دانلود و نمایش مقالات مرتبط با biomedical sensors::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
نتیجه جستجو - biomedical sensors

تعداد مقالات یافته شده: 4
ردیف عنوان نوع
1 ابزارهای تحلیلی در ارزیابی درمان دارویی بیماری های عصبی - یک مطالعه موردی
سال انتشار: 2020 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 16
در این مقاله، اجرای روش تحلیلی و نتیجه رویکرد جدید برای نظارت بر آزمایشات بالینی و ارزیابی داروهای درمان بیماری های عصبی به طور دقیق شرح داده شده است. ابزار طراحی شده و روش اجرای آن از الگوریتم های مبتنی بر برنامه های تلفن همراه و شبکه های عصبی برای کمک و نظارت بر گزارش علائم در زمان استفاده می کند. طبق شواهد این تحقیق،گزارش دقیق وضعیت سلامت به همراه جمع آوری داده های سنسور می تواند آزمایشات بالینی را عینیت بخشد ، بنابراین به افزایش دقت فرایند کمک خواهد کرد. الگوریتم های طراحی شده برای آنالیز داده های سنسور wearable به منظور ارزیابی شدت لرزش یا دیسکینزی (از بین رفتن توان حرکت) و علاوه بر این، ارتباط داده های نظرسنجی بیمار با داده های سنسور به کار رفته است. بر اساس مشاهدات آزمایش های بالینی ، مجموعه ای از ملزومات در تأیید علائم بیماری های عصبی ، با تمرکز بر تعداد معدودی از افراد منتخب و با استفاده از سنسورهای زیست پزشکی wearable ثبت وفرموله شده اند. ابزار ساخته شده با استفاده از روشهای مرسوم نظرسنجی به همراه سنسور زیست پزشکی برای تشخیص علائم عصبی و ارزیابی شدت به کار می رود. سیستم تلفن همراه توسعه یافته با کمک آزمایشات بالینی و با استفاده از ارزیابی حالت مبتنی بر سنسور کار میکند. چنین رویکرد کمی، مکمل ارزیابی ذهنی بیمار از وضعیت سلامتی است. این مقاله پیرامون بحث درمورد جوانب مثبت و منفی چنین فرآیندی و تکمیل آن با فناوری است. روش موجود به ارزیابی وضعیت سلامت بیمار براساس پرسشنامه های تکرار شونده پاسخ می دهد ، که از نظر ما کاملا قابل کنترل نیست ، اما قابل اعتماد است. استفاده از تکنیک های اکتی گرافی (روش غیر تهاجمی ثبت دوره های فعالیت و استراحت انسان) و الکترومیوگرافی (توانایی عضله برای پاسخ، در زمان تحریک عصب) به معنای کارآیی برخی حرکات ، اما بیشتر از شناسایی لرزش PD و ارزیابی شدت ، در شناسایی و ارزیابی حالت دیسکینز یا N / FF کاربرد دارد. مجموعه ای از تکنیک های اضافی به منظور شناسایی حالات خاص بیماران برای PD (لرزش ، برادیکینزیا ، سختی ، کندی ذهنی و غیره) طراحی و اجرا شد. این مقاله شامل خلاصه ای از فرضیات تحقیق و نتایج اعتبارسنجی به دست آمده در طی مرحله مفهومی و آزمایشی سیستم دستیار آزمایش های بالینی IQPharma است. یافته های اصلی تحقیق ارائه شده، سه جنبه ارزیابی درمان دارویی از جمله: 1. ارزیابی وضعیت سلامت ذهنی بیمار - بر اساس پاسخ های نظرسنجی بیمار ، 2. تشخیص لرزش و ارزیابی شدت - براساس آنالیز داده های سنسور اینرسی و زیست پزشکی - ویژگی های جمع شده از اکتی گرافی و الکترومیوگرافی 3. ارزیابی رفلکس و درک ذهنی - بر اساس ارزیابی تمرین صفحه لمسی و دقت و ارزیابی تکمیلی بیمار را فراهم می کند.
کلمات کلیدی: ارزیابی آزمایشات بالینی | سنسورهای زیست پزشکی | همجوشی داده ها | سیستم موبایل | مهندسی پزشکی | بیماری پارکینسون | ارزیابی لرزش | سیستم حسگر | ابزار تحلیلی موبایل | تشخیص داخلی | اقدامات کمی
مقاله ترجمه شده
2 سیستم نظارت بهداشتی مبتنی بر اینترنت اشیا (IoT) برای سربازان جنگی با استفاده از یادگیری ماشین
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 19
در دنیای امروز، جنگ عامل مهمی در امنیت کشور است. یکی از نقش‌های مهم و حیاتی که توسط سربازان ارتش ایفا می‌شود. نگرانی‌های زیادی در مورد امنیت سربازان وجود دارد. بنابراین برای اهداف امنیتی، بسیاری از ابزارها بر روی آن‌ها نصب شده‌اند تا وضعیت سلامتی خود و مکان واقعی زمانی شان را ببینند. سیستم‌های حسگر- زیستی انواع مختلفی از سنسورهای فیزیولوژیکی کوچک، ماژول انتقال و قابلیت‌های پردازش را تشکیل می‌دهند و در نتیجه می‌توانند راه‌حل‌های ساده و کم‌ هزینه برای نظارت بر سلامت را تسهیل کنند. این مقاله توانایی ردیابی مکان و نظارت بر سلامت سربازان در زمان واقعی که گم شده‌ و یا در میدان نبرد مجروح شدن را پوشش می‌دهد. به حداقل رساندن زمان، عملیات جستجو و نجات واحد کنترل ارتش کمک می‌کند. این سیستم واحد کنترل ارتش را قادر می‌سازد تا محل را ردیابی کرده و سلامت سربازان را با استفاده از ماژول GPS یا موقعیت یاب و شبکه های بی سیم حسگر بدن (WBASNs)، مانند سنسور دما، سنسور ضربان قلب و غیره پایش کند. داده‌های حاصل از فرستنده و گیرنده GPS به طور بی‌سیم با استفاده از ماژول زیگ بی (ZigBee) در میان سربازان دیگر منتقل خواهند شد. علاوه بر این، زیرساخت شبکه لورا ون (LoRaWAN) پیشنهاد شده ‌است که بین رهبر اسکادران و واحد کنترل در ارتفاع بالا مورد استفاده قرار گیرد، جایی که پوشش شبکه تلفن همراه یا وجود ندارد یا اجازه انتقال داده را نمی‌دهد. داده‌های جمع‌آوری ‌شده بر روی ابر برای تحلیل داده‌های بیشتر و پیش‌بینی‌ها با استفاده از الگوریتم خوشه ‌بندی میانگین – کا (K – means) بارگذاری خواهند شد.
