با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
مروری بر تجمیع دستگاه های مدل سازی اطلاعات ساختمانی (BIM) و اینترنت اشیاء (IoT): وضعیت کنونی و روند آینده
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 56 تجمیع مدل سازی اطلاعات ساختمانی (BIM) با داده های زمان واقعی(بلادرنگ) دستگاه های اینترنت اشیاء (IoT)، نمونه قوی را برای بهبود ساخت وساز و بهره وری عملیاتی ارائه می دهد. اتصال جریان-های داده های زمان واقعی که بر گرفته از مجموعه هایی از شبکه های حسگرِ اینترنت اشیاء (که این جریان های داده ای، به سرعت در حال گسترش هستند) می باشند، با مدل های باکیفیت BIM، در کاربردهای متعددی قابل استفاده می باشد. با این حال، پژوهش در زمینه ی تجمیع BIM و IOT هنوز در مراحل اولیه ی خود قرار دارد و نیاز است تا وضعیت فعلی تجمیع دستگاه های BIM و IoT درک شود. این مقاله با هدف شناسایی زمینه های کاربردی نوظهور و شناسایی الگوهای طراحی رایج در رویکردی که مخالف با تجمیع دستگاه BIM-IoT می باشد، مرور جامعی در این زمینه انجام می دهد و به بررسی محدودیت های حاضر و پیش بینی مسیرهای تحقیقاتی آینده می پردازد. در این مقاله، در مجموع، 97 مقاله از 14 مجله مربوط به AEC و پایگاه داده های موجود در صنایع دیگر (در دهه گذشته)، مورد بررسی قرار گرفتند. چندین حوزه ی رایج در این زمینه تحت عناوین عملیات ساخت-وساز و نظارت، مدیریت ایمنی و بهداشت، لجستیک و مدیریت ساختمان، و مدیریت تسهیلات شناسایی شدند. نویسندگان، 5 روش تجمیع را همراه با ذکر توضیحات، نمونه ها و بحث های مربوط به آنها به طور خلاصه بیان کرده اند. این روش های تجمیع از ابزارهایی همچون واسط های برنامه نویسی BIM، پایگاه داده های رابطه ای، تبدیل داده های BIM به پایگاه داده های رابطه ای با استفاده از طرح داده های جدید، ایجاد زبان پرس وجوی جدید، فناوری های وب معنایی و رویکردهای ترکیبی، استفاده می کنند. براساس محدودیت های مشاهده شده، با تمرکز بر الگوهای معماری سرویس گرا (SOA) و راهبردهای مبتنی بر وب برای ادغام BIM و IoT، ایجاد استانداردهایی برای تجمیع و مدیریت اطلاعات، حل مسئله همکاری و محاسبات ابری، مسیرهای برجسته ای برای تحقیقات آینده پیشنهاد شده است.
کلمه های کلیدی: مدل سازی اطلاعات ساختمانی (BIM) | دستگاه اینترنت اشیاء (IoT) | حسگرها | ساختمان هوشمند | شهر هوشمند | محیط ساخته شده هوشمند | تجمیع. |
مقاله ترجمه شده |
2 |
Capturing and managing knowledge using social software and semantic web technologies
گرفتن و مدیریت دانش با استفاده از نرم افزار اجتماعی و تکنولوژی های وب معنایی-2018 It has often been claimed that implicit knowledge is the most important kind of knowledge
within organizations. The surge of social software offers new ways to elicit and diffuse this
kind of knowledge. Social software also proved to be effective knowledge management in
struments, particularly when combined with semantic web technologies. The logical next
step - supporting the management of implicit knowledge by using semantic web-enabled
social software–has been only episodically explored. In this article we present KnowBest, a
platform based on social software and semantic web tools to manage a specific class of im
plicit how-to knowledge in organizations. Our approach leverages social software intrinsic
characteristics and extends them to allow for both knowledge and its structure to emerge
and be collectively managed in a cooperative way using online tools with simplified in
terfaces. We use semantic web technologies to externalize implicit knowledge and enable
reasoning on the knowledge base; we exploit reasoning within the platform itself in the
form of a semantic recommender that is meant to enhance the ability of the users to find
documented practices possibly related to the work they have at hand, affecting positively
internalization too.
We performed an evaluation in the context of a specific case study collecting feedbacks
from users and showing that KnowBest can be successfully deployed to effectively promote
how-to knowledge circulation within a community.
Keywords: Semantic web ، Wikis ، Knowledge management ، Tacit knowledge |
مقاله انگلیسی |
3 |
A Comprehensive Semantic Model for Smart Object Description and Request Resolution in the Internet of Things
یک مدل معنایی جامع برای توضیح و درخواست اشیا هوشمند در اینترنت اشیاء-2016 The Internet of Things is a natural continuity of the Ambient Intelligence where smart and ambient environments are built by
integrating a large number of interconnected smart objects with heterogeneous capabilities abstracted as software services. The
aim is to design cross-domain applications that compose and select most relevant services, which best match user requirements
and closely meet the specified quality-of-service level. However, semantic description and representation of such smart devices,
including their hosted services and their provided real world data, is still a challenging issue. Semantic Web technologies are seen
as a promising tool for this purpose. Indeed, applying these technologies in the Internet of Things enables smart objects to
efficiently share their data, exchange their services and cooperate to better satisfy both functional and non-functional user
requirements. In this paper, we propose a new semantic model for smart objects description and users request resolution using
ontological techniques combined with description logics. Such a model facilitates intelligent functions, including reasoning over
service data and semantic interoperability enabling among devices. A case study for smart environment monitoring has been
proposed to illustrate the effectiveness and usability of our approach.
Keywords: Internet of Things | Ambient Intelligence | Smart Environments | Semantic Model | Service and Device Description | Description Logics | Semantic Web Technologies | Ontology | QoS Evaluation | Request Description | Request Resolution |
مقاله انگلیسی |
4 |
Integration of Digital Factory with Smart Factory Based on Internet of Things
ادغام کارخانه دیجیتال با کارخانه هوشمند بر اساس اینترنت اشیا-2016 Internet of things (IoT) in manufacturing can be defined as a future where every day physical objects in the shop floor, people
and systems (things) are connected by the Internet to build services critical to the manufacturing. Smart factory is a way towards
a factory-of-things, which is very much aligned with IoT. IoT not only deals with smart connections between physical objects but
also with the interaction with different IT tools used within the digital factory. Data and information come from heterogeneous IT
systems and from different domains, viewpoints, levels of granularity and life cycle phases causing potential inconsistencies in
the data sharing, preventing interoperability. Hence, our aim is to investigate approaches and principles when integrating the
digital factory, IT tools and IoT in manufacturing in a heterogeneous IT environment to ensure data consistency. In particular this
paper suggests an approach to identify what, when and how information should be integrated. Secondly it suggests integration
between IoT and PLM platforms using semantic web technologies and Open Services for Lifecycle Collaboration (OSLC)
standard on tool interoperability.
Keywords: Digital factory | Internet of Things | Smart factory |
مقاله انگلیسی |
5 |
A semantic framework for configurable business process as a service in the cloud
یک چارچوب معنایی برای فرآیند کسب و کار با قابلیت تنظیم به عنوان یک سرویس در ابر-2016 With the advent of Cloud Computing, new opportunities for Business Process Outsourcing services have emerged. Business Process as a Service (BPaaS), a new cloud service model, has recently gained a great importance for outsourcing cloud-based business processes constructed for multi-tenancy. In such a multi-tenant environment, using configurable business process models enables the sharing of a reference process among different tenants that can be customized according to specific needs. With a large choice of configurable process modeling languages, different providers may deliver configurable processes with common functionalities but different representations which makes the process discovery and config- uration a manual tedious task. This in turn creates cloud silos and vendors lock-in with non-reusable configurable BPaaS models. Therefore, with the aim of enabling the interoperability between multiple BPaaS providers, we propose in this paper a semantic framework for BPaaS configurable models. Taking advantage of Semantic Web technologies and data mining techniques, our framework allows for (1) an ontology-based high level abstract representation of BPaaS configurable models enriched with config- uration guidelines and (2) an automated approach for extracting the configuration guidelines from existing process repositories. To show the feasibility and effectiveness of our approach, we extend Signavio with our semantic framework and conduct experiments on a dataset from SAP reference model.& 2015 Elsevier Ltd. All rights reserved.
Keywords: Cloud Computing | Business Process as a Service | BPaaS | Configurable process model | Semantic technology | Green IT |
مقاله انگلیسی |
6 |
از هوش تجاری تا مدیریت جریان داده های معنایی
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 28 فن آوری های وب معنایی به طور فزاینده ایی برای بهره برداری از روابط بین داده ها استفاده می شود. علاوه بر این، زمینه های جدیدی از سیستم های زمان واقعی، مانند شبکه های اجتماعی، حسگرها، دوربین ها و یا اطلاعات آب و هوا، به طور مداوم داده تولید می کنند. این به معنی این است که داده ها و ارتباط بین آنها را در حال وسیع تر شدن است. هم چنین داده های زیاد نیاز به تجزیه و تحلیل، پردازش، و همچنین ذخیره شدن در صورت لزوم دارند. در این مقاله، فعالیت های اخیر در هوش کسب و کار در زمان واقعی را همراه با مدیریت جریان داده معنایی معرفی می کنیم.
روش های زمینه ای مانند، تحقیق مداوم، خلاصه سازی داده ها و تطبیق داده ها ، و استدلال جریان را ارائه خواهیم داد.
کلمات کلیدی: جریان داده ها | داده های پیوندی | هوش تجاری | استدلال جریان |
مقاله ترجمه شده |
7 |
ارزیابی کاربردپذیری تکنولوژی های وب معنایی
سال انتشار: 2011 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 32 وب معنایی یکی از زمینه های به سرعت در حال رشد در بخش فناوری اطلاعات و ارتباطات و مورد بررسی از سوی دانشمندان و شاغلان IT است. این مقاله درک بهتری از کاربردپذیری تکنولوژی ها و ابزار وب معنایی در عمل به دست می دهد. این هدف با بررسی استانداردهای W3C برآمده و توصیه شده، ارائه مروری بر آخرین وضعیت در جستجوی وب معنایی در اتحادیه اروپا، تحلیل مجموعه مطالعات موردی W3C و موارد استفاده و نیز بررسی حد تطبیق فناوری های وب معنایی انجام خواهد شد. ارزیابی کلی سطح رشد فناوری نشان داده است که فناوری های وب معنایی راهشان را به سمت کاربردهای جهان واقعی می یابند و به جای صرفا یک مسئله مدروز بودن، وب معنایی (گرچه به کندی ولی با اطمینان) به تحقق می پیوندد.
کلمات کلیدی: تکنولوژی وب معنایی | کاربرد | ارزیابی | صنعت | اتخاذ | نرم افزار | W3C |
مقاله ترجمه شده |
8 |
جذب و مدیریت دانش با استفاده از نرم افزارهای اجتماعی و فناوری های وب معنایی
سال انتشار: 218 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 21 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 56 اغلب گفته میشود که دانش ضمنی مهمترین نوع دانش درون سازمانها است . افزایش نرمافزارهای اجتماعی , روشهای جدیدی را برای استخراج و انتشار این نوع دانش ارایه میدهد . نرمافزار اجتماعی همچنین ثابت کرد که ابزارهای مدیریت دانش موثر هستند , به خصوص زمانی که با فن آوری های وب معنایی ترکیب میشوند . گام بعدی منطقی - پشتیبانی از مدیریت دانش ضمنی با استفاده از نرمافزارهای وب معنایی - تنها اپیزودیک بررسی شدهاست . در این مقاله ما دانش برتر , پلت فرم براساس نرمافزار اجتماعی و ابزارهای وب معنایی برای مدیریت یک کلاس خاص از دانش ضمنی در سازمانها را ارایه میکنیم . رویکرد ما ویژگیهای درونی نرمافزار اجتماعی را کاهش میدهد و آنها را گسترش میدهد تا هم دانش و هم ساختار آن پدیدار شوند و بصورت جمعی با استفاده از ابزارهای آنلاین با رابطهای ساده مدیریت شوند . ما از فنآوریهای وب معنایی برای درونی سازی دانش ضمنی استفاده میکنیم و استدلال را در پایگاه دانش فعال میکنیم ; ما از استدلال خود در قالب خود پایگاه به شکل یک ویژگی معنایی استفاده میکنیم که به معنای افزایش توانایی کاربران برای یافتن شیوههای مستند که احتمالا ً مربوط به کاری است که آنها در دست دارند , و بر درونی سازی مثبت نیز تاثیر میگذارد . ما ارزیابی در زمینه یک مطالعه موردی خاص را انجام دادیم که بازخورد را از کاربران جمعآوری کرده و نشان میدهد که دانش برتر میتواند به طور موفقیت آمیزی برای ترویج و ارتقای سطح دانش در یک جامعه , به کار گرفته شود .
کلمات کلیدی: وب معنایی | ویکی ها | مدیریت دانش | دانش ضمنی |
مقاله ترجمه شده |