با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
An Approach Based on Bayesian Network for Improving ProjectManagement Maturity: An Application to Reduce Cost Overrun Risksin Engineering Projects
رویکرد مبتنی بر شبکه بیزی برای بهبود بلوغ مدیریت پروژه: برنامه ای برای کاهش هزینه های پیشی گرفتن از پروژه های مهندسی ریسکین-2020 The project management field has the imperative to increase the success probability of projects. Expertshave developed several Project Management Maturity (PMM) models to assess project managementpractices and improve the project outcome. However, the current literature lacks models that allowexperts to correlate the measured maturity with the expected probability of success. The present paperdevelops a general framework and a method to estimate the impact of PMM on project performance. Ituses Bayesian networks to formalize project management experts’ knowledge and to extract knowledgefrom a database of past projects. An industrial case concerning large projects in the oil and gas industryis used to illustrate the application of the method to reduce the risk of project cost (or budget) overruns. Keywords:Bayesian Networks | Cost Overrun | Knowledge Modeling | Maturity Model | Project Management |
مقاله انگلیسی |
2 |
پشتیبانی از تصمیم بازاریابی، با استفاده از هوش مصنوعی و مدلسازی دانش: کاربرد آن در مدیریت مقصد توریستی
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 19 سیستمهای اطلاعاتی مبتنی بر دانش را میتوان ابزارهای پیشرفتهای در دست بازاریابان دانست که به آنها اجازه داده تا در شرایط پیچیده، اقدام به تصمیمگیری مبتنی بر شواهد کنند. در این مقاله، تحلیل دادهای پیشرفته، شبکههای عصبی و تکنولوژی های نمایش دانش را باهم در قالب یک سیستم اطلاعات هوشمند بکار خواهیم برد تا بتوانیم بازاریابی مقصد توریستی را انجام دهیم. در فعالیت قبلی ما، متدهای مهندسی دانش را برای استخراج و مدلسازی از دادههای پژوهشی بازار، روابط، خوشهها و الگوهای مخفی ارائه دائم که تشریح کنندهی یک پدیدهی بازار و یا رفتار مشتری بود. امکانپذیری مدیریت این یافتهها در پایگاه دانش- که هم میتواند مجدد بکار گرفته شود و هم قابل اشتراک میباشد و اینکه یک دانش قابلدرک توسط ماشین میباشد- توسط نتایج بهدستآمده از پژوهشی که در خصوص مسئلهی توریسم در شهر تسالونیکی صورت گرفت اثبات گردید. در این پژوهش، قصد داریم این توسعهها را ادامه دهیم و:
1. نتایج نهایی این پژوهش را بر روی صنعت توریسم در تسولانیسکی بکار گیریم. 2. یک پایگاه دانشی که پر از محتوای ارزیابیشده و واقعی میباشد و برگرفته از دادههای پژوهشی تماس مقیاس میباشد را ارائه دهیم. 3. متدهایی را با دستهبند شبکهی عصبی مصنوعی توسعه دهیم. 4. یک موتور استنتاج و یک مکانیسم پرسوجو را بهمنظور بکار گیری محتوای دانش برای پشتیبانی از تصمیم ارائه دهیم. آزمونها نشان داده است که سیستم هوشمند است تا به کاربرانی که در تحلیل خبره نیستند کمک کرده تا مسائل بازاریابی مقصد عادی را حل کنند. کلمات کلیدی: پشتیبانی از تصمیم | بازاریابی مقصد توریستی | شبکههای عصبی | سیستمهای هوشمند | تحلیل دادهای چندبعدی | تسالونسکی |
مقاله ترجمه شده |