دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Intelligent scheduling::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - Intelligent scheduling

تعداد مقالات یافته شده: 3
ردیف عنوان نوع
1 مروری روی سیستم مدیریت انرژی خانه با درنظر گرفتن پاسخ های تقاضا، فناوری های هوشمند و کنترل گرهای هوشمند
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 35
تقاضای روزافزون برق و پیدایش شبکه های هوشمند، فرصتهای جدیدی برای ایجاد یک سیستم مدیریت انرژی خانه (HEMS) ایجاد کرده است که می تواند مصرف انرژی را کاهش دهد. HEMSاز یک ابزار پاسخ به تقاضا (DR) استفاده می کند که تقاضا را برای بهبود مصرف انرژی خانه تغییر داده و کمتر می کند. این سیستم معمولا" با درنظر گرفتن چندین عامل مثل هزینه های انرژی، نگرانی های زیست محیطی، ویژگی های بار، و راحتی مشتری، زمان بندی های مصرف بهینه خلق می کند. با توسعه سنجه های هوشمند، انجام دادن کنترل بار با استفاده از HEMS با ابزار امکانپذیر کننده سیستم پاسخ به تقاضا امکانپذیر شده است. این مقاله یک مرور جامع روی تحقیقات قبلی و فعلی مربوط به HEMS را با درنظر گرفتن برنامه های مختلف پاسخ به تقاضا، فناوری های هوشمند و کنترل گرهای زمان بندی بار فراهم می کند. کاربرد هوش مصنوعی برای کنترل گرهای زمان بندی بار مثل شبکه عصب مصنوعی، منطق فازی، و سیستم تفسیر فازی عصبی سازگار، نیز مرور می شود. روشهای بهینه سازی ذهنی که به صورت گسترده ای برای زمان بندی بهینه وسایل مختلف برقی در یک خانه هوشمند استفاده می شوند، نیز مورد بحث قرار می گیرد.
عبارتهای شاخص: سیستم مدیریت انرژی خانه | پاسخ به تقاضا | فناوری های هوشمند | فناوری بی سیم یکپارچه | کنترل گر زمان بندی هوشمند.
مقاله ترجمه شده
2 An intelligent scheduling scheme for real-time traffic management using Cooperative Game Theory and AHP-TOPSIS methods for next generation telecommunication networks
برنامه زمان بندی هوشمند برای مدیریت ترافیک در زمان واقعی با استفاده از نظریه بازی تعاونی و روش AHP-TOPSIS برای نسل بعدی شبکه های مخابراتی-2017
The emerging and exponential growth of telecommunication networks have developed a variety of smart and powerful devices to handle a wide range of multimedia applications such as Voice over IP (VoIP), video streaming, etc. 3GPP introduced Long Term Evolution (LTE) in release 8 and LTE-Advanced (A) in release 10 to support multimedia traffic as these technologies offers high data rate, high bandwidth, and low latency. It also created new challenges to handle resource allocation and power optimization of User Equipment (UE). The paper explores radio resource allocation and power consumption problem of UE in LTE environment. An intelligent scheduling scheme developed is based on Cooperative Game Theory (CGT) method and AHP-TOPSIS method. It distributes resources in a fair way among a number of applica tions and UE are prioritized based on certain criteria like delay, throughput history, UE buffer space and channel conditions and preferences. In LTE, Discontinuous Reception (DRX) has been adopted to conserve the battery life of UE. DRX periodically switches off the radio interfaces to conserve the battery life but it may breach Quality of Service (QoS). Therefore, the DRX parameters need to be further optimized to sat isfy QoS and minimize power consumption of UE. DRX parameters are dynamically adjusted on the basis of current load and channel condition of the network. Power saving operations are numerically analyzed. Simulation results show that the expert and an intelligent system can distribute resources in a fair way among UE, improves the battery consumption of UE up to 85% and packets transmission delay by 10% as compared to existing scheme for real-time applications.
Keywords: Cooperative Game Theory | AHP-TOPSIS method | LTE | Scheduling | DRX
مقاله انگلیسی
3 مدیریت و کنترل هوشمند انرژی باتری برای وسیله ی نقلیه به شکبه از طریق شبکه ی محاسبات ابری
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 30
وسایل نقلیه ی الکتریکی برقی (PEVها) فرصت های جدیدی برای کاهش مصرف سوخت و آلودگی اگزوز ارائه میدهد . PEVها نیاز به گرفتن و ذخیره ی انرژی از یک شبکه ی الکتریکی جهت تامین انرژی رانشی وسیله ی نقلیه دارند . در نتیجه ، مهم است که بدانید چه زمانی باتری های PEVها برای شارژ و دشارژ در دسترس هستند . علاوه بر این ، کنترل و مدیریت انرژی باتری برای PEVها همانند کارکرد خودرو ضروری است و حتی ایمنی مسافران به سیستم باتری بستگی دارد . بنابراین ، زمان بندی توان برق شبکه با پارکینگ برای شارژ کارآمد و دشارژ باتری PEV مورد نیاز خواهد بود . این مقاله با هدف پیشنهاد کنترل و مدیریت جدید هوشمند انرژی باتری سرویس زمان بندی شارژ که از شبکه محاسبات ابری استفاده میکند ارائه میگردد . خدمات برنامه ریزی هوشمند خودرو به شبکه پیشنهادی , مقیاس پذیری محاسباتی مورد نیاز برای تصمیم گیری های لازم جهت اعطاء اجازه فعالیت مؤثر به سیستم های مدیریت انرژی باتری PEVها زمانی که تعداد PEVs و دستگاه های شارژ زیاد میباشد را ارائه میدهد . مقایسه تجزیه و تحلیل تجربی خدمات برنامه ریزی پیشنهادی با خدمات برنامه ریزی سنتی از طریق شبیه سازی انجام شده است . نتایج نشان می دهد که سرویس زمانبندی مدیریت هوشمند انرژی باتری پیشنهادی بطور قابل ملاحظه ای تعداد تعاملات مورد نیاز PEV با پارکینگ و شبکه و نیز پیش بینی تقاضای بار محاسبه شده با توجه به محدودیت هایش را کاهش می دهد . همچنین نشان می دهد که سرویس زمانبندی هوشمند شارژ با استفاده از شبکه محاسبات ابری کارآمد تر از خدمات شبکه زمانبندی سنتی برای کنترل و مدیریت انرژی باتری است .
کلید واژه ها : مدیریت هوشمند انرژی باتری | زمان بندی هوشمند | پیش بینی منطق فازی | محاسبات ابری | خودرو به شبکه | کنترل و مدیریت انرژی باتری
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 4403 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 38670 :::::::: افراد آنلاین: 47