دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Rumor Spreading::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - Rumor Spreading

تعداد مقالات یافته شده: 3
ردیف عنوان نوع
1 به سمت شبکه‌های اجتماعی مورد اعتماد با تکنولوژی بلاکچین (زنجیره بلوکی)
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 19
گسترش شایعه در مقیاس بزرگ می‌تواند آسیب‌های اجتماعی و اقتصادی جدی ایجاد کند ظهور شبکه‌های اجتماعی آنلاین به همراه رسانه‌های جدید حتی می‌تواند گسترش شایعه را شدیدتر کند. کنترل موثر گسترش شایعه از اهمیت نظری و عملی برخوردار است. این مقاله اولین گام را برای درک این که چگونه تکنولوژی بلاکچین می‌تواند به محدود کردن گسترش شایعات کمک کند، برداشته است. به طور خاص، ما الگوی جدیدی را برای شبکه‌های اجتماعی نهفته در فن‌آوری بلاکچین توسعه می‌دهیم که از قراردادهای غیر متمرکز برای ایجاد انگیزه در شبکه‌های اعتماد و همچنین قرارداد تبادل اطلاعات ایمن استفاده می‌کند ما یک الگوریتم ترتیبی مبتنی بر بلاکچین طراحی می‌کنیم که از اعتبارات اطلاعاتی مجازی برای هر تبادل اطلاعات همتراز استفاده می‌کند. ما اثربخشی شبکه اجتماعی فعال شده با بلاکچین را در محدود کردن گسترش شایعه تایید می‌کنیم نتایج شبیه‌سازی طراحی الگوریتم ما را در اجتناب از گسترش سریع و شدید شایعه تایید می‌کند، و انگیزه دادن به طراحی مکانیزم بهتر برای شبکه‌های اجتماعی مورد اعتماد.
مقاله ترجمه شده
2 How the government’s punishment and individual’s sensitivity affect the rumor spreading in online social networks
چگونه مجازات دولت و حساسیت فردی به گسترش شایعه در شبکه های اجتماعی آنلاین تاثیر می گذارد-2017
We explore the impact of punishment of governments and sensitivity of individuals on the rumor spreading in this paper. Considering the facts that some rumors that relate to the hot events could be disseminated repeatedly, however, some other rumors will never be dis seminated after they have been popular for some time. Therefore, we investigate two types (SIS and SIR) of rumor spreading models in which the punishment of government and sen sitivity of individuals are considered. Based on the mean-field method, we have calculated the spreading threshold of SIS and SIR model, respectively. Furthermore, we perform the rumor spreading process in the Facebook and POK social networks, and achieve that there is an excellent agreement between the theoretical and numerical results of spreading thresh old. The results indicate that improving the punishment of government and increasing the sensitivity of individuals could control the spreading of rumor effectively.
Keywords: Punishment of governments | Sensitivity of individuals | Rumor spreading | Online social networks
مقاله انگلیسی
3 Rumor spreading model with noise interference in complex social networks
مدل گسترش شایعه با دخالت سر و صدا در شبکه های اجتماعی پیچیده -2017
In this paper, a modified susceptible–infected–removed (SIR) model has been proposed to explore rumor diffusion on complex social networks. We take variation of connectivity into consideration and assume the variation as noise. On the basis of related literature on virus networks, the noise is described as standard Brownian motion while stochastic differential equations (SDE) have been derived to characterize dynamics of rumor diffusion both on homogeneous networks and heterogeneous networks. Then, theoretical analysis on homogeneous networks has been demonstrated to investigate the solution of SDE model and the steady state of rumor diffusion. Simulations both on Barabási–Albert (BA) network and Watts–Strogatz (WS) network display that the addition of noise accelerates rumor diffusion and expands diffusion size, meanwhile, the spreading speed on BA network is much faster than on WS network under the same noise intensity. In addition, there exists a rumor diffusion threshold in statistical average meaning on homogeneous network which is absent on heterogeneous network. Finally, we find a positive correlation between peak value of infected individuals and noise intensity while a negative correlation between rumor lifecycle and noise intensity overall.
Keywords: Rumor spreading model | Complex social networks | Stochastic differential equations | Noise
مقاله انگلیسی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 2009 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 2009 :::::::: افراد آنلاین: 76