دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Social networks::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
نتیجه جستجو - Social networks

تعداد مقالات یافته شده: 311
ردیف عنوان نوع
1 استفاده از رسانه های اجتماعی برای شناسایی جذابیت گردشگری در شش شهر ایتالیا
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 18
تکامل فناوری و گسترش شبکه های اجتماعی به افراد اجازه داده است که مقادیر زیادی داده را در هر روز تولید کنند. شبکه های اجتماعی کاربرانی را فارهم می کند که به اطلاعات دسترسی دارند. هدف این مقاله تعیین جذابیت های شهرهای مختلف گردشگری ازطریق بررسی رفتار کاربران در شبکه های اجتماعی می باشد. پایگاه داده ای شامل عکس های جغرافیایی واقع شده در شش شهر می باشد که به عنوان یک مرکز فرهنگی و هنری در ایتالیا عمل می کنند. عکس ها از فلیکر که یک بستر به اشتراک گذاری داده می باشد دانلود شدند. تحلیل داده ها با استفاده از دیدگاه مدلهای یادگیری ریاضی و ماشینی انجام شد. نتایج مطالعه ما نشانگر نقشه های شناسایی رفتار کاربران، گرایش سالانه به فعالیت تصویری در شهرها و تاکید بر سودمند بودن روش پیشنهادی می باشد که قادر به تامین اطلاعات مکانی و کاربری است. این مطالعه تاکید می کند که چگونه تحلیل داده های اجتماعی می تواند یک مدل پیشگویانه برای فرموله کردن طرح های گردشگری خلق کند. در انتها، راهبردهای عمومی بازاریابی گردشگری مورد بحث قرار می گیرند.
مقاله ترجمه شده
2 تعلق خاطر و شبکه های اجتماعی
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 13
مقاله حاضر دو خط تحقیقی را پوشش می دهد که تعلق خاطر و شبکه های اجتماعی را به هم مرتبط می کند. یک نفر روی شبکه های تعلق خاطر تمرکز می کند (افرادی که نیازهای تعلق خاطر یک شخص را برآورده می کنند) و تفاوت های مربوط به ترکیب و سن و سال را در رابطه با این شبکه ها بررسی می کند. یکی دیگر تعلق خاطر را با تحلیل شبکه های اجتماعی ادغام می کند تا بررسی کند که چگونه تفاوت های فردی در تعلق خاطر بزرگسالان با مدیریت و ویژگی های شبکه های اجتماعی مثل تراکم، چندگانگی و مرکزیت مرتبط است. ما نشان می دهیم که شبکه های تعلق خاطر اکثر افراد کوچک و سلسله مراتبی است و یک شخص برای این تعلق خاطر عاملی اساسی می باشد (اغلب یک مادر یا شریک عشقی، بسته به سن). به علاوه، شیوه تعلق خاطر ویژگی ها و مدیریت شبکه را پیش بینی می کند به گونه ای که ناامنی با بسته نزدیکی، چندگانگی و مرکزیت کمتر و مدریت ضعیف تر (حفظ کمتر، فروپاشی بیشتر) همراه است.
مقاله ترجمه شده
3 درآوردن شبکه های اجتماعی دارای مقیاس آزاد از حالت بی نامی با استفاده از روش قسمت بندی طیفی
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 15
داده های شبکه های اجتماعی به صورت گسترده ای با بخشهای ثالث به اشتراک گذاشته می شوند، ارسال می شوند و منتشر می شوند که منجر به ایجاد خطر افشای اطلاعات محرمانه می شود. اگرچه تامین کننده شبکه همیشه قبل از انتشار آن نگران داده ها می باشد اما حمله کننده ها می توانند هنوزهم داده های بی نام را برطبق اطلاعات کمکی جمع آوری شده بازیابی کنند. ما در این مقاله مشکل از حالت بی نام درآوردن را به مشکل هماهنگ سازی گره در گراف تبدیل می کنیم و روش درآوردن از حالت بی نامی می تواند تعداد گره هایی که باید در هر بار هماهنگ سازی شوند را کاهش می دهد. به علاوه، ما از روش قسمت بندی طیفی برای تقسیم بندی گراف اجتماعی به زیرگراف های گسسته استفاده می کنیم و این روش می تواند به صورت موثری برای شبکه های اجتماعی دارای مقیاس بزرگ به کار برده شود و به صورت موازی با استفاده از چندین پردازشگر اجرا شود. درطی تحلیل تاثیر توزیع قانون توانی روی درآوردن از حالت بی نامی، ما از روی قواعد ترکیبی اطلاعات ساختاری و فردی کاربران را بررسی می کنیم که این کار اطلاعات مشخصه کاربر را عملی تر می سازد.
مقاله ترجمه شده
4 تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری عمیق در متن رومی اردو
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 9
آنالیز احساسات با توجه به رویکرد همه جانبه در آنالیز احساسات کاربران شبکه های اجتماعی مختلف، انجمن ها، سایت های بازاریابی الکترونیکی و وبلاگ ها، اهمیت زیادی دارد. داده های مربوط به احساسات در وب اهمیت زیادی دارد و بر مشتریان، خوانندگان و شرکت های تجاری تأثیر می گذارد. شبکه عصبی مکرر به طور گسترده ای در انجام وظایف پردازش زبان طبیعی مورد استفاده قرار گرفته است، زیرا برای مدل سازی داده های متوالی به صورت موثر طراحی شده است.
در این مقاله از مدل عصبی عمیق حافظه کوتاه-طولانی مدت (LSTM) استفاده شده است. توانایی فوق العاده ای در ضبط اطلاعات دور برد و حل مشکل کاهش گرادیان و همچنین ارائه اطلاعات متنی آتی، معناشناسی توالی لغات با شکوه دارد. این مقاله پایه و اساس تطبیق روش های یادگیری عمیق در آنالیز رومن اردو است. نتایج تجربی نشان داد که مدل ما دقت قابل توجهی دارد و دقت بیشتری از روش های یادگیری ماشین دارد.
کليدواژه: شبکه عصبی مکرر (RNN)| حافظه کوتاه-بلند مدت (LSTM) | آنالیز معنایی رومن اردو | تعبیه لغت
مقاله ترجمه شده
5 Applications of Big Social Media Data analysis: An Overview
برنامه های تحلیل داده های اجتماعی رسانه هابزرگ : یک مرور کلی-2018
Over the last few years, online communication has moved toward user-driven technologies, such as online social networks (OSNs), blogs, online virtual communities, and online sharing platforms. These social technologies have ushered in a revolution in user-generated data, online global communities, and rich human behavior-related content. Human-generated data and human mobility patterns have become important steps toward developing smart applications in many areas. Understanding human preferences is important to the development of smart applications and services to enable such applications to understand the thoughts and emotions of humans, and then act smartly based on learning from social media data. This paper discusses the role of social media data in comprehending online human data and in consequently different real applications of SM data for smart services are executed.
Keywords: Online social networks (OSN), social media (SM), big social data, machine learning, smart society
مقاله انگلیسی
6 A novel adaptive e-learning model based on Big Data by using competence-based knowledge and social learner activities
یک مدل تطبیقی جدید یادگیری الکترونیکی مبتنی بر داده های بزرگ با استفاده ازدانش مبتنی بر شایستگی و فعالیت های یادگیرنده اجتماعی-2018
The e-learning paradigm is becoming one of the most important educational methods, which is a deci sive factor for learning and for making learning relevant. However, most existing e-learning platforms offer traditional e-learning system in order that learners access the same evaluation and learning con tent. In response, Big Data technology in the proposed adaptive e-learning model allowed to consider new approaches and new learning strategies. In this paper, we propose an adaptive e-learning model for providing the most suitable learning content for each learner. This model based on two levels of adaptive e-learning. The first level involves two steps: (1) determining the relevant future educational objectives through the adequate learner e-assessment method using MapReduce-based Genetic Algo rithm, (2) generating adaptive learning path for each learner using the MapReduce-based Ant Colony Optimization algorithm. In the second level, we propose MapReduce-based Social Networks Analysis for determining the learner motivation and social productivity in order to assign a specific learning rhythm to each learner. Finally, the experimental results show that the presented algorithms implemented on Big Data environment converge much better than those implementations with traditional concurrent works. Also, this work provides main benefit because it describes how Big Data technology transforms e-learning paradigm.
Keywords: Adaptive e-learning ، Big data ، MapReduce ، Genetic algorithm ، Personalized learning path ، Ant colony optimization algorithms ، Social networks analysis ، Motivation and productivity ، Learning content
مقاله انگلیسی
7 رفع ابهام ازبیتکوین: پرده برداری از افسانه ارز دیجیتال
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 16 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 20
بیتکوین و سیستم معاملاتی عجیب و غیر متمرکز آن، در حال حاضر مورد علاقه معامله گران حرفه ای و خرده پای در جستجوی سود و مورد توجه اقتصاددانان و کارشناسان قانونی به دنبال قوانین احتمالی برای محدود کردن استفاده های غیر قانونی، است. ما به بررسی موفقیت غیر منتظره و مداوم بیتکوین از یک دیدگاه جامعه شناختی علاقه مند هستیم، که سوال اول در این راستا، سیستم مشروعیت غیر معمولی آن، که به جای اختیارات دولتی، بافن آوری بلاکچین پشتیبانی می شود، است. سپس به جمع آوری داده و المان هایی پرداختیم که تاریخچه بیتکوین را به عنوان یک رمزنگاری ارزی (ارز دیجیتال) بازسازی می کند که از داستان پر رمز و راز آن آغاز می شود که تولد آن را در برگرفته است. ما سپس، گسترش و توسعه آن را از طریق شبکه های اجتماعی و زبان کلمات، همراه با شیوع و توسعه عظیم ناگهانی آن پیگیری می کنیم و در آخر پیشنهاد می دهیم که مصرف کنندگان و قانون گزاران نهادی باید نسبت به ریسک های بیتکوین و قدرت ادعایی آن که مفهوم پول ما را به چالش کشیده است، هوشیار باشند.
کلمات کلیدی: بیتکوین | ارز دیجیتال | تکنولوژی بلاکچین (زنجیره بلوکی) | طرح های پونزی | اعتماد به پول
مقاله ترجمه شده
8 Tourists digital footprint in cities: Comparing Big Data sources
ردیابی دیجیتال گردشگران در شهرها: مقایسه منابع داده های بزرگ -2018
There is little knowledge available on the spatial behaviour of urban tourists, and yet tourists generate an enormous quantity of data when they visit cities. These data sources can be used to track their presence through their activities. The aim of this paper is to analyse the digital footprint of urban tourists through Big Data. Unlike other papers that use a single data source, this article examines three sources of data to reflect different tourism activities in cities: Panoramio (sightseeing), Foursquare (consumption), and Twitter (being connected-accommodation). The results show that the data from the three activities are partly spatially redundant and partly complementary, and allow the characterisation of multifunction tourist spaces and spaces specialising in one or various activities. The main conclusion is that it is not sufficient to use one data source to analyse the presence of tourists in cities; several must be used in a complementary manner.
Keywords: Urban tourism ، Big Data ، Photo-sharing services ، Social networks ، Spatial analysis ، GIS
مقاله انگلیسی
9 The convergence of new computing paradigms and big data analytics methodologies for online social networks
همگرایی پارادایم های محاسباتی جدید و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ روش ها برای شبکه های اجتماعی آنلاین-2018
Over past decade, the developments of Web 3.0, Web 4.0 and Science 2.0 have become critical network infrastructure and knowl edge platform for all socially organized participating entities (man, machine, group, and even brain-like computer) for exchanging, sharing, contributing a great amount of data, information, knowl edge. Meanwhile, the popularity of online social networks tools, platforms, applications and services spurs much more interactions and collaboration at larger scale than ever before. The better lever age of those social big data for improving social network services depends on new computing paradigms and analytics methodolo gies to a great extent, such as social-sensed multimedia computing, aware computing and situation analytics, and so on. In addition, various forms of attacks constantly occur, including identity theft, social fishing, impersonation attack, hijack, image retrieval and analysis, fake requests, and Sybil and other malicious software attacks [1]. Malicious attacks also came from social bots [2]. Resolv ing of all the challenging issue does need more effective and efficient computing and analysis methods.
مقاله انگلیسی
10 Customer Relationship Management and Big Data Enabled: Personalization & Customization of Services
مدیریت ارتباط با مشتری و داده های بزرگ فعال: شخصی سازی و سفارشی سازی خدمات-2018
The emergence of big data brings a new wave of Customer Relationship Management (CRM)’s strategies in supporting personalization and customization of sales, services and customer services. CRM needs big data for better customers experiences especially personalization and customization of services. Big data is a popular term used to describe data that is volume, velocity, variety, veracity, and value of data both structured and unstructured. Big data requires new tools and techniques to capture, store and analyse it and is used to improve decision making for enhancing customer management. The aim of the research is to examine big data for CRM’s scenario. The method of collection of data for this study was literature review and thematic analysis from recent studies. The study reveals that CRM with big data has enabled business to become more aggressive in term of marketing strategy like push notification through smartphone to their potential target audiences.
Key words: Big Data, Data Analytics, CRM, Web 2.0, Social Networks
مقاله انگلیسی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی