دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Learning content::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - Learning content

تعداد مقالات یافته شده: 3
ردیف عنوان نوع
1 حرکات اشاره ای آموزگار صرفنظر از استفاده او از خیره شدن مستقیم در سخنرانی های ویدیویی، یادگیری را بهبود می بخشد
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 24
تحقیقات تجربی تا به امروز تاثیرات حرکات اشاره ای حاصل از خیره شدن مستقیم آموزگار در سخنرانی های ویدیویی را تشخیص نداده اند. این مطالعه این فرضیه را آزمایش می کند که حرکات اشاره ای در ارتقای یادگیری ازطریق سخنرانی ویدیویی بر خیره شدن مستقیم برتری دارد. شرکت کننده ها (120 نفر) یکی از چهار نوع سخنرانی را که در آن آموزگار یا (الف) مستقیم و بدون هیچ خیره شدن و بدون حرکت اشاره ای به دوربین نگاه می کند؛ (ب) خیره شدن های اتفاقی و بدون حرکت اشاره ای انجام می دهد؛ (ج) مستقیم و بدون هیچ خیره شدن و با اشاره به ناحیه های مربوط به اسلاید به دوربین نگاه می کند؛ یا (د) به همراه حرکات اشاره ای به اسلایدها خیره شدن های اتفاقی نیز انجام می دهد، تماشا کردند. تحلیل های واریانسی دریافتند که دانشجویان در شرایطی که شامل حرکات اشاره ای آموزگار می شود عملکرد یادگیری بهتر، جستجوی چشمی کارآمدتر، و توجه بیشتری به محتوای یادگیری که آموزگار به آن اشاره می کند صرفنظر از استفاده آموزگار از خیره شدن مستقیم، نشان می دهند. دلالت برای آموزش این است که آموزگاران باید از حرکات اشاره ای با یا بدون خیره شدن مستقیم استفاده کنند تا توجه دانشجویان را جلب کنند و یادگیری آنها را در سخنرانی های ویدیویی بهبود ببخشند.
مقاله ترجمه شده
2 A novel adaptive e-learning model based on Big Data by using competence-based knowledge and social learner activities
یک مدل تطبیقی جدید یادگیری الکترونیکی مبتنی بر داده های بزرگ با استفاده ازدانش مبتنی بر شایستگی و فعالیت های یادگیرنده اجتماعی-2018
The e-learning paradigm is becoming one of the most important educational methods, which is a deci sive factor for learning and for making learning relevant. However, most existing e-learning platforms offer traditional e-learning system in order that learners access the same evaluation and learning con tent. In response, Big Data technology in the proposed adaptive e-learning model allowed to consider new approaches and new learning strategies. In this paper, we propose an adaptive e-learning model for providing the most suitable learning content for each learner. This model based on two levels of adaptive e-learning. The first level involves two steps: (1) determining the relevant future educational objectives through the adequate learner e-assessment method using MapReduce-based Genetic Algo rithm, (2) generating adaptive learning path for each learner using the MapReduce-based Ant Colony Optimization algorithm. In the second level, we propose MapReduce-based Social Networks Analysis for determining the learner motivation and social productivity in order to assign a specific learning rhythm to each learner. Finally, the experimental results show that the presented algorithms implemented on Big Data environment converge much better than those implementations with traditional concurrent works. Also, this work provides main benefit because it describes how Big Data technology transforms e-learning paradigm.
Keywords: Adaptive e-learning ، Big data ، MapReduce ، Genetic algorithm ، Personalized learning path ، Ant colony optimization algorithms ، Social networks analysis ، Motivation and productivity ، Learning content
مقاله انگلیسی
3 نقش شخصیت در یادگیری مبتنی بر کامپیوتر
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 22
امروزه با توجه به پیشرفت های بسیار سریع تکنولوژی خصوصا در زمینه ابزارهای آموزشی،فناوری های جدیدی پدیدار شده اندکه یکی از آنها یادگیری مبتنی بر کامپیوتر می باشد.علی رغم فواید کاملا قابل شهود این نوع یادگیری افرادی وجود دارند که یادگیری سنتی را ترجیح داده و بر این اعتقاد هستند که بازخورد مثبتی از یادگیری مبتنی بر کامپیوتر نداشته اند.با توجه به این که افراد دارای شخصیت ها و واکنش های مختلفی در رفتار با سیستم می باشند بنابراین چالش اصلی در این زمینه شناسایی انواع شخصیت های موجود می باشد تا بتوان تفاوت های یادگیرندگان را سنجش و بررسی نمود تا برنامه ای مطابق انواع رفتار افراد درگیر در این سیستم طراحی شود.شخصیت به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای تفاوت های فردی میان اشخاص مطرح می شود.در این مقاله بررسی می شود که چگونه تفاوت های شخصیتی در یادگیرندگان بر یادگیری مبتنی بر کامپیوتر تاثیر گذار است و هر کدام ازاین شخصیت ها چه واکنشی نشان خواهند داد.نتایج قابل توجه از نوزده پژوهش صورت گرفته در این زمینه در زیر ذکر شده است:
- MBTIبیشترین تاکید را بر شخصیت در یادگیری مبتنی بر کامپیوتر دارد.
-ویژگی های شخصیتی بر اینکه چگونه یادگیرندگان مفاهیم آموزشی و شیوه یادگیری مانند جمع آوری اطلاعات و برقراری ارتباط بامدرس و شیوه مطالعه را ترجیح می دهند تاثیر میگذارند.
-یک مدل جدید از متغیر های شخصیت در یادگیری مبتنی بر کامپیوتر با تلاش و نظرسنجی بسیاری از پژوهشگران علاقمند و پزشکان توانای مرتبط با این حوزه باید در نظر گرفته شود.
- رویکرد ضمنی جدیدی را با استفاده از تجزیه و تحلیل یادگیری به جای شیوه پرسشنامه برای شناسایی شخصیت یادگیرنده مطرح می کند.
واژه های کلیدی: یادگیری مبتنی بر کامپیوتر | مدل شخصیت | سیستم آموزش هوشمند | یادگیری تطبیقی
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 11190 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 11190 :::::::: افراد آنلاین: 64