دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Web scraping::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - Web scraping

تعداد مقالات یافته شده: 3
ردیف عنوان نوع
1 A joint text mining-rank size investigation of the rhetoric structures of the US Presidents’ speeches
تحقیق مشترک در زمینه اندازه گیری متن از ساختار لفاظی سخنان روسای جمهور ایالات متحده-2019
This work presents a text mining context and its use for a deep analysis of the messages delivered by politicians. Specifically, we deal with an expert systems-based exploration of the rhetoric dynamics of a large collection of US Presidents’ speeches, ranging from Washington to Trump. In particular, speeches are viewed as complex expert systems whose structures can be effectively analyzed through rank-size laws. The methodological contribution of the paper is twofold. First, we develop a text mining-based procedure for the construction of the dataset by using a web scraping routine on the Miller Center website –the repository site collecting the speeches. Second, we explore the implicit structure of the discourse data by implementing a rank-size procedure over the individual speeches, being the words of each speech ranked in terms of their frequencies. The scientific significance of the proposed combination of text- mining and rank-size approaches can be found in its flexibility and generality, which let it be repro- ducible to a wide set of expert systems and text mining contexts. The usefulness of the proposed method and of the speeches analysis is demonstrated by the findings themselves. Indeed, in terms of impact, it is worth noting that interesting conclusions of social, political and linguistic nature on how 45 United States Presidents, from April 30, 1789 till February 28, 2017 delivered political messages can be carried out. Indeed, the proposed analysis shows some remarkable regularities, not only inside a given speech, but also among different speeches. Moreover, under a purely methodological perspective, the presented contribution suggests possible ways of generating a linguistic decision-making algorithm.
Keywords: Text mining | Natural Language Processing | Politics | Rank-size laws
مقاله انگلیسی
2 Human resources for Big Data professions: A systematic classification of job roles and required skill sets
مدیریت منابع انسانی برای تخصص های داده های بزرگ: یک دسته بندی سیستماتیک نقش های شغلی و سری مهارتهای مورد نیاز-2018
The rapid expansion of Big Data Analytics is forcing companies to rethink their Human Resource (HR) needs. However, at the same time, it is unclear which types of job roles and skills constitute this area. To this end, this study pursues to drive clarity across the heterogeneous nature of skills required in Big Data professions, by analyzing a large amount of real-world job posts published online. More precisely we: 1) identify four Big Data ‘job families’; 2) recognize nine homogeneous groups of Big Data skills (skill sets) that are being demanded by companies; 3) characterize each job family with the appropriate level of competence required within each Big Data skill set. We propose a novel, semi-automated, fully replicable, analytical methodology based on a combination of machine learning algorithms and expert judgement. Our analysis leverages a significant amount of online job posts, obtained through web scraping, to generate an intelligible classification of job roles and skill sets. The results can support business leaders and HR managers in establishing clear strategies for the acquisition and the development of the right skills needed to leverage Big Data at best. Moreover, the structured classification of job families and skill sets will help establish a common dictionary to be used by HR recruiters and education providers, so that supply and demand can more effectively meet in the job marketplace.
keywords: Big Data |Business intelligence |Human resources management |Machine learning |Topic modeling
مقاله انگلیسی
3 داده کاوی iCLIC و کارگاه به اشتراک گذاری داده ها: داده کاوی حال و آینده و به اشتراک گذاری داده ها در اتحادیه اروپا
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 27
همانگونه که در محوطه دانشگاه هایفیلد دانشگاه ساوت هامپتون و به میزبانی iCLIC برگزار شد، هسته میان رشته ای در قانون، اینترنت و فرهنگ، داده کاوی و کارگاه اشتراک گذاری داده ها، شرکت کنندگان و سخنرانانی از صنعت، دولت، دانشگاه و طیف وسیعی از عموم رشته ها را گرد هم آورد. این کارگاه دو جلسه را در برمی گرفت، هر یک شامل یک سخنرانی اصلی و یک گروه ارتباطی می شد. اولین جلسه توسط النورا روساتی ریاست شد و به حقوق کپی رایت و پایگاه داده ها، داده کاوی اطلاعات و به اشتراک گذاری داده ها پرداخته شد. جلسه دوم، به ریاست سوفی اِستالا بوردیلون در حفاظت از داده ها، داده کاوی و به اشتراک گذاری داده ها متمرکز شده بود. گزارش زیر هر دو جلسه را پوشش می دهد و بحث گروهی را در اینباره صورت داده و به پرسش و پاسخ می پردازد.
کلمات کلیدی: داده کاوی | کپی رایت | حقوق پایگاه داده | اشتراک گذاری تاریخ | حفاظت از داده ها | حقوق مالکیت معنوی | مقررات حفاظت داده های عمومی | (EU-GDPR) | پاکسازی وب
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 8586 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 8586 :::::::: افراد آنلاین: 77