دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Online news::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - Online news

تعداد مقالات یافته شده: 6
ردیف عنوان نوع
1 What can the news tell us about the environmental performance of tourist areas? A text mining approach to China’s National 5A Tourist Areas
چه خبرهایی می تواند از عملکرد زیست محیطی مناطق توریستی به ما بگوید؟ یک رویکرد استخراج متن به مناطق گردشگری ملی 5A در چین-2020
This study aims to evaluate the environmental performance status of tourist areas and explore the influencing factors using text mining of web news. As the leading tourist attractions in China, the National 5A Tourist Areas face severe environmental challenges, and were hence chosen to exemplify the rapid assessment approach in the big data era. This study used over 1,300,000 words from online news sources and assessed the environmental performance of 120 National 5A Tourist Areas to conclude that (1) water is the most impacted environmental resource; (2) tourist area environmental performance can be classified into (a) environmental pollution, (b) ecological and resource pressure, (c) landscape character issues and (d) others; and (3) the primary factors influencing the environment are tourism and business operating activities, with the tourist areas’ environmental performance types being strongly related to their spatial locations and weakly related to their resource types. By comparing the environmental performance types in this paper with related research the effectiveness of this study’s approach is validated. These conclusions and this approach can provide guidelines and tools for environmental assessment and promote tourist area management
Keywords: Environmental impact assessment | Environmental pollution | Tourist environment | Web content | Text mining | China’s National 5A Tourist Areas
مقاله انگلیسی
2 An event-extraction approach for business analysis from online Chinese news
یک دیدگاه استخراج رویداد برای تحلیل کسب و کار از اخبار آنلاین چینی-2018
Extracting events from business news aids users to perceive market trends, be aware of competitors’ strategies, and to make valuable investment decisions. Prior research lacks event extraction in the area of business and event based business analysis, especially in Chinese language. We propose a novel business event-extraction approach integrating patterns, machine learning models and word embedding technology in deep learning, which is applied to extract events from online Chinese news. Word embedding and a semantic lexicon are utilized to extend an event trigger dictionary with high accuracy. Then the trigger features in the dictionary are introduced into a machine learning classification algorithm to implement more refined event-type recognition. Based on a scalable pattern tree, the event type that is discovered is used to find the best-suited pattern for extracting event elements from online news. Experimental results show the effectiveness of the proposed approach. In addition, empirical studies demonstrate the practical value of extracted events, especially in finding the relationships between news events and excess returns for stock, and analyzing industry trends based on events in China.
keywords: Business events |Business intelligence |Chinese text analytics |Event extraction |Explanatory econometrics |Machine learning models |Natural language processing |Online news |Patterns |Word embedding
مقاله انگلیسی
3 Unfolding the relations between companies and technologies under the Big Data umbrella
باز کردن روابط بین شرکت ها و فن آوری های تحت چارچوب داده های بزرگ-2018
Big Data is dominating the landscape as data originated in many sources keeps piling up. Information Technology (IT) business companies are making tremendous efforts to keep the pace with this wave of innovative technologies. This study aims to identify how the different IT companies are aligned with emerging Big Data technologies. The approach consisted in analyzing 11,505 news published between 2013 and 2016 and aggregated through Google News. The companies were categorized according to their position in the 2017 Gartner Magic Quadrant for advanced analytics. A text mining and topic modeling procedure assisted in summarizing the main findings. Leaders dominated a large fraction of the published news. Challengers are making a significant effort in investing in predictive analytics, overlooking other technologies such as those related to data preparation and integration. The results helped to shed light on the emerging field of Big Data from a corporate perspective.
Keywords: Big data companies ، Big data technologies ، Online news ، Gartner magic quadrant
مقاله انگلیسی
4 رسانه‌های اجتماعی و اخبار جعلی در انتخابات ۲۰۱۶
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 26 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 36
دموکراسی آمریکا به طور مکرر توسط تغییرات در تکنولوژی رسانه مورد ضربه قرار گرفته ‌است. در قرن نوزدهم، کاغذ روزنامه ارزان و مطبوعات بهبود یافته به روزنامه‌های حزبی اجازه دادند تا دسترسی خود را به شدت گسترش دهند. بسیاری استدلال کرده‌اند که اثربخشی مطبوعات به عنوان یک بررسی بر روی قدرت به طور قابل ‌توجهی در نتیجه به خطر افتاده ‌است (‏برای مثال، کاپلان ۲۰۰۲)‏. در قرن بیستم، زمانی که رادیو و تلویزیون غالب شدند، ناظران نگران بودند که این برنامه‌های جدید بحث‌های اساسی سیاسی را کاهش دهند تا به گوش افراد برسد، نامزدهای "تله ژنیک" یا "کاریزماتیک" برتری نسبت به کسانی که ممکن است توانایی بیشتری برای رهبری داشته باشند اما کم‌تر صیقل یافته باشند، و قدرت را در دست چند شرکت بزرگ متمرکز کنند (‏لانگ و لانگ ۲۰۰۲ بگادیکیان ۱۹۸۳)‏ در اوایل دهه ۲۰۰۰، رشد اخبار آنلاین، مجموعه جدیدی از نگرانی‌ها را برانگیخت، که در میان آن‌ها تنوع بیش از حد دیدگاه‌ها، تشکیل "اتاق‌های انعکاس" یا "حباب‌های فیلتر" را برای شهروندان همفکر آسان‌تر خواهد کرد، جایی که آن‌ها از دیدگاه‌های مخالف جدا خواهند شد. اخیرا، تمرکز نگرانی به رسانه‌های اجتماعی معطوف شده ‌است. بس‌ترهای رسانه‌های اجتماعی مانند فیس بوک دارای ساختار کاملا متفاوتی نسبت به تکنولوژی‌های رسانه‌ای قبلی هستند. محتوا را می توان در میان کاربران بدون فیلترینگ شخص ثالث مهم، بررسی واقعیت، یا قضاوت سرمقاله، بازپخش کرد یک کاربر که هیچ سابقه یا شهرتی ندارد می‌تواند در برخی موارد به اندازه فاکس‌نیوز، سی ان ان یا نیویورک‌تایمز به خوانندگان بیشتری دسترسی داشته باشد.
مقاله ترجمه شده
5 Web news mining in an evolving framework
کاوش اخبار وب در یک چارچوب در حال تحول-2016
Online news has become one of the major channels for Internet users to get news. News websites are daily overwhelmed with plenty of news articles. Huge amounts of online news articles are generated and updated everyday, and the processing and analysis of this large corpus of data is an important chal- lenge. This challenge needs to be tackled by using big data techniques which process large volume of data within limited run times. Also, since we are heading into a social-media data explosion, techniques such as text mining or social network analysis need to be seriously taken into consideration.In this work we focus on one of the most common daily activities: web news reading. News websites produce thousands of articles covering a wide spectrum of topics or categories which can be considered as a big data problem. In order to extract useful information, these news articles need to be processed by using big data techniques. In this context, we present an approach for classifying huge amounts of differ- ent news articles into various categories (topic areas) based on the text content of the articles. Since these categories are constantly updated with new articles, our approach is based on Evolving Fuzzy Systems (EFS). The EFS can update in real time the model that describes a category according to the changes in the content of the corresponding articles. The novelty of the proposed system relies in the treatment of the web news articles to be used by these systems and the implementation and adjustment of them for this task. Our proposal not only classifies news articles, but it also creates human interpretable models of the different categories. This approach has been successfully tested using real on-line news.© 2015 Elsevier B.V. All rights reserved.1.
Web news mining| an evolving framework
مقاله انگلیسی
6 اتاق های خبر آنلاین و آینده دموکراسی
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 3 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 6
این مطالعه میزان یارانه های مربوط اطلاعات آنلاین صادر شده توسط وزارتخانه های خارجه ایالات متحده، چین و سنگاپور را برای یک دوره 5 ساله تحلیل می کند. این مقاله دیدگاه محدودی را در تم ها و مفاهیم بین سه کشور، حتی در عرصه حقوق بشر و نقطه تمرکز اصلی دیپلماتیک یافت. چنین رویکردی به دیپلماسی عمومی، که به صورت یک مدل یک طرفه ارتباطی مدلسازی شده، نشان می دهد موانع اساسی برای تعامل، گفت و گو، همکاری و ایجاد رابطه وجود دارد.
کلمات کلیدی: دیپلماسی عمومی | یارانه های اطلاعاتی | روابط بین المللی | ایالات متحده | چين | سنگاپور
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 4874 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 39141 :::::::: افراد آنلاین: 42