دانلود و نمایش مقالات مرتبط با digitalization::صفحه 4
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - digitalization

تعداد مقالات یافته شده: 46
ردیف عنوان نوع
31 شواهد تجربی از تغییر ساختار هزینه عملیاتی و تأثیر آن بر سود عملیاتی بانک ها: مطالعه موردی کشور آلمان
سال انتشار: 2020 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 20 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 19
بخش مالی دستخوش تغییرات و چالش های گسترده ای است که کل بازار و زیرساخت ارائه دهندگان خدمات مالی را تحت تاثیر قرار می دهد. توسعه فناوری منجر به افزایش فرایند دیجیتالی شدن می شود و امکان ظهور مدل های تجاری جدید را فراهم می کند. واضح است که شاخصه بارز بخش بانکی، کارکنان و خدمات مرتبط با آن است. با این حال، سالهاست که شاهد کاهش کارکنان این بخش به دلیل تغییر شرایط هستیم. و این سوال مطرح می‌ شود که -بر اساس مفروضات مخالف نظریه اصلی نمایندگی و فرضیه ترجیح هزینه‌ها- تغییرات کارکنان تا چه حد بر موفقیت عملیاتی بانک‌ها تأثیر می‌گذارد. بر این اساس شش فرضیه تدوین و مورد آزمون قرار گرفت. برای تهیه داده ها از روش تحلیل مؤلفه های اصلی استفاده شد. پس از آن، تجزیه و تحلیل واقعی با استفاده از روش ترکیبی انجام شد. نتایج این بررسی طی سال‌های 2017-2013 رشد منفی کارکنان را نشان داد که به بهبود نتایج عملیاتی بانک‌ها کمک کرد. بدین ترتیب مشخص می شود که طراحی مدل کسب و کار بانک ها برای پس انداز و همکاری و تعاون در درجه دوم اهمیت قرار دارد.
کلیدواژه: بانکداری | ساختار هزینه | دیجیتالی شدن | منابع انسانی | سود عملیاتی
مقاله ترجمه شده
32 Digitalization of the economy and entrepreneurship intention
دیجیتالی شدن اقتصاد و قصد کارآفرینی-2020
Our paper contributes to the nascent field of technological entrepreneurial intent by proposing a model linking students’ entrepreneurial intent to digitalization of the economy, and providing evidence based on a small transition economy: Kosovo. Our sample is composed of 310 students from two universities in Kosovo (University of Pristina and University of Applied Sciences in Ferizaj). These two universities account for around 60% of student enrolment in Kosovo. We use a modified version of the Entrepreneurial Intention Questionnaire (EIQ) scale developed by Liñán and Chen (2009) which considers the extent of digitalization of the economy. The findings reveal that personal attitude and behavioral content are the main determinants of entrepreneurial intention; our structural model shows that they explain 72.7% of the total variance.
Keywords: Entrepreneurship | Entrepreneurial intention | Digitalization | Kosovo
مقاله انگلیسی
33 تاثیر تحول دیجیتال بر نوآوری و کارآفرینی در بخش گردشگری: مورد مطالعه ارائه دهندگان خدمات گردشگری در کشور لبنان
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 29
صنعت خدماتی از جمله خطوط هواپیمایی، آژانس های مسافرتی و هتل ها، از اولین اتخاذ کنندگان فرآیند دیجیتالی شدن هستند. این دیجیتالی شدن یک بخش جدید را در صنعت گردشگری ایجاد کرده است که گردشگری الکترونیک نام دارد( که زین پس به صورت ای-توریسم مطرح می شود). گردشگری الکترونیک به ارائه همه خدمات گردشگری با استفاده از یک پلتفرم واحد اشاره دارد. سیر تکاملی گردشگری الکترونیک شیوه و استراتژی کاری کسب و کارها را تغییر داده است و به صورت مستقیم بر رفتار تامین کنندگان و همچنین رفتار مصرفی مصرف کنندگان تاثیر گذاشته است. اکثر پلتفرم های آنلاین رویکرد گردشگری آنلاین را تایید کرده اند و سیستم های توزیع سنتی شان را به فرآیندهای توزیع دیجیتال تغییر داده اند. به کارگیری پلتفرم های دیجیتال، خدمات توریسم را برای همه بخش های بازار در دسترس قرار داده است و مصرف بالای خدمات گردشگری را به ثبت رسانده است. در حقیقت، فعالیت های گردشگری بین المللی در طول 10 سال گذشته رشد سریعی داشته است و نسبت به سال 2007 دو برابر شده است. این مقاله در مورد تاثیر تحول دیجیتال در صنعت گردشگری با افزایش رفتارهای کارآفرینانه تامین کنندگان از یک طرف و تاثیرگذاری فرهنگ مصرف مسافران/گردشگران از طرف دیگر بحث می کند. یک رویکرد کیفی با انجام مصاحبه های عمیق از مدیران اجرایی بخش گردشگری برای ایجاد ارتباط بین گردشگری الکترونیک با کارآفرینی صورت پذیرفت. علاوه بر این، یک پرسشنامه نیز بین مشتریان گردشگری الکترونیک به منظور درک الگو و فرهنگ مصرفی شان توزیع شد. هدف این مقاله تصدیق اهمیت دیجیتال سازی گردشگری در تقویت نوآوری و کارآفرینی در صنعت گردشگری است.
