دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Optimization::صفحه 56
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - Optimization

تعداد مقالات یافته شده: 1045
ردیف عنوان نوع
551 Impact of shelf life on the trade-off between economic and environmental objectives: A dairy case
تاثیر عمر طاقچه ای روی سبک و سنگین کردن بین اهداف اقتصادی و محیطی: یک مورد لبنیاتی-2018
Food manufacturers introduce more environmentally friendly processes to account for increasing sustainability concerns. However, these processes often go along with a reduction of product shelf life, limiting the delay of sales to future periods with higher prices. We develop a framework to analyze the impact of shelf life on the trade-off between economic and environmental performance of two types of dairy products. Since the differences in shelf life have their key impact at the tactical planning level, we develop an optimization model for this aggregation level. Its objectives reflect profit and relevant environmental indicators. A rolling horizon scheme is used to deal with price uncertainty, using Eurex futures as price predictors. Our framework uses these tactical planning results for strategic decisions on product and process selection. A real-life case study contrasts traditional milk powders against novel milk concentrates. Concentrates require less energy in processing, but have a shorter shelf life. Results show that powders offer a potential profit benefit of up to 34.5%. However, this economic value of shelf life is subject to a priori perfect price knowledge. If futures are used as price predictors, the value of shelf life is reduced to only 1.1%. The economic value of shelf life is therefore not a strong argument against the substitution of powders with more environmentally friendly concentrates. We also show that two objectives, profit and eutrophication potential, are sufficient to capture trade-offs in the case. Several product mixes are determined that omit powders and perform well with regard to profit and environment.
keywords: Perishability |Sustainability |Multi-objective optimization |Objective reduction |Dairy industry
مقاله انگلیسی
552 A distributed evolutionary multivariate discretizer for Big Data processing on Apache Spark
یک توزیع تکاملی چند متغیره برای پردازش داده های بزرگ در Apache Spark-2018
Nowadays the phenomenon of Big Data is overwhelming our capacity to extract relevant knowledge through classical machine learning techniques. Discretization (as part of data reduction) is presented as a real solution to reduce this complexity. However, standard discretizers are not designed to perform well with such amounts of data. This paper proposes a distributed discretization algorithm for Big Data analytics based on evolutionary optimization. After comparing with a distributed discretizer based on the Minimum Description Length Principle, we have found that our solution yields more accurate and simpler solutions in reasonable time.
Keywords: Discretizacion , Evolutionary computation , Big Data , Data Mining , Apache Spark
مقاله انگلیسی
553 A simulation comparison of risk measures for portfolio optimization
یک مقایسه شبیه سازی سنجه های خطر برای بهینه سازی سهام-2018
In this paper, we compare risk measures regarding performance of optimal portfolio strategies. We consider eleven risk measures from different classes. In particular, we propose a formulation that generates from any loss measure, a deviation based on the dispersion of results worse than it, which leads to very interesting risk measures. We consider 198,000 portfolios composed by stocks of the U.S. equity market, considering different scenarios in a simulation framework. Results indicate there is no clearly dominant risk measure. Despite this lack of dominance, including deviation terms consistently exhibits advantages regarding performance.
keywords: Risk measures| Loss-deviation| Portfolio selection| Simulation
مقاله انگلیسی
554 مدیریت انرژی مبتنی بر مصرف کننده آینده نگر و اشتراک گذاری انرژی در شبکه هوشمند
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 39
انتظار بزرگی که از شبکه برق هوشمند می رود، این است که با استفاده از جریان دو طرفه ی داده ها و انرژی برقی که با اطلاعات پیشرفته فعال شده است و همچنین با استفاده از ارتباطات و زیرساخت های کنترلی، سرویس های انرژی پایدار را ارائه دهد. یک عنصر مهم از چنین شبکه ی هوشمندی مصرف کننده های آینده نگر هستند، یعنی مصرف کنندگانی که از طریق شبکه، انرژی اضافی را تولید و با سایر کاربران به اشتراک می گذارند. مصرف کننده های آینده نگر نه تنها مهمترین ذینفع در شبکه های هوشمندِ متشکل از مصرف کنندگانِ آینده نگر هستند، بلکه نقشی حیاتی در مدیریتِ حداکثر تقاضا ایفا می کنند. بنابراين، لازم است که به تحقیق و بررسی پیرامونِ مدیریت انرژی مبتنی بر مصرف کننده ی آینده نگر و اشتراک گذاریِ انرژی ( PEMS) و چالش های مرتبط با آن بپردازیم. این بررسی برای درک و تحلیل تاثیر مصرف کننده ها ی آینده نگر در شبکه های هوشمند آینده به ما کمک خواهد کرد. به منظور دستیابی به این اهداف، این مقاله به بررسی جامعِ PEMS (یا مدیریت انرژی مبتنی بر مصرف کننده ی آینده نگر و اشتراک گذاریِ انرژی) در محیط شبکه هوشمند و بررسیِ تأثیرات مرتبط با قابلیت اطمینان سیستم و پایداری انرژی می پردازد. فرایند به اشتراک گذاریِ انرژی میان مصرف کننده های آینده نگر ، شامل دو عنصر کلیدی می باشد: فناوری اطلاعات و ارتباطات و تکنیک های بهینه سازی. این دو عنصر به طور کامل مورد بحث قرار می گیرند تا نیازمندی های اجراییِ PEMS را تحت پوشش قرار دهند. آن دسته از فناوری های مرتط با ارتباطات که در این مقاله ارائه شده اند، عبارتند از: فناوری های سیمی، فناوری های بی سیم، گزینه های کوتاه مدت و بلند مدت در تکنیک های بهینه سازی خطی و غیرخطی، که در زمینه ی PEMS، شرح داده شده اند. در این مقاله، فناوری های مختلف، روش ها و مکانیزم های پذیرفته شده برای PEMS به صورت جامع مورد بحث قرار می گیرند تا به افزایش شهود خوانندگان کمک شود. چالش ها و مسائلی که در جوامع مصرف کننده ی آینده نگر با آنها مواجه هستند، و همچنین مسأله ی اشتراک گذاریِ انرژی، به طور دقیق مورد بررسی قرار گرفته است.
کلمه های کلیدی: شبکه هوشمند | مصرف کننده های آینده نگر | مدیریت انرژی | اشتراک انرژی | بهينه سازي.
مقاله ترجمه شده
555 یک استراتژی حاوی-شایعه موثر
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 25
شایعات کاذب منجر به زیان های بزرگ اقتصادی و یا بی ثباتی اجتماعی می¬شود. از این رو کاهش تاثیر شایعات فاجعه آور، اهمیت اساسی دارد. تمرکز این مقاله بروی چگونگی سرکوب شایعات کاذب با استفاده از حقیقت، است. اثربخشی و هزینه استراتژی حاوی شایعه به ترتیب بر اساس مجموعه ای از فرضیه های منطقی و مدل جدید ریسک اختلاط شایع - حقیقت به دست آمد. بر این اساس، مسئله اصلی به عنوان یک مسئله بهینه سازی محدود (مدل RC) مدل سازی شد که متغیر مستقل و تابع هدف آن ، به ترتیب استراتژی حاوی شایعه و کارآیی استراتژی حاوی شایعه می باشد. هدف از مسئله بهینه سازی، یافتن موثر ترین استراتژی حاوی شایعه محدود به بودجه حاوی شایعه است. برخی از استراتژی های حاوی شایعات بهینه با حل مدل RC مربوطه بدست آمد. تأثیر عوامل مختلف بر روی بیشترین اثربخشی هزینه در مدل RC، از طریق آزمایش های کامپیوتری مشخص شد. نتایج بدست آمده برای توسعه استراتژی¬های موثر شایعه، مناسب و آموزنده است.
کلید واژه ها: محدودیت شایعه | مدل توزیع اختلاط شایعات – حقیقت | اثربخشی | هزینه | بهینه سازی محدود
مقاله ترجمه شده
556 Subcontracting strategies with production and maintenance policies for a manufacturing system subject to progressive deterioration
راهبردهای قرارداد فرعی با تولید و سیاست های حفظ برای یک سیستم ساخت و تولید قرار گرفته در معرض تباهی رو به پیشرفت-2018
This paper investigates the case of a manufacturing system subject to several progressive deterioration processes through an integrated model that seeks to determine the subcontracting, production and maintenance strategies employed simultaneously. The model is based on the premise that such deterioration affects several performance indices of the machine, centered mainly on the quality of the parts produced and on its reliability. When a machine fails, a minimal repair is conducted and preventive maintenance is available to restore the machine to initial conditions. The control policies indicate the production and preventive maintenance rates, as well as the amount of subcontracting required as a support measure to satisfy product demand. The main objective of the model is to minimize the discounted overall cost, which comprises production, subcontracting, inventory, backlog, preventive maintenance, defectives and repair costs. Hence, we develop a stochastic optimal control model, and numerical methods are used to solve optimality conditions in order to define the structure of the control policies. A simulation-based approach comprising statistical analysis and optimization techniques is applied to determine the optimal parameters associated with the structure of the control policies. The results obtained highlight the strong relations between production, maintenance, deterioration, reliability and quality, which justify the development of an integrated model. Through a numerical example and an extensive sensitivity analysis, we validate our approach.
keywords: Production planning |Subcontracting |Preventive maintenance |Quality deterioration |Reliability deterioration |Simulation
مقاله انگلیسی
557 تشخیص لبه برمبنای بهینه سازی کلونی مورچه ها در تصاویر SAR
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 13
پردازش تشخیص شیء/ هدف به دلیل وجود خالهایی در تصاویر SAR دشوار است که دقت شعاع سنجی و هندسی بالایی را مستقل از همه شرایط جوّی فراهم می کند. با استفاده از روش تشخیص لبه ای که اطلاعات مهمی را از تصویر استخراج می کند، دستیابی به دقت بالاتر و پردازش کمتر تصویر SAR برای تشخیص شیء ازطریق حذف این خالها امکانپذیر می باشد. الگوریتم کُلُنی مورچه ای که یکی از روشهای بهینه سازی اکتشافی می باشد یک الگوریتمی برمبنای مدلهای ریاضی رفتارهای واقعی کلنی مورچه ای می باشد. در ناحیه پردازش تصویر، بهینه سازی کلنی مورچه ای سهم موثری در برخی روشها مثل تشخیص شیء/ هدف در تصاویر خاص با استفاده از روش تشخیص لبه ای دارد. هدف ما استفاده از تشخیص لبه ای برمبنای بهینه سازی کلنی مورچه ای که یک روش موثر بهینه سازی می باشد برای حذف خالهایی است که تشخیص شیء را در تصاویر SAR دشوار می سازند.
کلیدواژه ها: تصویر SAR | تشخیص لبه ای | بهینه سازی کلونی مورچه ها | الگوریتم کلونی مورچه ها | بهینه سازی مکاشفه ای
مقاله ترجمه شده
558 مدیریت ترافیک با استفاده از رگرسيون لجستيک به همراه منطق فازی
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 15
تراکم ترافیک یکی از مشکلات عمده در اکثر شهرهای سراسر جهان است و منجر به مشکلاتی مانند آلودگی، اتلاف وقت، ترافیک طولانی در جاده ها و حوادث می شود. بهبود زیرساخت های جاده، راه حل عملی برای حل مشکل نیست. در سناریو زندگی واقعی، مسیر کوتاهتر تا مقصد، منجر به جذب اکثریت مردم می شود و گاهی شرایط ترافیک را تشدید می¬کند. بنابراین، اطلاعات ترافیکی در لحظه برای تصمیم گیری هوشمندانه انتخاب مسیر حرکت ضروری است. علاوه بر این، سیستمی شامل فاکتور فاصله نسبت به مقصد با در نظر گرفتن وضعیت ترافیکی آن مسیر، به راه حل مشکل افزوده شد. پارامترهای خاصی نظیر فاصله، شرایط آب و هوایی، موقعیت جغرافیایی، روز هفته و زمان برای حل مشکل در نظر گرفته شد و راه حل هایی برای مشکلات پیدا شد. در این مقاله ترکیبی از رگرسيون لجستيک با منطق فازی مثل تصمیم گیری هوشمندان در انتخاب مسیر بهتر ارائه شد. این روش برای محاسبه احتمال هر مسیر، با در نظر گرفتن اطلاعات ترافیکی لحظه ای، فاصله و جاده استفاده شد و سپس برای تصمیم گیری بروی سناریوی نامطلوب استفاده گردید. روش پیشنهادی تعداد پارامترهایی مانند فاصله، شرایط آب و هوایی، موقعیت جاده، روز از هفته و زمان را در نظر می گیرد.
کلید واژه : رگرسيون لجستيک | مدیریت ترافیک | تراکم | منطق فازی | الگوریتم بهینه سازی | کنترل فازی
مقاله ترجمه شده
559 Low power design of wireless endoscopy compression/communication architecture
طراحی توان - پایین تراکم بی سیم اندوسکوپی/ساختار ارتباطی-2018
A wireless endoscopy capsule represents an efficient device interesting on the examination of digestive diseases. Many performance criteria’s (silicon area, dissipated power, image quality, computational time, etc.) need to be deeply studied. In this paper, our interest is the optimization of the indicated criteria. The proposed methodology is based on exploring the advantages of the DCT/DWT transforms by combining them into single architecture. For arithmetic operations, the MCLA technique is used. This architecture integrates also a CABAC entropy coder that supports all binarization schemes. AMBA/I2C architecture is developed for assuring optimized communication. The comparisons of the proposed architecture with the most popular methods explained in related works show efficient results in terms dissipated power, hardware cost, and computation speed.
keywords: Wireless endoscopy capsule |DCT/DWT image compression |CABAC entropy coder |AMBA/I2C multi-bus architecture
مقاله انگلیسی
560 چارچوب بیوفیزیکی نو برای پیش بینی انتشار CO 2 در هند
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 20
گازهای گلخانه ای (GHG) ناشی از احتراق سوخت های فسیلی منجر به تغییرات اقلیمی نامنظم و ایجاد مشکل شدید زیست محیطی در سراسر جهان می شود. انتشار گازهای گلخانهای از منابع متنوع تاثیرات مضر بر کیفیت هوا، آب، خاک و موجودات زنده دارد. کربن دی اکسید (CO 2 ) یکی از گازهای گلخانه ای است که نقش مهمی در آلایندگی هوا بازی می کند، از این رو تخمین و پیش بینی انتشار CO 2 برای برنامه ریزی انرژی و تصمیم گیری های استراتژیک زیست محیطی ضروری است. هدف این تحقیق، ارزیابی و پیش بینی انتشار CO 2 در هند از منابع مختلف مصرف انرژی است. مدل رگرسیون خطی چندگانه و الگوریتم PSO بر اساس مدل غیرخطی برای برآورد انتشار CO 2 استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان داده است که انتشار CO 2 در هند طی دهه گذشته هشدار دهنده بوده است. نتایج نشان می دهد که مدل PSO می تواند برآورد بسیار دقیق را نسبت به مدل MLR بدست آورد. از نتيجه برآورد PSO، پيشبيني آينده انتشار CO 2 در هند براي سالهاي 2017 تا 2030 با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي انجام شد. نتایج پیش بینی همچنین تأکید می کنند که باید برای جلوگیری از انتشار CO 2 در سراسر کشور، باید اقدامات لازم را انجام داد ، زیرا افزایش ناگهانی آن در هند به تهدید شدید طبیعت و محیط منجر می شود.
کليدواژگان: آلودگي هوا | شبکه های عصبی مصنوعی | محاسبات بیو الهام | ارزیابی انتشار CO 2 | پیش بینی میزان انتشار CO 2 | بهینه سازی ذرات.
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 5035 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 39302 :::::::: افراد آنلاین: 51