دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Social media::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
نتیجه جستجو - Social media

تعداد مقالات یافته شده: 280
ردیف عنوان نوع
1 اعتیاد به شبکه های اجتماعی در روابط عاشقانه: آیا سن کاربر روی آسیب پذیری او دربرابر خیانت ناشی از شبکه های اجتماعی تاثیر دارد؟
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 18
استفاده اجباری از شبکه های اجتماعی انعکاس هایی را روی زندگی اجتماعی، روان شناختی، حرفه ای و فردی کاربر دارد. دسترس پذیری روشهای جایگزین عاشقانه تحت عنوان "دوستان" یک محیط بالغی را فراهم می کند که می تواند یک رابطه احساسی ویا جنسی را تسهیل کند. تعاملات آنلاین با دوستان مجازی توجه کاربران را جلب می کند و آنها را از وقت گذاشتن برای سایر امور مهم خود منحرف می کند که این کار منجر به ایجاد روابط زیان آور می شود. در این مطالعه ما رابطه بین اعتیاد به شبکه های اجتماعی و رفتارهای مرتبط با خیانت و بدعهدی را در یک نمونه ای از 365 شریک زندگی (242 زن، 123 مرد) بررسی کرده ایم. ما همچنین بررسی کرده ایم که آیا سن بر این ارتباط اثر می گذارد یا خیر. یافته ها بیانگر این هستند که اعتیاد به شبکه های اجتماعی رفتارهای مربوط به خیانت را پیش بینی می کند و سن این رابطه را وساطت می کند. این مطالعه همچنین دریافته است که سن با اعتیاد به شبکه های اجتماعی و رفتارهای خاینت و بدعهدی رابطه ای منفی دارد. روی دلالت ها و محدودیت های این مطالعه نیز بحث می شود.
مقاله ترجمه شده
2 تعداد مورنیاز برای توئیت کردن: شبکه های اجتماعی و تاثیر آن روی علم جراحی
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 12
پزشکان جراح با استفاده از فیسبوک، توئیتر، لینکدین و اینستاگرام هم برای اهداف فردی و هم اهداف حرفه ای وارد شبکه های اجتماعی می شوند. در یک عصر دسترسی جهانی به هرچیز، خطر سرریز شدن اطلاعات وجود دارد و بنابراین نیاز به مقابله و همیاری داریم. هشتگ ها به صورت ویروسی تاثیر عظیم اجتماعی داشته اند مثلا" هشتگ #ILookLikeASurgeon. SoMe تبدیل به یک ابزاری برای برقراری ارتباط، به اشتراک گذاری و راهنمایی و آموزش شده است. این یک ابزاری برای آموزش نسل بعدی جراحان می باشد. برای محققان و مجلات، این سوال باقی مانده است که آیا ورودی مورد نیاز برای وارد شدن به بستر SoMe با یک بهره مشابه در خروجی، مثل شهرت و درمعرض دید قرار گرفتن جبران می شود یا خیر. اطلاعات خلاصه شده در چکیده های بصری می تواند به انتشار نتایج مطالعه برای طیف گسترده ای از مخاطبان کمک کند اما تاثیر یک هشتگ #visualabstract می تواند خاص و تخصصی باشد. درحال حاضر، اطلاعات و دانش اندکی درباره "تعداد موردنیاز برای توئیت کردن" به منظور اثرگذاشتن روی مواردی مثل دانلودها، ارجاع دهی ها و نهایتا" ضریب تاثیر وجود دارد.
مقاله ترجمه شده
3 استفاده از رسانه های اجتماعی برای شناسایی جذابیت گردشگری در شش شهر ایتالیا
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 18
تکامل فناوری و گسترش شبکه های اجتماعی به افراد اجازه داده است که مقادیر زیادی داده را در هر روز تولید کنند. شبکه های اجتماعی کاربرانی را فارهم می کند که به اطلاعات دسترسی دارند. هدف این مقاله تعیین جذابیت های شهرهای مختلف گردشگری ازطریق بررسی رفتار کاربران در شبکه های اجتماعی می باشد. پایگاه داده ای شامل عکس های جغرافیایی واقع شده در شش شهر می باشد که به عنوان یک مرکز فرهنگی و هنری در ایتالیا عمل می کنند. عکس ها از فلیکر که یک بستر به اشتراک گذاری داده می باشد دانلود شدند. تحلیل داده ها با استفاده از دیدگاه مدلهای یادگیری ریاضی و ماشینی انجام شد. نتایج مطالعه ما نشانگر نقشه های شناسایی رفتار کاربران، گرایش سالانه به فعالیت تصویری در شهرها و تاکید بر سودمند بودن روش پیشنهادی می باشد که قادر به تامین اطلاعات مکانی و کاربری است. این مطالعه تاکید می کند که چگونه تحلیل داده های اجتماعی می تواند یک مدل پیشگویانه برای فرموله کردن طرح های گردشگری خلق کند. در انتها، راهبردهای عمومی بازاریابی گردشگری مورد بحث قرار می گیرند.
مقاله ترجمه شده
4 Unsupervised by any other name: Hidden layers of knowledge production in artificial intelligence on social media
بدون نظارت با هر نام دیگری: لایه های پنهان تولید دانش در هوش مصنوعی در رسانه های اجتماعی-2019
Artificial Intelligence (AI) in the form of different machine learning models is applied to Big Data as a way to turn data into valuable knowledge. The rhetoric is that ensuing predictions work well—with a high degree of autonomy and automation. We argue that we need to analyze the process of applying machine learning in depth and highlight at what point human knowledge production takes place in seemingly autonomous work. This article reintroduces classification theory as an important framework for understanding such seemingly invisible knowledge production in the machine learning development and design processes. We suggest a framework for studying such classification closely tied to different steps in the work process and exemplify the framework on two experiments with machine learning applied to Facebook data from one of our labs. By doing so we demonstrate ways in which classification and potential discrimination take place in even seemingly unsupervised and autonomous models. Moving away from concepts of non-supervision and autonomy enable us to understand the underlying classificatory dispositifs in the work process and that this form of analysis constitutes a first step towards governance of artificial intelligence.
Keywords: Artificial intelligence | machine learning | classification | social media| Facebook | discrimination | bias
مقاله انگلیسی
5 Conceptual frameworks for social and cultural Big Data analytics: Answering the epistemological challenge
چارچوب مفهومی برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ اجتماعی و فرهنگی : پاسخ به چالش معرفت شناختی-2019
This paper aims to contribute to the development of tools to support an analysis of Big Data as manifestations of social processes and human behaviour. Such a task demands both an understanding of the epistemological challenge posed by the Big Data phenomenon and a critical assessment of the offers and promises coming from the area of Big Data analytics. This paper draws upon the critical social and data scientists’ view on Big Data as an epistemological challenge that stems not only from the sheer volume of digital data but, predominantly, from the proliferation of the narrow-technological and the positivist views on data. Adoption of the social-scientific epistemological stance presupposes that digital data was conceptualised as manifestations of the social. In order to answer the epistemological challenge, social scientists need to extend the repertoire of social scientific theories and conceptual frameworks that may inform the analysis of the social in the age of Big Data. However, an ‘epistemological revolution’ discourse on Big Data may hinder the integration of the social scientific knowledge into the Big Data analytics.
Keywords: Social and cultural Big Data analytics | social science | computational science | epistemological challenge | social media
مقاله انگلیسی
6 Weaving seams with data: Conceptualizing City APIs as elements of infrastructures
بافتن با داده ها: اندیشه سازی رابط های برنامه های کاربردی (API) شهری به عنوان عناصر زیرساخت-2019
This article addresses the role of application programming interfaces (APIs) for integrating data sources in the context of smart cities and communities. On top of the built infrastructures in cities, application programming interfaces allow to weave new kinds of seams from static and dynamic data sources into the urban fabric. Contributing to debates about ‘‘urban informatics’’ and the governance of urban information infrastructures, this article provides a technically informed and critically grounded approach to evaluating APIs as crucial but often overlooked elements within these infrastructures. The conceptualization of what we term City APIs is informed by three perspectives: In the first part, we review established criticisms of proprietary social media APIs and their crucial function in current web architectures. In the second part, we discuss how the design process of APIs defines conventions of data exchanges that also reflect negotiations between API producers and API consumers about affordances and mental models of the underlying computer systems involved. In the third part, we present recent urban data innovation initiatives, especially CitySDK and OrganiCity, to underline the centrality of API design and governance for new kinds of civic and commercial services developed within and for cities. By bridging the fields of criticism, design, and implementation, we argue that City APIs as elements of infrastructures reveal how urban renewal processes become crucial sites of socio-political contestation between data science, technological development, urban management, and civic participation.
Keywords: Application Programming Interface (API) | infrastructure | Internet of Things (IoT) | interface design | social urban data | smart city
مقاله انگلیسی
7 Mapping the political landscape of Persian Twitter: The case of 2013 presidential election
نقشه چشم انداز سیاسی توییتر فارسی: مورد انتخابات ریاست جمهوری سال 2013-2019
The fallacy of premature designations such as ‘‘Iran’s Twitter Revolution’’ can be attributed to the empirical gap in our knowledge about such sociotechnical phenomena in non-Western societies. To fill this gap, we need in-depth analyses of social media use in those contexts and to create detailed maps of online public environments in such societies. This paper aims to present such cartography of the political landscape of Persian Twitter by studying the case of Iran’s 2013 presidential election. The objective of this study is twofold: first, to fill the empirical gap in our knowledge about Twitter use in Iran, and second, to develop computational methods for studying Persian Twitter (e.g., effective methods for analyzing Persian text) and identify the best methods for addressing different issues (e.g., topic detection and sentiment analysis). During Iran’s 2013 presidential election, three million tweets were collected and analyzed using social network analysis and machine learning. The findings provide a more nuanced view of the political landscape of Persian Twitter and identify patterns in accordance with or in contrast to those identified in the English-speaking Twittersphere around the 2013 presidential election. Persian Twitter was dominated by micro-celebrities, whereas institutional elites dominated English discourse about Iran on Twitter. The results also illustrate that Persian Twitter in 2013 was predominantly in favor of reformists. Finally, this study demonstrates that sentiment analysis toward political name entities can be used efficiently for mapping the political landscape of conversation on Twitter.
Keywords: Twitter | Iran | social network analysis | political landscape | computational methods | Big Data
مقاله انگلیسی
8 ارزش رسانه های اجتماعی برای نوآوری: یک چشم انداز قابل
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 41
شرکت ها به طور قابل ملاحظه ای رسانه های اجتماعی را برای نوآوری در سازمان به کار می گیرند، در حالی که تا کنون ادبیات فعلی راهنمایی های کمی برای توسعه کاربردهای استراتژیک از رسانه های اجتماعی ارائه داده است. این مطالعه با استفاده از یک رویکرد کیفی و نظریه سازی اقدام به ایجاد یک چارچوب مفهومی از توانایی ها می کند که به شرکت ها امکان می دهد از رسانه های اجتماعی در تمامی مراحل نوآوری سازمان بهره مند شوند. این چارچوب، برای حمایت از برنامه های کاربردی رسانه های اجتماعی برای نوآوری طراحی شده ، که سه ویژگی کلیدی و منابع مرتبط با آن را آشکار (شفاف سازی) می سازد: مدیران رسانه های اجتماعی که فعالیت های رسانه های اجتماعی را در سراسر فرآیندهای نوآوری، سازماندهی می کنند؛ مدیریت ارشد که پشتیبانی، توانمند سازی تیم و چرخه تست و یادگیری را تقویت می کنند؛ و فرآیندهای چابک که تصمیم گیری سریع و جریان دانش را در بین اعضای تیم ها تسهیل می کنند. این مقاله، تئوری قابلیت سازمانی مرتبط با نوآوری را غنی می کند و مدیرانی با توانایی پیاده سازی و اجرای استراتژی های شبکه های اجتماعی ایجاد می کند
کلمات کلیدی: رسانه های اجتماعی | فرآیند نوآوری | قابلیت ها | ایجاد ارزش
مقاله ترجمه شده
9 Applications of Big Social Media Data analysis: An Overview
برنامه های تحلیل داده های اجتماعی رسانه هابزرگ : یک مرور کلی-2018
Over the last few years, online communication has moved toward user-driven technologies, such as online social networks (OSNs), blogs, online virtual communities, and online sharing platforms. These social technologies have ushered in a revolution in user-generated data, online global communities, and rich human behavior-related content. Human-generated data and human mobility patterns have become important steps toward developing smart applications in many areas. Understanding human preferences is important to the development of smart applications and services to enable such applications to understand the thoughts and emotions of humans, and then act smartly based on learning from social media data. This paper discusses the role of social media data in comprehending online human data and in consequently different real applications of SM data for smart services are executed.
Keywords: Online social networks (OSN), social media (SM), big social data, machine learning, smart society
مقاله انگلیسی
10 تاثير شیوه های بازاريابي الكترونيك بر عملكرد فروش شرکت های هدایت شده توسط جوانان در شهرستان نكورو، كنيا
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 20 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 38
آمارها نشان می دهد که در کنیا، سه شرکت از پنج شرکت تحت مدیریت جوانان در سه سال اول عملیاتش شکست خورده است و 80 درصد از آنها تا سال پنجم شکست خورده اند. ارتباطات بازاریابی از طریق ابزارهای معمول ممکن است برای چنین شرکت هایی هزینه داشته باشد و در نتیجه میزان شکست آنها افزایش می یابد. یک روش جایگزین ارزان تر برای بازاریابی ؛ بازاریابی الکترونیکی است. با این حال، جوانان مدیر این شرکت ها ممکن است از این رسانه ها استفاده نکنند. از این رو ، این مطالعه به بررسی تاثیر روش های بازاریابی الکترونیکی بر عملکرد فروش شرکت های هدایت شده بوسیله جوانان در ناکورو کنیا می پردازد. این مطالعه یک طرح تحقیقاتی توصیفی را اتخاذ کرد. جمعیت هدف 3،363 شرکت ثبت شده مدیریت شده بوسیله جوانان در ناحیه ناکورو و 385 نفر از پاسخگویان به روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای انتخاب شدند. برای جمع آوری داده ها از یک پرسشنامه پیش آزمون ساختار یافته استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل داده ها از آمار توصیفی شامل توزیع فراوانی و کای دو استفاده شد، در حالیکه تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه برای آزمون رابطه بین متغیر مستقل و وابسته استفاده شد. این تحقیق نشان می دهد که سطح بالا در استفاده از شیوه های بازاریابی الکترونیکی در بین جوانان هدایت کننده شرکت ها در ناکورو کنیا وجود دارد. همچنین تأیید کرد که ارتباطات آنلاین، تبلیغات و ارتباطات رسانه ای تاثیرات مثبتی بر عملکرد فروش شرکت های تحت رهبری جوانان دارد، اما تنها ارتباطات رسانه های اجتماعی تاثیر قابل توجهی دارد. در این مطالعه توصیه شده است که شرکت های تحت رهبری جوانان باید استفاده از خرید آنلاین، تبلیغات اینترنتی و ارتباطات رسانه های اجتماعی را افزایش دهند، و بر مبنای آن عملکرد فروش را افزایش دهند.
کلمات کلیدی: بازاریابی الکترونیک | خرید آنلاین | تبلیغات اینترنتی | ارتباطات رسانه های اجتماعی | عملکرد فروش
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی