با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
زمانبندی گردش کار و تأمین منابع در ابرها با استفاده از الگوریتم افزوده جهش قورباغه
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 35 دسترس پذیری منابع و تأمین منابع براساس تقاضا در رایانش ابری، آن را به ابزاری ایده آل برای اجرای برنامه های کاربردی علمی گردش کار تبدیل نموده است. می توان اجرای برنامه های کاربردی را با حداقل تعداد منابع آغاز نمود و هر زمان که نیاز باشد، تعداد منابع را افزایش داد. با اینحال، زمانبندی گردش کار یک مسئله ی NP سخت است و در نتیجه راه حل های مبتنی بر فرااکتشاف بطور گسترده برای این کار مورد استفاده قرار گرفته اند. این مقاله یک تکنیک مبتنی بر الگوریتم افزوده ی جهش قورباغه (ASFLA) برای زمانبندی گردش کار و تأمین منابع در محیط های ابری "زیرساخت به عنوان سرویس" (IaaS) ارائه می دهد. عملکرد ASFLA با به روزترین الگوریتم های PSO و SFLA مقایسه شده است. اثربخشی ASFLA برای تعدادی گردش کار علمی شناخته شده، با اندازه های مختلف با استفاده یک شبیه سازی مبتنی بر جاوای سفارشی ارزیابی شده است. نتایج شبیه سازی بیانگر بهبود قابل ملاحظه ی معیارهای عملکردی در دستیابی به حداقل هزینه های اجرایی و برآورده ساختن ضرب الاجل های زمانبندی است.
کلمات کلیدی: رایانش ابری | تأمین منابع | زمانبندی | گردش کار علمی | الگوریتم جهش قورباغه |
مقاله ترجمه شده |
2 |
Hybrid Shuffled Frog Leaping Algorithm for Energy-Efficient Dynamic Consolidation of Virtual Machines in Cloud Data Centers
الگوریتم ترکیبی بر زده شده جهش قورباغه برای تحکیم پویای مصرف انرژی-کارآمد ماشین های مجازی در مراکز داده ابر-2014 Cloud computing aims to provide dynamic leasing of server capabilities as scalable
virtualized services to end users. However, datacenters hosting cloud applications consume vast
amounts of electrical energy, thereby contributing to high operational costs and carbon footprints.
Green cloud computing solutions that can not onlyminimize the operational costs but also reduce
the environmental impact are necessary. This study focuses on the Infrastructure as a Service
model, where custom virtual machines (VMs) are launched in appropriate servers available in a
data center. A complete data center resource management scheme is presented in this paper. The
scheme can not only ensure user quality of service (through service level agreements) but can also
achieve maximum energy saving and green computing goals. Considering that the data center host
is usually tens of thousands in size and that using an exact algorithm to solve the resource
allocation problem is difficult, the modified shuffled frog leaping algorithm and improved
extremal optimization are employed in this study tosolve the dynamic allocation problem of VMs.
Experimental results demonstrate that the proposed resource management scheme exhibits
excellent performance in green cloud computing.
Keywords: Cloud Computing; Data Center; Resource Management; Intelligent Algorithm |
مقاله انگلیسی |