دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Saturated Hydraulic Conductivity::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - Saturated Hydraulic Conductivity

تعداد مقالات یافته شده: 3
ردیف عنوان نوع
1 Development of functions to predict soil hydraulic properties that account for solution sodicity and salinity
توسعه توابع برای پیش‌بینی خواص هیدرولیکی خاک که سدیمی محلول و شوری را در نظر می‌گیرند-2021
Saturated soil hydraulic conductivity (Ksat) and the soil water characteristic curve have been predicted from soil texture, bulk density, and other soil physical properties. These previous functions do not account for soil clay mineralogy or soil solution composition. The objectives of this study were to: (1) analyze the performance of previously developed pedotransfer functions (PTFs) on saline and sodic soils, (2) predict hydraulic properties of saline and sodic soils with a range of clay mineralogy, and (3) develop PTFs that account for clay mineralogy and solution composition. Most PTFs do not perform well on soils with smectitic clay mineralogy and usually over- estimate Ksat and under-estimate soil water characteristic on smectite clay dominant soils. Accounting for soil cation exchange capacity (CEC) as an indicator of soil clay types and solution composition improved the pre- diction of Ksat which had a geometric root mean squared error of 3.28 cm day(cid:0) 1 compared to 6.04 cm day(cid:0) 1 for the best performing PTF from the literature. A PTF we developed to predict soil water characteristic curve was able to predict soil water characteristic curve with a root mean squared error of 0.032 g g(cid:0) 1 compared to 0.082 g g(cid:0) 1 for the best performing previously published PTF. The PTFs developed in this study improved prediction of soil hydraulic properties on salt affected soils by using soil CEC to account for soil clay behavior and respon- siveness to the soil solution composition. The PTFs reported here can easily be used to predict the Ksat and the soil water characteristic curve of soils in response to changes in irrigation water quality.
keywords: شوری خاک | سدیم خاک | تابع pedotransfer | احتباس آب | هدایت هیدرولیکی اشباع شده | Soil salinity | Soil sodicity | Pedotransfer function | Water retention | Saturated hydraulic conductivity
مقاله انگلیسی
2 Multiple AI model integration strategy : Application to saturated hydraulic conductivity prediction from easily available soil properties
استراتژی یکپارچه سازی مدل هوش مصنوعی چندگانه: کاربرد در پیش بینی هدایت هیدرولیکی اشباع شده از خصوصیات خاک که به راحتی در دسترس است-2020
A multiple model integration scheme driven by artificial neural network (ANN) (MM-ANN) was developed and tested to improve the prediction accuracy of soil hydraulic conductivity (Ks) in Tabriz plain, an arid region of Iran. The soil parameters such as silt, clay, organic matter (OM), bulk density (BD), pH and electrical conductivity (EC) were used as model inputs to predict soil Ks. Standalone models including multivariate adaptive regression splines (MARS), M5 model tree (M5Tree), support vector machine (SVM) and extreme learning machine (ELM) were also implemented for comparative evaluation with MM-ANN model predictions. Based on several performance indicators such as Nash Sutcliffe Efficiency (NSE), results showed that the calibrated MMANN model involving the predictions of MARS, M5Tree, SVM and ELM models by considering all the soil parameters used in this study as inputs provided superior soil Ks estimates. The proposed hybrid model (MMANN) emerged as a reliable intelligence model for the assessment of soil hydraulic conductivity with an NSE=0.939 & 0.917 during training and testing, respectively. Accurate prediction of field-scale soil hydraulic conductivity is crucial from the view point of agricultural sustainability and management prospects.
Keywords: Saturated hydraulic conductivity | Extreme learning machine | Multiple model strategy | Multivariate adaptive regression splines | M5Tree | Support | vector machine | Prediction
مقاله انگلیسی
3 مدل سازی ریاضی هدایت هیدرولیکی در محیط متخلخل همگن: تاثیر تخلخل و مفاهیم در انتقال زیرسطحی آلاینده ها
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 21
جریان سیال در محیط متخلخل، فرآیند مهمی است که تاثیر قابل توجهی بر محیط زیست دارد. در این مقاله با استفاده از تکنولوژی مدل سازی ریاضی به بررسی اثر تخلخل بر هدایت هیدرولیکی متخلخل همگن پرداخته شد. مدل تحلیلی ساده¬ای برای پیش بینی منحنی هدایت هیدرولیکی اشباع از مقادیر تجربی تخلخل توسط نمودار حاصل از MATLABپیشنهاد شد. داده های مورد نیاز مدل سازی شد از آزمایش های آزمایشگاهی پیشین به دست آمد، که در آن پارامتر هد ثابت نفوذسنج با تعیین حجم جریان و تخلخل به روش حجمی مشخص شد. مدل برای دستیابی به اثرات مقادیر جدید تخلخل در هدایت هیدرولیکی محیط متخلخل استفاده شد. نتایج نشان داد که در تخلخل بیش از 0.1، هدایت هیدرولیکی به صورت خطی افزایش می¬یابد. اما، در مقادیر کمتر از 0.1 ، هدایت هیدرولیکی مقدار ثابتی دارد. مدل پیشنهادی با مدل تجربی موجود، بر اساس داده های اندازه گیری¬شده¬ی پنج نمونه (5) خاک مورد مقایسه قرار گرفت. واضح است که مدل جدید در شرایط بهتر نسبت به مشاهدات کارهای پیشین است. ارزیابی و قابلیت اجرای روش پیشنهادی به اختصار مورد بحث قرار گرفت.
کلید واژه ها: هدایت هیدرولیکی اشباع | فرمول تجربی | تخلخل
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 1949 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 1949 :::::::: افراد آنلاین: 64