دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Student Feedback::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - Student Feedback

تعداد مقالات یافته شده: 3
ردیف عنوان نوع
1 A course on big data analytics
دوره ای در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ-2018
This report details a course on big data analytics designed for undergraduate junior and senior computer science students. The course is heavily focused on projects and writing code for big data processing. It is designed to help students learn parallel and distributed computing frameworks and techniques commonly used in industry. The curriculum includes a progression of projects requiring increasingly sophisticated big data processing ranging from data preprocessing with Linux tools, distributed pro cessing with Hadoop MapReduce and Spark, and database queries with Hive and Google’s BigQuery. We discuss hardware infrastructure and experimentally evaluate the cost/benefit of an on-premise server versus Amazon’s Elastic MapReduce. Finally, we showcase outcomes of our course in terms of student engagement and anonymous student feedback.
Keywords: Curriculum ، Undergraduate education ، Big data ،Cloud computing
مقاله انگلیسی
2 Accommodation Strategies Employed by Non-native English-Mediated Instruction (EMI) Teachers
استراتژی اسکان شاغلین توسط معلمان آموزش انگلیسی با واسطه های غیر بومی (EMI)-2015
The goal of this study was to explore English instructors’ application of accommodation strategies under English-Mediated Instruction (EMI) in English as a lingua franca context of higher education in Taiwan. English instructors’ verbal discourses with regard to various types of strategies during instruction were documented and examined. The presented results were triangulated in terms of quantitative and qualitative analyses. Data were gath- ered from a university in southern Taiwan, which included approximately 627 min of audio-recordings of five courses by five non-native teachers in its IMBA program. The collected data were analyzed through the use of frequency, pragmatic functions, display of lexicon and syntax, and the most common clusters. Corpora and interviews were cho- sen to be the primary analytic tools. Six effective accom- modation strategies were identified via quantitative analysis, including introducing, defining, listing, eliciting, giving examples, and emphasizing. The selection of the accommodation strategies was influenced by the following situations: (1) level of content difficulty, (2) students’ language proficiency, (3) student feedback, and (4) finding appropriate language. Finally, top-ten language clusters frequently produced by the EMI instructors were found to serve the purposes of eliciting and defining concepts. Possible pedagogical implications are also discussed in the last section. keywords: English-mediated instruction | English as a Lingua Franca | Accommodation strategies | Language cluster | Higher education
مقاله انگلیسی
3 داده کاوی آموزشی و نقش آن در عرصه آموزشی
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 15
داده کاوی در مورد توضیح گذشته و پیش بینی آینده بوسیله ابزارهای تجزیه و تحلیل داده است. داده کاوی آموزشی یک رشته نوید بخش است که تاثیر حتمی بر عملکرد آکادمیک دانشجویان دارد. هزاران دانشجو هر ساله در کالج ها و دانشگاه ها پذیرش می شوند و در زمان پذیرش است که اطلاعات دانشجویان جمع آوری می شود. به همین ترتیب ، از آنجا که معلمان ( اساتید) به نهادی ملحق می شوند که اطلاعات شخصی و حرفه ای شان را جمع آوری می کند، درک اهمیت داده ها کسب و کار بسیار ضروری است. داده های جمع آوری شده هنگام پذیرش می تواند برای طبقه بندی و پیش بینی رفتار و عملکرد دانشجویان و همچنین عملکرد معلمان مورد استفاده قرار گیرد. بنابر این ، در این مقاله ، ما نقش داده کاوی را در عرصه آموزشی مورد بررسی قرار دادیم. با استفاده از SDAR ، ما ارزش های موجود ، به عنوان مثال عالی ، خوب ، متوسط ، ضعیف و یا عدم موفقیت (رد) را شناسایی کردیم. ما از الگوریتم خوشه بندی میانگین های K به منظور پیدا کردن بهترین خوشه در مورد مشخصه های مانند حضور و غیاب ، فعالیت کلاسی استفاده کردیم. ما همچنین در مورد رویکرد طبقه بندی مبتنی بر قاعده (RBC) بحث می کنیم ؛ این چکیده مجموعه ای از قوانین است که ارتباط بین نگرش های مجموعه داده ها با لیبل کلاس را نشان می دهد. در این مقاله ، ما عملکرد معلمان را بوسیله تکنیک داده کاوی در دانشگاه و کالج مورد برسی قرار می دهیم. کلمات کلیدی: داده کاوی آموزشی ( EDM) | SDAR | میانگین های k | خوشه بندی | طبقه بندی مبتنی بر قاعده (RBC) | بازخورد دانشجو
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 11021 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 11021 :::::::: افراد آنلاین: 65