کلمات کلیدی: گردشگری الکترونیک | تحول | دیجیتال | کارآفرینی
مقاله ترجمه شده
34 Exploring blockchain for the energy transition: Opportunities and challenges based on a case study in Japan
بررسی بلاکچین برای انتقال انرژی: فرصت ها و چالش های مبتنی بر مطالعه موردی در ژاپن-2019
Under pressures to reach net zero emissions by 2050, there is an ongoing transition of energy decarbonization, decentralization and digitalization. Physical and information flows in energy systems are increasingly complex and distributed, leaving centralized structures inefficient. Blockchain technology is suggested as part of the next step in this transition. Blockchain has potential to facilitate distributed, peer-to-peer trading with reduced transaction costs, increased security via cryptography, and prosumer choice. However, there are as of yet multiple challenges to the expansion of blockchain in the energy sector. This paper argues that analysis of these challenges requires a multi-angled approach incorporating technological, economic, social, environmental, and institutional dimensions. First, each dimension is explored, substantiated based on a blockchain-based energy system case in Japan. Concrete challenges of scaling this case toward 2050 and potential opportunities in overcoming these challenges are discussed, leveraging extensive literature review. Finally, an overview of strategic indications is suggested. The findings of this paper present initial indications on challenges and opportunities to overcome them based on a multi-dimensional overview. It is suggested that the factors identified across the dimensions are interrelated. This would in turn call for coherent innovation management and multistakeholder innovation ecosystems. Living Labs and regulatory sandboxes are prospective foundations to support such ecosystems, and enable informed decision-making among both private and public sector actors. At large, it is suggested that a holistic and pragmatic approach can benefit the application and scalability of blockchain in the energy transition.
Keywords: Blockchain | Energy transition | Energy internet | Smart grid | Energy-trading | Renewable energy | Prosumers | Innovation ecosystem
مقاله انگلیسی
35 Managing workflow of customer requirements using machine learning
مدیریت گردش کار نیاز مشتری با استفاده از یادگیری ماشین-2019
Customer requirements – product specifications issued by the customer – organize the dialog between suppliers and customers and, hence, affect the dynamics of supply networks. These large and complex documents are frequently updated over time, while changes are seldom marked by the customers who issue the requirements. The lack of structure and defined responsibilities, thus, demands an expert to manually process the requirements. Here, the possibility to improve the usual workflow with machine learning algorithms is explored. The whole requirements management process has two major bottlenecks, which can be automatized. The first one, detecting changes, can be accomplished via a document comparison tool. The second one, recognizing the responsibilities and assigning them to the right department, can be solved with standard machine learning algorithms. Here, such algorithms are applied to a dataset obtained from a global automotive industry supplier. The proposed method improves the requirements management process by reducing an expert’s workload and thus decreasing the time for processing one document was reduced from 2 weeks to 1 h. Moreover, the method gives a high accuracy of department assignment and can self-improve once implemented into a requirements management system. Although the machine learning methods are very popular nowadays, they are seldom used to improve business processes in real companies, especially in the case of processes that did not require digitalization in the past. Here we show, how such methods can solve some of the management problems and improve their workflow.
Keywords: Documents management | Automation | Classification | Machine learning
مقاله انگلیسی
36 Advanced DNA fingerprint genotyping based on a model developed from real chip electrophoresis data
ژنوتیپ پیشرفته اثر انگشت DNA بر اساس مدل توسعه یافته از داده های الکتروفورز تراشه واقعی-2019
Large-scale comparative studies of DNA fingerprints prefer automated chip capillary electrophoresis over conventional gel planar electrophoresis due to the higher precision of the digitalization process. However, the determination of band sizes is still limited by the device resolution and sizing accuracy. Band matching, therefore, remains the key step in DNA fingerprint analysis. Most current methods evaluate only the pairwise similarity of the samples, using heuristically determined constant thresholds to evaluate the maximum allowed band size deviation; unfortunately, that approach significantly reduces the ability to distinguish between closely related samples. This study presents a new approach based on global multiple alignments of bands of all samples, with an adaptive threshold derived from the detailed migration analysis of a large number of real samples. The proposed approach allows the accurate automated analysis of DNA fingerprint similarities for extensive epidemiological studies of bacterial strains, thereby helping to prevent the spread of dangerous microbial infections.
