دانلود و نمایش مقالات مرتبط با SMSEs::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - SMSEs

تعداد مقالات یافته شده: 3
ردیف عنوان نوع
1 The Social Relation Key: A new paradigm for security
کلید ارتباط اجتماعی: یک نمونه جدید برای امنیت-2017
Article history:Received 23 June 2017Revised 7 July 2017Accepted 7 July 2017Available online 18 July 2017Keywords:Online social network Security keySMSTwitter SpamAuthenticationFor the last decade, online social networking services have consistently shown explosive annual growth, and have become some of the most widely used applications and services. Large amounts of social re- lation information accumulate on these platforms, and advanced services, such as targeted advertising and viral marketing, have been introduced to exploit this social information. Although many prior social relation-based services have been commerce oriented, we propose employing social relations to improve online security. Specifically, we propose that real social networks possess unique characteristics that are difficult to imitate through random or artificial networks. Also, the social relations of each individual are unique, like a fingerprint or an iris. These observations thus lead to the development of the Social Rela- tion Key (SRK) concept. We applied the SRK concept in different use cases in the real world, including in the detection of spam SMSes, and another in pinpointing fraud in Twitter followers. Since spammers multicast the same SMS to multiple, randomly-selected receivers and normal users multicast an SMS to friends or acquaintances who know each other, we devise a detection scheme that makes use of a clustering coefficient. We conducted a large scale experiment using an SMS log obtained from a major cellular network operator in Korea, and observed that the proposed scheme performs significantly better than the conventional content-based Naive Bayesian Filtering (NBF). To detect fraud in Twitter followers, we use different social network signatures, namely isomorphic triadic counts, and the property of social status. The experiment based on a Twitter dataset again confirmed the feasibility of the SRK. Our codes are available on a website1 .© 2017 Published by Elsevier Ltd.
Keywords: Online social network | Security key | SMS | Twitter | Spam | Authentication
مقاله انگلیسی
2 The Social Relation Key: A New Paradigm for Security
کلید ارتباط اجتماعی: یک پارادایم جدید برای امنیت-2017
For the last decade, online social networking services have consistently shown explosive annual growth, and have become some of the most widely used appli cations and services. Large amounts of social relation information accumulate on these platforms, and advanced services, such as targeted advertising and viral marketing, have been introduced to exploit this social information. Al though many prior social relation-based services have been commerce oriented, we propose employing social relations to improve online security. Specifically, we propose that real social networks possess unique characteristics that are dif ficult to imitate through random or artificial networks. Also, the social relations of each individual are unique, like a fingerprint or an iris. These observations thus lead to the development of the Social Relation Key (SRK) concept. We applied the SRK concept in different use cases in the real world, including in the detection of spam SMSes, and another in pinpointing fraud in Twitter fol lowers. Since spammers multicast the same SMS to multiple, randomly-selected receivers and normal users multicast an SMS to friends or acquaintances who know each other, we devise a detection scheme that makes use of a clustering coefficient. We conducted a large scale experiment using an SMS log obtained from a major cellular network operator in Korea, and observed that the pro posed scheme performs significantly better than the conventional content-based Naive Bayesian Filtering (NBF). To detect fraud in Twitter followers, we use different social network signatures, namely isomorphic triadic counts, and the property of social status. The experiment based on a Twitter dataset again confirmed the feasibility of the SRK. Our codes are available on a website .
Keywords: Online Social Network | Security Key | SMS | Twitter | Spam | Authentication
مقاله انگلیسی
3 آثار برنامه های پشتیبانی بر استراتژی های سطح شرکت در سازمان های کوچک و متوسط
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 16
سازمان های کوچک و متوسط (SME ها) به سازمان های استراتژیک در اقتصاد جهانی شده کشورها تبدیل می شوند. SME های ترکیه ای برای سازگاری با استانداردهای اتحادیه اروپا (افزایش کارایی و بهره وری، بهبود کیفیت، توسعه تکنیک ها و فرایندهای جدید تولید، توسعه محصول و تکنولوژی) در طول دوره پیوستن به اتحادیه اروپا در چارچوب اتحادیه گمرکی و تصمیمات هلسینکی با مشکلاتی مواجه هستند. این وضعیت باعث شده است تا سیاست ها و استراتژی های پشتیبان وارد دستور کار SME ها بشود. در این مطالعه، پشتیبانی از SME ها ارزیابی شده است. هدف اصلی این مقاله بررسی آثار پشتیبانی های ارائه شدهبر استراتژی های تجاری SME ها بود. از سال 2011 تا 2012 پیمایشی بر روی 396 سازمان کوچک و متوسط منطقه صنعتی سازماندهی شده کایزری در ترکیه انجام شد. داده های به دست آمده از طریق نرم افزار آماری SPSS تحلیل شد. نتایج نشان داد که پشتیبانی تکنولوژیکی، آموزشی و مشاوره ای بر استراتژی های محصول و بازاریابی SME ها تأثیرگذار است.
کلیدواژه ها: برنامه های پشتیبانی | استراتژی های سطح شرکت | SME ها
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 3642 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 3642 :::::::: افراد آنلاین: 73