دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Knowledge Process::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - Knowledge Process

تعداد مقالات یافته شده: 6
ردیف عنوان نوع
1 Incremental concept-cognitive learning based on attribute topology
یادگیری مفهوم شناختی افزایشی مبتنی بر توپولوژی ویژگی-2020
Incremental learning is an alternative approach for maintaining knowledge by utilizing previous computational results of dynamic data contexts. As a new and important part of incremental learning, incremental Concept-cognitive learning (CCL) is an emerging field of concerning evolution of object or attributes sets and dynamic knowledge processing in the dynamic big data. However, existing incremental CCL algorithms still face some challenges that improve the generalization ability of new concepts, and the previously acquired knowledge should be efficiently utilized to reduce the computational complexity of the algorithm. At the same time, formal concept analysis has become a potential direction of cognitive computing, which can describe the processes of CCL. Attribute topology (AT) as a new representation of formal concepts can clearly display the relationship between new data and original data for reducing the complexity of the CCL process; therefore, we present an incremental concept-cognitive algorithm based on AT for incremental concept calculation, which is expressed by a concept tree. First, a relationship between the new object and some of the original objects is established. Then, on the basis of this finding, we propose an algorithm for updating the concept and presenting them through a concept tree. The algorithm determines the position and subtree of the new object by the relationship between the object and the original objects. Finally, an example is presented to demonstrate that the concept update algorithm based on AT is feasible and effective, and different orders of increments will result in different concept tree structures.
Keywords: Concept-cognitive learning | Concept tree | Formal concept analysis | Incremental algorithm | Attribute topology
مقاله انگلیسی
2 Improving the Performance of Manufacturing Technologies for Advanced Material Processing Using a Big Data and Machine Learning Framework
بهبود عملکرد فن آوری های ساخت برای پردازش مواد پیشرفته با استفاده از یک چارچوب یادگیری ماشین و داده های بزرگ-2019
The paper offers a new approach to improving the performance of the materials knowledge analysis based on Big Data processing and machine learning. We consider a framework in which thread functioning of five machine learning mechanisms intended for solving the classification problem is realized. Classifier operation results are exposed to majority voting. The experimental assessment of performance and accuracy of framework operation is made on the data set containing technological data of the production line. Assessment showed that the offered framework provides a scoring on productivity of materials knowledge processing by 7.4 times.
Keywords: material processing | big data | machine learning | principal component analysis | classifier
مقاله انگلیسی
3 Knowledge Management – The Foundation for a Successful Business Process Management
مدیریت دانش - بنیادی برای مدیریت فرآیند کسب و کار موفق-2018
In today’s dynamic business environment, organizations need up-to-date knowledge to execute their business in the best way. Through the ongoing digitalization and linked communities, companies and businesses, changing parameters as well as varying business framework conditions must be analyzed fast as possible to optimize the processes and gain the best direction for the own company. Therefore, organization use Business Process Management (BPM) to model and manage the existing processes. To perform BPM and optimize processes, data and information there have to be developed a knowledge inventory regarding all processes in order to model the organizational processes together with the required resources. In the following paper, this necessary knowledge process will be analyzed as foundation to perform BPM regarding the known BPM Trends. In addition, the relevance of digitalization will be matched to the Knowledge Management and BPM approach to underline the importance of the correct data and information as BPM infrastructure. Therefore, the mandatory terms will be defined and described theoretically. This literature research will be the starting basis for the approach and following scientific research. To evaluate the KM-BPM Model a survey with different companies has been developed. The research results will contributed to a combined Knowledge and BPM approach for the application in the business in times of digitalization.
Keywords: KM-BPM Model, Knowledge Management; Business Process Management; Business Process Trends; Digitalization
مقاله انگلیسی
4 Computing advances applied for building design, operation, retrofit and supply chain information processing
پیشرفت محاسبات مورد استفاده برای طراحی ساختمان، عملیات، تکمیل و پردازش اطلاعات زنجیره تامین-2017
Towards a new generation of the smart built environment, the EG-ICE 2014 Cardiff workshop brought together international experts working in the inter-disciplinary field of computing in engineering. This field traditionally focuses mainly on analysis tasks, e.g. to determinate a structure’s physical behaviour. How ever, with the increasing complexity of engineering problems in practice, the demands for smart data handling, as well as, informa tion and knowledge processing for building and infrastructure design and construction and management, has been exponentially growing. Today’s computing in engineering is increasingly imple menting intelligent methods of modelling, simulation, reasoning and optimization to better support the design, fabrication, and construction of the new generation of our smart built environment. For this special issue the best papers of the workshop present ing new approaches, methodologies and findings in the field of computing in engineering and BIM (Building Information Model ling) were invited. After a thorough review process, 4 relevant papers were chosen for inclusion in this special issue – Computing advances applied for building design, operation, and retrofit and supply chain information processing.
مقاله انگلیسی
5 فرایند دانش و توسعه سازمان یادگیری در موزه های علوم
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 31
هدف این مطالعه بررسی امکان بهبود یادگیری سازمانی در موزه های علوم همراه با ترویج فرآیندهای دانش است. فعالیت های مختلف فرایند دانش و یادگیری سازمانی در سطوح مختلف مورد بررسی قرار می گیرند. این مطالعه از پرسشنامه برای بررسی دو موزه علوم در تایلند استفاده می کند: موزه ملی علوم (NSM) و مرکز علوم برای آموزش و پرورش(SCE) . داده های حاصل به منظور ارزیابی سطح یادگیری سازمانی و سطح فرایندهای دانش تجزیه و تحلیل شده و از طریق آمار توصیفی نتیجه گیری انجام شده است. رابطه بین فرایند دانش و یادگیری سازمانی از طریق رگرسیون همبستگی و چندگانه تجزیه و تحلیل استفاده شد. این مطالعه شواهدی ارائه می کند که نشان می دهد امکان افزایش سطح یادگیری سازمانی با حمایت از فرآیندهای دانش برای موزه های علوم وجود دارد. با این حال، این موزه های علوم نیاز به تمرکز سیستم های خود بر یادگیری سازمانی و تغییر ساختار هر محیط بوروکراتیک دارند. این تحقیق می تواند شواهدی تجربی را دال بر وابستگی بین مدیریت دانش و سازمان یادگیری ارائه دهد. همچنین می تواند به سازمان های عمومی دانش محور در بهبود یادگیری سازمانی از طریق درک ارتباط آن با فرایندهای دانش کمک کند. به دلیل آنکه پژوهش بررسی در دو موزه علوم در تایلند انجام شده است، تنوع کافی برای تعمیم دادن آن به بافت بزرگتری از موزه های علوم وجود ندارد. علاوه بر این، این مطالعه بر فرایندهای دانش تمرکز دارد که تنها یک عامل در میان بسیاری از عواملی است که ممکن است یادگیری سازمانی را تحت تاثیر قرار دهد. تجزیه و تحلیل آماری مورد استفاده در این مطالعه همچنین دارای محدودیت هایی در تعیین تعامل بین متغیرها در سطح عمیق تر است.
کلیدواژه ها: مدیریت دانش | فرآیندهای دانش | سازمان یادگیری | موزه های علوم | تایلند
مقاله ترجمه شده
6 دانش در سیستم های هوش مصنوعی: جستجوی استراتژی کاربردی
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 12
مطالعات بر اساس منطق خودکار معرفتی به عنوان یک مسیر پیشرفته برای توسعه هوش مصنوعی اشاره دارد. هوش مصنوعی به عنوان یک سیستمی است که راه حل مشکلات پیچیده شده توسط انسان در طول دوره زندگی را تقلید می نماید . ساختار نمادها و عملیات، که از طریق آن راه حل های فکری انجام می شود، بعلاوه جستجوی نقاط مرجع استراتژیک برای آن راه حل، که توسط ساختار خاصی از نمادها و عملیات ایجاد می شود، در میان موضوعات اصلی در تجزیه و تحلیل AI و برنامه های کاربردی آن در نظر گرفته شده اند. سیستم های خبره به عنوان نوعی از سیستم های هوشمند تفسیر؛ روش های مختلف برای نشان دادن دانش )مانند مدل منطقی، سیستم های تولید و بر اساس ساختار ، شبکه های معنایی) در داخل چارچوب مطالعات شناختی AI توصیف شده اند. ارائه دانش برای بودن متودولوژی مدل سازی و رسمی سازی دانش مفهومی در زمینه مهندسی بیان شده است.
کلید واژه ها : هوش مصنوعی | دانش | فرادانش | ارائه دانش |پردازش دانش | یکتایی
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 2016 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 36283 :::::::: افراد آنلاین: 18