دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Massive MIMO::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - Massive MIMO

تعداد مقالات یافته شده: 13
ردیف عنوان نوع
1 پایلوت¬های downlink تا چه میزان MIMO عظیم فاقد سلول را بهبود می¬بخشند؟
سال انتشار: 2020 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 26
در این مقاله، ما مزایای گنجاندن پایلوت¬های downlink در یک سیستم MIMO عظیم فاقد سلول را تحلیل می¬کنیم. ما تقریبی برای نرخ downlink قابل دستیابی به ازای هر کاربر برای فرآیند پرتودیسی توأمان به دست می¬آوریم که خطاهای برآورد کانال uplink و downlink و کنترل توان در آن لحاظ شده است. مقایسه¬ی عملکرد در قالب توان خروجی خالص به ازای کاربر با در نظر گرفتن عملکرد MIMO عظیم فاقد سلول با و بدون آموزش downlink برای حالات مختلف تراکم شبکه انجام می¬شود. ما ارتقای عملکرد حاصل از کنترل توان منصفانه¬ی بیشینه-کمینه در downlink را در نظر می¬گیریم. نتایج عددی نشان می¬دهد که استفاده از پایلوت¬های downlink می¬تواند عملکرد در طرح متداول را که در ان کاربران صرفاً بر اطلاعات آماری کانال تکیه دارند، تا حد زیادی بهبود بخشد. در شبکه¬های با تراکم بالا، ارتقای عملکرد، متوسط است.
مقاله ترجمه شده
2 تخصیص پایلوت Downlink مبتنی بر سودمندی در MIMO عظیم فاقد سلول
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 30
ما راهکاری برای تخصیص پایلوت Downlink متعامد در MIMO عظیم فاقد سلول پیشنهاد دادیم که از دانش اطلاعات وضعیت کانال، درجه ی سخت شدگی کانال در هر کاربر، و وضعیت تحرک برای کاربران استفاده می کند. این المان ها که بطور مناسب با هم ترکیب شده اند برای مشخص نمودن معیار سودمندی پایلوت کاربر که نیاز واقعی کاربر به پایلوت downlink برای رمزگشایی کارآمد داده را می سنجد، مورد استفاده قرار می-گیرند. راهکار پیشنهادی از تخصیص پایلوت های downlink متعامد تنها به کاربران دارای معیار سودمندی پایلوت بزرگ تر از آستانه ی از قبل تعیین شده، تشکیل شده است. در عوض کاربرانی که پایلوت downlink متعامد به آنها تخصیص نیافته، داده ها را با استفاده از اطلاعات آماری وضعیت کانال رمزگشایی می کنند. رویکرد مبتنی بر سودمندی، بازدهی برایند خالص downlink بالاتر، پشتیبانی بهتر برای کاربران با سرعت بالاتر و بازه های منسجم کوتاه تر در مقایسه با رویکردهای ظریف قبلی را تضمین می کند.
مقاله ترجمه شده
3 تخصیص پایلوت و تحلیل نرخ برآیند در سیستم های MIMO عظیم فاقد سلول
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 22
این مقاله به مسأله ی چالش برانگیز سرریز غیرمقرون به صرفه ی آموزش کانال در سیستم چند ورودی چند خروجی (MIMO) عظیم متراکم فاقد سلول در زمان خدمت رسانی همزمان به تعداد زیادی کاربر می پردازد. با استفاده از روش خوشه ی کاربرمحور، طرح استفاده ی مجدد پویا از پایلوت ها (DPR) برای فراهم آوردن امکان اشتراک گذاری یک زنجیره پایلوت واحد توسط دو کاربر پیشنهاد شد. بطور ویژه، طرح استفاده ی مجدد پیشنهادی با هدف به حداکثر رسانیدن نرخ برآیند قابل دستیابی uplink مشروط به الزامات "نسبت سیگنال به تداخل به اضافه ی نویز" (SINR) و محدودیت های منابع پایلوت حاصل شد. بر این اساس، نمایش SINR برای تمامی کاربرانی که پایلوت خود را با کاربر دیگر شریک می شوند، با استفاده از هر دو روش تشخیص خطای حداقل ریشه ی میانگین مربعات (MMSE) و برآورد کانال استخراج شد. یک الگوریتم استفاده ی مجدد از کانال با پیچیدگی کم براساس تفکیک فاصله ی بین کاربران، ارائه شد. روش جستجوی شبکه ای تکرارشونده (IGS) برای یافتن آستانه ای که بتوان در الگوریتم پیشنهادی برای به حداکثر رسانیدن نرخ برآیند مورد استفاده قرار داد به کار گرفته شد. نهایتاً نتایج شبیه سازی برای نمایش اثربخشی طرح DPR با آستانه ی بهینه به لحاظ نرخ برآیند قابل دستیابی uplink ارائه شد.
کلمات کلیدی: ارتباطات MIMO | آنتن | Uplink | برآورد کانال | تداخل | نسبت سیگنال به نویز | واحد پردازش مرکزی
مقاله ترجمه شده
4 MIMO عظیم فاقد سلول در مقابل سلول های کوچک
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 17 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 57
سیستم MIMO (چند ورودی- چند خروجی) عظیم فاقد سلول از تعداد بسیار زیادی نقاط دسترسی توزیع-شده (AP ها) تشکیل شده که همزمان به تعداد به مراتب کمتری از کاربران در منابع فرکانسی / زمانی یکسان مبتنی بر اندازه گیری مستقیم مشخصه های کانال، سرویس می دهند. هر کدام از AP ها و کاربران تنها یک آنتن دارند. AP ها اطلاعات وضعیت کانال را از طریق عملیات جداسازی زمانی مسیر رفت و برگشت و دریافت سیگنال های پایلوت uplink ارسال شده توسط کاربران، به دست می آورند. AP ها مالتی پلکس کردن / دی مالتی پلکس کردن را از طریق پرتودیسی توأمان بر روی downlink انجام داده و فیلتر کردن نیز بر روی uplink انطباق می یابد. عبارات فرم بسته برای توان عملیاتی uplink و downlink کاربر واحد به الگوریتم های کنترل توان بیشینه-کمینه ختم می شود. کنترل توان بیشینه-کمینه امکان سرویس دهی مناسب و یکنواخت در کل حوزه ی پوشش را فراهم می آورد. الگوریتم تخصیص پایلوت به کاهش اثرات آلودگی پایلوت کمک می کند، اما کنترل توان اهمیت به مراتب بیشتری در این حوزه دارد. MIMO عظیم فاقد سلول عملکرد سطح بالایی در طرح معمولی سلول کوچک دارد، که به موجب آن هر کاربر توسط AP اختصاصی سرویس دهی می شود، این هم در قالب احتمال 95% توان عملیاتی به ازای هر کاربر و هم ایمنی همبستگی مکانی محوشدگی سایه است. تحت شرایط محوشدگی سایه ی غیرهمبسته، طرح فاقد سلول، بهبود تقریباً 5 برابری را در احتمال 95% توان عملیاتی به ازای هر کاربر در طرح سلول کوچک و بهبود 10 برابری در شرایط وجود همبستگی محوشدگی سایه را فراهم می آورد.
کلیدواژه ها: MIMO عظیم فاقد سلول | پرتودیسی توأمان | MIMO عظیم | MIMO شبکه | سلول کوچک.
مقاله ترجمه شده
5 MIMO عظیم توزیع شده تو در توسه بعدی : مدل سازی و تجزیه و تحلیل عملکرد
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 30
سیستم مقیاس بزرگ چند ورودی-چند خروجی (MIMO) ، در پژوهش های گذشته MIMO عظیم نیز نامیده می شد، تنها زاویه آزیموت را در نظر داشت. با این حال، در یک سیستم آنتن توزیع3D ، زاویه ارتفاع را نمی توان نادیده گرفت. آریه های تو در تو به عنوان یک array دو بعدی در مرحله اول برای انجام پردازش آرایه با افزایش درجه آزادی، با سنسور کمتر در همان زمان پیشنهاد شد. این مقاله استقرار آنتن 3D MIMO جدیدی بر اساس ارایه تو در تو معرفی می کند. تفاوت آرایه ها تغییر ناپذیر هستند، در سیستم MIMO توزیع 3D تو در تو، ما قادر به محاسبه ماتریس کواریانس کانال هستیم. بر اساس این استنتاج، ما یک سیستم MIMO توزیع 3D تو در تو را طراحی و عملکرد آن را با نرخ مجموع دست یافتنی تحلیل کردیم . با استفاده بکارگیری آرایش تو در تو، روش پیشنهادی ما می تواند به یک MIMO عظیم با تعداد آنتن فیزیکی کمتر دست یابد. نتایج عددی نیز برای حمایت از مدل ما ارائه شده است.
کلمات کلیدی:سه بعدی | MIMO عظیم | تفاوت co-array | آرایه های تو در تو
مقاله ترجمه شده
6 A Survey on Green Communication and Security Challenges in 5G Wireless Communication Networks
بررسی چالش های ارتباطات و امنیت سبز در شبکه های ارتباطی بی سیم 5G-2017
PII: S1084-8045(17)30226-6 DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jnca.2017.07.002 Reference: YJNCA1933 To appear in: Journal of Network and Computer Applications Received date: 16 February 2017 Revised date: 6 June 2017 Accepted date: 4 July 2017 Abstract The 5G wireless cellular networks are evolving, to meet the drastic subscriber demands in near future. This is accompanied with a rise in the energy consumption in cellular networks. Higher energy consumption result in a rise in the carbon dioxide emissions into the environment, and exposure to greater amount of harmful radiations. To indemnify the ecological and health concerns associated with the rise in CO2 levels, an important technology is GREEN communication. This paper presents a survey on various energyefficient scenarios for green communication, involving device-to-device (D2D) communication, spectrum sharing, ultra-dense networks (UDNs), massive MIMO, millimeter wave networks and the Internet of Things (IoT). For improving the battery lifetime of user terminals in a network, a three-layer architecture is proposed, which emphasizes on transmitting information through relays, between a given pair of users. The susceptibility of security attack on relays is also enumerated. As security in the networks cannot be overlooked, secure power optimization is studied, and the possible security attack on users within the small cell access point (SCA) of the 5G networks is proposed. Some of the key research challenges in association to green communication and security have been discussed, and the ongoing projects and standardization activities also stated in the paper.
Keyword: Carbon dioxide emissions | D2D communication | Ultra dense Networks (UDNs) | massive MIMO | spectrum sharing | Internet of Things (IoT) | mmWave | small cell access point (SCA) | relay
مقاله انگلیسی
7 A survey on ultra-dense network and emerging technologies_ Security challenges and possible solutions
یک نظرسنجی در مورد شبکه فوق پرجمعیت و فن آوری های در حال ظهور _ چالش های امنیتی و راه حل های ممکن-2017
The recent advancements in the field of next generation mobile communication provides scope to a variety of new areas by connecting various devices through a common platform for data transfer. The addition of several applications like e-health monitoring, smart homes, surveillance etc can be managed from a remote location. It not only opens the door for new researches but also boost the requirement to secure the network from the eye of the potential attackers. In this paper, a detailed survey has been done on security issues and their possible solutions in Ultra Dense Networks for 5G wireless network architecture. With this, a detailed explanation about security issues of physical layer in Massive MIMO, Jamming, VANET and D2D have been provided with best efforts. Also, the description about the security flaws of spectrum shared, IoT devices have been explained. At the end, the architecture for security attacks in UDN has been proposed with proper thought process in the increasing order of their risk factor.
Keywords:UDN | Security | D2D | Jamming | Massive MIMO
مقاله انگلیسی
8 تخصیص آنتن در سیستم های MIMO عظیم فاقد سلول
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 17
نسل های جدید ارتباطات بی سیم نیازمند آن است که کاربران نرخ بیت بالاتری دریافت کنند تا الزامات کاربردهای جدید ارتباطی محقق شود. مشخص شد که MIMO عظیم، گزینه ی نویدبخشی برای نسل آتی سیستم های بی سیم 5G است. MIMO عظیم فاقد سلول، آنتن ها را در سراسر ناحیه ی پوشش پخش نموده و از تمامی آنتن ها برای پوشش همدیگر استفاده می کند. با افزایش تعداد کاربران، چالش های بیشتری پدید می-آیند. یکی از چالش ها، تخصیص آنتن است که در این مقاله مورد بررسی قرار می گیرد. نخست مسأله ی به حداکثر رسانیدن نرخ برایند در downlink حل و فصل شده و سپس الگوریتمی برای تخصیص گروهی از آنتن ها به هر کاربر پیشنهاد می شود.
کلیدواژه ها: MIMO عظیم | سیستم های آنتن توزیع شده | پیش کدگذاری | تخصیص منبع | تناظر آنتن-کاربر | تخصیص آنتن | سیستم های سلولی
مقاله ترجمه شده
9 Applicability of big data analytics to massive MIMO systems
کاربرد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در سیستم های MIMO عظیم-2016
The evolving 5G standards promise green communications with enhanced data services and significant link reliability. Massive multi input multi output (MIMO) techniques are the driving force behind green communications, since they provide better energy efficiency with reduced transmit power. The massive data generated from such mobile communication systems, is a rich data source of great value. Procuring useful analytics from this precious resource, a big data aware 5G mobile communication system can be developed. A particular choice of big analytics brings in the concept of large random matrix models and single ring law. In this paper, first, big data analytics is performed in the context of a mobile user communicating to, either a massive MIMO or a massive MIMO orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system. Constructive insights such as transmitted (source) signal correlation analysis (attributed to certain network events), channel correlation analysis (attributed to user mobility) have been extracted. Ring law also has its roots in signal detection, which suggests that few other signal detection algorithms may be suitable candidates for signal/channel correlation analysis. Therefore, second, a proposed extension of an information theoretic criterion (ITC) based signal detection algorithm, for correlation analysis, is compared with ring law. Using massive MIMO and MIMO-OFDM system simulations, the said correlation analyses have confirmed the prevalence of ring law. Third, it is deduced that integrating big data analytics with massive MIMO system improves spectral efficiency.
مقاله انگلیسی
10 پایلوت های downlink تا چه میزان MIMO عظیم فاقد سلول را بهبود می بخشند؟
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 26
در این مقاله، ما مزایای گنجاندن پایلوت های downlink در یک سیستم MIMO عظیم فاقد سلول را تحلیل می کنیم. ما تقریبی برای نرخ downlink قابل دستیابی به ازای هر کاربر برای فرآیند پرتودیسی توأمان به دست می آوریم که خطاهای برآورد کانال uplink و downlink و کنترل توان در آن لحاظ شده است. مقایسه ی عملکرد در قالب توان خروجی خالص به ازای کاربر با در نظر گرفتن عملکرد MIMO عظیم فاقد سلول با و بدون آموزش downlink برای حالات مختلف تراکم شبکه انجام می شود. ما ارتقای عملکرد حاصل از کنترل توان منصفانه ی بیشینه-کمینه در downlink را در نظر می گیریم. نتایج عددی نشان می-دهد که استفاده از پایلوت های downlink می تواند عملکرد در طرح متداول را که در ان کاربران صرفاً بر اطلاعات آماری کانال تکیه دارند، تا حد زیادی بهبود بخشد. در شبکه های با تراکم بالا، ارتقای عملکرد، متوسط است.
کلمات کلیدی: لینک دانلود | MIMO | برآورد کانال | آموزش | لینک دانلود | پردازش سیگنال آرایه ای | انسجام
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 12865 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 12865 :::::::: افراد آنلاین: 87