با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
انتشار پیامهای امنیتی به خودروها و بررسی با استفاده از چک کردن مدل در VANETs
سال انتشار: 2020 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 21 بررسی مدلی یکی از تکنیکهای تایید رسمی است که به طور گسترده برای تایید و اصلاح خطاهای طراحی پروتکلهای ارتباطی استفاده میشود . بررسی مدل از الگوریتمها برای تایید درستی سیستم استفاده میکند . این مقاله یک توصیف کامل از روششناسی تایید پروتکلهای ارتباطی vanet با استفاده از جستجوگر مدل SPIN ارائه میکند . اکثر پروتکلهای ارتباطی vanet از واحدهای طرف جاده برای انتقال اطلاعات مربوط به ایمنی / ترافیک مربوط به وسایل نقلیه دور استفاده میکنند . این سیستم پیشنهادی یک سیستم تایید برای بررسی خطاهای طراحی و طراحی پروتکلهای ارتباطی vanet با استفاده از کنترلکننده مدل ارائه میکند . در نهایت , نتایج شبیهسازی و تایید ارائه میشوند .
. واژهای کاربردی: پروتکل ارتباطی | واحدهای طرف جاده | تایید رسمی | کنترلکننده مدل SPIN | اطلاعات ایمن |
مقاله ترجمه شده |
2 |
رتبهبندی ریسک جمعی قطعه مسیرهای بزرگراهی بر اساس نرخ وزندار شدتی حوادث ترافیکی
سال انتشار: 2020 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 20 هدف این مقاله تمرکز بر عوامل اصلی اثرگذار بر نرخ حوادث ترافیکی و میزان شدت انها، افزون بر شناسایی محلهای مستعد وقوع حادثه (یعنی نقاط سیاه) مبتنی بر دو شاخصه است. دادههای حوادث ترافیکی موجود برای قطعات مختلف جاده که جهت تحلیل استفاده شد، از پایگاه دادهی ایالات واشنگتن که توسط سیستم اطلاعات ایمنی بزرگراهی (HSIS) برای سالهای 2006 تا 2011 ارائه شده بود، به دست آمد. دستهبندیکنندهی جنگلهای تصادفی (RF) برای پیشبینی سطح نتیجهی شدت حادثهی ترافیکی استفاده شد، درحالیکه نرخ تصادفات با اعمال رگرسور RF پیشبینی شد. ویژگیهای خاص برای هر مدل بیان شد، افزون بر این، مفهوم انتزاعی ویژگیهای مهم جهت بررسی این موضوع که آیا همبستگیهای رؤیتناپذیر اثرگذار بر متغیرهای مستقل وجود دارد یا خیر (همچون لحاظ نمودن تعداد و وزن حوادث ترافیکی در یک ناحیه به مساحت 1 کیلومتر مربع با پیادهسازی شاخص Getis-Ord G_(i^* )) انتخاب شدند. به علاوه، برای محاسبهی نمرهی ریسک جمعی (CR)، نرخ تصادفات تطبیق داده شد تا وزن شدت حوادث (هزینه به ازای تیپ شدتی) و جهتگیری رگرسیون به میانگین (RTM) از طریق روش بیزی تجربی (EB) را شامل شود. نهایتاً قطعه مسیرها براساس نمرهی CR خود، رتبهبندی شدند. |
مقاله ترجمه شده |
3 |
Safety informatics as a new, promising and sustainable area of safety science in the information age
انفورماتیک ایمنی به عنوان یک منطقه جدید ، امیدوار کننده و پایدار از علم ایمنی در عصر اطلاعات-2020 Safety is a central dimension in contemporary debates on human health, loss prevention, environmental
protection, sustainability, and cleaner production. In the information age, especially in the era of big data,
safety information is an essential strategy for safety, and safety informatics has become a major research
interest and a popular issue in the field of safety science. In recent years, safety informaticsda new area
of safety sciencedhas received increasing attention, developing greatly with successful research on the
subject. The three key purposes of this paper are: (i) to analyze the historical development of safety
informatics, (ii) to review the research progress of safety informatics, and (iii) to review limitations and
propose future directions in the field of safety informatics. First, the development process of safety
informatics is divided into four typical stages: (i) the embryonic stage (1940e1980), (ii) the initial stage
(1980e1990), (iii) the formation stage (1990e2010), and (iv) the deepening stage (2010epresent). Then,
a review of safety informatics research is provided from seven aspects, including: (i) the discipline
construction of safety informatics, (ii) theoretical safety information model, (iii) accident causation
model from a safety information perspective, (iv) safety management based on safety information, (v)
safety big data, (vi) safety intelligence, and (vii) safety information technology. Finally, limitations and
future research directions in the safety informatics area are briefly discussed. Keywords: Safety science | Information science | Safety information | Safety informatics | Safety 4.0 |
مقاله انگلیسی |
4 |
Analysis of optimal timing of tourism demand recovery policies from natural disaster using the contingent behavior method
تحلیل زمان بندی بهینه سیاست های بازیابی تقاضای گردشگری از واقعه طبیعی با استفاده از روش رفتار متجانس-2018 This paper examines the applicability of contingent behavior (hereafter, CB) method for analyzing dynamic processes and efficient policies in tourism demand recovery. The CB questionnaires used for this study used a hypothetical disaster situation of bird flu in Kyoto, Japan. Safety, event, visitor information, and price discounting policies were designed accordingly. Respondents were then asked about their willingness to travel time. The results showed the optimal timing for devising pertinent policies during the year. We found that the first step requires a safety information announcement, within one week, immediately after disaster site decontamination. The second step is the implementation of event information policy within 24th to 36th week after the disaster. The third step constitutes announcing visitor information within the 37th to 52nd week after the second step. The final step is the implementation of price discounting policy, until the 52nd week, immediately after the third step.
keywords: Natural disaster |Tourism demand |Recovery process |Contingent behavior method |
مقاله انگلیسی |
5 |
Data-mining for detecting signals of adverse drug reactions of fluoxetine using the Korea Adverse Event Reporting System (KAERS) database
داده کاوی برای تشخیص سیگنال های واکنش های نامطلوب داروئی فلوکستین با استفاده از پایگاه داده سیستم گزارش رویدادهای کره (KAERS)-2017 Selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) have become one of the most broadly used medications in psy
chiatry. Fluoxetine is the first representative antidepressant SSRI drug approved by the Food and Drug
Administration (FDA) in 1987. Safety information on fluoxetine use alone was less reported than its combined
use with other drugs. There were no published papers on adverse drug reactions (ADRs) of fluoxetine analyzing
spontaneous adverse events reports. We detected signals of the adverse drug reactions of fluoxetine by data
mining using the Korea Adverse Events Reporting System (KAERS) database. We defined signals in this study by
the reporting odds ratios (ROR), proportional reporting ratios (PRR), and information components (IC) indices.
The KAERS database included 860,224 AE reports, among which 866 reports contained fluoxetine. We compared
the labels of fluoxetine among the United States, UK, Germany, France, China, and Korea. Some of the signals,
including emotional lability, myositis, spinal stenosis, paradoxical drug reaction, drug dependence, extra
pyramidal disorder, adrenal insufficiency, and intracranial hemorrhage, were not labeled in the six countries. In
conclusion, we identified new signals that were not known at the time of market approval. However, certain
factors should be required for signal evaluation, such as clinical significance, preventability, and causality of the
detected signals.
Keywords: Fluoxetine | KAERS Database | Adverse Drug Reaction | Data Mining | Signal | Pharmacovigilance | Spontaneous adverse event reporting |
مقاله انگلیسی |
6 |
نگرشی به چهارچوب سیستم مدیریت ایمنی ترافیک براساس محاسبات ابری
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 8 با پیشرفتهای اخیر در فناوری اطلاعات و افزایش صدمات جادهای، گردآوری بهتر و تجزیه و تحلیل و بکارگیری اطلاعات مفید با توجه به ایمنی ترافیک تبدیل به یکی از نگرانیهای پرفشار مقامات محلی ترافیک گردیده است. هدف نهایی این است که برای مسافران شهری به طور مطمئن در زمینة مدیریت صدای ترافیک و دسترسی سریع به اطلاعات ترافیک جادهای بروز شده مقدور باشد. بنابراین ما در تلاش هستیم تا یک پلتفرم اطلاعات ایمنی ترافیک براساس تکنولوژی محاسبات ابری طراحی نماییم، که یک کانال عالی برای ارتباط بین مقامات ترافیک و عموم مردم ایجاد میکند. این پلتفرم بسته به جمعآوری داده و تجزیه و تحلیل و دادهکاوی به آسانی به شرایط ترافیکی موجود و اطلاعات موجود و قابل دسترس تصادفات ترافیکی در پکن مربوط میشود. این پلتفرم بطور کامل با متغیرهایی نظیر مردم، وسایل نقلیه، محیط و آب و هوا و شرایط جادهای منطبق است.
کلمات کلیدی: محاسبات ابری | ایمنی ترافیک | مدیریت ترافیک | حادثه رانندگی | داده کاوی |
مقاله ترجمه شده |