با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
Barriers to sustainability in humanitarian medical supply chains
موانع پایداری در زنجیره های تأمین پزشکی بشردوستانه-2021 Medical and pharmaceutical products (MPP) are critical elements in humanitarian relief efforts. Relief
operations are often burdened with inappropriate and unusable MPP, which leads to the wastage of resources and causes harm to the environment. This study investigates MPP management and facilitates
the adoption of sustainability practices in the humanitarian medical supply chain. The study identifies
20 potential barriers for sustainability and categorises them into six different issues (material, operational, logistics, human, funding, and exogenous). Fuzzy best-worst method and analytic network process
methodologies were adopted to prioritise barriers according to their degree of influence. Findings from
the study suggest that stakeholders should focus attention on the material, operations, and logistical issues. Poor compliance with the World Health Organisation guidelines is reported as the most significant
barrier to sustainability. Long-term collaboration and promotion of cash-based donation are suggested as
suitable alternatives to product donation. The key recommendations of the study are to sensitise donors
and media regarding donation practices and disaster relief victim requirements, build local capacity, design coordination mechanisms, and develop a performance measurement system incorporating the triple
bottom line of sustainability. The study outcome reveals connections between barriers to sustainability
and sheds light on the socioenvironmental aspect of donations. The study lays a foundation for future
research, exploring how to better enable sustainability in the relief supply chain. Keywords: Humanitarian medical supply chain | Fuzzy best-worst method | Analytic network process | Barrier | Sustainability | Pharmaceuticals |
مقاله انگلیسی |
2 |
A novel control approach based on hybrid Fuzzy Logic and Seeker Optimization for optimal energy management between micro-sources and supercapacitor in an islanded Microgrid
یک روش کنترل جدید مبتنی بر منطق فازی ترکیبی و بهینه سازی جستجوگر برای مدیریت بهینه انرژی بین منابع کوچک و ابر رسانا در یک میکروگرید جزیره ای-2020 This work presents a novel control technique for proportional power sharing among parallel VSCs connected
to an islanded Microgrid in a distributed generation system consisting of Photovoltaic (PV) and
Solid Oxide Fuel Cell (SOFC) as two micro-sources. For tracking the maximum solar energy, a Seeker
Optimized Fuzzy based Dynamic PI (FSOA-DPI) controller is implemented for the Modified Perturb and
Observe MPPT method. Again, for the optimum cost management of the Microgrid system, DPI controller
based decentralized Virtual Impedance Drooping (VID) technique is implemented for suitable load sharing
between the two hybrid micro-sources. An Energy Storage System (ESS) regulated by FSOA-DPI controller
is also proposed for this Microgrid system to ensure the better transient and sub-transient stability
during fault occurrence. The dynamic response and stability of the system with proposed method is compared
and contrasted with conventional PI controller based method during load sharing for ensuring the
robust control under conditions of nonlinear load and faults. The harmonic analysis has been carried out
by Fast Fourier Transform (FFT) and the values indicate that the Total Harmonic Distortion (THD) is well
within the prescribed IEEE standard limits. Validation and justification of the improvements achieved by
the proposed controller are realized using Matlab/Simulink environment. Keywords: Microgrid | Distributed generation (DG) | Hybrid micro-source | Photovoltaic (PV) | Solid Oxide Fuel Cell (SOFC) | Virtual Impedance Drooping | Seeker Optimization Approach (SOA) |
مقاله انگلیسی |
3 |
Deep reinforcement learning approach for MPPT control of partially shaded PV systems in Smart Grids
رویکرد یادگیری تقویتی عمیق برای کنترل MPPT سیستم های PV نیمه سایه دار در شبکه های هوشمند-2020 Photovoltaic systems (PV) are having an increased importance in modern smart grids
systems. Usually, in order to maximize the energy output of the PV arrays a maximum
power point tracking (MPPT) algorithm is used. However, once deployed, weather
conditions such as clouds can cause shades in the PV arrays affecting the dynamics of each
panel differently. These conditions directly affect the available energy output of the arrays
and in turn make the MPPT task extremely difficult. For these reasons, under partial
shading conditions, it is necessary to have algorithms that are able to learn and adapt
online to the changing state of the system. In this work we propose the use of deep
reinforcement learning (DRL) techniques to address the MPPT problem of a PV array
under partial shading conditions. We develop a model free RL algorithm to maximize the
efficiency in MPPT control. The agent’s policy is parameterized by neural networks, which
take the sensory information as input and directly output the control signal. Furthermore,
a PV environment under shading conditions was developed in the open source OpenAI
Gym platform and is made available in an open repository. Several tests are performed,
using the developed simulated environment, to test the robustness of the proposed
control strategies to different climate conditions. The obtained results show the feasibility
of our proposal with a successful performance with fast responses and stable behaviors.
