دانلود و نمایش مقالات مرتبط با computational science::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - computational science

تعداد مقالات یافته شده: 6
ردیف عنوان نوع
1 Conceptual frameworks for social and cultural Big Data analytics: Answering the epistemological challenge
چارچوب مفهومی برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ اجتماعی و فرهنگی : پاسخ به چالش معرفت شناختی-2019
This paper aims to contribute to the development of tools to support an analysis of Big Data as manifestations of social processes and human behaviour. Such a task demands both an understanding of the epistemological challenge posed by the Big Data phenomenon and a critical assessment of the offers and promises coming from the area of Big Data analytics. This paper draws upon the critical social and data scientists’ view on Big Data as an epistemological challenge that stems not only from the sheer volume of digital data but, predominantly, from the proliferation of the narrow-technological and the positivist views on data. Adoption of the social-scientific epistemological stance presupposes that digital data was conceptualised as manifestations of the social. In order to answer the epistemological challenge, social scientists need to extend the repertoire of social scientific theories and conceptual frameworks that may inform the analysis of the social in the age of Big Data. However, an ‘epistemological revolution’ discourse on Big Data may hinder the integration of the social scientific knowledge into the Big Data analytics.
Keywords: Social and cultural Big Data analytics | social science | computational science | epistemological challenge | social media
مقاله انگلیسی
2 چارچوب مراقبت های پزشکی تشخیص بیماری براساس اینترنت اشیا ابرمحور
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 38
طی چند سال اخیر، برنامه های کاربردی m-heaalthe مبتنی بر اینترنت اشیاء (IoT) ویژگی های چندبُعدی و سرویس های لحظه ای را فراهم آورده اند. این برنامه ها بستری را برای میلیون ها نفر جهت دریافت به-روزرسانی ها به صورت منظم برای ارتقای سبک زندگی ممکن ساخته اند. گنجاندن دستگاه های IoT در محیط مراقبت های بهداشتی به چندین ویژگی این برنامه ها، جانی تازه بخشیده است. کلان داده ی حاصل از دستگاه-های IoT در حوزه ی سلامت به جای اینکه صرفاً بر ذخیره سازی محدود و منابع محاسباتی دستگاه های دستی تکیه داشته باشد، توسط ابرها، تحلیل می شود. در این حوزه، چارچوب تشخیص بیماری پایشی m-healthcare مبتنی بر IoT ابرمحور پیشنهاد شده که بیماری احتمالی و شدت آن را پیش بینی می کند. اصطلاحات کلیدی برای ایجاد موارد سنجش سلامتی کاربرمحور با کاوش در مفهوم علوم محاسباتی تعریف شده اند. نمونه ی اولیه معماری پیشنهادی برای مراقبت های بهداشتی دانشجویی هوشمند برای سناریوی کاربردی طراحی شده است. نتایج پس از پردازش سنجش های سلامتی در یک بستر خاص، محاسبه شده اند. در این مطالعه ی موردی، داده های سلامت چشم انداز نظام مند دانشجویی با استفاده از مجموعه داده ی UCI و حسگرهای پزشکی برای پیش بینی بیماری با شدت های مختلف در دانشجویان ایجاد شدند. طرح های تشخیصی با استفاده از به روزترین الگوریتم های دسته بندی اعمال شدند و نتایج براساس دقت، حساسیت، اختصاصی بودن، و معیار F محاسبه شدند. نتایج تجربی نشان داد روش پیشنهادی بر روش های اصلی پیش بینی بیماری برتری دارد.
کلیدواژه ها : نتیجه ی تشخیصی کاربر (UDR) | سیستم کنشگرای هوشمند دانشجویی (SSIS) | رایانش ابری | اینترنت اشیاء (IoT) | m-health
مقاله ترجمه شده
3 مدیریت بحران بین روابط عمومی و رویکرد چند عاملی هالونیک
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 17
در بسیاری از علوم مدیریت بحران یک موضوع چند رشته ای است. علوم اجتماعی، امور خارجه، پزشکی، مهندسی و بسیاری دیگر، به مدیریت رویدادهای مهم و بزرگ پیش بینی نشده علاقه مند هستند. این مقاله برخی از تفاوت ها و موضوعات مشترک مدیریت بحران را با استفاده از دو رویکرد متفاوت ارائه می دهد. نخست، روابط عمومی (PR)، به عنوان بخشی از علوم ارتباطی است؛ و دوم، مفهوم هالوسی چندگانه (HMAS) است که موضوع پژوهشی مربوط به مهندسی نرم افزار و علوم محاسباتی است. ما دو رویکرد متفاوت ، اما با یک هدف مشترک داریم: فراهم کردن امکان پشتیبانی تیم مدیریت بحران در شرایط کاری غیرمعمول. با توجه به رویکرد هولونیک، این مقاله مدیریت بحرانی توزیع شده متمرکز و رویکرد غیر خطی ارائه می¬دهد که در آن فضایی، فاکتورهای مهارت و تخصص انسانی عناصر کلیدی هستند.
کليدواژگان: مديريت بحران | روابط عمومي | سيستم چند عاملي هولمز | مديريت ريسك
مقاله ترجمه شده
4 Crisis Management Between Public Relations and the Holonic Multi-Agent Approach
مدیریت بحران بین روابط عمومی و رویکرد Holonic چند عاملی-2018
Crisis management represents a multidisciplinary topic in many sciences. Social sciences, state affairs, medicine, engineering and many others are interested to handle unforeseen major great impact events. The paper presents some differences and common topics of crisis management using two different approaches. The first is Public Relations (PR), as part of the communication sciences; and the second is the Holonic Multi-Agent (HMAS) Concept, which is a research topic belonging to software engineering and computational sciences. We have two different approaches, but one common goal: providing the feasible support for the crisis management team under abnormal working conditions. Dealing with the holonic approach, the paper suggests a centralized distributed crises management, a non-linear approach in which the human factor’s intuition, skills and expertise are key elements.
Keywords: Crisis Management, Public Relations, Holonic Multi-Agent Systems, risk management
مقاله انگلیسی
5 Mining Host Behavior Patterns From Massive Network and Security Logs
الگوهای رفتار میزبان معدن از شبکه های عظیم و گزارش های امنیتی-2017
Mining host behavior patterns from massive logs plays an important and crucial role in anoma- lies diagnosing and management for large-scale networks. Almost all prior work gives a macro- scopic link analysis of network events, but fails to microscopically analyze the evolution of behavior patterns for each host in networks. In this paper, we propose a novel approach, namely Log Mining for Behavior Pattern (LogM4BP), to address the limitations of prior work. LogM4BP builds a statistical model that captures each host’s network behavior patterns with the nonnegative matrix factorization algorithm, and finally improve the interpretation and com- parability of behavior patterns, and reduce the complexity of analysis. The work is evaluated on a public data set captured from a big marketing company. Experimental results show that it can describe network behavior patterns clearly and accurately, and the significant evolution of behavior patterns can be mapped to anomaly events in real world intuitively.© 2017 The Authors. Published by Elsevier B.V.Peer-review under responsibility of the scientific committee of the International Conference on Computational Science
Keywords: Behavior Pattern | Network Management | Log Mining
مقاله انگلیسی
6 Distributed training strategies for a computer vision deep learning algorithm on a distributed GPU cluster
استراتژی های آموزشی توزیع شده برای بینایی ماشین طی الگوریتم یادگیری عمق بر روی یک خوشه GPU توزیع شده-2017
Deep learning algorithms base their success on building high learning capacity models with millions of parameters that are tuned in a data-driven fashion. These models are trained by processing millions of examples, so that the development of more accurate algorithms is usually limited by the throughput of the computing devices on which they are trained. In this work, we explore how the training of a state-of-the-art neural network for computer vision can be parallelized on a distributed GPU cluster. The effect of distributing the training process is addressed from two different points of view. First, the scalability of the task and its performance in the distributed setting are analyzed. Second, the impact of distributed training methods on the final accuracy of the models is studied.© 2017 The Authors. Published by Elsevier B.V.Peer-review under responsibility of the scientific committee of the International Conference on Computational Science
Keywords: distributed computing | parallel systems | deep learning | Convolutional Neural Networks
مقاله انگلیسی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 1911 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 1911 :::::::: افراد آنلاین: 67