کلمات کلیدی: ZigBee | LoRaWAN | آشکارساز بمب LED | ردیابی GPS | سنسورهای زیست پزشکی | پیمایش | WBASNs | نظارت | تجزیه و تحلیل داده ها
مقاله ترجمه شده
3 CoCaMAAL : يك میان افزار آگاه از متن ابر گرا در محیط زندگی کمکی
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 51
پژوهش در مورد محیط زندگی کمکی (AAL) تلاشي براي راحتی زندگی روزانه مردمی که دارای معلولیت و یا شرایط پزشکی مزمن هستند، می باشد . سیستم های AAL معمولا از گروه هاي زياد حسگرها و دستگاههای تعبیه شده ، براي تولید حجم زیادي از اطلاعات پزشکی و محیطي تشکیل شده اند . با این حال ، حسگرهای پزشکی دارای کمبود توان پردازش برای انجام نظارت های کلیدی و وظایف تراكم داده ها ، نیازمند انتقال داده ها وانجام محاسبات در نقاط مرکزی هستند . تمرکز ما بر روی توسعه یک چارچوب مقیاس پذیر و آگاه از متن و آسان سازي جریان بین جمع آوری و پردازش داده ها مي باشد . ماهیت منابع محدود حسگرهای معمولی پوشيدني بدن در مدل پیشنهادی ما ، با ویژگی های محاسبات ابری مورد استفاده برای ارائه يك سرويس بهنگام زندگی تحت كمك عامل بندی شده است . با سیستم های بی شمار AAL توزیع شده جهت اجرا ، هر کدام با شرایط منحصر به فرد و بي قاعدگي خود ، چالش درنیاز به خدمات این سیستم های متفاوت با لایه ی میان افزار که هر دو منسجم و قابل انعطاف هستند نهفته است . پیچیدگی قابل توجهي در مدیریت داده های حسگر و استخراج اطلاعات متني ، و نیز در نظارت بر فعالیت های کاربر و خدمات موقعیتی در محل مناسب وجود دارد . مدل پیشنهادی CoCaMAAL به دنبال این گونه موضوعات و پیاده سازی یک معماری سرویس گرا (SOA) برای تولید متن یکپارچه ميباشد . اين كار بوسيله جمع آوری موثر داده های خام حسگر و انتخاب به موقع خدمات مناسب با استفاده از یک سیستم مدیریت محتوا (CMS) انجام می شود . خدمات AAL ها، با یک مدل یکپارچه كه شامل بیماران ، دستگاه ها ، و سرویس دهنده های محاسباتی در یک جامعه مجازی مي باشد ، افزایش یافته است . ما مدل ارائه شده و پیاده سازی برخی از مطالعات موردی برای نشان دادن اثربخشی آن نمونه را آزمايش قرارداده ايم.
کلمات کلیدی: محیط زندگی تحت كمك | حسگر بدن | اطلاعات محیط | سرویس آگاه از متن | محاسبات ابری
مقاله ترجمه شده
4 پایش سلامت از راه دور با استفاده از شبکه بی سیم متصل به بدن
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 12
یک شبکه بی سیم متصل به بدن، یک شبکه بی سیم از حسگرهای بیوپزشکی است که به بدن انسان متصل می باشند: هدف از شبکه بی سیم متصل به بدن (WBAN) ، تسهیل ثبت و پایش پیوسته وضعیت سلامت فرد و انتقال آن در یک شبکه ارتباطاتی دوربرد است. یک سیستم حسگر باید به مدت طولانی توسط افراد پوشیده شود. این بنوبه خود، اندازه باتری را محدود می کند. این فاکتورها، انرژی را به مهم ترین منبع WBAN تبدیل کرده اند. پارامترهایی که توسط تجهیزات فردی حس می شوند باید از طریق شبکه بی سیم به یک تلفن همراه یا تبلت انتقال یابند. سپس این داده ها گردآوری و ذخیره شده و بمنظور پایش دائمی وضعیت سلامت بیمار به پزشک ارسال می شوند. از این رو پزشک می تواند به هنگام سفر به وضعیت سلامت بیمار دسترسی پیدا کند که این به نوبه خود به بیمار کمک می کند تا در موقعیت های تهدید کننده سلامت سریعا مورد مراقبت قرار گیرد.
کلمات کلیدی: مراقبت از سلامت | سرور پزشکی | شبکه متصل به بدن (BAN) | پایش از راه دور
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi