دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Network virtualization::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - Network virtualization

تعداد مقالات یافته شده: 3
ردیف عنوان نوع
1 Lark: An effective approach for software-defined networking in high throughput computing clusters
Lark: رویکرد موثر برای شبکه های تعریف شده توسط نرم افزار در خوشه های محاسباتی با توان بالا-2017
High throughput computing (HTC) systems are widely adopted in scientific discovery and engineering research. They are responsible for scheduling submitted batch jobs to utilize the cluster resources. Current systems mostly focus on managing computing resources like CPU and memory; however, they lack flexible and fine-grained management mechanisms for network resources. This has increasingly been an urgent need as current batch systems may be distributed among dozens of sites around the globe like Open Science Grid. The Lark project was motivated by this need to re-examine how the HTC layer interacts with the network layer. In this paper, we present the system architecture of Lark and its implementation as a plugin of HTCondor which is a popular HTC software project. Lark achieves lightweight network virtualization at per-job granularity for HTCondor by utilizing Linux container and virtual Ethernet devices; this provides each batch job with a unique network address in a private network namespace. We extended HTCondor’s description language, ClassAds, so users can specify networking requirements in the job submission script. HTCondor can perform matchmaking to make sure user-specified network requirements and resource specific policies are fulfilled. We also extended the job agent, condor_starter, so that it can manage and configure the job’s network environment. Given this important building block as the core, we implement bandwidth management functionality at both the host and network levels utilizing software-defined networking (SDN). In addition to HTCondor, Wide area network bandwidth management for GridFTP traffic is designed and implemented. Our experiments and evaluations show that Lark can effectively manage network resources simultaneously for both applications inside the cluster environment. By not resorting to heavyweight VMs, we keep startup overheads minimal compared to ‘‘regular’’ batch jobs. This mechanism provides the users with better predictability of their job execution and the administrators more policy flexibility in allocation of network resources.
Keywords: High throughput computing | HTCondor | Bandwidth management | Software-defined networking | Network-aware scheduling
مقاله انگلیسی
2 Assessing the impacts of IPsec cryptographic algorithms on a virtual network embedding problem
ارزیابی اثرات رمزنگاری الگوریتم IPsec در مشکل تعبیه شبکه مجازی-2017
Network virtualization has emerged as an alternative to traditional networking, allowing several different virtual networks to operate on the same physical infrastructure. Despite its wide adoption, virtualization still has some open issues. One of the challenges is re lated to resource allocation of virtual networks on the physical substrate. In the literature, this problem is known as virtual network embedding. Different papers propose virtual net work embedding considering different aspects, but only a few address security, which is a key requirement for many applications. This work quantifies the overhead of cryptographic algorithms in order to use them in virtual network embedding solutions. Both theoreti cal and experimental evaluation of IPsec algorithms are conducted. The obtained results are applied to a known virtual network embedding problem, using realistic characteristics. These results demonstrate the importance of considering such overheads to perform the allocation of secure virtual networks.
Keywords: Network virtualization | Virtual network embedding | Security overhead | IPsec
مقاله انگلیسی
3 طراحی و ارزیابی الگوریتم های یادگیری برای مدیریت دینامیک منابع در شبکه های مجازی
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 35
مجازی سازی شبکه بعنوان راه حلی برای قالب بندی-تقویت ساختار اینترنت، توجه زیادی را بخود جلب نموده است. اگرچه، بخشی از موفقیت مجازی سازی شبکه بستگی به این خواهد داشت که تا چه اندازه شبکه های مجازی از منابع فرعی شبکه بطرز موثری استفاده می کنند. در این مقاله، رویکرد مبتنی بر یادگیری ماشین برای مدیریت منابع شبکه مجازی پیشنهاد می شود. ما پیشنهاد می کنیم تا شبکه فرعی بصورت سیستم غیرمتمرکز مدل سازی شود و الگوریتم یادگیری را در هر گره فرعی و لینک فرعی معرفی می کنیم، که سبب ایجاد توانایی های خودسازماندهی می شود. همچنین الگوریتم یادگیری چندعاملی را پیشنهاد می کنیم که مدیریت منابع شبکه فرعی را به روش هماهنگ و غیرمتمرکز انجام می دهد. وظیفه این عامل ها (نماینده ها) استفاده از فیدبک تخمینی برای یادگیری ترفندی بهینه است تا بصورت دینامیک منابع شبکه را به گره ها و لینک های مجازی اختصاص دهند. عامل ها اطمینان می دهند که درحین اینکه شبکه های مجازی دارای منابعی هستند که در زمان های معین به ان ها نیاز دارند، تنها منابع مورد نیاز برای این منظور ذخیره می شوند. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهند که روش دینامیکی ما، بطور قابل توجهی نرخ پذیرش شبکه مجازی و حداکثر تعداد درخواست های مورد قبول شبکه مجازی را در هر زمان بهبود می دهد حال انکه اطمینان می-دهد کیفیت نیازهای خدماتی شبکه مجازی مانند نرخ رهاسازی بسته و تاخیر لینک مجازی تحت تاثیر قرار نمی گیرند.
کلمات کلیدی: مجازی سازی شبکه | تخصیص دینامیک منابع | تعبیه شبکه مجازی | هوش مصنوعی | یادگیری ماشین | یادگیری تقویت | سیستم های چند عاملی
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 7779 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 7779 :::::::: افراد آنلاین: 81