با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
Chemical adsorption on 2D dielectric nanosheets for matrix free nanocomposites with ultrahigh electrical energy storage
جذب شیمیایی روی نانوصفحات دی الکتریک دوبعدی برای نانوکامپوزیت های بدون ماتریس با ذخیره انرژی الکتریکی فوق العاده بالا-2021 Relaxor ferroelectric polymers display great potential in capacitor dielectric applications because of their
excellent flexibility, light weight, and high dielectric constant. However, their electrical energy storage
capacity is limited by their high conduction losses and low dielectric strength, which primarily originates
from the impact-ionization-induced electron multiplication, low mechanical modulus, and low thermal
conductivity of the dielectric polymers. Here a matrix free strategy is developed to effectively suppress
electron multiplication effects and to enhance mechanical modulus and thermal conductivity of a dielectric polymer, which involves the chemical adsorption of an electron barrier layer on boron nitride
nanosheet surfaces by chemically adsorbing an amino-containing polymer. A dramatic decrease of leakage current (from 2.4 106 to 1.1 107 A cm2 at 100 MV m1) and a substantial increase of breakdown strength (from 340 to 742 MV m1) were achieved in the nanocompostes, which result in a
remarkable increase of discharge energy density (from 5.2 to 31.8 J cm3). Moreover, the dielectric
strength of the nanocomposites suffering an electrical breakdown could be restored to 88% of the original
value. This study demonstrates a rational design for fabricating dielectric polymer nanocomposites with
greatly enhanced electric energy storage capacity.
Keywords: Boron nitride nanosheets | Electron barrier layer | Relaxor ferroelectric polymers | Nanocomposites | Electrical energy storage |
مقاله انگلیسی |
2 |
Highly thermo-conductive yet electrically insulating material with perpendicularly engineered assembly of boron nitride nanosheets
مواد بسیار رسانای حرارتی و در عین حال عایق الکتریکی با مونتاژ عمودی مهندسی شده نانوصفحات نیترید بور-2021 With rapid evolution of advanced microelectronic devices, thermally conductive polymeric materials with
impressive through-plane thermal conductivity (κ⊥) and remarkable electrical insulating properties are urgently
demanded for efficient thermal management. Assembly of boron nitride nanosheets (BNNS) into polymer matrix
with vertically interconnected conformation was usually adopted. However, impeded by inferior oriented degree
and insufficient overlapped interconnection of BNNS, polymer/BNNS nanocomposites still suffered from a
limited enhancement of κ⊥. In this work, we firstly prepared regenerated cellulose (RC)/BNNS filaments with
high thermal conductivity via wet-spinning method. Then, a tailored polydimethylsiloxane (PDMS)/(RC/BNNS)
filaments nanocomposite with hierarchical assembled architectures is successfully fabricated with customizedmold vacuum impregnation. Numerous bunches of microscopical hybrid filaments penetrate through the
nanocomposite from the bottom to the up, while vertically aligned microscopical BNNS with efficient filler interconnections confined within filaments provide many uniaxial thermal pathways. Attributed to tactfully
engineered phonon pathways, the as-prepared material exhibits a remarkable κ⊥ up to 5.13 W/m K at 27.05 vol%
BNNS loading, outperforming the characters in most literatures. Along with excellent electrical resistance and
extraordinary thermal management performances, this type of nanocomposite with hierarchical structures
provides an effective strategy to thickness-direction heat transfer issues of electronic devices.
Keywords: Through-plane thermal conductivity | Polymer | Boron nitride nanosheets | Vertical orientation |
مقاله انگلیسی |
3 |
Experimental study on the thermal behavior of RT-35HC paraffin within copper and Iron-Nickel open cell foams: Energy storage for thermal management of electronics
مطالعه تجربی در مورد رفتار حرارتی پارافین RT-35HC در فوم سلولهای باز مس و آهن - نیکل: ذخیره انرژی برای مدیریت حرارت الکترونیک-2020 In this paper, experimental investigations are carried out to study the thermal performance of metallic
foams impregnated with phase change material (PCM) based heat sinks for thermal management of electronics.
Herein, RT-35HC with melting point 34–36 C is chosen as PCM and copper foam1 (95% porosity),
copper foam2 (97% porosity) and Iron-Nickel foam (97% porosity) are used as thermal conductivity
enhancer. Various configurations of the heat sink are investigated for 5400 s each for charging and discharging
processes under heat flux 0.8–2.4 kW/m2 for PCM volume fractions 0.0, 0.6, 0.7 and 0.8.
