دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Methods::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
نتیجه جستجو - Methods

تعداد مقالات یافته شده: 2799
ردیف عنوان نوع
1 رونق در یک چشم انداز در حال تغییر: نقش رسانه های اجتماعی در حمایت از استراتژی کسب و کار
سال انتشار: 2022 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 19
سازمان های معاصر برای شناخت بهتر مشتریان خود نیاز به برقراری ارتباط با مشتریان خود دارند تا آنها بتوانند یاد بگیرند که چگونه نیازهای خود را بهتر ارضا کنند، خدمات بهتری به مشتریان ارائه دهند و از این طریق عملکرد تجاری خود را بهبود بخشند. رسانه‌های اجتماعی یکی از انواع کانال‌های ارتباطی هستند که سازمان‌ها در حال حاضر از آن برای حمایت از این استراتژی‌ها استفاده می‌کنند. هدف این مقاله بررسی این موضوع است که چگونه انواع مختلف سازمان‌ها از رسانه‌های اجتماعی برای حمایت از استراتژی‌های تجاری خود استفاده می‌کنند و چگونه این امر بر سازمان‌ها تأثیر می‌گذارد.کارایی. برای دستیابی به این هدف، این پژوهش اطلاعاتی را از چندین سازمان در تهران، پایتخت ایران و 58 نفر از مدیران، کارشناسان بازاریابی، کارشناسان رسانه‌های اجتماعی و اساتید دانشگاه جمع‌آوری می‌کند. در این پژوهش برای جمع آوری داده ها از پرسشنامه استفاده شده و برای تجزیه و تحلیل داده ها از روش های آماری توصیفی- استنباطی استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد که رسانه‌های اجتماعی نقش مهم و در عین حال متفاوتی در حمایت از استراتژی‌های توسعه کسب‌وکار جستجوگر، تحلیلگر، راکتور و مدافع دارند که عناصر کلیدی در بهبود عملکرد کسب‌وکار هستند.
کلید واژه ها: استراتژی کسب و کار | رسانه های اجتماعی | عملکرد تجاری
مقاله ترجمه شده
2 آموزش آسیب شناسی از راه دور تحت همه گیری COVID-19: برداشت های دانشجویان پزشکی
سال انتشار: 2022 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 12
زمینه: همه‌گیری COVID-19 آموزش سنتی را مجبور کرده است که دوباره ساختار یافته و به صورت آنلاین ارائه شود. هدف: تجزیه و تحلیل ادراک دانشجویان پزشکی در مورد مزایا و مشکلات آموزش از راه دور پاتولوژی در طول همه گیری COVID-19.
طراحی: یک مطالعه مقطعی با یک نظرسنجی آنلاین برای دانشجویان سال سوم و چهارم فارغ‌التحصیلی پزشکی، که در آموزش از راه دور پاتولوژی در طول همه‌گیری COVID-19 شرکت کردند، انجام شد. روش‌های تدریس آنلاین شامل فعالیت‌های همزمان با سخنرانی‌های تعاملی زنده، بحث‌های مبتنی بر مورد و فعالیت‌های ناهمزمان با سخنرانی‌های ضبط‌شده، آموزش‌ها و متون موجود در پلت فرم آموزش آنلاین است. ادراک دانشجویان در مورد آموزش از راه دور آسیب شناسی از طریق نظرسنجی آنلاین مورد ارزیابی قرار گرفت.
یافته‌ها: 90 دانشجو (47%) از 190 شرکت‌کننده پرسشنامه را تکمیل کردند که 45 نفر مرد و 52 نفر در سال سوم فارغ‌التحصیلی پزشکی بودند. شرایط درک شده ای که یادگیری آسیب شناسی را تسهیل می کرد شامل استفاده از پلت فرم آموزش آنلاین و انعطاف پذیری زمانی برای مطالعه بود. دانشجویان سخنرانی های زنده تعاملی را برتر از سخنرانی های سنتی سنتی می دانستند. شرایط درک شده ای که مانع اجرای آموزش آنلاین شد، شامل دشواری جداسازی مطالعه از فعالیت های خانگی، بی انگیزگی و بدتر شدن کیفیت زندگی به دلیل دوری فیزیکی از همکاران و اساتید بود. به طور کلی، آموزش از راه دور آسیب شناسی توسط 80٪ از دانشجویان ارزش مثبت داشت.
نتیجه‌گیری: ابزارهای آنلاین اجازه می‌دهند تا محتوای پاتولوژی با موفقیت در طول همه‌گیری COVID-19 به دانش‌آموزان ارائه شود. این تجربه می تواند الگویی برای فعالیت های آموزشی آتی آسیب شناسی در آموزش علوم بهداشت باشد.
