دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Real-time data sharing::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - Real-time data sharing

تعداد مقالات یافته شده: 1
ردیف عنوان نوع
1 استفاده از اطلاعات و تکنولوژی ارتباطات و داده ها در اشتراک برنامه های مدیریتی برای شیلات ساحلی با استفاده از اطلاعات واقعی شیلات
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 27
در این مقاله ، ما یک محاسبه خودکار و تقسیم برنامه ی داده ها برای حمایت کردن از سیستم مدیریتی در شیلات ساحلی با استفاده از اطلاعات حقیقی شیلات از طریق اطلاعات و تکنولوژی ارتباطات ارائه می کنیم. در ژاپن ، چندین گونه از کالای شیلات ها در سیاست مجاز کل مشخص نشده است. به دلیل اینکه در شرکت های تعاونی اغتشاش زیاد می باشد و ماهیگیران که در چگونگی صید محدودیت دارند. در مطالعه ی قبلی با این مشکل مواجه بودیم ، ما شاخص میزان ماهی قابل صید را افزایش دادیم ، یک شیوه برای تخمین تا حدودی از منبع از طریق شیوه ی جستجوی منطقه ، با این وجود شاخص سالانه بر روی نرم افزار GIS محاسبه می شود و این کار وقت گیر و پر هزینه و نیاز به ارزیابی عملیات ماهیگیری است. این بررسی حمایت کردن از سیستم مدیریتی را در شیلات ساحلی از طریق گسترش الگوریتم شاخص میزان ماهی قابل صید مورد هدف قرار می دهد. در این بررسی ICLمان واقعی داده ها و نیز برای کمک کردن به نتایج محاسبه ای ماهیگیر و شرکت تعاونی شیلات استفاده می شود. داده های به کار رفته مسیرهای کشتی ها ثبت های صید بودند که شامل شروع و پایان زمان میزان صید هر عملیات ماهیگیری است. شاخص میزان ماهی قابل صید به طور خودکار با خدمات محاسبه ای پیشرفته محاسبه می شود. ما این آزمایش را به شیوه کنونی در شیلات تور گستر حلزون دریایی در ساحل شهر ریوموی یعنی هوکایدو ژاپن اجرا کرده ایم. داده ها از کل کشتی های ریوموی در فصول ماهیگیری در سال های 2012 و 2013 جمع آوری شدند. نتایج به ماهیگیر از طریق اینترنت هر روز در فصل ماهیگیری گزارش می شود. بنابراین ، ماهیگیر قادر خواهد بود بلافاصله صیدشان را ارزیابی کنند. شاخص میزان قابل صید تخمین شده در فصول سال های 2012 و 2013 ، 5/85 تن و 3/92 تن به ترتیب بود. با مراجعه به سیستم های کنونی ، ماهیگیر به خواست خود فصل ماهیگیری 2012 و 2013 را چندین هفته زودتر از برنامه ی اولیه برای جلوگیری کردن از صید بی رویه ماهی متوقف کرد . علاوه بر این ، در بررسی قبلی ، فاصله بندی شبکه از لحاظ تجربی تصمیم گیری شده است ، اما در این بررسی اندازه مناسب شبکه ناشی از محاسبه ی سریع از طریق نسبت مساحت سلولی شبکه به مساحت لایروبی شده ارزیابی می شود. با در نظر گرفتن این دلیل ، الگوریتم خودکار کنونی با اطلاعات مفید برای حمایت از خود مدیریتی شیلات ساحلی بدست می آید . واژه های کلیدی: شاخص سهام Catchable | حمایت خود مدیریتی | زمان واقعی به اشتراک گذاری اطلاعات | محاسبات ابری | ICT | روش منطقه جاروب شده | خیار دریایی
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 10143 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 10143 :::::::: افراد آنلاین: 86