دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Internet of Things::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
نتیجه جستجو - Internet of Things

تعداد مقالات یافته شده: 487
ردیف عنوان نوع
1 مروری بر تجمیع دستگاه های مدل سازی اطلاعات ساختمانی (BIM) و اینترنت اشیاء (IoT): وضعیت کنونی و روند آینده
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 56
تجمیع مدل سازی اطلاعات ساختمانی (BIM) با داده های زمان واقعی(بلادرنگ) دستگاه های اینترنت اشیاء (IoT)، نمونه قوی را برای بهبود ساخت وساز و بهره وری عملیاتی ارائه می دهد. اتصال جریان-های داده های زمان واقعی که بر گرفته از مجموعه هایی از شبکه های حسگرِ اینترنت اشیاء (که این جریان های داده ای، به سرعت در حال گسترش هستند) می باشند، با مدل های باکیفیت BIM، در کاربردهای متعددی قابل استفاده می باشد. با این حال، پژوهش در زمینه ی تجمیع BIM و IOT هنوز در مراحل اولیه ی خود قرار دارد و نیاز است تا وضعیت فعلی تجمیع دستگاه های BIM و IoT درک شود. این مقاله با هدف شناسایی زمینه های کاربردی نوظهور و شناسایی الگوهای طراحی رایج در رویکردی که مخالف با تجمیع دستگاه BIM-IoT می باشد، مرور جامعی در این زمینه انجام می دهد و به بررسی محدودیت های حاضر و پیش بینی مسیرهای تحقیقاتی آینده می پردازد. در این مقاله، در مجموع، 97 مقاله از 14 مجله مربوط به AEC و پایگاه داده های موجود در صنایع دیگر (در دهه گذشته)، مورد بررسی قرار گرفتند. چندین حوزه ی رایج در این زمینه تحت عناوین عملیات ساخت-وساز و نظارت، مدیریت ایمنی و بهداشت، لجستیک و مدیریت ساختمان، و مدیریت تسهیلات شناسایی شدند. نویسندگان، 5 روش تجمیع را همراه با ذکر توضیحات، نمونه ها و بحث های مربوط به آنها به طور خلاصه بیان کرده اند. این روش های تجمیع از ابزارهایی همچون واسط های برنامه نویسی BIM، پایگاه داده های رابطه ای، تبدیل داده های BIM به پایگاه داده های رابطه ای با استفاده از طرح داده های جدید، ایجاد زبان پرس وجوی جدید، فناوری های وب معنایی و رویکردهای ترکیبی، استفاده می کنند. براساس محدودیت های مشاهده شده، با تمرکز بر الگوهای معماری سرویس گرا (SOA) و راهبردهای مبتنی بر وب برای ادغام BIM و IoT، ایجاد استانداردهایی برای تجمیع و مدیریت اطلاعات، حل مسئله همکاری و محاسبات ابری، مسیرهای برجسته ای برای تحقیقات آینده پیشنهاد شده است.
کلمه های کلیدی: مدل سازی اطلاعات ساختمانی (BIM) | دستگاه اینترنت اشیاء (IoT) | حسگرها | ساختمان هوشمند | شهر هوشمند | محیط ساخته شده هوشمند | تجمیع.