کلید واژه ها: پاتولوژی | آموزش از راه دور | کووید -19 | آموزش پزشکی
مقاله ترجمه شده
3 یک اسکریپت Matlab برای آنالیز مورفومتریک رودخانه‌ها، کانال‌ها و دره‌های روی زمینی، زیرآبی و فرا زمینی
سال انتشار: 2022 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 29
ویژگی های مورفومتریک نقش مهمی در طبقه بندی و مدل سازی سیستم های رودخانه ای دارند. تمرکز تحقیقات گذشته بر شباهت‌ بین سیستم‌های زیرآبی و فرازمینی ناشناخته و سیستم‌های رودخانه‌ای رو زمینی است، اما اکنون مطالعات جزئی و دقیق دره و کانال زیرآبی در دریاچه‌ها، مخازن، اقیانوس‌ها و سیستم‌های فرازمینی افزایش یافته است. در این مطالعات، اغلب فقط چند ویژگی مورفومتریک (به عنوان مثال، شیب بستر، پهنای کرانه، شعاع خط مرکزی در نوک خم، عمق کرانه‌) در نظر گرفته می شد، که علت آن فقدان ابزاری کارآمد برای تعیین این ویژگی‌ها بود. در این راستا، یک اسکریپت Matlab ساده برای تعیین مهم‌ترین ویژگی‌های مورفومتریک رودخانه‌ها، کانال‌ها و دره‌های رو زمینی، زیرآبی و فرازمینی ارائه شد. تنها ورودی‌های مورد نیاز این اسکریپت ، خاکریز یا تاج‌های کناره خاکریز است که تعریف خط مرکزی را به‌عنوان مبنای سیستم مرجع خمیده خطی کانال محور امکان‌پذیر می‌ کند و به محاسبه ویژگی‌های پلان‌فرم (به عنوان مثال، عرض کامل، انحنای تدریجی متغیر، سینوسی) می پردازد. در صورتی که داده‌های رقومی ارتفاع بیومتری یا توپوگرافی وجود داشته باشد و قابل تبدیل به سیستم مرجع خمیده خطی کانال‌مرکز باشند، بنابراین امکان تعیین شیب بستر طولی و ویژگی‌های بیشتر مورفومتریک در سطح مقطع های عرضی (به عنوان مثال، عمق کرانه، سطح مقطع، و شیب های کناره ها یا سیلاب ها) فراهم می شود. این اسکریپت به عنوان مثال بر دره زیر آبی در دریاچه کنستانس اجرا شد. این اسکریپت ابزاری کارآمد برای آنالیز مقدار روزافزون مدل‌های ارتفاعی دیجیتال (DEMs) در رودخانه‌ها، کانال‌ها و دره‌های رو زمینی، زیرآبی و فرازمینی است. این اسکریپت به ویژه برای سیستم‌های زیر آبی که درک آن ها ضعیف است، مناسب بوده و به درک بزرگترین سیستم‌های دره و کانال کمک می‌کند.
کلمات کلیدی: رانندگی خودکار | محلی سازی سطح لاین | تشخیص لاین | GNSS | GPS | تطبیق نقشه
مقاله ترجمه شده
4 محلی‌سازی دقیق سطح خط مبتنی بر تطبیق نقشه با استفاده از دوربین و GPS کم‌هزینه
سال انتشار: 2022 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 14
در سیستم های خودران یا وسایل نقلیه خودران(وسایل بدون راننده) (AVs) ، محلی سازی دقیق سطح خط، برای انجام مانورهای پیچیده رانندگی ضروری است. معمولاً روش‌های کلاسیک مبتنی بر GNSS از دقت کافی برای محلی‌سازی در سطح خط و پشتیبانی از مانورهای AV برخوردار نیستند. محلی سازی مبتنی بر LiDAR قابلیت ارائه محلی سازی دقیق را دارد. با این حال، یکی از مسائل مهمی که مانع تبدیل کاربرد گسترده این نوع راه حل می شود، قیمت LiDAR است. بنابراین، در این پژوهش راه‌حلی کم‌هزینه برای محلی‌سازی سطح خط و برای دستیابی به محلی‌سازی با دقت بالا در سطح خط با استفاده از سیستم مبتنی بر دید و GPS کم‌هزینه پیشنهاد شد. آزمایش‌ها در دنیای واقعی و زمان واقعی اثبات می کند که روش پیشنهادی در محلی‌سازی سطح خط دقت مطلوبی داشته و عملکرد بهتری نسبت به راه‌حل‌های مبتنی بر فقط GPS ، ارائه داده است.
