دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Intelligent tutoring systems::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - Intelligent tutoring systems

تعداد مقالات یافته شده: 10
ردیف عنوان نوع
1 Review of ontology-based recommender systems in e-learning
مرور سیستمهای پیشنهادی مبتنی بر هستی شناسی در یادگیری الکترونیکی-2019
In recent years there has been an enormous increase in learning resources available online through massive open online courses and learning management systems. In this context, personalized resource recommendation has become an even more significant challenge, thereby increasing research in that direction. Recommender systems use ontology, artificial intelligence, among other techniques to provide personalized recommendations. Ontology is a way to model learners and learning resources, among others, which helps to retrieve details. This, in turn, generates more relevant materials to learners. Ontologies have benefits of reusability, reasoning ability, and supports inference mechanisms, which helps to provide enhanced recommendations. The comprehensive survey in this paper gives an overview of the research in progress using ontology to achieve personalization in recommender systems in the e-learning domain.
Keywords: Human-computer interface | Intelligent tutoring systems | Computer-mediated communication | Cooperative/collaborative learning
مقاله انگلیسی
2 An intelligent adaptive fuzzy-based inference system for computer-assisted language learning
یک سیستم استنتاج هوشمند مبتنی بر فازی سازگار برای یادگیری زبان با کمک رایانه-2019
Adaptive e-learning employs algorithmic mechanisms in order to orchestrate the pace of instruction and provide tailored learning objects to support the unique educational experience of each learner. Taking this into consideration, this research work presents a fully operating and evaluated adaptive and intelli- gent e-learning system for second language acquisition. This system uses a hybrid model for misconcep- tion detection and identification (MDI) and an inference system for the dynamic delivery of the learning objects tailored to learners’ needs. More specifically, the MDI mechanism incorporates the Fuzzy String Searching and The String Interpreting Resemblance algorithms in order to reason between possible learn- ers’ misconceptions. Furthermore, the inference system utilizes the knowledge inference relationship be- tween the learning objects and creates a personalized learning environment for each student. The paper presents examples of operation and the system is evaluated using an evaluation model. The results are very encouraging and promising since they reveal that the hybrid model for misconception detection and identification and the inference system operate collaboratively and enhance the adaptivity of the students’ needs and preferences.
Keywords: Adaptivity | Misconception detection and identification | Inference system | Intelligent Tutoring Systems | Second language acquisition | Personalization
مقاله انگلیسی
3 Implementing flipped classroom that used an intelligent tutoring system into learning process
اجرای کلاسی جسورانه که از یم سیستم آموزشی هوشمند در فرآیند یادگیری استفاده می کند-2018
Students nowadays are hard to be motivated to solve logical problems with traditional teaching methods. Computers, Smartphones, tablets and other smart devices disturb their attention. But those smart devices can be used as auxiliary tools of modern teaching methods. The flipped classroom is one such innovative method that moves the solving problems outside the classroom via technology and reinforces solving problems inside the classroom via learning activities. In this paper, the authors implement flipped classroom as an element of Internet of Things (IOT) into learning process of mathematical logic course. In the flipped classroom, an Intelligent Tutoring System (ITS) was used to help students work with the problems in the course outside the classroom. This study showed that perceived usefulness, self-efficacy, compatibility, and perceived support for enhancing social ties are important antecedents to continuance intention to use flipped classroom.
keywords: Improving classroom teaching |Intelligent tutoring systems |Interactive learning environments |Learning communities |Teaching/learning strategies
مقاله انگلیسی
4 Assessing childrens interpersonal emotion regulation with virtual agents: The serious game Emodiscovery
بررسی تنظیم احساس درون فردی بچه ها با عامل های مجازی: بازی جدی کشف احساس-2018
Emotion regulation (ER) is key for childrens development and it has recently been considered in many serious games and e-learning technologies. However, these tools have focused on childrens efforts to change their own emotions (intrapersonal ER), overlooking how children may engage in modifying the emotions of others (interpersonal ER). To address this gap, we have developed a multiplatform online serious game, Emodiscovery, which evaluates whether children (8-11 year-olds) tend to use different adaptive and maladaptive regulation strategies to change others negative emotions with the use of 3D animated characters. The game is organized into levels, each representing a different scenario, where the child is asked to interact with the character three times choosing an appropriate regulation strategy to cheer him or her up from four possible options, being two adaptive and two maladaptive strategies. To test the effectiveness of the game, a sample of English children played three scenarios depicting a character feeling sadness, anger, and fear, respectively. Results showed that most children chose adaptive strategies to improve the characters emotion across the different emotion scenarios. Furthermore, emotion recognition was not positively related to childrens choices of regulation strategies. The implications and applications of the games are discussed.
keywords: Intelligent tutoring systems |Interactive learning environments |Simulations |Applications in subject areas |Architectures for educational technology system
مقاله انگلیسی
5 Study on student performance estimation, student progress analysis, and student potential prediction based on data mining
مطالعه ای روی برآورد عملکرد دانشجو، تحلیل پیشرفت دانشجو و پیش بینی پتانسیل دانشجو برمبنای واکاوی داده ها-2018
Student performance, student progress and student potential are critical for measuring learning results, selecting learning materials and learning activities. However, existing work doesnt provide enough analysis tools to analyze how students performed, which factors would affect their performance, in which way students can make progress, and whether students have potential to perform better. To solve those problems, we have provided multiple analysis tools to analyze student performance, student progress and student potentials in different ways. First, this paper formulates student model with performance related attributes and non-performance related attributes by Student Attribute Matrix (SAM), which quantifies student attributes, so that we can use it to make further analysis. Second, this paper provides a student performance estimation tools using Back Propagation Neural Network (BP-NN) based on classification, which can estimate student performance/attributes according to students prior knowledge as well as the performance/attributes of other students who have similar characteristics. Third, this paper proposes student progress indicators and attribute causal relationship predicator based on BP-NN to comprehensively describe student progress on various aspects together with their causal relationships. Those indicators and predicator can tell how much a factor would affect student performance, so that we can train up students on purpose. Finally, this paper proposes a student potential function that evaluates student achievement and development of such attributes. We have illustrated our analysis tools by using real academic performance data collected from 60 high school students. Evaluation results show that the proposed tools can give correct and more accurate results, and also offer a better understanding on student progress.
keywords: Evaluation methodologies |Intelligent tutoring systems |Teaching/learning strategies |Applications in subject areas |Simulations
مقاله انگلیسی
6 Automated essay scoring in applied games: Reducing the teacher bandwidth problem in online training
امتیازدهی خودکار به نوشته در بازی های اعمال شده: کاهش مشکل پهنای باند معلم در آموزش آنلاین-2018
This paper presents a methodology for applying automated essay scoring in educational settings. The methodology was tested and validated on a dataset of 173 reports (in Dutch language) that students have created in an applied game on environmental policy. Natural Language Processing technologies from the ReaderBench framework were used to generate an extensive set of textual complexity indices for each of the reports. Afterwards, different machine learning algorithms were used to predict the scores. By combining binary classification (pass or fail) and a probabilistic model for Precision, a trade-off can be made between validity of automated score prediction (Precision) and the reduction of teacher workload required for manual assessment. It was found from the sample that substantial workload reduction can be achieved, while preserving high precision: allowing for a precision of 95% or higher would already reduce the teachers workload to 74%; lowering precision to 80% produces a workload reduction of 50%.
keywords: Intelligent tutoring systems |Architectures for educational technology system |Interactive learning environments |Simulations |Distance education and telelearning
مقاله انگلیسی
7 Study on student performance estimation, student progress analysis, and student potential prediction based on data mining
بررسی برآورد عملکرد دانشجویی ، تجزیه و تحلیل پیشرفت دانش اموزان ، پیش بینی توانایی دانش آموز بر اساس داده کاوی-2018
Student performance, student progress and student potential are critical for measuring learning results, selecting learning materials and learning activities. However, existing work doesnt provide enough analysis tools to analyze how students performed, which factors would affect their performance, in which way students can make progress, and whether students have po tential to perform better. To solve those problems, we have provided multiple analysis tools to analyze student performance, student progress and student potentials in different ways. First, this paper formulates student model with performance related attributes and non-performance re lated attributes by Student Attribute Matrix (SAM), which quantifies student attributes, so that we can use it to make further analysis. Second, this paper provides a student performance esti mation tools using Back Propagation Neural Network (BP-NN) based on classification, which can estimate student performance/attributes according to students prior knowledge as well as the performance/attributes of other students who have similar characteristics. Third, this paper proposes student progress indicators and attribute causal relationship predicator based on BP-NN to comprehensively describe student progress on various aspects together with their causal re lationships. Those indicators and predicator can tell how much a factor would affect student performance, so that we can train up students on purpose. Finally, this paper proposes a student potential function that evaluates student achievement and development of such attributes. We have illustrated our analysis tools by using real academic performance data collected from 60 high school students. Evaluation results show that the proposed tools can give correct and more accurate results, and also offer a better understanding on student progress.
Keywords: Evaluation methodologies ، Intelligent tutoring systems ، Teaching/learning strategies ، Applications in subject areas ، Simulations
مقاله انگلیسی
8 نقش شخصیت در یادگیری مبتنی بر کامپیوتر
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 22
امروزه با توجه به پیشرفت های بسیار سریع تکنولوژی خصوصا در زمینه ابزارهای آموزشی،فناوری های جدیدی پدیدار شده اندکه یکی از آنها یادگیری مبتنی بر کامپیوتر می باشد.علی رغم فواید کاملا قابل شهود این نوع یادگیری افرادی وجود دارند که یادگیری سنتی را ترجیح داده و بر این اعتقاد هستند که بازخورد مثبتی از یادگیری مبتنی بر کامپیوتر نداشته اند.با توجه به این که افراد دارای شخصیت ها و واکنش های مختلفی در رفتار با سیستم می باشند بنابراین چالش اصلی در این زمینه شناسایی انواع شخصیت های موجود می باشد تا بتوان تفاوت های یادگیرندگان را سنجش و بررسی نمود تا برنامه ای مطابق انواع رفتار افراد درگیر در این سیستم طراحی شود.شخصیت به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای تفاوت های فردی میان اشخاص مطرح می شود.در این مقاله بررسی می شود که چگونه تفاوت های شخصیتی در یادگیرندگان بر یادگیری مبتنی بر کامپیوتر تاثیر گذار است و هر کدام ازاین شخصیت ها چه واکنشی نشان خواهند داد.نتایج قابل توجه از نوزده پژوهش صورت گرفته در این زمینه در زیر ذکر شده است:
- MBTIبیشترین تاکید را بر شخصیت در یادگیری مبتنی بر کامپیوتر دارد.
-ویژگی های شخصیتی بر اینکه چگونه یادگیرندگان مفاهیم آموزشی و شیوه یادگیری مانند جمع آوری اطلاعات و برقراری ارتباط بامدرس و شیوه مطالعه را ترجیح می دهند تاثیر میگذارند.
-یک مدل جدید از متغیر های شخصیت در یادگیری مبتنی بر کامپیوتر با تلاش و نظرسنجی بسیاری از پژوهشگران علاقمند و پزشکان توانای مرتبط با این حوزه باید در نظر گرفته شود.
- رویکرد ضمنی جدیدی را با استفاده از تجزیه و تحلیل یادگیری به جای شیوه پرسشنامه برای شناسایی شخصیت یادگیرنده مطرح می کند.
