دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Massive open online courses::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - Massive open online courses

تعداد مقالات یافته شده: 7
ردیف عنوان نوع
1 Data-driven detection and characterization of communities of accounts collaborating in MOOCs
شناسایی و توصیف مبتنی بر داده جوامع حساب‌هایی که در MOOC همکاری می‌کنند-2021
Collaboration is considered as one of the main drivers of learning and it has been broadly studied across numerous contexts, including Massive Open Online Courses (MOOCs). The research on MOOCs has risen exponentially during the last years and there have been a number of works focused on studying collaboration. However, these previous studies have been restricted to the analysis of collaboration based on the forum and social interactions, without taking into account other possibilities such as the synchronicity in the interactions with the platform. Therefore, in this work we performed a case study with the goal of implementing a data-driven approach to detect and characterize collaboration in MOOCs. We applied an algorithm to detect synchronicity links based on their submission times to quizzes as an indicator of collaboration, and applied it to data from two large Coursera MOOCs. We found three different profiles of user accounts, that were grouped in couples and larger communities exhibiting different types of associations between user accounts. The characterization of these user accounts suggested that some of them might represent genuine online learning collaborative associations, but that in other cases dishonest behaviors such as free-riding or multiple account cheating might be present. These findings call for additional research on the study of the kind of collaborations that can emerge in online settings.
keywords: تجزیه و تحلیل یادگیری | داده کاوی آموزشی | یادگیری مشارکتی | دوره های آنلاین گسترده باز | هوش مصنوعی | Learning analytics | Educational data mining | Collaborative learning | Massive open online courses | Artificial intelligence
مقاله انگلیسی
2 Review of ontology-based recommender systems in e-learning
مرور سیستمهای پیشنهادی مبتنی بر هستی شناسی در یادگیری الکترونیکی-2019
In recent years there has been an enormous increase in learning resources available online through massive open online courses and learning management systems. In this context, personalized resource recommendation has become an even more significant challenge, thereby increasing research in that direction. Recommender systems use ontology, artificial intelligence, among other techniques to provide personalized recommendations. Ontology is a way to model learners and learning resources, among others, which helps to retrieve details. This, in turn, generates more relevant materials to learners. Ontologies have benefits of reusability, reasoning ability, and supports inference mechanisms, which helps to provide enhanced recommendations. The comprehensive survey in this paper gives an overview of the research in progress using ontology to achieve personalization in recommender systems in the e-learning domain.
Keywords: Human-computer interface | Intelligent tutoring systems | Computer-mediated communication | Cooperative/collaborative learning
مقاله انگلیسی
3 Mining theory-based patterns from Big data: Identifying self regulated learning strategies in Massive Open Online Courses
الگوهای مبتنی بر نظریه کاوش از داده های بزرگ: شناسایی خود استراتژی های یادگیری تنظیم شده در دوره های گسترده آنلاین باز-2018
Big data in education offers unprecedented opportunities to support learners and advance research in the learning sciences. Analysis of observed behaviour using computational methods can uncover patterns that reflect theoretically established processes, such as those involved in self-regulated learning (SRL). This research addresses the question of how to integrate this bottom-up approach of mining behavioural patterns with the traditional top-down approach of using validated self-reporting instruments. Using process mining, we extracted interaction sequences from fine-grained behavioural traces for 3458 learners across three Massive Open Online Courses. We identified six distinct interaction sequence patterns. We matched each interaction sequence pattern with one or more theory-based SRL strategies and identified three clusters of learners. First, Comprehensive Learners, who follow the sequential structure of the course materials, which sets them up for gaining a deeper understanding of the content. Second, Targeting Learners, who strategically engage with specific course content that will help them pass the assessments. Third, Sampling Learners, who exhibit more erratic and less goal-oriented behaviour, report lower SRL, and underperform relative to both Comprehensive and Targeting Learners. Challenges that arise in the process of extracting theory-based patterns from observed behaviour are discussed, including analytic issues and limitations of available trace data from learning platforms.