کلیدواژه: رانندگی خودران | محلی سازی سطح خط | تشخیص خط | GNSS| GPS| تطبیق نقشه
مقاله ترجمه شده
5 Adaptive Management of Multimodal Biometrics—A Deep Learning and Metaheuristic Approach
مدیریت تطبیقی بیومتریک چند حالته - یادگیری عمیق و رویکرد فرا مکاشفه ای-2021
This paper introduces the framework for adaptive rank-level biometric fusion: a new approach towards personal authentication. In this work, a novel attempt has been made to identify the optimal design parameters and framework of a multibiometric system, where the chosen biometric traits are subjected to rank-level fusion. Optimal fusion parameters depend upon the security level demanded by a particular biometric application. The proposed framework makes use of a metaheuristic approach towards adaptive fusion in the pursuit of achieving optimal fusion results at varying levels of security. Rank-level fusion rules have been employed to provide optimum performance by making use of Ant Colony Optimization technique. The novelty of the reported work also lies in the fact that the proposed design engages three biometric traits simultaneously for the first time in the domain of adaptive fusion, so as to test the efficacy of the system in selecting the optimal set of biometric traits from a given set. Literature reveals the unique biometric characteristics of the fingernail plate, which have been exploited in this work for the rigorous experimentation conducted. Index, middle and ring fingernail plates have been taken into consideration, and deep learning feature-sets of the three nail plates have been extracted using three customized pre-trained models, AlexNet, ResNet-18 and DenseNet-201. The adaptive multimodal performance of the three nail plates has also been checked using the already existing methods of adaptive fusion designed for addressing fusion at the score-level and decision- level. Exhaustive experiments have been conducted on the MATLAB R2019a platform using the Deep Learning Toolbox. When the cost of false acceptance is 1.9, experimental results obtained from the proposed framework give values of the average of the minimum weighted error rate as low as 0.0115, 0.0097 and 0.0101 for the AlexNet, ResNet-18 and DenseNet-201 based experiments respectively. Results demonstrate that the proposed system is capable of computing the optimal parameters for rank-level fusion for varying security levels, thus contributing towards optimal performance accuracy.© 2021 Elsevier B.V. All rights reserved.
Keywords: Adaptive Biometric Fusion | Ant Colony Optimization | Deep Learning | Fingernail Plate | Multimodal Biometrics | Rank-level Adaptive Fusion
مقاله انگلیسی
6 Nurses perspectives on pain management practices during newborn blood sampling in China
دیدگاه های پرستاران در مورد شیوه های مدیریت درد در طی نمونه گیری خون نوزادان در چین-2021
Introduction: Nurses’ use of evidence-based pain treatments for newborns during needle-related procedures in China was unknown. This study aimed to ascertain knowledge and use of pain management strategies and usefulness of a publicly accessible ’BSweet2Babies’ video, produced in Mandarin, demonstrating the use of breastfeeding, skin-to-skin care (SSC), and sweet solutions during painful procedures. Methods: An online survey was conducted during six nursing conferences in China ascertaining nurses’ previous viewing of the video and knowledge and use of the demonstrated strategies. Results: 221 nurses participated. Only 25 (11.3%) had previously seen the video. Over half knew that breast- feeding (n = 138, 62.4%) and SSC (n = 173, 78.3%) reduced pain, and 89 (40.3%) knew that sucrose reduced pain, but these strategies were infrequently used. Most intended to use the strategies in the future. Discussion: A knowledge-to-action gap for newborn pain management was identified. Future research is needed to improve the implementation of effective pain treatment for newborns.
keywords: نوزاد | درد رویه ای | مدیریت درد | تمرین مبتنی بر شواهد | نظر سنجی | Neonate | Procedural pain | Pain management | Evidence-based practice | Survey
مقاله انگلیسی
7 Total fractional-order variation regularization based image reconstruction method for capacitively coupled electrical resistance tomography
روش بازسازی تصویر مبتنی بر تنظیم تغییرات مرتبه کسری کل برای توموگرافی مقاومت الکتریکی جفت شده خازنی-2021
Compared with electrical resistance tomography, capacitively coupled electrical resistance tomography (CCERT) is preferred since it avoids problems of electrode corrosion and electrode polarization. However, reconstruction of conductivity distribution is still a great challenge for CCERT. To improve reconstruction quality, this work proposes a novel image reconstruction method based on total fractional-order variation regularization. Simulation work is conducted and reconstruction of several typical models is studied. Robustness of the proposed method to noise is also conducted. Additionally, the performance of the proposed reconstruction method is quantitatively evaluated. We have also carried out phantom experiment to further verify the effectiveness of the proposed method. The results demonstrate that the quality of reconstruction has been largely improved when compared with the images reconstructed by Land weber, Newton-Raphson and Tikhonov methods. The inclusion is more accurately reconstructed and the background is much clearer even under the impact of noise.
