دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Knowledge Management Systems (KMS)::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - Knowledge Management Systems (KMS)

تعداد مقالات یافته شده: 4
ردیف عنوان نوع
1 The role of digital innovation in knowledge management systems: A systematic literature review
نقش نوآوری دیجیتال در سیستم های مدیریت دانش: مرور ادبیات سیستماتیک-2021
This article investigates the literary corpus on digital innovation in knowledge management systems (KMS) to understand its role in business governance. The study introduces a broad survey of the scientific literature on this topic to understand how digital innovation promotes new business models through the optimization of new knowledge. We carried out a bibliometric analysis on a database, including 46 articles published in the last three decades (1990–2020). All the articles were written in English. The results show that research published on the topic reveals interesting implications for business models and business performance. These findings especially highlight the links between innovation and sustainability, revealing that digital transformation tools contribute over the long-term to the value creation process. This research contributes to the existing literature analyzing the KMS topic by considering it from the digital inno- vation processes perspective, pointing out the need to implement new knowledge creation and to share measures which support global and inclusive growth.
keywords: تحول دیجیتال (DT) | مدیریت دانش (کیلومتر) | مدل کسب و کار (BM) | عملکرد پایدار (SP) | Digital Transformation (DT) | Knowledge Management (KM) | Business Model (BM) | Sustainable Performance (SP)
مقاله انگلیسی
2 Incentive design and gamification for knowledge management
طراحی و بازی انگیزه برای مدیریت دانش-2020
Knowledge is one of the most important resources for businesses. Knowledge management systems (KMS) are implemented to guarantee an adequate handling of this resource. While innovations in Knowledge Management often focus on technical approaches or structural aspects of knowledge storing, less attention is paid to the different aspects of human motivation and the individual willingness to knowledge sharing. The employee as sharer and receiver of knowledge, however, has to be motivated properly in order to ensure a high content quality within the KMS and appropriate handling of knowledge. Gamification has proven to be a feasible approach to increase employee motivation. This paper, therefore, analyses the effects of game mechanics on motivation and knowledge sharing behavior. In addition, advantages and risks of implementing game components in KMS are illustrated.
Keywords: Gamification | Incentive system | Knowledge management | Knowledge sharing | Motivation
مقاله انگلیسی
3 Artificial intelligence and business models in the sustainable development goals perspective: A systematic literature review
هوش مصنوعی و مدل های تجاری در چشم انداز اهداف توسعه پایدار: یک مرور ادبیات سیستماتیک-2020
This paper investigates the literary corpus on the role of Artificial Intelligence (AI) in the construction of sustainable business models (SBMs). It provides a quantitative overview of the academic literature that constitutes the field. The paper discusses the relationships between AI and rapid developments in machine learning and sustainable development (SD). Specifically, the aim is to understand whether this branch of computer science can influence production and consumption patterns to achieve sustainable resource management according to Sustainable Development Goals (SDGs) outlined in the UN 2030 Agenda. Moreover, the paper aims to highlight the role of Knowledge Management Systems (KMS) in the cultural drift toward the spread of AI for SBMs. Despite the importance of the topic, there is no comprehensive review of the AI and SBM literature in light of SDGs. Based on a database containing 73 publications in English with publication dates from 1990 to 2019, a bibliometric analysis is conducted. The findings show that the innovation challenge involves ethical, social, economic, and legal aspects. Thus, considering that the development potential of AI is linked to the UN 2030 Agenda for SD, especially to SDG#12, our results also outline the framework of the existing literature on AI and SDGs, especially SDG#12, including AI’s association with the cultural drift (CD) in the SBMs. The paper highlights the key contributions, which are: i) a comprehensive review of the key underlying relationship between AI and SBMs, offering a holistic view as needed, ii) identifying a research gap regarding KMS through AI, and iii) the implications of AI concerning SDG#12. Academic and managerial implications are also discussed regarding KMS in the SBMs, where the AI can represent the vehicle to meet the SDGs allowing for the identification of the cultural change required by enterprises to achieve sustainable goals. Thus, business companies, academic re- search practitioners, and state policy should focus on the further development of the use of AI in SBMs.
Keywords: Artificial Intelligence (AI) | Machine learning sustainability | Cultural drift | Sustainable business models | Knowledge Management System (KMS)
مقاله انگلیسی
4 درک سوابق تاثیر عملکرد سیستم مدیریت دانش: بسط مدل تناسب وظیفه- فناوری با نیت اشتراک‌گذاری ساختار دانش
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 33
با توجه به بررسی های کمی برای تست تاثیر نیت کارکنان در اشتراک‌گذاری دانش برروی استفاده از سیستم مدیریت دانش (KMS) انجام شده‌، عدم همکاری کاربران به عنوان عامل شکست KMS لیست شده است. پژوهشگران به طور کلی KMS را با فراوانی استفاده، صرف‌نظر از تاثیر سیستم برروی عملکرد کارکنان، توجه به اثرات آن برروی موفقیت بلند مدت سیستم ارزیابی کردند. این مقاله در پژوهش‌های KMS با بسط تناسب وظیفه-فناوری (TTF)، مدلی که به طور گسترده برای مطالعه KMS، به نیت اشتراک‌گذاری ساختار دانش، و بررسی‌ عوامل تاثیرگذار بر عملکرد KMS بکارگرفته می‌شوند، سهم دارند.
مقاله با مطالعه اکتشافی آغاز شده است، مصاحبه‌ها با نمونه‌ای از کاربران KM برای کشف ساختار ممکن انجام شده است. در سایه نتایج مصاحبه؛ یک مدل فرضی یک سیستم یکپارچه و ساختار ویژگی کار مدل TTF را ایجاد می‌کند. برای اعتبارسنجی مدل، یک بررسی با حضور 95 مدیر و کارمند فنی در سطح مدیریتی متفاوت، برای دو سیستم مدیریت دانش متفاوت در دو سازمان انجام شده است. نیت اشتراک دانش، ویژگی‌های کار، تناسب وظیفه-فناوری درک‌شده، ویژگی‌های KMS، و بهره‌وری بر تاثیر عملکردی KMS نفوذ قابل توجهی دارد. در میان فاکتورهای کلیدی، نیت برای اشتراک‌گذاری دیده شده است که به طور ویژه‌ای به اندازه‌ای که مثبت باشد مهم است و به طور قابل توجهی برروی تناسب وظیفه-فناوری درک شده، استفاده، و اثرات عملکرد KMS تاثیر می‌گذارد.
مدل یکپارچه پیشنهادشده به درک بهتر KMS از چشم‌اندازه انگیزش کاربر، طراحی سیستم، و وظیفه‌ها کمک می‌کند. این مقاله در پیامدهای عملی و دانشگاهی برای پژوهشگران KMS، توسعه دهندگان و مدیران نقش دارد.
کلمات کلیدی: سیستم مدیریت دانش (KMS) | تناسب وظیفه-فناوری (TTF) | نیت به اشتراک‌گذاری دانش | تاثیرات بر عملکردی | بهره‌وری
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 3037 :::::::: بازدید دیروز: 3084 :::::::: بازدید کل: 6121 :::::::: افراد آنلاین: 59