با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
AI and IoT Based Monitoring System for Increasing the Yield in Crop Production
سیستم مانیتورینگ مبتنی بر هوش مصنوعی و اینترنت اشیا برای افزایش عملکرد در محصولات زراعی-2020 Artificial Intelligence (AI) and Internet of things
(IoT) based monitoring systems are in great demand and gives
a precise extraction and analysis of data. In this paper, the
research is performed on a marigold plant to detect the most
suitable conditions for plant growth. The philosophy behinds
this work is to reduce the risks in agriculture and to promote
smart farming practices. The effect of physical conditions like
humidity, temperature, soil temperature and moisture and
light intensity on the plant growth, is monitored using IoT
based monitoring system. The data responsible for the plant
growth is obtained using different sensors units like DHT11,
LDR, DS18B20, Soil Moisture sensors, Noir camera, singleboard
microcontrollers and Application Programming
Interfaces (APIs). The variation of plant growth rate w.r.t. the
intensity of sunlight was observed within the range of 1000 lx-
1200 lx, category-2 (best). The further analysis of the extracted
parameters is done using different Machine Learning (ML)
algorithms. Logistic Regression, Gradient Boosting Classifier
and Linear Support Vector Classifier (SVC) algorithms are
found best for analysis of physical parameters responsible for
the marigold plant growth. Keywords: Machine Learning | Internet of Things | Smart farming | Agriculture | Artificial Intelligence | OpenCV | Python | Thingspeak |
مقاله انگلیسی |
2 |
A full-disk image standardization of the chromosphere observation at Huairou Solar Observing Station
استاندارد سازی دیسک کامل تصویر از مشاهده کروموسفر در ایستگاه مشاهده خورشیدی Huairou-2020 Observations of local features in the solar chromosphere began in 1992 at Huairou Solar Observing Station, while the full-disk chromosphere
observations were carried out since 2000. In order to facilitate researchers to use full-disk chromosphere observation, algorithms
have been developed to standardize the full-disk images. The algorithms include the determination of the center of the image
and size standardization, geometric correction and intensity normalization. The solar limb of each image is determined from a histogram
analysis of its intensity distribution. The center and radius are then calculated and the image is corrected for geometric distortions.
Images are re-scaled to have a fixed radius of 500 pixels and centered within the 1024 1024 frame. Finally, large-scale variations in
intensity, such as limb-darkening, are removed using a median filter. This paper provides a detailed description of these algorithms,
and a summary of the properties of these chromospheric full-disk observations to be used for further scientific investigations. Keywords: Chromosphere | Data standardization | Physical parameters | Big data |
مقاله انگلیسی |
3 |
Universality and scaling laws among fingers at Rayleigh–Taylor and Richtmyer–Meshkov unstable interfaces in different dimensions
جهانی بودن و مقیاس بندی قوانین در میان انگشتان در رابط های ناپایدار ریلی - تیلور و ریچمیتر - مشکوف در ابعاد مختلف-2020 The study of fingers at gravity-induced or shock-induced unstable interfaces, known as Rayleigh–
Taylor instability and Richtmyer–Meshkov instability respectively, is extremely important. It is well
known that many factors can affect the growth rates of fingers in the Rayleigh–Taylor and Richtmyer–
Meshkov instabilities: density ratio of the fluids in difference phases, finger type (spike or bubble)
and the dimension of systems (in two dimensions or in three dimensions). Therefore, conducting
systematic investigations for Rayleigh–Taylor and Richtmyer–Meshkov instabilities in different sets
of physical parameters is very challenging and time-consuming. This is especially true for fingers in
three dimensions. We here present a surprising universality property: once the time and the growth
rate are properly scaled, the dominant behavior of all fingers in systems with different density ratios,
even in different dimensions, approximately follows a universal relation. This universal scaling relation
allows using data for fingers in two dimensions to predict the dominant behavior of fingers in three
dimensions. Both numerical results and experimental data in the literature confirm this universality
property. Keywords: Rayleigh–Taylor instability | Richtmyer–Meshkov instability | Universality | Scaling law |
مقاله انگلیسی |
4 |
Estimation of seismic wave velocities of metamorphic rocks using artificial neural network
برآورد سرعت موج لرزه ای سنگهای دگرگونی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی-2020 Effective physical parameter evaluation of rocks is of engineering and scientific importance and bears
application in conventional and non-conventional energy production. Based on the laboratory and
field-scale experiments, many mathematical correlations, empirical and semiempirical are developed
considering mineralogy, microstructure and chemical composition. Laboratory experiments measuring
the seismic velocities offers natural correlation among physical parameters. However, retrieving an intact
lab scale size sample from depth is a challenging task. In this paper, we present an artificial neural network
(ANN) trained with chemical composition, temperature and pressure of metamorphic rocks recovered
from surface to 10 km depth. The training data is collected from literature, and the network is
trained for several combinations of hidden layers and neurons. The best predicting network is used,
and predictions are made for rocks from a different location. The results of the model predicted velocities
are compared with laboratory measurements reported in the literature. A good agreement is found
between the model prediction and measurements. The method could be a viable option for early prediction
of seismic wave velocities parameters from chemical composition, temperature and pressure for drilling
application and Martian or Lunar planetary heat and seismic studies. Keywords: Artificial neural network | Seismic wave method | High temperature and pressure | Rock physics Deep learning |
مقاله انگلیسی |
5 |
SeDeM expert system for directly compressed tablet formulation: A review and new perspectives
سیستم خبره SeDeM برای فرمول بندی قرص مستقیما فشرده شده: مرور و دیدگاه های جدید-2019 The pharmaceutical tablet formulation design is a risky and challenging process since it largely depends on experience.
The fundamental reasons lie in the lack of understanding of powder properties and the interactions
between the active pharmaceutical ingredients and excipients. To compensate these shortness, the use of expert
system (ES) in the formulation development has gradually drawn attentions during the last two decades. The
SeDeM expert system is one such intelligent tool aiming at designing direct compression (DC) tablet. It gathers
almost all the frequently used physical parameters to fully characterize the compressibility of powdered substances.
Themathematical equations for selection of excipients reflect the state of art knowledge of DC tablet formulation.
In this paper, the detailed history, principles, applications and derived forms of the SeDeM expert
system were reviewed. Contributions of the SeDeM expert system to the manufacturing classification system
(MCS) were illustrated. A SeDeM database named iTCM was innovatively proposed. All in all, the functions
and application scopes of the originally developed SeDeM expert system have been continuously extended
and more improvement could be achieved in the future. Keywords: SeDeM expert system | Tablet formulation | Direct compression | Quality by design | Database |
مقاله انگلیسی |
6 |
طراحی فیلتر میان گذر سه بانده متعادل با استفاده از تشدیدکننده حلقوی اپدانس پله ای هشت بخشی با استاب های باز
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 3 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 11 یک فیلتر میان گذر سه بانده متعادل(BPF) مبتنی بر تشدیدگر حلقوی اپدانس پله ای هشت بخشی(SIRR) پیشنهاد شده است. نمودارهای رابطه ای و طراحی بین مشخصات مد تفاضلی(DM) و مد مشترک(CM) با پارامترهای مختلف فیزیکی تجزیه و تحلیل شده است. مشخص می شود که SIRR پیشنهادی دارای درجات آزادی بیشتر در کنترل مشخصات DM و CM برای طراحی سه بانده با عملکردهای خارج از باند و حذف CM بالا است. علاوه بر این، SIRR با استاب های باز با طول های مختلف برای افزایش حذف CM بارگذاری می شود . نهایتا، BPF سه بانده متعادل ساخته شده و اندازه گیری می شود. تطابق خوب بین نتایج شبیه سازی و تجربی ، این روش طراحی را تایید می کند.
کلمات کلیدی: فیلتر متوازن | حالت مشترک (CM) | خرد باز | رزوناتور حلقه امپدانس (SIRR) | سه باندی. |
مقاله ترجمه شده |
7 |
پیکربندی نرم افزار سنسور رادار هوشمند برای برنامه های کاربردی عمران و زیست پزشکی
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 12 نرم افزار در مقایسه با سخت افزار، انعطاف پذیری بسیار بالاتر را نشان داده است، بنابراین بطور گسترده ای در پردازش های علائم دیجیتال استفاده می شود. در واقع، سخت افزار و سیستم آنالوگ همچنین می توانند ارزش های بسیاری را از انعطاف پذیری نرم افزار به دست آورند. در این مقاله، یک سیستم رادار چندگانه شرح داده شده است. اینها، علائم را ارسال می نمایند و حالت عملکردی را به صورت دیجیتال توسط نرم افزار برقرار می نمایند، که متفاوت تر از حالات معمولی در رادارهای جلویی است که به طور عمده توسط سخت افزار تصمیم گیری و پیکربندی شده اند. این روش کمک می کند تا سنسورهای رادار از طریق برخی از تنگناها که سیستم های رادار سنتی در آنها قرار گرفته را از بین ببرد. محدودیت های رادار معمولی برای کاربردهای غیر نظامی قابل حمل بعنوان مشکلات سخت افزاری در نظر گرفته می شود، چراکه آنها به طور مستقیم به برخی از پارامترهای فیزیکی از رادارها مرتبط هستند. در این مقاله، سنسورهای رادار به پیکربندی نرم افزار ارائه شده در برنامه های عملکردی عمران و زیست پزشکی مورد آزمایش قرار گرفته شده، و نشان می دهد که این روش می تواند به رادار این اجازه را دهد که بعنوان یک حسگر بی سیم به مناطق تحت سلطه از طریق تماس یا تکنولوژی تهاجمی وارد گردد و یا می تواند منجر به افزایش عملکرد در برنامه های موجود گردد.
کلمات کلیدی: نرم افزار پیکربندی شده | FMCW | تداخل | بی سیم | غیرنظامی | پزشکی. |
مقاله ترجمه شده |
8 |
نگاهی به انتخاب نرخ تنزیل و نقش متغیرهای مالی و پارامترهای فیزیکی در تخمین هزینه انرژی سطح بندی شده
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 14 رویکرد هزینه انرژی سطح بندی شده(LCOE) امروزه، به ویژه در حوزۀ انرژی های تجدید پذیر، به رویکردی متداول تبدیل شده است. استدلال ما این است که هنگام ارزیابی هزینه انرژی سطح بندی شده، نرخ های در نظر گرفته شده برای استقراض و تنزیل، باید متفاوت باشند. افزون بر این، ما استدلال می نماییم که نرخ بدون ریسک باید هنگام ارزیابی و مقایسه هزینه انرژی میان تولیدکنندگان و تکنولوژی های گوناگون، به کار رود. تحلیل های اخیر نرخ بهرۀ یکسانی را برای استقراض و تنزیل به کار می بردند که منجر به کم برآورد نمودن هزینۀ استقراض کنندگان ریسک دار و حساست های تحریف شده هزینه نسبت به فاکتورهای مالی و غیر مالی می شود. به طور اخص، نشان می دهیم که آنها ممکن است هنگامی که برای فوتو ولتائیک به کار می روند، منجر به ناچیز شمردن کارایی تبدیل انرژی خورشیدی به الکتریسیته شوند. اهمیت کارایی دستگاه، تحت نحوۀ عمل نرخ تنزیل پیشنهادی مجدداً محقق می شود.
کلمات کلیدی: نرخ تنزیل | ریسک | هزینه انرژی سطح بندی شده | فوتو ولتائیک. |
مقاله ترجمه شده |