Keywords: Capacitively coupled electrical resistance | tomography | Image reconstruction | Total fractional-order variation regularization
مقاله انگلیسی
8 Accounting research and the significance test crisis
تحقیقات حسابداری و بحران آزمون اهمیت-2021
The emerging or at least threatening ‘‘significance test crisis” in accounting has been prompted by a chorus across multiple physical and social sciences of dissatisfaction with conventional frequentist statistical research methods and behaviors, particularly the use and abuse of p-levels. There are now hundreds of published papers and statements, echoing what has been said behind closed doors for decades, namely that much if not most empirical research is unreliable, simply wrong or at worst fabricated. The problems are a mixture of flawed statistical logic (as Bayesians have claimed for decades), ‘‘phacking” by way of fishing for significant results and publications, selective reporting or ‘‘the file drawer problem”, and ultimately the ‘‘agency problem” that researchers charged by funding bodies (their Universities, governments and taxpayers) with conducting disinterested ‘‘objective science” are motivated more by the personal need to publish and please other researchers. Expanding on that theme, the supply of empirical research in the ‘‘market for statistical significance” is described in terms of ‘‘market failure” and ‘‘the market for lemons”.
keywords: تحقیق حسابداری تجربی | آزمایشات | بحران تکثیر | سطحی | گزارش های ثبت شده | Empirical accounting research | Significance tests | Replication crisis | p-levels | p-hacking | Registered reports
مقاله انگلیسی
9 Evaluation of six commercial SARS-CoV-2 rapid antigen tests in nasopharyngeal swabs: Better knowledge for better patient management?
ارزیابی شش تست آنتی ژن سریع SARS-COV-2 در سواب های نازوفارنکس: دانش بهتر برای مدیریت بهتر بیمار؟-2021
Robust antigen point-of-care SARS-CoV-2 tests have been proposed as an efficient tool to address the COVID-19 pandemic. This requirement was raised after acknowledging the constraints that are brought by molecular biology. However, worldwide markets have been flooded with cheap and potentially underperforming lateral flow assays. Herein we retrospectively compared the overall performance of five qualitative rapid antigen SARS- CoV-2 assays and one quantitative automated test on 239 clinical swabs. While the overall sensitivity and specificity are relatively similar for all tests, concordance with molecular based methods varies, ranging from 75,7% to 83,3% among evaluated tests. Sensitivity is greatly improved when considering patients with higher viral excretion (Ct≤33), proving that antigen tests accurately distinguish infectious patients from viral shedding. These results should be taken into consideration by clinicians involved in patient triage and management, as well as by national authorities in public health strategies and for mass campaign approaches.
keywords: SARS-DONE-2 | تست های آنتی ژن سریع | rt-pcr | کووید -19 | SARS-CoV-2 | Rapid antigen tests | RT-PCR | COVID-19
مقاله انگلیسی
10 Developing a two-stage model for a sustainable closed-loop supply chain with pricing and advertising decisions
در حال توسعه یک مدل دو مرحله ای برای یک زنجیره تامین حلقه بسته پایدار با تصمیمات قیمت گذاری و تبلیغات-2021
Closed-Loop Supply Chain (CLSC) has become a critical problem due to its effects on various factors including economic motivations, environmental concerns, and social impacts. Moreover, there are coordination tools, such as pricing and advertising, which impact its performance. In this paper, we offer a two-stage approach to model and solve a sustainable CLSC, taking into account pricing, green quality, and advertising. In the first stage, optimal decisions on pricing, greening, and advertising are made, while in the second stage, a fuzzy multi- objective Mixed Integer Linear Programming (MILP) model is used to maximize the total profit, reduce CO2 emissions, and improve social impacts. Suitable solution methods are introduced according to the scale of the problem. For small-scale instances, an augmented ϵ-constraint method is used to solve the problem. For large-scale instances, approximations are required, and a Lagrangian relaxation algorithm solves the problem in polynomial time. The performance of the proposed model is evaluated through various numerical examples. The results illustrate the applicability and efficiency of the model, while confirming significant improvements in sustainable objectives under optimal pricing, green quality, and advertising. Besides, the proposed Lagrangian relaxation method significantly reduces the computational time for large-scale instances, with only a 2.308% deviation from the optimal results.
Keywords: Sustainable closed-loop supply chain | Multi-objective programming | Supply chain pricing | Augmented ϵ-constraint | Lagrangian relaxation | CO2 emissions
مقاله انگلیسی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi