دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Gait recognition::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - Gait recognition

تعداد مقالات یافته شده: 3
ردیف عنوان نوع
1 A novel biometric recognition method based on multi kernelled bijection octal pattern using gait sound
یک روش جدید بیومتریک شناختی مبتنی بر الگوی هشت جداره چند هسته ای با استفاده از صدای راه رفتن-2021
Background: Many gait based methods have been presented about biometric identification in the literature. Gait recognition methods have generally used images and sensors signals. In this work, a novel gait based biometric recognition method is presented. A novel Multi Kernelled Bijection Octal Pattern (MK- BOP) is presented in this study. Object: The main aim of the proposed MK-BOP is to extract distinctive and comprehensive features from a signal (gait sound). By using the proposed MK-BOP, a novel biometric recognition method is proposed. Gait sounds are collected, and two novel datasets are collected. The first dataset is a noisy and heterogeneous dataset. The second dataset is a clear and homogenous dataset. A multileveled method is presented to authenticate subjects from these datasets. One dimensional discrete wavelet transform (1D-DWT) is applied to sound signal with Symlet 6 (sym6) filter, and levels are calculated. Conclusion: The proposed MK-BOP generates features from each level signals, and the generated features are concatenated. A hybrid feature selector (RFNCA) selects the most discriminative feature, and selected most discriminative features are forwarded to classifiers. 0.980 and 0.949 success rates were achieved for clear and noisy datasets, respectively.© 2020 Elsevier Ltd. All rights reserved.
Keywords: Gait recognition | Biometrics | Multi kernelled bijection octal pattern | Information fusion | Sound recognition
مقاله انگلیسی
2 Gait recognition based on vision systems: A systematic survey
تشخیص راه رفتن بر اساس سیستم های بینایی: یک مرور سیستماتیک-2021
With the growing popularity of biometrics technology in the pattern recognition field, especially identification of human has gained the attention of researchers from both academia and industry. One such type of biometric technique is Gait recognition, which is used to identify a human being based on their walking style. Generally, two types of approaches are adopted by any algorithm designed for gait recognition, namely model based and model free approaches. The key reason behind the popularity of gait recognition is that it can identify a person from a considerable distance while other biometrics has failed to do so. In this paper, the authors have conducted a survey of extant studies on gait recognition in consideration of gait recognition approaches and phases of a gait cycle. Moreover, some aspects like floor sensors, accelerometer based recognition, the influences of environ- mental factors, which are ignored by exiting surveys, are also covered in our survey study. The information of gait is usually obtained from different parts of silhouettes. This paper also describes different benchmark datasets for gait recognition. This study will provide firsthand knowledge to the researchers working on the gait recognition domain in any real-world field. It has been observed that work done on the gait recognition with sufficiently high accuracy is limited in comparison to research on various other biometric recognition systems and has enough potential for future research.
Keywords: Gait recognition | Surveillance | Biometric | Person identification
مقاله انگلیسی
3 نظرسنجی در مورد تایید هویت بیومتریک رفتاری در گوشی های هوشمند
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 37
تحقیقات اخیر نشان داده است که امکان استفاده از حسگرها و لوازم جانبی گوشی های هوشمند برای استخراج برخی ویژگی های رفتاری مانند دینامیک لمسی، دینامیک ضربه های لمسی و تشخیص راه رفتن وجود دارد. این ویژگی ها به عنوان بیومتریک رفتاری شناخته می شوند و می توانند برای تأیید یا شناسایی کاربران به طور ضمنی و بدون وقفه بر روی گوشی های هوشمند استفاده شوند. سیستم های تأیید که بر اساس این صفات رفتاری بیومتریک ساخته شده اند، به عنوان سیستم های تأیید هویت فعال یا پیوسته شناخته می شوند.
این مقاله بررسی سیستم های تأیید فعال را ارائه می دهد. ما مولفه ها و روند عملیاتی سیستم های احراز هویت فعال را در سراسر جهان ارائه می دهیم و به دنبال آن یک ویژگی کلی از صفات بیومتریک رفتاری نو را که برای توسعه یک سیستم تأیید فعال و ارزیابی آن در گوشی های هوشمند استفاده می شود را مورد بحث قرار می دهیم. ما در مورد مسائل، نقاط قوت و محدودیت هایی که مربوط به هر یک از صفت های رفتاری بیومتریک هستند بحث می کنیم. همچنین، ما یک خلاصه مقایسه ای بین آنها معرفی می کنیم و در نهایت، مشکلات پژوهش در این زمینه تحقیق ارائه می شود.
کلمات کلیدی: احراز هویت بیومتریک رفتاری | پویایی لمسی | پویایی ضربه زددن به کیبورد | پروفایل رفتاری | تشخیص راه رفتن
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 9711 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 9711 :::::::: افراد آنلاین: 77