Results revealed that copper foam-based heat sink showed 5–6 C less base temperature as compared
to that of Iron-Nickel foam. While investigating the effect of foam porosity, copper foam with lower
porosity (95%) has shown 11% less base temperature at the end of the charging cycle. It was also noticed
that the maximum thermal conductivity enhancement of PCM was found to be 34 times for 95% porosity
copper foam with the latent heat reduction of 37%. Copper foam1-PCM composite posed the maximum
enhancement in operation time of heat sink 7.9 times more as compared to that of the empty aluminum
heat sink. Copper foam -PCM composite with 95% porosity of foam with 0.8 vol fraction of PCM is best
recommended configuration for the present experimental stud. Keywords: Thermal management | Metal foams | Heat sink | Enhancement ratio | Effective thermal conductivit |
مقاله انگلیسی |
4 |
Using of Artificial Neural Networks (ANNs) to predict the thermal conductivity of Zinc Oxide–Silver (50%–50%)/Water hybrid Newtonian nanofluid
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) برای پیش بینی هدایت حرارتی روی اکسید-نقره روی (50٪ -50٪) / نانوسیال نیوتنی ترکیبی آب-2020 In this study, after generating experimental data points of Zinc Oxide (ZnO)–Silver (Ag) (50%–50%)/Water
nanofluid, an algorithm is proposed to calculate the best neuron number in the Artificial Neural Network (ANN),
and the performance and correlation coefficient for ANN has been calculated. Then, using the fitting method, a
surface is fitted on the experimental data, and the correlation coefficient and performance of this method have
been calculated. Finally, the absolute values of errors in both methods have been compared. It can be seen that
the best neuron number in the hidden layer is 7 neurons. We concluded that both methods could predict the
behavior of nanofluid, but the fitting method had smaller errors. Also, the ANN method had better ability in
predicting the thermal conductivity of nanofluid based on the volume fraction of nanoparticles and temperature.
Finally, we found that, in ANN, all outputs, the maximum absolute value of error is 0.0095, and the train
performance is 1.6684e-05. Keywords: Artificial Neural Networks (ANNs) | Thermal conductivity | Hybrid Newtonian nanofluid |
مقاله انگلیسی |
5 |
Shape-stable thermo-responsive nano Fe3O4/fatty acids/PET composite phase-change material for thermal energy management and saving applications
شکل دهی به پایدار نانو Fe3O4 با پاسخگویی حرارتی / اسیدهای چرب / مواد تغییر فاز کامپوزیت PET برای مدیریت انرژی حرارتی و صرفه جویی در برنامه های کاربردی-2020 Organic phase change materials are sensitive to temperature calling thermo-responsive materials having ability
of thermal energy storage/release in a warm/cold medium through latent heat, indicating proper potential for
better thermal energy management. Nonetheless, leakage during melting and undesirable thermal conductivity
are considered as two major disadvantages. Herein, for the first time, a simple one-step route is suggested for
preparing novel shape-stable nano Fe3O4/fatty acids/PET composite can be utilized in thermal energy saving
and management applications. This is based on simultaneous embedment of fatty acids as phase change materials
into polyester (PET) fibers as supporting material and formation of iron oxide nanoparticles. The present
approach not only obviates two stated drawbacks but also it is free from separately forming or providing nanoparticles
and utilizing micro/nano encapsulation or electrospinning which may contain toxic chemicals. It is
further conducted in one-single step preferring in the view of both economic and environmental aspects. The
composites indicated promising phase temperature intervals of 36.3–54.1 and 26.9–35.5 °C for melting and
freezing with latent heats of 40.3–59.7 and 40.1–58.2 J/g, respectively. The embedment of iron oxide nanoparticles
resulted in thermal conductivity elevation around 44.5–85.8%. The prepared samples displayed good thermal endurance and reliability after 100 thermal treatments. They also had no leakage even after 120 min at
75 °C revealed their appropriate leakage-proof property in real usages. Overall, the paper introduces an affordable
one-step mode for fabricating shape-stable nano-enhanced composite with proper thermal features for
practical thermal energy management and saving applications. Keywords: Phase change materials | Thermal conductivity | Thermal management and storage | Fatty acid | Iron oxide nanoparticles |
مقاله انگلیسی |
6 |
Machine learning models for the lattice thermal conductivity prediction of inorganic materials
مدل های یادگیری ماشین برای پیش بینی هدایت حرارتی شبکه از مواد معدنی-2019 The lattice thermal conductivity (κL) is a critical property of thermoelectrics, thermal barrier coating materials
and semiconductors. While accurate empirical measurements of κL are extremely challenging, it is usually approximated
through computational approaches, such as semi-empirical models, Green-Kubo formalism coupled
with molecular dynamics simulations, and first-principles based methods. However, these theoretical methods
are not only limited in terms of their accuracy, but sometimes become computationally intractable owing to their
cost. Thus, in this work, we build a machine learning (ML)-based model to accurately and instantly predict κL of
inorganic materials, using a benchmark data set of experimentally measured κL of about 100 inorganic materials.
We use advanced and universal feature engineering techniques along with the Gaussian process regression algorithm,
and compare the performance of our ML model with past theoretical works. The trained ML model is
not only helpful for rational design and screening of novel materials, but we also identify key features governing
the thermal transport behavior in non-metals. Keywords: Lattice thermal conductivity | Inorganic materials | Machine learning Models |
مقاله انگلیسی |
7 |
شبیهسازی CFD یک جوشش جریانی نانوسیال نمک غلیظ در یک لولهی مستطیلی شکل
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 37 قابلیت نانوسیالها در بهبود انتقال حرارت و شار حرارتی بحرانی (CHF) در جوشش استخری شناخته شده است. جوشش جریانی معمولا بهوسیلهی روابط انتقال حرارت بررسی میشوند. اما در مورد نانوسیال محلول نمک غلیظ، این روابط مناسب نیست. یک مدل با استفاده از کد تجاری CFD و با توابع تعریف شده توسط کاربر توسعه داده شده است؛ (UDF) برای این مورد معرفی میشود تا گرما و انتقال جرم را در مجرای بویلر برای بخار جاذب تبرید تعیین کند. شبیهسازی دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) برای بررسی تأثیرات کسرهای حجمی متغییر، سرعت سیال و دمای بویلر بر روی جوشش و مشخصههای تغییرات فاز در سیستم ارائه شده است. در این تحقیق، چهار فاز یعنی استون مایع، استون بخار، محلول ZnBr2/استون مایع و نانوذرات جامد مورد آزمایش قرار گرفتهاند. نانوذرات اکسید روی بهعنوان فاز شبهسرد در مخلوط عمل میکنند. علاوه بر این، این مطالعه، پارامترهای کلیدی بر روی سیستم نانوسیال، رفتار فازها و تأثیرات مؤلفههای مختلف وقتی که مؤلفههای جزئی نبخیر میشوند را ارزیابی میکند. در پژوهش قبلی، از آب بهعنوان سیال پایه در مبردها و سیالات انتقال حرارت استفاده شده بود. در این تحقیق، فرآیند با استفاده از نرمافزار انسیس فلوئنت نسخه 15 و مدل جریان چندفازی مخلوط، مدلسازی شده است؛ همچنین از روش حجم سیالی (VOF) برای بررسی رفتار فاز بخار استفاده شده است. از UDF مورد استفاده در پژوهش (لی، 1980) برای جوشش نانوسیالات بهره گرفته شده است تا انتقال جرم را بر روی جوشش مدل کند. نتایج نشان داد که افزایش بارگذاری نانوسیالات (صفر، 1/0، 3/0، 5/0 و 1 درصد حجمی) منجر به افزایش کسر حجی بخار و ضریب انتقال حرارت میشود. این موضوع به این دلیل است که افزایش انتقال حرارت سیستم منجر به زیاد شدن هدایت حرارتی نانوسیال میشود. زیاد شدن دمای بویلر (330، 333 و 335 کلوین) باعث افزایش کسر حجمی بخار و ضریب انتقال حرارت میشود چون زمانی که فرآیند هنوز در مرحلهی جوشش هستهای است، شار حرارتی با افزایش اختلاف دما بیشتر میگردد. این روش جدید برای سیستم چهار فازی میتواند، جوشش نانوسیال محلول نمک غلیظ را تعیین کند.
کلمات کلیدی: استون- ZnBr2 | ZnO | نانوسیال | جوشش | CFD | انتقال حرارت | انتقال جرم | لولهی مستطیلی شکل | تغییر فاز. |
مقاله ترجمه شده |
8 |
خصوصیات حرارتی نانوسیال های هیبریدی
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 14 تحقیقات انجام شده بر روی نانو سیالات در دهه های گذشته به سرعت گسترش یافته است. نانوسیال ها نزدیکی (همانندی) فوری در کاربردهای مبدل حرارتی را با ویژگیهای امیدبخش خود کشف کردهاند که با توجه به پیشنیازهای آنها می توان آن را کنترل نمود. علاوه بر این، متخصصین به تلاش برای استفاده از نانوسیال های ترکیبی در سالیان اخیر، که با معلق سازی نانوذرات مختلف در یک ترکیب یا قاب مرکب در مایع پایه طراحی شده است، تلاش های گسترده ای کردهاند. یک مطالعه تجربی برای بررسی خواص ترمو - فیزیکی مس - تیتانیوم و نانوسیال های هیبریدی انجام شده است. این اثر سنتز نانوذرات هیبرید Cu – TiO2، آماده سازی نانوسیال و خصوصیات گرمایی آنها با غلظتهای مختلف (0.1٪، 0.2٪، 0.3٪ و 0.4٪) در دو دمای مختلف 30O و 60O درجه را توضیح میدهد. نتایج این کار نشان میدهد که رسانایی گرمایی و ویسکوزیته با افزایش درصد Cu-TiO2 به حالت مایع افزایش مییابد.
کلمات کلیدی : تراکم (چگالی) | نانوسیال هیبریدی | رسانایی (هدایت) حرارتی | ویسکوزیته و غلظت حجم |
مقاله ترجمه شده |
9 |
Box window double skin façade: Steady state heat transfer model proposal for energetic audits
جعبه نمای پنجره دو جداره: حالت دائمی پیشنهاد مدل انتقال حرارت برای حسابرسی های انرژتیک-2016 This study presents a simple heat transfer methodology for box double skin fac ¸ ade. There are a number of
numerical methods described in different papers, but at local and European level it is a lack of standards or
unique methodologies regarding this system. The methodology presented is an extended and corrected
version of a heat transfer method through a double-glazed window described by Oosthuizen and Naylor
in [1]. The box double skin fac ¸ ade consist of an internal double pane window and a 10 mm secure glass
as double skin. The methodology incorporates heat transfer by conduction and convection, considering
two extreme climatic conditions for exterior temperature. The main purpose of this study is to identify
the difference between single-skin fac ¸ ade and double skin fac ¸ ade from heat transfer point of view. For
this purpose were taken into account and calculated face temperatures, total thermal resistances, transmittances and heat fluxes. Analyze of the heat transfer indicators were described by tabular values and
by one year chart for Bras ¸ ov region, in Romania. For a faster calculation some second degree polynomial
equations are proposed, for finding thermal conductivity, thermal diffusivity and kinematic viscosity as
a temperature function. For each property it was found one equation for air and one for argon. Argon
and air are the most common gases included in window systems. Overall, the study shows an increase
in envelope insulation with greatest benefits during the cold season.
Keywords: Glazed double skin facade | Box window | Office building | Energy | Heat transfer | Energetic audits |
مقاله انگلیسی |
10 |
اکسید لایه نازک در منطقه رانش دو اکسید فلزي نیمه هادی قرار گرفته بر روی سیلیکون بر روی عايق: ساختار دستگاه جديد با ترانزیستورهاي برق با درجه حرارت بالا و قابل اطمينان
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 16 در این مقاله یک ترانزیستور نیمه هادی اکسید فلزي نفوذ دوگانه افقي (LDMOS) جدید بر روی سیلیکون بر روی عایق (SOI) گزارش شده است. در ساختار پیشنهادی يك اکسید گودالي در منطقه رانش به منظور کاهش درجه حرارت سطح اصلاح شده است. در دستگاه های LDMOS یک راه برای رسیدن به ولتاژ شکست بالا، ترکیب اکسید گودالي در منطقه رانش است. اما، این استراتژی باعث دمای بالا در شبکه دستگاه می شود. بنابراین، وسط اکسید گودالي در منطقه رانش قلم زده مي شود و براي هدایت حرارتی بالاتر و کاهش دمای شبکه در منطقه رانش پر از سیلیکون مي شود.
شبیه سازی با شبیه ساز ATLAS دو بعدی نشان می دهد که اکسید گودالي نازک جديد در منطقه رانش N ترانزیستور LDMOS (TT-LDMOS) دارای حداکثر درجه حرارت پایین تر شبکه با ولتاژ شکست قابل قبول با توجه به LDMOS معمولی (C-LDMOS) است. بنابراین، TT-LDMOS می تواند یک دستگاه قابل اطمينان برای ترانزیستورهای برق باشد.
کلمات کلیدی: LDMOS | حداکثر درجه حرارت شبکه | ولتاژ شکست | تحرک |
مقاله ترجمه شده |