دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Gas sensor::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - Gas sensor

تعداد مقالات یافته شده: 4
ردیف عنوان نوع
1 On the feasibility of metal oxide gas sensor based electronic nose software modification to characterize rice ageing during storage
امکان سنجی اصلاح نرم افزار الکترونیکی بینی حسگر گاز اکسید فلزی برای توصیف پیری برنج در حین ذخیره سازی-2019
The aroma change of aromatic and non-aromatic rice was traced during storage using electronic nose (E-nose). Various steady-state and transient features were derived from the adsorption and desorption phases of the E-nose responses to characterize the ageing process and classify the storage durations. Principal component analysis was utilized to analyse the ageing in terms of seven classes related to the storage duration of 6 months. The aromatic samples followed a specific pathway in its timeline with separately distinctive grouping, revealing the reduction of ageing indices. The aromatic rice underwent crucial changes in its volatile compounds, mainly in the early stages of storage. While, confused grouping of the non-aromatic rice proved its stability due to less diverse range of the aroma compounds. Several artificial neural networks, namely back propagation (BP), radial basis function (RBF), and learning vector quantization (LVQ) were used to classify the storage durations. For the aromatic samples, full classification was achieved by using all the networks. For the non-aromatic rice, the developed RBF and LVQ networks represented full classification by using the features of rise time and polynomial curve fitting parameters. It is concluded that the E-nose system along with the developing methods could be utilized to control the rice ageing.
Keywords: Electronic nose | Feature extraction | Pattern recognition | Rice aging | Sensor array
مقاله انگلیسی
2 Integration of computer vision and electronic nose as non-destructive systems for saffron adulteration detection
یکپارچه سازی دید ماشین و بینی الکترونیکی به عنوان سیستم های غیر مخرب برای تشخیص زعفران جعلی-2017
This work deals with the development and evaluation of an integrated system based on computer vision system (CVS) and electronic nose (e-nose) for saffron adulteration detection. Ten saffron samples adulter- ated with two common illegal constituents, namely, Artificially Colored Safflower (ACS) and Artificially Colored Yellow Styles of Saffron (ACYSS) at levels ranging from 10 to 50% (w/w) were characterized in this work. First, the developed CVS and e-nose system were integrated to form a unit system. This set up was utilized to extract color and aroma characteristic variables of each sample. The extracted variables were processed using Principal Component Analysis (PCA), Hierarchical Cluster Analysis (HCA), and Support Vectors Machines (SVMs) to demonstrate the discrimination capability of the developed system. Two multilayer artificial neural network (ANN-MLP) models were also employed for saffron color and aroma strength prediction based on ISO standards. PCA and HCA results of the color and aroma datasets revealed that the adulterated samples have different color and aroma strength compared to authentic saf- fron and they can clearly be distinguished. SVMs classifier showed good agreement with the PCA results and reached 89% and 100% success rate in the recognition of the different saffron samples based on their color and aroma datasets, respectively. Results of the two ANN-MLP models proved that the developed system is capable of differentiating the authentic and adulterated saffron samples based on their colorColor analysisand aroma strength (R2P 0:95 and R2Aroma analysisP 0:97).© 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.
Keywords:Aroma strength | Color strength | Gas sensor | Quality analysis
مقاله انگلیسی
3 Energy Efficient Data Mining Scheme for High Dimensional Data
انرژی کارآمد طرح داده کاوی برای داده ها با ابعاد بالا-2015
In this paper, we propose energy efficient big data mining scheme for forest cover type and gas drift classification. Efficient machine learning and data mining techniques provide unprecedented opportunity to monitor and characterize physical environments, such as forest cover type, using low cost wireless sensor networks. The experimental validation on two different sensor network datasets, forest cover type and gas sensor array drift dataset from publicly available UCI machine learning repository. Coupled with an appropriate feature selection, the complete scheme leads towards an energy efficient protocol for intelligent monitoring of large physical environments instrumented with wireless sensor networks.© 2014 The Authors. Published by Elsevier B.V.Peer-review under responsibility of organizing committee of the International Conference on Information and Communication Technologies (ICICT 2014).© 2015 The Authors. Published by Elsevier B.V. This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).Peer-review under responsibility of organizing committee of the International Conference on Information and Communication Technologies (ICICT 2014)
Wireless sensor networks | physical environment monitoring | machine learning | data mining | feature selection
مقاله انگلیسی
4 نظارت بر وضعیت سلامتی با استفاده از هوای بازدمی با بینی الکترونیکی / ماشین بویایی
سال انتشار: 2012 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 18
در یک جامعه سالخورده ، مردم توجه خود را بیش از پیش به ارزیابیهای روزمره وضعیت سلامتی خود معطوف میکنند . انها علاوه بر اینکه وضعیت سلامتی خود را چک میکنند ، از ازمایشهای پزشکان نیز استفاده میکنند ، همچنین ابزار زیست پزشکی نیز در این راستا وجود دارد که قابلیت نظارت و نشان دادن وضعیت بهداشت و سلامت را نیز دارا میباشد . در این مقاله ، ما سیستم بینی الکترونیکی را پیشنهاد میدهیم که برای نشان دادن وضعیت سلامت افراد و تنفس آنها توسعه یافته است . متال – پورفیرین ها (MPs) / SWNT –COOH و پلیمر / SWNT-COOH از جمله سنسورهای نانوکامپوزیت هستند که بعنوان مجموعه ایی از سنسورهای گازی شیمیایی در کنارِ سیستم بینی الکترونیکی مورد استفاده قرار میگیرند . این مواد حساس نسبت به مولکولهای بوی موجود در هوای بازدمی حساس هستند . ابزار مورد استفاده توان کمتری نیاز دارند و میتوان در دمای اتاق نیز از آنها استفاده نمود . یک ازمایش مقدماتی روی گروه نمونه شامل بیماران مبتلا به سرطان و داوطلبان سالم انجام شد تا بتوان وضعیت سلامتی آنها را با هم مقایسه نمود . در این ازمایش مشخص شد که بینی الکترونیکی میتواند هوای بازدمی را تشخیص دهد و الگوی بوی هوای بازدم / بوی دهان را برای هر فرد نشان دهد . این دستگاه میتواند خطر ابتلا به بیماریهای عفونی و سایر بیماریها را کاهش دهد .
راهنمای موضوعی : تشخیص سرطان | بینی الکترونیکی | هوای بازدمی | سنسور گازی | PCA | ترکیبات آلی فرار (VOCs) .
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 3404 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 3404 :::::::: افراد آنلاین: 72