Keywords:DNA fingerprinting | Automated chip capillary electrophoresis | Genotyping | Band matching | Gel sample distortion | Pattern recognition
مقاله انگلیسی
37 Machine learning in oil and gas; a SWOT analysis approach
یادگیری ماشین در نفت و گاز؛ یک روش تجزیه و تحلیل SWOT-2019
Digitalization of workflows using machine learning and advanced analytics is the new go-to strategy to add business value in the oil and gas industry. Enterprises strive to embrace these new technologies; but struggle to put their models in production, deliver tangible results and obtain favorable returns on investment. This paper reviews some of the recent developments and practices in this area and offers a SWOT analysis for strategic management and technology enablement. It is concluded that to reap the full benefits of ML in mission-critical tasks, oil and gas industry must leverage the latest technology developments, have a consistent strategic focus and build agile and collaborative teams of data scientists and domain experts.
Keywords: Machine learning | Analytics | SWOT | IoT | Transfer learning | Technology
مقاله انگلیسی
38 مجموعه داده برای عملکرد پرداخت الکترونیکی در سیستم بانکداری نیجریه: تحلیل روند از سال 2012 تا 2017
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 8
ظهور فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) در عصر جدید به دیجیتالی شدن فرآیندهای کسب و کار از جمله بانکداری منجر شده است. برای اندازه گیری عملکرد در میان دیگر سودمندی¬ها، مجموعه داده برای این کانال¬های الکترونیکی بانکی - دستگاه خودپرداز یا ATM، معاملات اینترنتی (وب) ، پرداخت با موبایل، پرداخت از طریق مسنجر، صندوق انتقال الکترونیک، فروش با دستگاه پوز (POS)، تسویه خودکار چک و برات¬های الکترونیکی پرداخت، بررسی شد. این مجموعه داده تجزیه و تحلیلی از کارایی روند پرداخت الکترونیکی از ارزش و حجم آن در هر کانال بر روی پلت فرم سیستم بین بانکی مسکن نیجریه (NIBSS) در شش سال گذشته از سال 2012 - 2017 فراهم می کند.
کلیدواژگان: اقتباس | رقابت | دیجیتالی شدن | بانکداری الکترونیکی | کارائی پرداخت الکترونیکی.
مقاله ترجمه شده
39 Listening without ears: Artificial intelligence in audio mastering
گوش دادن بدون گوش: هوش مصنوعی در تسلط بر صدا-2018
Since the inception of recorded music there has been a need for standards and reliability across sound formats and listening environments. The role of the audio mastering engineer is prestigious and akin to a craft expert combining scientific knowledge, musical learning, manual precision and skill, and an awareness of cultural fashions and creative labour. With the advent of algorithms, big data and machine learning, loosely termed artificial intelligence in this creative sector, there is now the possibility of automating human audio mastering processes and radically disrupting mastering careers. The emergence of dedicated products and services in artificial intelligence-driven audio mastering poses profound questions for the future of the music industry, already having faced significant challenges due to the digitalization of music over the past decades. The research reports on qualitative and ethnographic inquiry with audio mastering engineers on the automation of their expertise and the potential for artificial intelligence to augment or replace aspects of their workflows. Investigating audio mastering engineers’ awareness of artificial intelligence, the research probes the importance of criticality in their labour. The research identifies intuitive performance and critical listening as areas where human ingenuity and communication pose problems for simulation. Affective labour disrupts speculation of algorithmic domination by highlighting the pragmatic strategies available for humans to adapt and augment digital technologies.
Keywords: Algorithmic cultures| artificial intelligence | audio post-production | criticality | machine learning | music technology
مقاله انگلیسی
40 The limits of computation: A philosophical critique of contemporary Big Data research
محدودیت محاسبات: نقد فلسفی از تحقیقات داده های بزرگ معاصر-2018
This paper reviews the contemporary discussion on the epistemological and ontological effects of Big Data within social science, observing an increased focus on relationality and complexity, and a tendency to naturalize social phenomena. The epistemic limits of this emerging computational paradigm are outlined through a comparison with the discussions in the early days of digitalization, when digital technology was primarily seen through the lens of dematerialization, and as part of the larger processes of ‘‘postmodernity’’. Since then, the online landscape has become increasingly centralized, and the ‘‘liquidity’’ of dematerialized technology has come to empower online platforms in shaping the conditions for human behavior. This contrast between the contemporary epistemological currents and the previous philosophical discussions brings to the fore contradictions within the study of digital social life: While qualitative change has become increasingly dominant, the focus has gone towards quantitative methods; while the platforms have become empowered to shape social behavior, the focus has gone from social context to naturalizing social patterns; while meaning is increasingly contested and fragmented, the role of hermeneutics has diminished; while platforms have become power hubs pursuing their interests through sophisticated data manipulation, the data they provide is increasingly trusted to hold the keys to understanding social life. These contradictions, we argue, are partially the result of a lack of philosophical discussion on the nature of social reality in the digital era; only from a firm metatheoretical perspective can we avoid forgetting the reality of the system under study as we are affected by the powerful social life of Big Data.
Keywords: Big Data | data analytics | end of theory | computational social science | data-driven science | epistemology
مقاله انگلیسی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 3839 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 3839 :::::::: افراد آنلاین: 63