دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Virtualization::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - Virtualization

تعداد مقالات یافته شده: 51
ردیف عنوان نوع
1 Multi-layered intrusion detection and prevention in the SDN/NFV enabled cloud of 5G networks using AI-based defense mechanisms
شناسایی و جلوگیری از نفوذ چند لایه در SDN / NFV ابر شبکه های 5G را با استفاده از مکانیسم های دفاعی مبتنی بر هوش مصنوعی فعال می کند-2020
Software defined networking (SDN), network function virtualization (NFV), and cloud computing are receiving significant attention in 5G networks. However, this attention creates a new challenge for security provisioning in these integrated technologies. Research in the field of SDN, NFV, cloud computing, and 5G has recently focused on the intrusion detection and prevention system (IDPS). Existing IDPS solutions are inadequate, which could cause large resource wastage and several security threats. To alleviate security issues, timely detection of an attacker is important. Thus, in this paper, we propose a novel approach that is referred to as multilayered intrusion detection and prevention (ML-IDP) in an SDN/NFV-enabled cloud of 5G networks. The proposed approach defends against security attacks using artificial intelligence (AI). In this paper, we employed five layers: data acquisition layer, switches layer, domain controllers (DC) layer, smart controller (SC) layer, and virtualization layer (NFV infrastructure). User authentication is held in the first layer using the Four-Q-Curve algorithm. To address the flow table overloading attack in the switches layer, the game theory approach, which is executed in the IDP agent, is proposed. The involvement of the IDP agent is to completely avoid a flow table overloading attack by a deep reinforcement learning algorithm, and thus, it updates the current state of all switches. In the DC layer, packets are processed and classified into two classes (normal and suspicious) by a Shannon Entropy function. Normal packets are forwarded to the cloud via the SC. Suspicious packets are sent to the VNF using a growing multiple self-organization map (GM-SOM). The proposed ML-IDP system is evaluated using NS3.26 for different security attacks, including IP Spoofing, flow table overloading, DDoS, Control Plane Saturation, and host location hijacking. From the experiment results, we proved that the ML-IDP with AI-based defense mechanisms effectively detects and prevents attacks.
Keywords: SDN/NFV Cloud of 5G | Multilayered architecture | Intrusion detection and prevention | And artificial intelligence
مقاله انگلیسی
2 Real-time resource scaling platform for Big Data workloads on serverless environments
بستر مقیاس گذاری منابع در زمان واقعی برای بارهای کاری داده های بزرگ در محیطهای بدون سرور-2020
The serverless execution paradigm is becoming an increasingly popular option when workloads are to be deployed in an abstracted way, more specifically, without specifying any infrastructure requirements. Currently, such workloads are typically comprised of small programs or even a series of single functions used as event triggers or to process a data stream. Other applications that may also fit on a serverless scenario are stateless services that may need to seamlessly scale in terms of resources, such as a web server. Although several commercial serverless services are available (e.g., Amazon Lambda), their use cases are mostly limited to the execution of functions or scripts that can be adapted to predefined templates or specifications. However, current research efforts point out that it is interesting for the serverless paradigm to evolve from single functions and support more flexible infrastructure units such as operating-system-level virtualization in the form of containers. In this paper we present a novel platform to automatically scale container resources in real time, while they are running, and without any need for reboots. This platform is evaluated using Big Data workloads, both batch and streaming, as representative examples of applications that could be initially regarded as unsuitable for the serverless paradigm considering the currently available services. The results show how our serverless platform can improve the CPU utilization by up to 77% with an execution time overhead of only 6%, while remaining scalable when using a 32-container cluster.