مقاله ترجمه شده
2 EU GDPR or APEC CBPR? A comparative analysis of the approach of the EU and APEC to cross border data transfers and protection of personal data in the IoT era
GDPR EU یا APEC CBPR؟ تجزیه و تحلیل مقایسه ای از رویکرد اتحادیه اروپا و APEC برای انتقال اطلاعات مرزی و محافظت از داده های شخصی در دوره IoT-2019
This article examines the two major international data transfer schemes in existence today – the European Union (EU) model which at present is effectively the General Data Protection Regulation (GDPR), and the Asia-Pacific Economic Cooperation (APEC) Cross Border Privacy Rules system (CBPR), in the context of the Internet of Things (IoT). While IoT data ostensibly relates to things i.e. products and services, it impacts individ- uals and their data protection and privacy rights, and raises compliance issues for corpora- tions especially in relation to international data flows. The GDPR regulates the processing of personal data of individuals who are EU data subjects including cross border data trans- fers. As an EU Regulation, the GDPR applies directly as law to EU member nations. The GDPR also has extensive extraterritorial provisions that apply to processing of personal data outside the EU regardless of place of incorporation and geographical area of operation of the data controller/ processor. There are a number of ways that the GDPR enables lawful international transfer of personal data including schemes that are broadly similar to APEC CBPR. APEC CBPR is the other major regional framework regulating transfer of personal data between APEC member nations. It is essentially a voluntary accountability scheme that initially requires acceptance at country level, followed by independent certification by an accountability agent of the organization wishing to join the scheme. APEC CBPR is viewed by many in the United States of America (US) as preferable to the EU approach because CBPR is considered more conducive to business than its counterpart schemes under the GDPR, and therefore is regarded as the scheme most likely to prevail. While there are broad areas of similarity between the EU and APEC approaches to data protection in the context of cross border data transfer, there are also substantial differences. This paper considers the similarities and major differences, and the overall suitability of the two models for the era of the Internet of Things (IoT) in which large amounts of personal data are processed on an on-going basis from connected devices around the world. This is the first time the APEC and GDPR cross-border data schemes have been compared in this way. The paper concludes with the author expressing a view as to which scheme is likely to set the global standard
Keywords: IoT data | GDPR | CBPR | transborder data flows | data protection | privacy | global standard
مقاله انگلیسی
3 تأمین امنیت اینترنت اشیاء: چالشها، تهدیدات و راهکارها
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 30 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 63
چکيده: اينترنت اشيا (IOT) يک جهش تکنولوژيکي بعدي است که باعث بهبود قابل توجهي در جنبه هاي مختلف محيط انسان مانند بهداشت، تجارت و حمل و نقل خواهد شد. با اين حال، با وجود اين واقعيت که ممکن است باعث ايجاد تغييرات اقتصادي و اجتماعي شود، امنيت و حفاظت از حريم خصوصي اشيا و کاربران يک چالش حياتي باقي مي ماند که بايد مورد توجه قرار گيرد. به طور خاص، در حال حاضر، اقدامات امنيتي بايد اقدامات کاربران و اشيا را تحت نظارت و کنترل قرار دهند. با اين حال ماهيت به هم پيوسته و مستقل اشيا علاوه بر قابليت هاي محدود آنها در رابطه با منابع محاسباتي، قابليت کاربرد مکانيزم هاي امنيتي مرسوم را غير ممکن مي سازد. علاوه بر اين، عدم تجانس فن آوري هاي مختلف که اينترنت اشيا را ترکيب مي کند پيچيدگي فرآيندهاي امنيتي را افزايش مي دهد، چرا که هر تکنولوژي با آسيب پذيري هاي مختلف مشخص مي شود. علاوه بر اين، مقادير عظيمي از داده ها که توسط تعاملات چندگانه بين کاربران و اشيا و يا بين اشيا ايجاد مي شود، مديريت آنها و عملکرد سيستم هاي کنترل دسترسي را سخت تر مي کند. در اين زمينه، اين مقاله قصد دارد يک تحليل جامع امنيتي از IoT را با بررسي و ارزيابي تهديدات بالقوه و اقدامات متقابل ارايه دهد. پس از مطالعه و تعيين الزامات امنيتي در زمينه IoT، ما يک آناليز ريسک کمي و کيفي را اجرا کرديم که در حال بررسي تهديدات امنيتي در هر لايه مي باشد. متعاقبا، براساس اين فرآيند ما اقدامات متقابل مناسب و محدوديت هاي آنها را شناسايي کرديم و توجه ويژه اي به پروتکل هاي اينترنت نموديم. در نهايت، دستورالعمل هاي تحقيق براي کار آينده را ارايه مي دهيم.
مقاله ترجمه شده
4 Weaving seams with data: Conceptualizing City APIs as elements of infrastructures
بافتن با داده ها: اندیشه سازی رابط های برنامه های کاربردی (API) شهری به عنوان عناصر زیرساخت-2019
This article addresses the role of application programming interfaces (APIs) for integrating data sources in the context of smart cities and communities. On top of the built infrastructures in cities, application programming interfaces allow to weave new kinds of seams from static and dynamic data sources into the urban fabric. Contributing to debates about ‘‘urban informatics’’ and the governance of urban information infrastructures, this article provides a technically informed and critically grounded approach to evaluating APIs as crucial but often overlooked elements within these infrastructures. The conceptualization of what we term City APIs is informed by three perspectives: In the first part, we review established criticisms of proprietary social media APIs and their crucial function in current web architectures. In the second part, we discuss how the design process of APIs defines conventions of data exchanges that also reflect negotiations between API producers and API consumers about affordances and mental models of the underlying computer systems involved. In the third part, we present recent urban data innovation initiatives, especially CitySDK and OrganiCity, to underline the centrality of API design and governance for new kinds of civic and commercial services developed within and for cities. By bridging the fields of criticism, design, and implementation, we argue that City APIs as elements of infrastructures reveal how urban renewal processes become crucial sites of socio-political contestation between data science, technological development, urban management, and civic participation.