واژه های کلیدی: یادگیری مبتنی بر کامپیوتر | مدل شخصیت | سیستم آموزش هوشمند | یادگیری تطبیقی
مقاله ترجمه شده
9 پيشرفت هاي سيستم خبره در امر آموزش
سال انتشار: 2010 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 13
سیستم خبره قسمتی از هوش مصنوعی شناخته شده است و حجم زیاد و گوناگونی از اطلاعات در زمینه های مختلف را دارد. سیستم خبره یکی از برنامه¬هاي كاربردي رایانه است که مسائل پیچیده ای را که هوش بالاي انسانی به آن نیاز دارد را حل می کند. برای انجام این کار، آن را به فرآیند استدلال انسانی با استفاده از دانش و رابط های خاص تشبیه کرده اند. سیستم های خبره از دانش بشری برای حل مشکلاتی که ما براي حل آن به طور معمول نیازمند سیستم آموزشی هوش انسان هستند، استفاده مي¬كنند كه اين سيستم پس از معرفي سيستم خبره در اين زمينه به دلايل زير دچار انقلاب عظيمي شد: 1) توانايي برنامه ریزی آموزشی و تصمیم گیری، مدیریت سوابق دانشجو، مشاور دانشجویی، و برنامه های آموزشی ویژه 2) آموزش معلم، مخصوصا شناسایی نیازهای آموزشی، آموزش و راهنمایی اطلاعات و مهارت های کامپیوتری به معلمین 3) سیستم های آموزشی هوشمند که دانش آموزان براساس نقاط قوت و ضعف منحصر به فرد خود از آنها استفاده می کنند. سیستم های خبره به این دلیل یک ابزار آموزشی سودمند به حساب می آیند که دارای ویژگی های منحصر به فرد می باشند که به کاربران این اجازه را می دهد که در مورد چگونگی و چرایی فرمت ها پرسش های خود را مطرح کنند. به نظر می رسد با وجود اینکه سیستم های خبره در نظام آموزشی دارای پتانسیل بالایی هستند، اين تکنولوژی مفید به دلیل عدم پژوهش و اسناد كافي، منتشر نشده باقي مانده اند. این مقاله در مورد توسعه¬ی مفاهیم و تکنیک های مورد استفاده در سیستم های خبره، که موجب گسترش کاربرد زمینه های آموزشی به ویژه در زمینه¬ی تدریس خصوصی سیستم های خبره می باشد، بحث می¬کند.
كلمات كليدي: هوش مصنوعي ، سيستم خبره ، CAI ، ITS ، IPTS .
مقاله ترجمه شده
10 تبادل دوره آموزشی بین سیستم های آموزش هوشمند مختلف: ابزارهای آماده سازی ایجاد دوره های آموزشی جامع
سال انتشار: 2010 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 35
در سال های اخیر تلاش های زیادی به منظور ایجاد سیستم آموزشی هوشمند انجام شده که نزدیک به روش تدریس انسان باشد. بعضی از مضرات سیستم هایی که قبلا ایجاد شده اند، غیرممکن بودن اشتراک دوره های آموزشی بین سیستم های آموزشی هوشمند مخلف و مشکل در ایجاد آن ها بوده است. زمانی که سیستم آموزشی هوشمند ایجاد شد، ایجاد یک دوره آموزشی جدید به عنوان کارپرهزینه ای می باشد که نیازمند دخالت بسیاری از افرادی که در حوزه های مختلف کارشناس هستند، می باشد. در این مقاله ابزارهای مناسب قابل توسعه و کامل به منظور ایجاد دوره های اموزشی برای سیستم های اموزشی هوشمند مختلف نشان داده می شود. این ابزارهای مناسب، امکان ایجاد دوره های آموزشی را برای انواع متفاوتی از سیستم های اموزشی هوشمند فراهم می کند. زمانی که یک دوره آموزشی ایجاد شد، می توان ان را به سیستم آموزشی هوشمند دیگری انتقال داد، و از مدل غالبی که آن دوره اموزشی ارائه می کند، استفاده مجدد کرد. نمونه ابزارهای مناسب، با دو سیستم اموزشی هوشمند ساده تست شدند.
کلمات کلیدی: سیستم آموزشی هوشمند | ابزارهای مناسب | جامع | ابر رسانه | نظریات طرح آموزشی
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 5952 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 5952 :::::::: افراد آنلاین: 73