
مقاله ترجمه شده |
5 |
سيستم كنترل قطارهای پر سرعت بر اساس روش كنترل فازی
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 35 اين مقاله بر اساس روش كنترل فازي سيستم كنترلی برای قطارهاي پرسرعت ارائه مي كند. سیستم كنترل فازي قطارهاي پرسرعت طبق تجربه و دانش خبرگان در نرم افزار متلب طراحي شده است. در ابتدا متغيرهاي ورودي و خروجي در فرايند فازي سازي، فازي شده اند. سپس تابع عضويت طراحي شده است و به طور مفصل درباره قواعد كنترل (كه مطابق با دانش خبرگان ارائه شده اند) بحث شده است. بحث درباره حداكثر سرعت و نيروي كشش با جزئيات مورد بررسي قرار گرفته است. در نهايت، فرايند غير فازي سازي مي تواند نتايج را براي كنترل قطارهاي پرسرعت به طور مستقيم توليد كند. نتايج نشان داد كه سيستم كنترل فازي در فرايند كنترل قطارهاي پرسرعت اثربخش و دقيق عمل مي كند.
كليدواژه ها: قطار پرسرعت | كنترل فازي | فازي سازي | تجربه خبرگان | سيستم كنترل |
مقاله ترجمه شده |