با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
Calibrated color measurement of cashmere using a novel computer vision system
اندازه گیری کالیبره رنگ ترمه با استفاده از یک سیستم بینایی ماشین جدید-2021 Color of cashmere fiber is a key component of textile quality inspection. However, the inspection of cashmere color was determined by human vision system, which was less accuracy and time-consuming. Computer vision system (CVS) is considered as a promising technique to objectively and precisely test color. In the present work, a novel color measurement system for cashmere was proposed. Totally 29 cashmere samples with different color were adopted as standard samples to calibrate color conversion model. The correlation coefficient of L, a, b values between the two systems was separately calculated high to 0.99, 0.96 and 0.93 for the whole samples. The proposed method was further validated by other 15 samples, indicating the accuracy of the novel CVS. Besides, due to the high accuracy and strong representativeness of the new method, the categories of cashmere, which were normally tested by subjective visual assessment, could be determined by the present results. Keywords: Cashmere color | Computer vision | Image analysis | Calibration model | Classification |
مقاله انگلیسی |
2 |
18: Data deduplication applications in cognitive science and computer vision research
18: کاربردهای تکثیر داده ها در علوم شناختی و تحقیقات بینایی ماشین-2021 Advances in technologies in the field of computing and semiconductor research have made the
devices and gadgets portable, which are used in all modern applications ranging from healthcare
to robotics and self-driving car. These applications require capturing huge amount of information
through various sensors in the form of images, videos, and other physical stimuli. If the data are in
the form of images or videos, then the storage becomes a matter of concern. Some image processing is involved where images are processed using suitable signal processing systems and components. The typical computer vision (CV) system that actually mimics human vision system is
shown in Fig. 181. We can see in the figure that some stimuli indicated by some physical excitation is captured by sensors and sent for preprocessing to make the captured data appropriate for
further operation. Once the data become proper for specific application, it is subjected to some
machine learning methods or artificial intelligence for understanding of the data. This may be
used as the process for learning the data and getting some suitable features that would be used in
postprocessing of the data. CV then classifies the data and outputs some decisions or commands
depending on the applications. The data that are used in CV are mainly of image types and the
operation is image processing.
|
مقاله انگلیسی |
3 |
مرجع کامل جدید کیفیت تصویر بر اساس معیار بر روی کمترین تفاوت محسوس
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 25 استاندارد کیفیت تصویر (IQM) برای اندازه گیری چگونگی تصویر که در آن تغییرات انجام شده تحریف شده اند استفاده می شود. دانستن مقیاس تحریفات تصویر برای اهداف در نظر گرفته شده اهمیت دارد (فشرده سازی، پزشکی قانونی، پزشکی، و غیره). مقدار تحریفات پیامد های مختلفی برای هر یک از نرم افزارها دارد اعم از اینکه آیا تصویر برای برنامه مربوطه با استفاده از IQM مناسب است یا نه. یکی از مهمترین رویکردهای اساسی در مقالات که در اندازه گیری میزان تحریفات استفاده می شوداستاندارد کیفیت تصویر تمام مرجع (FR-IQM) است. FR-IQM به هر دو تصویر اصلی و تحریف شده در مرحله ی مقایسه نیاز دارد.در این مطالعه، با در نظر گرفتن سیستم بینایی انسان (HVS)، یک استاندارد کیفیت تصویر کامل مرجع جدید بر اساس کمترین تفاوت محسوس (JND) ارائه شده است. از طریق این استاندارد جدید، فیزیولوژی HVS (رنگ و حساسیت نور) و ویژگی های روانی- فیزیولوژیکی (بافت و تحریک حساسایت) در نظر گرفته می شود. از طریق JND، از اضافه شدن تغییرات ناخواسته که نمی تواند توسط HVS احساس شود جلوگیری می شود. نتایج کیفیت نزدیک به نقطه صفر به تصویر با کیفیت تر اشاره دارد. نتایج تجربی نشان داد که استاندارد در درخواست یک سطح بالاتری از عملکرد را برای HVS زمانی که با همتایان خود در مقایسه است را شرح می دهد.
کلمات کلیدی: استاندارد کیفیت تصویر | مرجع کامل معیار کیفیت تصویر | سیستم بینایی انسان | تفاوت محسوس |
مقاله ترجمه شده |