Keywords: Application Programming Interface (API) | infrastructure | Internet of Things (IoT) | interface design | social urban data | smart city
مقاله انگلیسی
5 استخراج خودکار اطلاعات کارشناس برای پایگاه دانش اینترنت اشیا
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 14
با توسعه سریع تکنولوژی IOT، نیاز به بازدهی موثر و دقیق دامنه دانش در حال افزایش است. استخراج خودکار اطلاعات کارشناس از صفحات عظیم وب و مدل نمایشی پویا و یکپارچه برای پایگاه دانش مهم است. با این حال، تفاوت های آشکار در ساختار و معناشناسی محتوا از صفحات وب بین هر دو وبسایت نشان می دهد که خزنده وب سنتی، معنای صفحه وب را درک نمی کند و اطلاعات بحرانی کارشناس را استخراج می کند. بنابراین، یک مدل نمایه حرفه ای شش بعدی معرفی شد و سپس یک روش برچسب گذاری توالی با مدل LSTM-CRF برای استخراج اتوماتیک اطلاعات غنی معنادار مبتنی بر ساختار سازمانی، معنی کلمات و ویژگی های متخصصان ارائه شد. نتایج آزمایش بر روی مجموعه داده های آزمایشی نشان داد که نرخ دقیق و فراخوان در مورد تجربه کار و زمینه تحقیق کارشناسان به ترتیب 67.8٪، 66.6٪ و 82.4٪ و 79.6٪ است. علاوه بر این، میانگین F در مورد برخی از ویژگی های مشخص متخصص مانند نام، عنوان، ایمیل، دستاورد و غیره، به 82.5٪ می رسد که بهتر از نتایج الگوریتم های MEMM و LSTM است.
کلمات کلیدی: اینترنت اشیا | مدل مشخصات کارشناس | یادگیری عمیق | برچسب زدن تکراری
مقاله ترجمه شده
6 Digital academic entrepreneurship: The potential of digital technologies on academic entrepreneurship
کارآفرینی دانشگاهی دیجیتال: پتانسیل فناوری های دیجیتال در کارآفرینی دانشگاهی-2019
Todays digital technologies, such as social media, business analytics, the Internet of Things, big data, advanced manufacturing, 3D printing, cloud and cyber-solutions and MOOCs, permeate every private and public organization. However, even if this phenomenon has been analyzed for entrepreneurship in general, to the best of our knowledge, the impact of digital technologies on academic entrepreneurship remains not only slightly addressed. With the aim of filling this gap, this paper proposes a novel contribution regarding the emerging concept of Digital Academic Entrepreneurship. Based on a qualitative literature review, an interpretative framework for Digital Academic Entrepreneurship is deductively proposed that is composed of the following components: the rationale for the adoption of digital technologies for academic entrepreneurship (why), the emerging forms of digital academic entrepreneurship (what), the stakeholders involved through the digital technologies to achieve the academic entrepreneurship goal (who), and the processes of academic entrepreneurship supported by digital technologies (how). The discussion section provides a conceptualization of Digital Academic Entrepreneurship. The paper closes with the identification of a research agenda for this promising and under-researched field.
Keywords: Academic entrepreneurship | Digital academic entrepreneurship | Digital technologies | Entrepreneurial university
مقاله انگلیسی
7 Impact of digital trends using IoT on banking processes
تأثیر روند دیجیتالی با استفاده از اینترنت اشیاء بر روی فرآیندهای بانکی-2019
The internet of things represents the next phase of the digital revolution that will transform the lives of consumers. While the Internet does not usually extend beyond the electronic world, connected objects represent the extension of the Internet to things and places. The purpose of this article is to present the different uses of IoT in finance and to analyze the impact of digital trends and IoT on the procedural scheme of a traditional bank. It would be interesting to gather the different types of digital trends that similarly impact processes of a bank. We will treat these trends in the same way to carry out the digital transformation using these new techniques.© 2019 The Authors. Published by Elsevier B.V.This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/) Peer-review under responsibility of the Conference Program Chairs.