Keywords: Serverless computing | Big Data | Resource scaling | Operating-system-level virtualization | Container cluster
مقاله انگلیسی
3 تعادل بار در محاسبات ابری: یک تصویر بزرگ
سال انتشار: 2020 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 27
زمان بندی یا تخصیص درخواست کاربر (وظایف) در محیط ابری یک مساله بهینه سازی NP-hard است. مطابق با زیرساخت ابری و درخواست های کاربران، سیستم ابری همراه با برخی بارها (که ممکن است کم باری یا اضافه بار یا بار متعادل باشد) اختصاص داده می شود. شرایطی همانند کم باری یا اضافه بار سبب خرابی سیستم مرتبط با مصرف توان، زمان اجرا، خرابی ماشین و غیره شود. بنابراین، توازن بار برای غلبه بر تمامی مشکلات اشاره شده فوق مورد نیاز است. این توازن بار کارها (آن ها ممکن است وابسته یا مستقل باشند) بر ماشین های مجازی (VM) جنبه مهمی از زمان بندی کارها در ابرها است. انواع مختلف بارها در شبکه ابری همانند بار حافظه، بار محاسباتی (CPU)، بار شبکه و غیره وجود دارد. توازن بار مکانیزم شناسایی نودهای اضافه بار و کم بار و سپس توزان بار در بین آن ها است. محققان روش های مختلف توازن بار را در محاسبات ابری برای بهینه سازی پارمترهای مختلف عملکرد پیشنهاد داده اند. ما یک طبقه بندی را برای الگوریتم های توزان بار در ابر ارائه کرده ایم. توضیح کوتاهی از پارامترهای عملکرد در ادبیات و اثرات آن ها در این مقاله ارائه شده است. به منظور تحلیل عملکرد الگوریتم های مبتنی بر اکتشاف ، شبیه سازی ها در شبیه ساز CloudSim انجام شده است و نتایج به طور کامل ارائه شده است.
کلید واژه ها: محاسبات ابری | مصرف انرژی | تعادل بار | مجازی سازی | ماشین مجازی | تخصیص وظیفه
مقاله ترجمه شده
4 A Joint Power Efficient Server and Network Consolidation approach for virtualized data centers
یک سرور توانی کارآمد مشترک و دیدگاه یکپارچه سازی شبکه برای مراکز داده ای مجازی-2018
Cloud computing and virtualization are enabling technologies for designing energy-aware resource management mechanisms in virtualized data centers. Indeed, one of the main challenges of big data centers is to decrease the power consumption, both to cut costs and to reduce the environmental impact. To this extent, Virtual Machine (VM) consolidation is often used to smartly reallocate the VMs with the objective of reducing the power consumption, by exploiting the VM live migration. The consolidation problem consists in finding the set of migrations that allow to keep turned on the minimum number of servers needed to host all the VMs. However, most of the proposed consolidation approaches do not consider the network related consumption, which represents about 10–20% of the total energy consumed by IT equipment in real data centers. This paper proposes a novel joint server and network consolidation model that takes into account the power efficiency of both the switches forwarding the traffic and the servers hosting the VMs. It powers down switch ports and routes traffic along the most energy efficient path towards the least energy consuming server under QoS constraints. Since the model is complex, a fast Simulated Annealing based Resource Consolidation algorithm (SARC) is proposed. Our numerical results demonstrate that our approach is able to save on average 50% of the network related power consumption compared to a network unaware consolidation.
keywords: Cloud| Virtualization| Power| Green computing| Simulated annealing
مقاله انگلیسی
5 Cloud-based IoT solution for state estimation in smart grids: Exploiting virtualization and edge-intelligence technologies
راه حل مبتنی بر ابر برای اینترنت اشیا برای تخمین حالت در شبکه های هوشمند: بررسی مجازی سازی و روشهای هوش لبه ای-2018
Smart Grids (SGs) are expected to be equipped with a number of smart devices able to generate vast amounts of data about the network status, becoming the key components for an efficient State Estimation (SE) of complex grids. To exploit their potentials, the ICT infrastructure needs to be scalable to follow the increasing amount of data flows and flexible to give the possibility to assign and re-assign grid functions and data flow control policies at runtime, possibly in a context-aware manner. In this scenario, this paper proposes and validates a Cloud-IoT-based architectural solution for SE in SG that combines cloud-capabilities and edge-computing advantages and uses virtualization technologies to decouple the handling of measurement data from the underlying physical devices. Case studies in the field of distribution networks monitoring are also analyzed, demonstrating that the proposed architecture is capable to accomplish the assigned operational tasks, while satisfying the needed quality level from both the communication and the grid perspectives with a significant degree of flexibility and adaptability with respect to state of the art solutions.
keywords: Smart grid| Internet of Things| Cloud| Edge| Virtualization| State estimation| Phasor measurement unit
مقاله انگلیسی
6 تقویت میان افزار بر مبنی کاربردهای اینترنت اشیا از طریق مکانیسم مدیریت زمان اجرای قابل جابجایی کیفیت سرویس کاربرد برای یک M2M سازگار با میان افزار IOT
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 22
در سال های اخیر؛ در مخابرات و شبکه های کامپیوتری از طریق مجازی سازی عملکرد شبکه (NFV) و شبکه های تعریف شده نرم افزار (SDN)، مفاهیم و تکنولوژی های جدیدی را شاهد بوده اید. SDN، به برنامه های کاربردی برای کنترل شبکه اجازه می دهد، و NFV، اجازه می دهد تا توزیع توابع شبکه در محیط های مجازی، امکان پذیر شوند، اینها دو نمونه ای هستند که به طور فزاینده ای برای اینترنت اشیا (IoT) استفاده می شود. این اینترنت (IoT) وعده را به ارمغان می آورد که در چند سال آینده میلیاردها دستگاه را به هم متصل کند، و چالش های علمی متعددی را به ویژه در مورد رضایت از کیفیت خدمات (QoS) مورد نیاز برنامه های کاربردی IOT افزایش دهد. به منظور حل این مشکل، ما دو چالش را با توجه به QoS شناسایی کرده ایم: شبکه های متقاطع و نهادهای میانجی که اجازه می دهد تا برنامه با دستگاه های IoT ارتباط برقرار کند. در این مقاله؛ در ابتدا یک چشم انداز نواورانه از یک "عملکرد شبکه" با توجه به محیط توسعه و استقرار آن ارائه می کنیم. سپس، رویکرد کلی از یک راه حل که شامل گسترش پویا، مستقل و یکپارچه از مکانیزم های مدیریت QoS است، را توصیف می کنیم. همچنین مقررات اجرای چنین رویکردی را توصیف می کنیم. در نهایت؛ یک مکانیزم هدایتگر ارائه می کنیم، که به عنوان یک تابع شبکه اجرا می شود، و اجازه کنترل یکپارچه مسیر داده ها از یک ترافیک میان افزار مشخص را می دهد. این مکانیسم از طریق استفاده مربوط به حمل و نقل خودرو ارزیابی می شود.
کلمات کلیدی: اینترنت اشیا | کیفیت سرویس | میان افزار | چارچوب نمونه | گسترش پویا | عملکرد شبکه | محاسبات خودکار.
مقاله ترجمه شده
7 Big Data Based Security Analytics for Protecting Virtualized Infrastructures in Cloud Computing
تحلیل امنیتی بر اساس داده های بزرگ برای حفاظت زیرساخت های مجازی شده در محاسبات ابری-2018
Virtualized infrastructure in cloud computing has become an attractive target for cyberattackers to launch advanced attacks. This paper proposes a novel big data based security analytics approach to detecting advanced attacks in virtualized infrastructures. Network logs as well as user application logs collected periodically from the guest virtual machines (VMs) are stored in the Hadoop Distributed File System (HDFS). Then, extraction of attack features is performed through graph-based event correlation and MapReduce parser based identification of potential attack paths. Next, determination of attack presence is performed through two-step machine learning, namely logistic regression is applied to calculate attack’s conditional probabilities with respect to the attributes, and belief propagation is applied to calculate the belief in existence of an attack based on them. Experiments are conducted to evaluate the proposed approach using well-known malware as well as in comparison with existing security techniques for virtualized infrastructure. The results show that our proposed approach is effective in detecting attacks with minimal performance overhead.
Index Terms: Virtualized infrastructure, virtualization security, cloud security, malware detection, rootkit detection, security analytics, event correlation, logistic regression, belief propagation
مقاله انگلیسی
8 یک مطالعه مروری در مورد مهاجرت ماشین مجازی و تکنیک های یکپارچه سازی سرور موجود در پایگاه داده ابری با قابلیت DVFS : طبقه بندی و چالش ها
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 20 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 60
رایانش ابری یک مدل نویدبخش در مقایسه با روشهای فناوری اطلاعات سنتی است جاییکه سازمانها و بنگاهها خدمات ابر الاستیک را با استفاده از الگوی پرداخت به ازای هر استفاده به منظور کاهش هزینه ها بکار می گیرند مجازی سازی روشی است که بطور گسترده در چایگاه داده مدرن (DC) برای به حداکثر رسانی استفاده از منابع ، کاهش انتشار گازهای گلخانه ای و کاهش هزینه کلی بکار می یرند مهاجرت ماشین مجازی (VM) به طور گسترده ای در داخل و در سراسر DC مورد استفاده قرار می گیرد تا انواع نیازهای محیط ابر مجازی برآورده شود برای مثال ، یکپارچه سازی سرور برای مدیریت نیرو به مهاجرت VM احتیاج دارد. همچنین ، تعادل بار ، تحمل خطا ، نگهداری سیستم و به حداقل رساندن جدولان نقض توافق سطح سرویس (SLA) نیاز به مهاجرت زنده VM دارد. روند مهاجرت VM دارای منابع بسیار فشرده است و به روشهای هوشمند برای جلوگیری از اشباع پهنای باند شبکه و به حداقل رسانی خرابی سرور ، نیاز دارد علاوه بر این ، درجه بندی فرکانس ولتاژ پویا (DVFS) در سرورهای خوشه ای به طور ذاتی فرکانس ولتاژ بر اساس حجم کار برای کاهش مصرف انرژی متغیر است ، که بخش بزرگی از هزینه کل است اگرچه مطالعات متنوع رایانش ابری در تحقیق مربوط به موضوعات اقتصادی ، حفظ حریم خصوصی و امنیت و موارد دیگر ، ارائه شئه است اما مطالعات پیمایشی در مورد مهاجرت VM ، یکپارچه سازی سرور و تکنیک های DVFS. صورت نگرفته است برای رفع این خلا ، ما طرح های متفاوتی را برای طبقه بندی اشتراکات و تفاوت ها از دیدگاه محققان ، بر اساس معیارهای حاصل از تحقیق ارائه می دهیم. سرانجام ، مباحث آزاد ، چالش ها و مسیرهای آینده برای بهبود طرحها و روشهای موجود بحث شده است.
کلمات کلیدی: محاسبات ابری | مهاجرت VM | ادغام سرور | DVFS | تعادل بار | مدیریت قدرت
مقاله ترجمه شده
9 ECPS: An Application-Specific VM Scheduler Basing on CPU Pool Mechanism for Big Data Environment
ECPS: یک برنامه زمانبندی اختصاصی برنامه کاربردی مبتنی بر مکانیسم انبار CPU برای محيط داده های بزرگ-2018
Virtualization systems (e.g. Xen) provide powerful, flexible and scalable infrastructures for big data processing. In the virtualization system, the virtual machine (VM) scheduler is the key component to efficiently consolidate the multiple VMs on the virtual machine monitor (VMM), a.k.a. hypervisor. Xen employs the CPU pool mechanism to improve the adaptability of the VM scheduler for tasks of enormous variability and variety in the environment of big data. However, the CPU pool mechanism contains no algorithms to classify VMs or the time-slice allocation strategy, which are indispensable for a complete implementation of a high-adaptive VM scheduler. In this paper, we discuss the optimizing opportunities and introduce an application-specific VM scheduler, called ECPS (Enhanced CPU Pool Scheduler), which is a CPU-pool-based VM scheduler enhanced with VM multi-classification model and a reasonable time-slice allocation strategy. The experimental evaluation shows that ECPS can remarkably improve the performance of Xen virtualization system.
Keywords: Big Data, CPU Pool, Time-slice, VM Scheduler, Xen
مقاله انگلیسی
10 Clustering model of cloud centers for big data processing
مدل خوشه بندی مراکز ابر برای پردازش داده های بزرگ-2018
In order to solve the problems of efficient functioning of cloud centers with a high degree of virtualization, by increasing the life cycle of physical machines, in the conditions of group How of tasks or processing of flows of type Big Data, we propose a new algorithm for clustering and selection of the main cluster node using fuzzy logic and Voronoi diagrams. Criteria for the selection of the main node of the cluster are the centrality of the Voronoi diagrams, residual energy, and availability of free resources of physical machines.
Keywords : cloud center, clustering, Big Data, fuzzy logic, high degree of virtualization
مقاله انگلیسی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 2626 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 36893 :::::::: افراد آنلاین: 56