Keywords: Self-regulated learning ، Learning strategies ، Process mining ، Massive open online courses
مقاله انگلیسی
4 Mining theory-based patterns from Big data: Identifying self regulated learning strategies in Massive Open Online Courses
الگوهای مبتنی بر تئوری کاوش از داده های بزرگ: شناسایی راهبردهای یادگیری خود تنظیم شده در دوره های گسترده آنلاین باز-2018
Big data in education offers unprecedented opportunities to support learners and advance research in the learning sciences. Analysis of observed behaviour using computational methods can uncover patterns that reflect theoretically established processes, such as those involved in self-regulated learning (SRL). This research addresses the question of how to integrate this bottom-up approach of mining behavioural patterns with the traditional top-down approach of using validated self-reporting instruments. Using process mining, we extracted interaction sequences from fine-grained behavioural traces for 3458 learners across three Massive Open Online Courses. We identified six distinct interaction sequence patterns. We matched each interaction sequence pattern with one or more theory-based SRL strategies and identified three clusters of learners. First, Comprehensive Learners, who follow the sequential structure of the course materials, which sets them up for gaining a deeper understanding of the content. Second, Targeting Learners, who strategically engage with specific course content that will help them pass the assessments. Third, Sampling Learners, who exhibit more erratic and less goal-oriented behaviour, report lower SRL, and underperform relative to both Comprehensive and Targeting Learners. Challenges that arise in the process of extracting theory-based patterns from observed behaviour are discussed, including analytic issues and limitations of available trace data from learning platforms.
Keywords: Self-regulated learning ، Learning strategies ، Process mining ، Massive open online courses
مقاله انگلیسی
5 Bridging learning analytics and Cognitive Computing for Big Data classification in micro-learning video collections
پل تجزیه و تحلیل یادگیری و پردازش شناختی برای طبقه بندی داده های بزرگ در مجموعه های ویدئویی میکرو یادگیری-2018
Moving towards the next generation of personalized learning environments requires intelligent ap proaches powered by analytics for advanced learning contexts with enriched digital content. Micro Learning through Massive Open Online Courses is riding the wave of popularity as a novel paradigm for delivering short educational videos in small pre-organized chunks over time, so that learners can get knowledge in a manageable way. However, with the ever-increasing number of videos, it has become challenging to arrange and search them according to specific categories. In this paper, we get around the problem by bridging Learning Analytics and Cognitive Computing to analyze the content of large video collections, going over traditional term-based methods. We propose an efficient and effective approach to automatically classify a collection of educational videos on pre-existing categories which uses (i) a Speech-to-Text tool to get video transcripts, (ii) Natural Language Processing and Cognitive Computing methods to extract semantic concepts and keywords from video transcripts for their representation, and (iii) Apache Spark as Big Data technology for scalability. Several classifiers are trained on the feature vectors extracted by Cognitive Computing tools. Then, we compared our approach with other combi nations of state-of-the-art feature types and classifiers over a large-scale dataset we collected from Coursera. Considering the experimental results, we expect our approach can facilitate the development of Learning Analytics tools powered by Cognitive Computing to support content managers on micro learning video management while improving how learners search videos.
Keywords: Cognitive Computing ، Big Data technologies ، Micro-learning video ، Multi-class classification ، Learning Analytics ، Video classification
مقاله انگلیسی
6 تاثیر تکنولوژی بر آموزش آنلاین حسابداری مدیریتی
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 13
استفاده از تکنولوژی برای آموزش حسابداری مدیریتی(در سطح دانشگاهی) در دوره های فراگیر آنلاین( MOOCS) روند اجتناب ناپذیری است که به عنوان ابزار صرفه جویی در بسیاری از دوره های ورودی دانشگاهی عرضه می گردد. با اینحال، فواید تکنولوژی طی سالها پنهان مانده بود و هنوز هم دراینباره بحث های بسیاری میان کارشناسان به وجود می آید(وال استریت ژورنال، 12 می، 2014). دانشگاه ما ازاین قاعده مستثنی نیست و ما به صورت آزمایشی درصدد راه اندازی آموزش آنلاین می باشیم. من به مدت بیش از دو سال، حسابداری مدیریتی را با اصول آموزشی آنلاین تدریس نموده ام. طبق مشاهدات من، طی دو سال گذشته، دانشجویان مستعد همچون دانشجویانی که چهره به چهره آموزش می بینند تکالیفشان را انجام می دهند، البته، میزان تلاش و عدم موفقیت دانشجویان مستعد در سطح بالایی است. شاید استفاده از MOOCS برای موضوعات اجتماعی و یا علوم انسانی قابل قبول باشد اما برخی از درس های تخصصی همچون حسابداری به طور موثر به عنوان یک مکانیزم برای ارائه مطالب دوره آموزشی ترجمه نمی شوند. من برای بررسی این موضوع با استفاده از رایانه تجزیه و تحلیل رگرسیون ، به طور تجربی، آزمایشی را انجام دادم که نتایج نشان داد که "دانشجویان آنلاین" در مقایسه با "دانشجویان حاضر در کلاس" از نظر انجام تکالیف کارایی کمتری دارند. دانشگاه ما برای ضبط سخنرانی ها Echo360 را به کار برد و من نیز برای این امر مهم، ضبط های مفیدی را انجام دادم. من برای کمک به "دانشجویان حضوری" توضیحاتی را به طور چهره به چهره ارائه دادم، اما، دانشجویان آنلاین در درجه اول کارهایشان را خودشان انجام می دهند.
کلمات اصلی: آموزش آنلاین | حسابداری مدیریتی | تاثیر تکنولوژیکی بر آموزش
مقاله ترجمه شده
7 تاثیر تکنولوژی بر آموزش آنلاین حسابداری مدیریتی
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 12
استفاده از تکنولوژی برای آموزش حسابداری مدیریتی(در سطح دانشگاهی) در دوره های فراگیر آنلاین( MOOCS) روند اجتناب ناپذیری است که به عنوان ابزار صرفه جویی در بسیاری از دوره های ورودی دانشگاهی عرضه می گردد. با اینحال، فواید تکنولوژی طی سالها پنهان مانده بود و هنوز هم دراینباره بحث های بسیاری میان کارشناسان به وجود می آید(وال استریت ژورنال، 12 می، 2014). دانشگاه ما ازاین قاعده مستثنی نیست و ما به صورت آزمایشی درصدد راه اندازی آموزش آنلاین می باشیم. من به مدت بیش از دو سال، حسابداری مدیریتی را با اصول آموزشی آنلاین تدریس نموده ام. طبق مشاهدات من، طی دو سال گذشته، دانشجویان مستعد همچون دانشجویانی که چهره به چهره آموزش می بینند تکالیفشان را انجام می دهند، البته، میزان تلاش و عدم موفقیت دانشجویان مستعد در سطح بالایی است. شاید استفاده از MOOCS برای موضوعات اجتماعی و یا علوم انسانی قابل قبول باشد اما برخی از درس های تخصصی همچون حسابداری به طور موثر به عنوان یک مکانیزم برای ارائه مطالب دوره آموزشی ترجمه نمی شوند. من برای بررسی این موضوع با استفاده از رایانه تجزیه و تحلیل رگرسیون ، به طور تجربی، آزمایشی را انجام دادم که نتایج نشان داد که "دانشجویان آنلاین" در مقایسه با "دانشجویان حاضر در کلاس" از نظر انجام تکالیف کارایی کمتری دارند. دانشگاه ما برای ضبط سخنرانی ها Echo360 را به کار برد و من نیز برای این امر مهم، ضبط های مفیدی را انجام دادم. من برای کمک به "دانشجویان حضوری" توضیحاتی را به طور چهره به چهره ارائه دادم، اما، دانشجویان آنلاین در درجه اول کارهایشان را خودشان انجام می دهند.
کلمات اصلی: آموزش آنلاین | حسابداری مدیریتی | تاثیر تکنولوژیکی بر آموزش
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 6258 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 6258 :::::::: افراد آنلاین: 82