مقاله انگلیسی
8 Toward modeling and optimization of features selection in Big Data based social Internet of Things
به سوی مدل سازی و بهینه سازی انتخاب ویژگی ها در داده های بزرگ مبتنی بر اینترنت اشیا اجتماعی-2018
The growing gap between users and the Big Data analytics requires innovative tools that address the challenges faced by big data volume, variety, and velocity. Therefore, it becomes computationally inefficient to analyze and select features from such massive volume of data. Moreover, advancements in the field of Big Data application and data science poses additional challenges, where a selection of appropriate features and High-Performance Computing (HPC) solution has become a key issue and has attracted attention in recent years. Therefore, keeping in view the needs above, there is a requirement for a system that can efficiently select features and analyze a stream of Big Data within their requirements. Hence, this paper presents a system architecture that selects features by using Artificial Bee Colony (ABC). Moreover, a Kalman filter is used in Hadoop ecosystem that is used for removal of noise. Furthermore, traditional MapReduce with ABC is used that enhance the processing efficiency. Moreover, a complete four-tier architecture is also proposed that efficiently aggregate the data, eliminate unnecessary data, and analyze the data by the proposed Hadoop-based ABC algorithm. To check the efficiency of the proposed algorithms exploited in the proposed system architecture, we have implemented our proposed system using Hadoop and MapReduce with the ABC algorithm. ABC algorithm is used to select features, whereas, MapReduce is supported by a parallel algorithm that efficiently processes a huge volume of data sets. The system is implemented using MapReduce tool at the top of the Hadoop parallel nodes with near real time. Moreover, the proposed system is compared with Swarm approaches and is evaluated regarding efficiency, accuracy and throughput by using ten different data sets. The results show that the proposed system is more scalable and efficient in selecting features.
Keywords: SIoT ، Big Data ، ABC algorithm، Feature selection
مقاله انگلیسی
9 A new architecture of Internet of Things and big data ecosystem for secured smart healthcare monitoring and alerting system
معماری جدید اینترنت اشیاء و اکوسیستم داده های بزرگ برای نظارت بر سیستم مراقبت سلامت هوشمند و سیستم هشدار دهنده امن-2018
Wearable medical devices with sensor continuously generate enormous data which is often called as big data mixed with structured and unstructured data. Due to the complexity of the data, it is difficult to process and analyze the big data for finding valuable information that can be useful in decision making. On the other hand, data security is a key requirement in healthcare big data system. In order to overcome this issue, this paper proposes a new architecture for the implementation of IoT to store and process scalable sensor data (big data) for health care applications. The Proposed architecture consists of two main sub architectures, namely, Meta Fog-Redirection (MF-R) and Grouping and Choosing (GC) architecture. MF-R architecture uses big data technologies such as Apache Pig and Apache HBase for collection and storage of the sensor data (big data) generated from different sensor devices. The proposed GC architecture is used for securing integration of fog computing with cloud computing. This architecture also uses key management service and data categorization function (Sensitive, Critical and Normal) for providing security services. The framework also uses MapReduce based prediction model to predict the heart diseases. Performance evaluation parameters such as throughput, sensitivity, accuracy, and f-measure are calculated to prove the efficiency of the proposed architecture as well as the prediction model.
Keywords: Wireless sensor networks ، Internet of Things ، Big data analytics ، Cloud computing and health car
مقاله انگلیسی
10 A Review of Policies concerning development of Big Data Industry in Pakistan
بررسی سیاست های مربوط به توسعه صنعت داده های بزرگ در پاکستان-2018
This In the present globalized smart ecosystem, various suggestions of using data as a new tool for the development of the economy are still going on to be presented. Hence, developed countries are trying to pursue different policy measures to develop the big data industry, including promoting big data R&D sector and investment in human resources to retain the pace of this global trend. The government of Pakistan has supported liberal policies to activate the IT its applications such as big data, Internet of Things (IOT) and electronic government (e-government). We used the Analytic Network Process (ANP) model to prioritize policy measures and find out its implications for Pakistan. This study will convey an important lesson for developing countries and particularly for South Asian countries to establish policies for developing big data as a new tool for economic growth in the context of smart ecosystem environment.
Keywords: Big data; Internet of things; IOT; Analytic network process; Ecosystem
مقاله انگلیسی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی