با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
Wake modeling of wind turbines using machine learning
مدل سازی توربین های بادی با استفاده از یادگیری ماشین-2020 In the paper, a novel framework that employs the machine learning and CFD (computational fluid dynamics)
simulation to develop new wake velocity and turbulence models with high accuracy and good efficiency is
proposed to improve the turbine wake predictions. An ANN (artificial neural network) model based on the backpropagation
(BP) algorithm is designed to build the underlying spatial relationship between the inflow conditions
and the three-dimensional wake flows. To save the computational cost, a reduced-order turbine model
ADM-R (actuator disk model with rotation), is incorporated into RANS (Reynolds-averaged Navier-Stokes
equations) simulations coupled with a modified k − ε turbulence model to provide big datasets of wake flow for
training, testing, and validation of the ANN model. The numerical framework of RANS/ADM-R simulations is
validated by a standalone Vestas V80 2MW wind turbine and NTNU wind tunnel test of double aligned turbines.
In the ANN-based wake model, the inflow wind speed and turbulence intensity at hub height are selected as
input variables, while the spatial velocity deficit and added turbulence kinetic energy (TKE) in wake field are
taken as output variables. The ANN-based wake model is first deployed to a standalone turbine, and then the
spatial wake characteristics and power generation of an aligned 8-turbine row as representation of Horns Rev
wind farm are also validated against Large Eddy Simulations (LES) and field measurement. The results of ANNbased
wake model show good agreement with the numerical simulations and measurement data, indicating that
the ANN is capable of establishing the complex spatial relationship between inflow conditions and the wake
flows. The machine learning techniques can remarkably improve the accuracy and efficiency of wake predictions. Keywords: Wind turbine wake | Wake model | Artificial neural network (ANN) | Machine learning | ADM-R (actuator-disk model with rotation) | model | Computational fluid dynamics (CFD) |
مقاله انگلیسی |
2 |
مطالعه ی تطبیقی بر روی یک مدل ویک توربین بادی سه بعدی تازه توسعه یافته
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 10 در این پژوهش، یک مدل ویک سهبعدی تحلیلی جهت بررسی اثر ویک توربین بادی توسعه پیدا کرده است و مدل با مدل ویک یکبعدی موجود مقایسه شده است. با توسعهی سریع انرژی بادی فراساحلی و انرژی بادی واقع در ساحل، اندازهی توربینهای بادی بهسرعت افزایش پیدا میکند و فرض سادهی مدل ویک یکبعدی برای توربینهای بادی بزرگ مناسب نمیباشد. مدل ویک یکبعدی که بهصورت متداول مورد استفاده قرار میگیرد، نمیتواند بهصورت دقیق توزیع فضایی را توصیف کند، چون در این مدل فرض میگردد که کمبود باد در مسیر وزش باد بهصورت خطی توزیع میشود. در صورتیکه مدل ویک سهبعدی یک روش مؤثر برای حل این مشکل محسوب میشود. این مدل ویک، کمبود ویک را بهعنوان شکل گوسی فرض میکند و تغییر سرعت باد را در راستای جهت ارتفاع نیز در نظر میگیرد. در این پژوهش، صحت اندازهگیری تونل بادی مدل ویک سهبعدی تعیین شده است که جهت محاسبهی کمبود باد در موقعیت مسیر وزش باد مورد استفاده قرار میگیرد. سپس نتایج با نتایج مدل ویک یکبعدی مقایسه شده است. خطا تحلیل شده است و سپس براساس مقایسهها بحث انجام گرفته است. با توجه به نتایج این پژوهش، مدل ویک سهبعدی جدیدی جهت مطالعهی توزیع ویک برای محققین بهوجود آمده است و یک مدل ویک مناسب میتواند به طرحهای توسعهی مزرعهی بادی بهینهشده کمک کند.
کلمات کلیدی: مدلهای ویک | مدل ویک سهبعدی | تحلیل عددی. |
مقاله ترجمه شده |
3 |
یک مدل مهندسی برای دینامیک جریان نیروگاه بادی
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 26 یک روش مهندسی برای پیش بینی جریان دینامیک از طریق یک نیروگاه بادی با وجود کنترل اقدامات توربین توسعه داده شده است. مدل از یک لایه کرانه حالت ثابت کسر های سرعت و تلاطم تشکیل شده است. یک مدل احیا دینامیک مربوط به القا رتور برای یک "دینامیک" موثر ارزش فشار و یک مدل جریان انتقال گرما که به سادگی یک تابع تاخیر زمانی است. یک اعتبار سنجی مشتق جزئی صورت گرفته است. اندازه گیری های احیا در مزرعه باد Nørrekær enge استفاده می شود. مدل در برنامه STAS WPP برای آنالیز های نیروگاه بادی پیاده سازی شده است.
کلید واژه ها: مزرعه باد | نیروگاه بادی | کنترل | احیا ها |
مقاله ترجمه شده |