The best results for the presented methodology show that the maximum operating power
point achieved has a deviation less than 1% compared to the theoretical maximum power point. Keywords: MPPT | Deep RL | PV systems | OpenAI Gym |
مقاله انگلیسی |
4 |
A new Exponentially Expanded Robust Random Vector Functional Link Network based MPPT model for Local Energy Management of PV-Battery Energy Storage Integrated Microgrid
یک مدل جدید MPPT مبتنی بر شبکه پیوندی کاربردی وکتور قدرتمند و توسعه یافته با استفاده از نمادهای جدید ، برای مدیریت انرژی محلی با استفاده از PV باتری ذخیره سازی میکروگرید یکپارچه-2020 In this paper a new Maximum Power Point Tracking (MPPT) model is presented for Local Energy Management
(LEM) of a multiple Photovoltaic (PV) based microgrid. To detect accurate MPP references under local
uncertainties, a non-iterative Linear Recurrence Relationship (LRR) based PV model is incorporated with PV
penetration index. A robust, accurate and fast Exponentially Expanded Robust Random Vector Functional Link
network (EE-RRVFLN) based MPPT algorithm is constructed with an exponentially expansion unit to address
positive dynamic volatility and a direct link relationship to address null vs. positive volatility in PV data. The
robustness is further incorporated by a maximum likelihood estimator using Huber’s cost function, where both
input and output weights are optimally estimated by targeting reduction in MPP tracking error. An Assessment
Index (i.e. MPPT error related) based Distributed Adaptive Droop (DAD) mechanism is suggested as Primary
Controller (PC) for effective power sharing among multiple PVs. A detailed case study is presented to evaluate
the accuracy of the proposed model in MATLAB simulation, as well as in dSPACE 1104 based Hardware-in-
Loop (HIL) platform. Historical data for different intervals/ seasons, partial shading, improved LEM validations
(simulation and HIL) are considered as different cases to establish the excellence of the proposed approach,
as compared with conventional Functional Link Neural Network (FLNN) and Random Vector Functional Link
Neural Network (RVFLNN). Keywords: Distributed adaptive droop | Exponentially Expanded Robust Random | Vector functional Link Network | Local Energy Management | Maximum power point tracking | Photovoltaic systems |
مقاله انگلیسی |
5 |
The three-dimensional structure and recognition mechanism of Manduca sexta peptidoglycan recognition protein-1
ساختار و مکانیسم شناختی سه بعدی از شناسایی پروتئین 1 پپتیدوگلیکان ماندوکا sexta-2019 Peptidoglycan recognition proteins (PGRPs) recognize bacteria through their unique cell wall constituent,
peptidoglycans (PGs). PGRPs are conserved from insects to mammals and all function in antibacterial defense. In
the tobacco hornworm Manduca sexta, PGRP1 and microbe binding protein (MBP) interact with PGs and hemolymph
protease-14 precursor (proHP14) to yield active HP14. HP14 triggers a serine protease network that
produces active phenoloxidase (PO), Spätzle, and other cytokines to stimulate immune responses. PGRP1 binds
preferentially to diaminopimelic acid (DAP)-PGs of Gram-negative bacteria and Gram-positive Bacillus and
Clostridium species than Lys-PGs of other Gram-positive bacteria. In this study, we synthesized DAP- and Lysmuramyl
pentapeptide (MPP) and monitored their associations with M. sexta PGRP1 by surface plasmon resonance.
The Kd values (0.57 μM for DAP-MPP and 45.6 μM for Lys-MPP) agree with the differential recognition
of DAP- and Lys-PGs. To reveal its structural basis, we produced the PGRP1 in insect cells and determined its
structure at a resolution of 2.1 Å. The protein adopts a fold similar to those from other PGRPs with a classical Lshaped
PG-binding groove. A unique loop lining the shallow groove suggests a different ligand-binding mechanism.
In summary, this study provided new insights into the PG recognition by PGRPs, a critical first step that
initiates the serine protease cascade Keywords: Insect immunity | Pattern recognition | Hemolymph protein | Serine protease | Prophenoloxidase activation | Melanization |
مقاله انگلیسی |
6 |
In search for managerial skills beyond common performance measures
در جستجوی مهارتهای مدیریتی فراتر از سنجه های معمول عملکرد-2018 One caveat of current literature on the value of active management is the lack of treatment for the performance measures that can be gamed. We propose to use the performance measure that can’t be manipulated with respect to the underlying distribution, time variation, nor estimation error, (the manipulation-proof performance measure (MPPM, Goetzmann et al. (2007)), to rank all active U.S. domestic equity mutual funds from 1980 to 2013 on a quarterly basis to analyze managerial skills. We find fund managers in the higher ranked persistently outperform lower ranked managers by posting higher gross and net fund returns, higher holding-based returns, and generating positive return gap. Analyzing the holdings of the portfolios indicates higher ranked managers hold stocks with higher information asymmetry, especially the growth companies that are younger, smaller, and with lower liquidity. Our results show that the spread on gross and net fund returns between highest ranked and the lowest ranked fund managers is between 49 and 52 basis points per month. The holding returns are statistically significant for up to six months indicating the stock picking skills exist for those higher ranked managers. Even though MPPM identifies managerial skills, the positive alphas may not be warranted due to their operating expenses.
keywords: Manipulation-proof performance measure (MPPM)| Stock picking| Managerial skills |
مقاله انگلیسی |
7 |
مروری بر پروتکل های پیام رسانی برای سیستم های اینترنت اشیاء
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 15 اینترنت اشیاء روز به روز محبوبیت بیشتری کسب می کند؛ تمامی اشیاء پیرامون ما با هم تعامل دارند. این اشیاء می توانند تلفن همراه، پنکه سقفی، زنگ در یا هر چیزی که تصور می کنید باشند. شبکه ای از همه چیز مملو از ادوات و اشیاء ناهمگون به سرعت رشد می کند. اما دغدغه ی اصلی نحوه ی ارتباط آنها با یکدیگر است. چه پروتکل هایی استفاده می شوند؟ همانگونه که می دانید این ادوات به لحاظ توان و پتانسیل پردازش و برقراری ارتباط، بسیار محدود هستند، و نمی توانیم پروتکل های ارتباطی استاندارد را که در اینترنت استفاده می شوند به کار ببریم. ما به مجموعه ی متفاوتی از پروتکل هایی نیاز داریم که بتوانند با تمرکز بر کاهش مصرف برق و داشتن ظرفیت باربری اندک با سناریوی اینترنت اشیاء همخوانی داشته باشند. از آنجاکه سیستم های مختلف اینترنت اشیاء ماهیتی متفاوت و الزامات مختلف پیام رسانی دارند، انتخاب پروتکل پیام رسانی مناسب، بسیار دشوار است. یک سری پروتکل اینترنت اشیاء پدید آمده اند و هر کدام مزایا و معایب خاص خود را دارند، اما صنعت اینترنت اشیاء با مسأله ی پیچیده ی انتخاب مواجه است، زیرا این پروتکل ها برای تمامی سناریوها مناسب نیستند. ما در این مقاله پروتکل های مختلف پیام رسانی را بررسی می کنیم، به نحوی که بتوانیم پروتکل مناسب را براساس نیازهای کاربردی انتخاب کنیم.
کلیدواژه ها: اینترنت اشیاء | MQTT | CoAP | XMPP | DDS | AMQP |
مقاله ترجمه شده |
8 |
Maximum power point tracking for photovoltaic solar pump based on ANFIS tuning system
پیگیری نقطه توانی بیشینه برای پمپ خورشیدی فوتوولتایی برمبنای سیستم میزان سازی ANFIS-2018 Solar photovoltaic (PV) systems are a clean and naturally replenished energy source. PV panels have a unique point which represents the maximum available power and this point depend on the environmental conditions such as temperature and irradiance. A maximum power point tracking (MPPT) is therefore necessary for maximum efficiency. In this paper, a study of MPPT for PV water pumping system based on adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) is discussed. A comparison between the performance of the system with and without MPPT is carried out under varying irradiation and temperature conditions. ANFIS based controller shows fast response with high efficiency at all irradiance and temperature levels making it a powerful technique for non-linear systems as PV modules.
keywords: MPPTANFIS |Boost converter |PMDC pump |
مقاله انگلیسی |
9 |
یک روش ردیابی نقطه حداکثر توان (MPPT) جدید براساس بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) همراه با کنترل تک سیکلی (OCC)
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 19 این مقاله یک الگوریتم ردیابی نقطه حداکثر توان (MPPT) مبتنی بر بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) همراه با کنترل تک سیکلی برای سیستمهای فتوولتائیک (PV) تحت شرایط سایه جزیی ارائه میدهد. الگوریتم هایی مانند تحریک و مشاهده (P&O) و رسانایی یا هدایت افزایشی (IC) در ردیابی نقطه حداکثر توان تحت شرایط تابش یکنواخت بسیار موثر هستند. بااینحال، تحت شرایط سایه نسبی، آنها نمیتوانند MPP سراسری (گلوبال، جهانی) را ردیابی کرده و به MPP محلی همگرا شوند. الگوریتم ردیابی پیشنهادی بر این چالش فنی غلبه کرده و میتواند به طور موثر MPP سراسری را تعیین کند. مطالعات شبیه سازی متعددی بر روی PV های مختلف در پیکربندی انبوه ذرات تحت شرایط سایه اندازی مختلف انجام شده است. نتایج بهدستآمده کارایی روش پیشنهادی را نشان میدهند. |
مقاله ترجمه شده |
10 |
مدیریت و کنترل توان سیستم پمپاژ آب PV/ باتری/ دیزل
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 25 در این مقاله، راهبرد کنترل و مدیریت توان برای یک سیستم انرژی ترکیبی که از ژنراتور فتوولتائیک، بانک باتری و دیزل ژنراتور تشکیل شده، ارائه می شود. این یک سیستم پمپاژ آب در یک ناحیه ی دورافتاده را تغذیه می کند. یک روش مدیریت توان برای مدیریت توان بین سیستم های انرژی گفته شده جهت دستیابی به جریان مطلوب آب و کاهش استفاده از ژنراتور فسیلی طراحی می شود. به منظور دستیابی به بیشینه ی توان حاصل از ژنراتور PV، یک کنترل کننده ی منطق فازی تعقیب نقطه ی بیشینه ی توان استفاده می شود. از سوی دیگر، یک کانورتر بوست توسط کنترل کننده ی PI کنترل می شود تا ولتاژ بانک باتری را با باس DC تطبیق دهدو کنترل-کننده ی PI نیز برای تنظیم جریان آب پمپ استفاده می شود. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که راهبرد بسط یافته برای کنترل و مدیریت توان، عملکردی در سطح بالا دارد. شبیه سازی و مدلسازی دینامیک با استفاده از SIMPOWER در شبیه ساز متلب انجام شد.
کلمات کلیدی: ژنراتور فتوولتائیک | دیزل ژنراتور | باتری | MPPT | مدیریت انرژی. |
مقاله ترجمه شده |